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出版者:

作者:金民珍 编

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:2010-4

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787802479449

丛书系列:

图书标签:

• 法律
• 知识产权
• 知识产权法
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• 侵权
• 法律
• 实务
• 案例分析

探秘数字时代的法律前沿：《数据安全与隐私保护实务指南》 简介 书名： 数据安全与隐私保护实务指南 作者： 资深法律专家与网络安全工程师联合撰写 页数： 约 850 页（精装本） 定价： 198.00 元 出版日期： 2024 年 10 月 --- 导言：信息洪流中的磐石与航标 我们正处在一个数据驱动的时代。每一次点击、每一次搜索、每一次交易都在生成海量信息。这些信息，如同二十一世纪的“新石油”，驱动着全球经济的运转。然而，硬币的另一面是，数据安全和个人隐私面临着前所未有的挑战。从大型企业的数据泄露，到个人信息被非法收集和滥用，数字世界的风险无处不在。 本书《数据安全与隐私保护实务指南》，正是为应对这一复杂局面而生。它不是停留在理论高空的学术探讨，而是一本直击实务痛点、提供即学即用的操作手册。本书旨在为企业高管、法务人员、IT安全工程师、合规官，乃至每一位关注自身信息权益的公众，提供一套清晰、系统、可操作的风险管理和合规框架。 我们摒弃了对宏大叙事的热衷，聚焦于“如何做”与“为什么必须做”的结合点。全书结构紧凑，逻辑严密，确保读者能够迅速从海量法规中提炼出核心要求，并将其转化为有效的内部流程和技术部署。 --- 第一部分：全球数据监管版图的深度剖析 (约占全书 25%) 本部分致力于构建读者对当前全球数据监管环境的全面认知。我们深知，在日益全球化的商业环境中，任何数据流动都可能触及多重司法管辖区的法律要求。 1. 核心法规的“条文之下的意图”： GDPR（通用数据保护条例）的精细解读与适用障碍排除： 不仅涵盖了数据主体权利、跨境传输机制（如标准合同条款SCCs、约束性公司规则BCRs的最新修订），更重点分析了“设计即隐私”（Privacy by Design）和“默认设置即隐私”（Privacy by Default）在工程实践中的落地细节。 美国主要州立法的横向对比与纵向差异： 详细对比分析了CCPA/CPRA（加州）、VCDPA（弗吉尼亚州）等州法律在“敏感个人信息”（SPI）定义、消费者撤回同意机制上的细微差别及其对企业市场策略的影响。 亚太地区新兴立法的动态跟踪： 聚焦中国《个人信息保护法》（PIPL）在数据出境安全评估、自动化决策的算法合规、以及对重要数据和个人信息的区分界定。同时涵盖新加坡、日本在数据主权和数据本地化方面的最新动向。 2. 跨境数据流动的实操蓝图： 本章节提供了一份详尽的“数据出境合规矩阵”。我们通过流程图和决策树，指导企业如何根据数据的敏感程度、处理规模和目的地国家/地区的法律等级，选择最优、最稳妥的传输模式，并详细列举了在不同模式下需要准备的法律文件清单和风险评估报告模板。 --- 第二部分：企业内部数据治理与风险控制的“施工指南” (约占全书 40%) 这是本书的核心实践部分，旨在将法律条文转化为企业日常运营的规范和工具。 1. 建立企业级数据资产盘点与分类体系： “数据地图”的绘制技术： 介绍如何利用自动化工具和人工审计相结合的方式，识别、定位组织内所有个人信息和敏感数据在系统间的流动路径（Data Flow Mapping）。我们提供了详细的问卷模板，用于收集数据生命周期中“收集、存储、使用、共享、销毁”各个环节的关键信息。 风险分级与最小化原则落地： 基于数据资产的敏感度和处理活动的潜在风险，建立一套三级或四级风险评级标准，确保数据收集遵循“必要且最小”的原则，避免过度采集。 2. 隐私影响评估（PIA/DPIA）的精益化实施： 本书提供了一套高度结构化的DPIA 报告框架。我们着重分析了在AI、大数据分析等新兴业务场景下，如何有效评估算法偏见、反向工程识别风险，并提供了具体的“缓解措施清单”，确保评估报告不仅符合监管要求，更能真正指导技术团队进行风险规避。 3. 数据安全的技术架构与操作规范： 加密与去标识化技术的应用选择： 对比了同态加密、联邦学习、差分隐私等前沿技术的适用场景、技术门槛和合规价值。重点阐述了在脱敏数据被重新识别的风险下，企业应采用何种组合技术以维持数据的可用性并确保隐私安全。 安全事件响应与报告流程（IRP）： 提供了详细的“72小时黄金响应窗口”内部操作手册，包括事件定性、取证流程、跨部门沟通机制，以及向监管机构和受影响数据主体进行通知的法定时间节点和措辞建议。 --- 第三部分：新兴业务场景下的合规挑战与前瞻 (约占全书 25%) 本部分超越现有法规的明确规定，探讨未来数据合规的发展趋势，帮助企业保持前瞻性布局。 1. 人工智能的“黑箱”与责任界定： 算法透明度与可解释性（XAI）： 探讨在金融信贷、招聘筛选等领域，如何平衡商业机密与监管要求下的“解释权”。本书提供了如何构建可解释性报告的实战案例。 合成数据与替代性数据的合规风险： 分析使用AI生成或高度聚合的非个人数据在再识别（Re-identification）攻击下的法律责任边界。 2. 零方/一方数据战略与用户授权的深化： 在第三方Cookie逐步退出的背景下，企业如何构建可持续的“直接用户授权”体系。本章节深入分析了“同意管理平台”（CMP）的技术选型、用户体验设计与法律有效性之间的平衡点。 --- 结语：合规即竞争力 (约占全书 10%) 本书的最终目标，是帮助企业将数据合规从“成本中心”转化为“信任基石”与“竞争优势”。数据安全与隐私保护不再是法律部门的负担，而是重塑客户信任、赢得长期合作的关键要素。 本书配有丰富的附录，包括全球主要数据保护机构的联系方式、关键法律术语的对比表、以及一套可定制的企业数据保护政策（DPP）基础模板。 《数据安全与隐私保护实务指南》——为在数据迷雾中航行的专业人士，提供最清晰的罗盘和最坚实的船锚。

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10年黄浦区法院出的书 虽然法条变了不少 但部分思路仍值得参考。不只是完全套法条的案例。没有专利法部分 有不正当竞争

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