具体描述
《公路工程项目管理》根据我国公路工程项目的组织与管理的需要，以《建设工程项目管理规范》为依据，以公路工程项目整个建设周期为主线，从公路工程管理的实际情况出发，比较详细地介绍了公路工程项目管理的基本理论、基本内容和基本方法，主要包括公路工程项目进度管理、公路工程项目合同管理、公路工程项目质量管理、公路工程项目成本管理、公路工程施工安全管理、公路工程项目信息管理、公路工程项目环境管理、公路工程项目风险管理、公路工程项目竣工管理等。
《公路工程项目管理》理论与实践密切相结合，知识全面，重点突出，内容先进，具有很强的系统性、科学性和应用性，可供公路工程项目技术人员参考使用，也可供高等院校路桥专业的师生作为教学学习参考书。
现代农业技术手册：从土壤改良到智能灌溉 图书简介 本书汇集了当代农业领域最前沿、最实用的技术与方法，旨在为现代农业从业者、农场管理者以及农业科研人员提供一本全面、深入且极具操作性的参考指南。内容涵盖了从基础的土壤科学与生态学原理，到尖端的信息化、智能化农业系统集成，力求覆盖现代农业生产的各个关键环节。 第一部分：基础科学与可持续耕作 本部分深入剖析了现代农业的根基——土壤。它不仅详细阐述了土壤的物理、化学和生物学特性，更侧重于如何通过科学手段实现土壤健康管理和永续利用。 第一章：土壤诊断与改良 本章系统介绍了各类土壤的成因、分布及其对作物生长的影响。重点讲解了当前主流的土壤快速诊断技术，包括便携式传感器应用和遥感数据分析在土壤养分普查中的作用。在土壤改良方面，本书详细探讨了有机质的积累策略、酸碱度（pH值）的精准调控技术，以及重金属污染土壤的生物修复与物理隔离方案。特别收录了微生物肥料和生物菌剂在恢复土壤肥力中的实际应用案例和配方建议。 第二章：精准水资源管理与节水灌溉 水是农业生产的第一要素。本章聚焦于如何在水资源日益短缺的背景下实现高效用水。内容包括：气候模型预测下的需水评估，不同作物的生育期水分需求曲线分析。技术层面，本书详尽介绍了滴灌、微喷灌、地下滴灌（SDI）等先进节水技术的系统设计、安装与维护。此外，还深入探讨了土壤水分传感器网络构建、基于物联网（IoT）的远程自动灌溉决策系统，以及利用膜下滴灌技术应对半干旱地区农业挑战的综合策略。 第三章：作物营养管理与绿色防控 本章摒弃传统的“大水漫灌、广撒化肥”模式，倡导基于作物的精准营养供应和生态平衡的病虫害管理。 精准营养： 阐述了植物营养诊断的多元化方法，包括叶面诊断、根际分泌物分析等。重点介绍了缓释肥、控释肥的研发原理与田间应用效果对比。有机水溶肥、微量元素络合技术在提高养分利用率方面的突破性进展被详细介绍。 绿色防控： 全面梳理了生物防治、物理防治、生态调控等非化学手段。详细介绍了天敌昆虫的繁育与释放技术、信息素诱捕技术在害虫监测中的应用，以及利用植物源农药和生物农药替代化学农药的实践方案。对轮作、间作等传统生态农业技术的现代化复兴进行了深入分析。 第二部分：设施农业与环境控制技术 本部分面向高效、集约化的现代设施农业，探讨如何通过工程技术手段优化作物生长环境，实现高产优质。 第四章：现代温室工程与环境调控 本章是设施农业的工程核心。内容涵盖了各类温室结构（连栋式、日光节能型、植物工厂）的选型与设计参数，重点分析了结构对光照、温度和湿度的影响。环境调控方面，本书详细解析了“温、光、水、气”的耦合控制原理。 光照管理： 讲解了LED补光技术，包括不同光谱配比对作物光合作用的影响及能耗优化。 温度与湿度： 介绍了蒸发冷却、地热交换、暖风机协同工作等多种加热与降温除湿方案的能效对比。 气流组织： 分析了水平通风、垂直通风对作物冠层环境均匀性的重要性，并给出了不同季节的最佳气流组织设计图例。 第五章：植物工厂与垂直农业系统集成 本章是农业信息化的前沿。它详细描述了如何构建完全受控环境（CEA）下的植物工厂。 无土栽培技术： 深度解析了营养液膜技术（NFT）、深水培养（DWC）、气雾栽培（Aeroponics）的设备结构、运行原理及营养液的精确配方与循环管理。 自动化与决策： 重点探讨了人工智能（AI）在植物工厂中的应用，包括机器视觉对作物长势的实时监测、机器学习模型对环境参数的优化调控，以及故障预警系统。本书还包含了构建多层级、高密度垂直农场的物流与作业流程设计规范。 第三部分：数据驱动的农业决策与管理 本部分强调利用现代信息技术提升农业管理的科学性、预见性和经济性。 第六章：精准农业数据采集与分析 本书详细介绍了精准农业（Precision Agriculture, PA）的数据获取渠道与处理方法。 遥感技术应用： 讲解了无人机（UAV）和卫星遥感在获取作物健康指数（如NDVI、EVI）、田间产量预测中的技术指标、传感器选择（多光谱、高光谱）及数据后处理流程。 田间传感器网络： 阐述了气象站、土壤墒情监测仪、作物生理指标传感器等物联网设备的部署策略、数据传输协议（如LoRaWAN, NB-IoT）及数据清洗校验方法。 第七章：农场管理信息系统（FMIS）与经济效益评估 本章关注将数据转化为管理行动的能力。系统介绍了农场管理信息系统的核心模块，包括作业记录、投入品追踪、机械调度与绩效评估。重点分析了如何利用历史数据和实时监测数据，构建基于效益最大化的作业路径规划与资源分配模型。此外，本书还提供了详细的成本核算方法论，用以评估新技术（如自动化机械、新品种）的引入对单位产值和投资回报率（ROI）的实际影响。 第八章：农业机械化与自动化集成 本章关注传统作业向高精度、高效率机械化迈进的路径。详细介绍了北斗/GPS高精度定位技术在农田作业中的应用，包括自动导航、变速率施肥/播种技术。深入探讨了农田作业机器人（如除草机器人、采摘机器人）的技术瓶颈与未来发展趋势，并给出了适用于不同规模农场的机械化升级路线图。 总结 本书内容体系庞大，技术性强，是理解和实践现代农业“高投入、高产出、低消耗、可持续”发展模式的必备工具书。它不仅描绘了未来农业的蓝图，更提供了实现这一目标的具体技术路径和操作指南。
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