实用心血管药物学

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页数:816
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出版时间:2010-2
价格:99.00元
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isbn号码:9787117121859
丛书系列:
图书标签:
  • 心血管药物学
  • 药物治疗
  • 临床医学
  • 心血管疾病
  • 药物作用
  • 药物代谢
  • 循证医学
  • 指南
  • 处方
  • 用药安全
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具体描述

《实用心血管药物学》根据心血管疾病的解剖、病理、病理生理改变、临床特点、合理用药要点和心血管药物的分类特点,将全书分为上、下两篇。上篇主要介绍常见心血管病合理用药要点;下篇主要介绍常用心血管药物的作用机制、药理作用、适应证、禁忌证、剂量与用药方法、不良反应与防治、药物相互作用等;每篇均设有概述,在概述中比较详细地介绍了该类药物的使用原则和注意事项。上篇共介绍220余种心血管病的合理用药要点,下篇共介绍450余种心血管药物。

好的,这是一份关于一本假设的、名为《现代神经科学前沿探索》的图书的详细简介。 --- 现代神经科学前沿探索 内容提要 《现代神经科学前沿探索》是一部全面、深入且与时俱进的学术专著,旨在为神经科学研究人员、临床医生、生物医学工程师以及高年级本科生和研究生提供当前神经科学领域最尖端、最具影响力的研究成果和方法学进展。本书超越了基础解剖学和生理学的传统叙述,聚焦于理解复杂大脑功能、神经系统疾病的发病机制以及新兴的神经调控技术。全书结构严谨,内容兼具理论深度与实践指导意义,是把握全球神经科学脉搏的必备参考书。 核心章节与内容详述 本书共分五大部分,涵盖了从分子机制到复杂行为的广阔研究图景: 第一部分:神经回路与计算原理 本部分着重于解析大脑如何组织信息并执行复杂功能。 第一章:大规模神经环路追踪与连接组学 本章详细介绍了追踪大脑中特定神经元群落投射路径的最新技术,包括基于病毒示踪(如狂犬病毒、腺相关病毒)、光遗传学结合示踪剂、以及新型电子显微镜成像技术在绘制全脑连接组(Connectome)中的应用。重点讨论了功能性连接组与结构性连接组的整合分析方法,特别是如何利用图论来描述环路拓扑结构及其对信息流的约束。 第二章:神经元群体动力学与编码理论 深入探讨神经元群体(Neural Ensembles)如何编码感觉、运动和决策信息。本章系统梳理了时间序列分析在神经放电数据中的应用,包括状态空间模型、动态模式分解(DMD)以及贝叶斯推理框架在解码神经信号中的角色。着重分析了皮层区域(如前额叶皮层、海马体)中,群体活动如何体现预测编码和错误修正机制。 第三章:胶质细胞的重塑作用与神经回路的可塑性 本书对传统上仅被视为支持细胞的胶质细胞(星形胶质细胞、少突胶质细胞和小胶质细胞)在调节突触可塑性、髓鞘形成和回路成熟中的主动作用进行了详尽论述。研究了星形胶质细胞的钙信号如何实时调控突触传递效率,以及髓鞘动态变化如何影响信号传导速度,从而对学习和记忆产生结构性影响。 第二部分:感觉与认知的高级机制 本部分聚焦于大脑如何构建我们对外部世界的感知和内在的认知过程。 第四章:具身认知与运动控制的新范式 本章探讨了运动控制不再被视为孤立的运动皮层输出,而是与本体感觉、前庭系统以及环境交互紧密耦合的“具身”过程。详细介绍了通过虚拟现实和增强现实技术对运动意图和反馈回路进行扰动实验的最新设计,以及基于前庭和触觉输入对空间导航和自我定位的重塑研究。 第五章:意识的神经基础与整合信息理论(IIT) 这是本书最具争议性也最前沿的章节之一。它系统回顾了当前关于意识的四大理论框架(如全局工作空间理论、预测编码理论)的实验验证进展。重点分析了整合信息理论(IIT)中的$Phi$值计算方法及其在不同麻醉状态下大脑活动测量的应用潜力,并讨论了当前实验如何试图区分意识的“内容”与“存在”。 第六章:情绪记忆的形成与重塑 本章集中探讨杏仁核、海马体和伏隔核构成的复杂网络如何存储和检索情绪相关信息。详细介绍了利用光遗传学和化学遗传学技术在动物模型中精确调控特定记忆痕迹(Engram)的最新技术,并探讨了创伤后应激障碍(PTSD)中,情绪记忆的过度巩固与再固化过程中的分子机制。 第三部分:神经退行性疾病的分子病理学 本部分深入剖析了阿尔茨海默病、帕金森病等主要神经退行性疾病的最新病理发现和潜在干预靶点。 第七章:阿尔茨海默病:从淀粉样蛋白到Tau蛋白的跨代际研究 本章详细梳理了淀粉样蛋白-β(Aβ)假说的新发展,特别是对Aβ寡聚体毒性的深入理解。同时,本书强调了Tau蛋白病理学的重要性,包括Tau蛋白的错误磷酸化、易位以及在神经元间的传播机制。章节末尾讨论了利用单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术识别与疾病进展相关的特定高危神经元亚群的成果。 第八章:帕金森病:多系统萎缩与非运动症状的神经生物学 突破了单纯黑质纹状体通路损伤的传统观点,本章关注于路易小体(α-突触核蛋白聚集体)在脑干、嗅球及肠道神经系统中的传播路径。详细阐述了非运动症状(如睡眠障碍、自主神经功能不全)的早期生物标志物探索,并评估了针对线粒体功能障碍和神经炎症的早期干预策略的有效性。 第九章:神经炎症与小胶质细胞的“双刃剑”效应 本章是理解许多神经精神疾病的关键。它详细描述了小胶质细胞的表型极化(M1促炎性与M2抗炎性)及其在突触修剪过程中的失调。探讨了特定基因(如TREM2)突变如何影响小胶质细胞的稳态,以及慢性神经炎症如何加速神经元死亡。 第四部分:前沿诊断与神经调控技术 本部分汇集了当前用于探测和干预大脑活动的尖端技术。 第十章:超高场核磁共振与新型分子成像技术 介绍了7T及以上超高场MRI在提高脑部小血管病变、弥散张量成像(DTI)纤维束分辨率中的应用。更重要的是,本章详述了基于光声成像(PAI)、多光子显微镜(Multiphoton Microscopy)结合荧光探针技术,实现活体、深层组织神经元活动和血流动力学(CBF)联调测的最新进展。 第十一章:经颅磁刺激(TMS)与聚焦超声(FUS)的精准调控 系统性评估了非侵入性脑刺激技术的深度、空间分辨率和作用机制。详细介绍了高频/低频TMS在调节皮层兴奋性阈值中的应用,以及如何结合实时脑电图(EEG)反馈,实现个性化的“闭环”TMS治疗。对于聚焦超声(FUS),重点讨论了其在暂时性、可逆性打开血脑屏障(BBB)及精确消融深层病灶方面的潜力。 第十二章:基于干细胞和基因编辑的神经修复策略 本章探讨了利用诱导性多能干细胞(iPSCs)分化为特定神经元类型,用于疾病建模和细胞替代疗法的最新临床前数据。此外,对CRISPR/Cas9及其变体(如碱基编辑、先导编辑)在修正单基因神经系统疾病的基因缺陷,以及用于靶向调控神经元特定基因表达的精确性进行了批判性分析。 第五部分:系统集成与未来展望 第十三章:人工智能在神经数据分析中的突破 本章专门讨论深度学习(如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN)如何被用于处理大规模神经生理数据。内容包括从EEG/MEG数据中实时分类癫痫灶、利用生成对抗网络(GANs)合成逼真的神经活动模式,以及利用机器学习预测个体对特定药物治疗的反应。 第十四章:从模型到临床:转化神经科学的挑战 本章反思了基础研究成果向临床应用转化的瓶颈。讨论了动物模型(特别是灵长类模型)与人类病理学差异的系统性评估,以及如何设计更具转化价值的临床试验,以确保新型神经治疗策略的安全性和有效性。 本书特色 本书的特色在于其对方法学深度的强调。每一项核心发现都伴随着对其背后的实验技术(无论是分子生物学、电生理学还是计算模型)的详尽解读,确保读者不仅了解“发现了什么”,更能理解“是如何发现的”。此外,本书的论述风格严谨而不失启发性,旨在引导读者思考当前神经科学研究的未解之谜和未来十年可能的研究热点。 ---

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