具体描述
《给排水管道工程技术 》为国家示范院校重点建设专业——给排水工程技术专业课程改革系列教材之一，作者本着高职高专教育特色，依据国家示范院校重点建设专业人才培养方案和课程建设的目标和要求，按照校企专家多次研究讨论后制定的课程标准进行编写。
本教材实践性强，内容丰富，包括室外给水管道工程、建筑给水系统、建筑消防系统、建筑排水系统、室外排水管道工程等五部分内容，根据五类给排水系统的设计任务来设计学习情境，并通过资讯、计划、决策、实施、检查和评估六步法实施教学。通过本课程学习，学生能够熟悉给排水工程的基本知识、理论，掌握室内外给排水系统基本设计方法，能够熟悉进行给排水系统施工图的识读，为以后的课程学习和工作打下坚实基础。
本教材为给排水工程技术专业的教学用书，也可作为土建类相关专业和工程技术人员的参考用书。
好的，这是一本关于 《数字信号处理与应用》 的图书简介，内容详实，旨在全面介绍该领域的核心概念、理论基础与实际应用。 --- 《数字信号处理与应用》图书简介 第一部分：绪论与基础理论 本书旨在为读者系统性地构建数字信号处理（DSP）的知识体系，从基础概念出发，逐步深入到高级算法与实际工程应用。 第一章：信号与系统基础 本章首先界定了连续时间信号与离散时间信号的本质区别，并深入探讨了采样定理（Nyquist-Shannon 采样定理）及其在实际中的重要意义。随后，详细阐述了线性时不变（LTI）系统的基本性质，包括系统的因果性、稳定性与冲激响应。系统分析方法以复变函数理论为支撑，引入了拉普拉斯变换和Z 变换作为描述连续和离散系统的核心数学工具。通过Z 变换，读者将掌握如何利用系统的零、极点分布来判断离散系统的稳定性与动态特性。 第二章：离散时间信号的频域分析 本章是DSP理论的核心。我们重点剖析了离散傅里叶变换（DFT）及其快速实现算法——快速傅里叶变换（FFT）。详细解释了FFT算法（包括Cooley-Tukey算法的原理与结构），并讨论了实际应用中FFT的窗函数效应（如栅栏效应、谱泄漏）及其缓解方法（如汉宁窗、海明窗等）。通过傅里叶级数和傅里叶变换的理论联系，读者将清晰理解信号在频域表示的物理意义。 第三章：数字滤波器设计 滤波器是信号处理中应用最广泛的模块。本章分为两大部分： 1. IIR（无限脉冲响应）滤波器设计： 重点介绍基于模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫）的双线性变换法。详细推导了变换过程中的频率映射关系，并分析了IIR滤波器在处理低阶数和对相位要求不高的场景下的优势。 2. FIR（有限脉冲响应）滤波器设计： 阐述了FIR滤波器的线性相位特性优势，并系统介绍了窗函数法和频率采样法。特别地，详细解析了等波纹（Parks-McClellan/Remez 交换算法）设计，展示了如何实现最优的滤波器幅度响应。 第二部分：高级处理技术与算法 在掌握了基础理论后，本书进入更具挑战性的高级主题，专注于信号的建模、参数估计与自适应处理。 第四章：随机信号处理基础 现实世界中的信号大多带有噪声。本章引入随机过程理论，定义了广义平稳、独立增量过程等概念。核心内容包括功率谱密度（PSD）的定义与估计，这是分析随机信号频率特性的关键。我们将探讨非参数估计方法（如周期图法）和参数估计方法（如自回归AR模型），并对比其在分辨率和方差之间的权衡。 第五章：自适应滤波理论 自适应滤波是DSP领域的前沿技术，其核心在于滤波器参数能够根据输入信号的统计特性自动调整。本章以维纳滤波器为理论起点，推导出最小均方误差（LMS）算法的迭代公式。随后，深入分析了归一化LMS（NLMS）算法的收敛性、步长选择对性能的影响，并探讨了递归最小二乘（RLS）算法的快速收敛特性及其计算复杂性。应用实例包括回声消除、噪声抑制和信道均衡。 第六章：多速率信号处理与子波分析 本章聚焦于信号的采样率转换和多分辨率分析。详细介绍了抽取（Decimation）和插值（Interpolation）操作，重点讲解了半带滤波器在完美重建子带编码中的作用。最后，引入了小波变换（Wavelet Transform）的概念，对比了傅里叶分析在时频局部化方面的局限性，阐述了连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）在瞬态信号分析中的优势。 第三部分：工程实现与应用 本部分将理论与实践相结合，讨论DSP的硬件实现约束以及在典型工程领域的应用。 第七章：DSP系统实现与量化效应 DSP的性能受限于有限位长。本章详细分析了量化噪声对系统性能的影响，包括舍入误差和溢出饱和。讲解了定点数与浮点数表示的优劣，并探讨了流水线技术和并行化在提高实时处理速度中的应用。重点分析了特定DSP芯片（如TI C6000系列）的架构特点，以及如何高效地将算法映射到硬件资源上。 第八章：典型应用案例分析 本章展示了DSP技术在现代工程中的实际落地。 1. 通信系统： 讲解了数字调制解调（如QPSK、OFDM）中的关键DSP环节，包括载波恢复与同步。 2. 语音处理： 深入分析了线性预测编码（LPC）在语音合成与识别中的原理，以及短时傅里叶变换（STFT）在语音特征提取中的应用。 3. 图像处理基础： 虽然本书不侧重图像，但会简要介绍二维离散卷积、二维FFT在图像滤波（如锐化、平滑）中的作用。 --- 本书特色： 理论严谨性与工程实用性并重： 每一章的理论推导均辅以详细的数学证明和清晰的物理意义阐释。 丰富的习题与案例： 书后附有大量用于巩固概念的练习题，并提供了多种仿真软件（如MATLAB/Python）的实现案例，帮助读者从理论走向代码。 结构清晰： 章节逻辑递进自然，非常适合作为高等院校电子信息、通信工程、自动化等专业本科高年级或研究生的教材与参考书。通过本书的学习，读者将完全具备设计、分析和实现复杂数字信号处理系统的能力。
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