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出版者:

作者:王悦 编

出品人:

页数:285

译者:

出版时间:2010-3

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787300111810

丛书系列:

图书标签:

• 企业管理
• 信息管理
• 数字化转型
• 数据分析
• 信息系统
• 业务流程
• 管理信息系统
• 企业信息化
• 知识管理
• 决策支持系统

好的，这是一份关于一本名为《企业信息管理》的图书的详细简介，内容聚焦于其核心主题和覆盖范围，旨在提供深入的洞察，且不包含任何您所指的“企业信息管理”这一特定书籍的内容。 --- 图书简介：《精益制造与供应链优化：面向工业4.0时代的实战指南》 导言：变革的浪潮与制造业的未来 在当今全球化和数字化浪潮席卷的背景下，传统制造业正面临着前所未有的转型压力。消费者需求日益个性化、市场竞争白热化、以及对可持续发展目标的严格要求，使得“效率”与“敏捷性”成为企业生存与发展的核心命题。本书《精益制造与供应链优化：面向工业4.0时代的实战指南》，正是在这一历史交汇点上应运而生。 本书并非泛泛而谈管理理论，而是聚焦于如何通过系统性的方法论——精益思想和先进的供应链管理技术——来重塑企业的生产、物流和价值创造流程。我们深入剖析了如何将这些理念与新兴的工业互联网（IIoT）、大数据分析和自动化技术（即工业4.0的核心要素）深度融合，为制造企业提供一套可落地、可衡量的转型蓝图。 第一部分：精益哲学的深度重构与实践 精益制造（Lean Manufacturing）的精髓在于消除一切不增加客户价值的浪费。本书将对精益理论进行一次彻底的现代演绎，使其不仅适用于装配线，更能渗透到研发、行政乃至服务流程中。 第一章：超越“精益七大浪费”的视野 我们将从“价值流图”（Value Stream Mapping, VSM）的视角出发，详尽解析如何构建端到端的价值流分析框架。重点在于识别隐藏的、跨部门的“系统性浪费”，例如信息壁垒导致的等待时间，以及过度安全库存带来的资金沉淀。我们引入“第三代精益”的概念，强调人才培养和文化变革是持续改善的基石，而非仅仅是工具的应用。 第二章：精益工具的数字化赋能 传统精益工具如看板（Kanban）、5S、自働化（Jidoka）如何在数字化环境中焕发新生？本章详细探讨了电子看板系统（e-Kanban）如何实现实时拉动，以及如何利用物联网传感器对设备状态进行实时监控，从而实现真正的“异常即停”——这是自働化的核心要求。对于生产现场的可视化管理，我们将展示如何利用增强现实（AR）技术辅助一线操作员进行快速培训和故障排除，确保精益标准得以固化。 第三章：小批量、多品种环境下的生产平衡 面对快速变化的市场需求，混流生产和定制化需求日益增多。本书将重点介绍单件流和SMED（快速换模）技术的实战应用。我们将提供详细的换模时间分解与优化案例，并阐述如何通过工作单元设计和作业标准化，使得生产系统在保持低在制品（WIP）的同时，能够灵活应对日内甚至小时级的需求变更。 第二部分：现代供应链的韧性与敏捷性 在后疫情时代，供应链的“韧性”（Resilience）与“敏捷性”（Agility）已成为企业的生命线。本书将供应链管理提升到战略层面，强调其与企业整体运营的深度协同。 第四章：供应链风险识别与预警系统构建 传统的供应链风险管理侧重于单一供应商的断供。本书引入了多层级供应商风险评估模型，结合地缘政治、气候变化和网络安全风险，构建一个动态的、基于概率的风险预警仪表盘。我们将深入探讨情景规划（Scenario Planning）在供应链中的应用，确保企业在面对“黑天鹅”事件时，能迅速激活替代方案。 第五章：需求驱动的预测与库存策略 库存是供应链中最昂贵的资产。本章摒弃了陈旧的基于历史数据的预测方法，转而介绍如何利用机器学习算法融合销售数据、市场情绪（来自社交媒体分析）和宏观经济指标，实现更精准的需求预测。在此基础上，我们将详细论述如何应用牛鞭效应分析，并在供应链的不同节点（原材料、在制品、成品）应用差异化的库存策略，如基于服务水平的动态安全库存计算。 第六章：物流网络的智能化与绿色化 物流环节是成本控制和客户体验的关键。本书聚焦于智能仓储系统（WMS）与运输管理系统（TMS）的集成。内容包括自动化导引车（AGV/AMR）在拣选和搬运中的部署策略，以及路径优化算法在最后一公里配送中的应用。更重要的是，我们将探讨如何量化和减少物流过程中的碳足迹，通过逆向物流（Reverse Logistics）的设计，支持产品的回收、再制造和循环利用，实现可持续供应链的目标。 第三部分：工业4.0技术与运营集成 本书的价值核心在于指导企业如何将精益思想和供应链优化策略，落地到工业4.0的技术架构之中，实现物理世界与数字世界的无缝连接。 第七章：数据驱动的决策闭环 工业物联网（IIoT）生成的海量数据是优化的燃料。本章指导读者如何搭建运营数据湖，实现从车间传感器数据到ERP/MES系统的有效集成。重点讨论数字孪生（Digital Twin）技术在生产线模拟、工艺优化和维护预测中的应用，如何通过虚拟验证替代高成本的物理试验。 第八章：预测性维护与资产性能管理（APM） 设备停机是精益生产的头号敌人。本书详细介绍了预测性维护（PdM）的实施路线图，包括振动分析、热成像等非侵入式数据采集技术，以及如何利用AI模型提前数周预测设备故障。我们将展示如何将PdM结果自动反馈到工作任务管理系统，实现预防性维护任务的自动排程，从而最大化设备综合效率（OEE）。 第九章：构建跨职能的敏捷运营体系 真正的工业4.0转型要求打破部门间的“数据孤岛”和“流程壁垒”。本章探讨了跨职能团队（CFT）的构建方法，并强调了DevOps理念在生产运营管理中的借鉴意义——即快速迭代、小步快跑、持续集成。本书旨在帮助企业领导者建立一个适应快速变化、数据驱动的、以客户价值为导向的全新运营哲学。 结语：通往卓越运营的持续旅程 《精益制造与供应链优化：面向工业4.0时代的实战指南》不仅仅是一本书，它是一份面向未来的行动纲领。它要求企业管理层以系统性的、批判性的眼光审视现有流程，并敢于利用前沿技术，将精益的“消除浪费”精神推向新的高度——在数字化的赋能下，实现前所未有的运营弹性、效率和可持续发展。本书适合所有致力于提升制造水平、优化物流网络、并在全球竞争中占据优势的企业高管、运营经理、工程师以及供应链专业人士阅读与实践。

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