具体描述
本书是软件工程领域公认的经典名著，也是业界最常引用的主要文献之一，被国内外众多名校广泛采用。与其他软件工程著作不同，本书注重从实践出发选择和安排素材，同时又从理论上进行了全面深入的探讨。对诸如复用、风险管理和质量工程、测度和度量等理论性比较强的主题，没有专设章节，而是融合在相关的各种软件工程活动中讲述。
本书理论阐述循序渐进，善于揭示各知识点之间的内在联系，并通过大量实例和工程实践深化和丰富理论知识；选材与时俱进，反映了最新的业界动态，尤其是建模和敏捷方法方面的重要进展。两个贯穿全书的研究案例——信息系统案例和实时系统案例，以及书中的学期项目，引导读者很好地将概念有机地应用到实际项目中去。
相对于上一版，新版完全改写了“软件体系结构”一章，并新增了“设计模块”一章，很好地论述了软件工程研究热点和最新发展方向。
作者简介
Shari Lawrence Pfleeger 软件质量保证、软件度量和软件工程实践研究方面的世界级权威，在软件开发领域有着数十年的丰富经验，主要从事软件工程和信息技术的教学、咨询和研究。现任美国著名的智库兰德公司的高级研究员。她曾经执教于马里兰大学和伦敦城市大学，并担任IEEE Software和IEEE Transactions on Software Engineering等业界权威期刊副主编。除本书外，她与人合作撰写的Security in Computing也是广泛采用的主流教材。
Joanne M. Atlee 世界知名的软件工程学者，在软件需求和软件工程教育方面有着杰出贡献。她是IEEE计算机学会和ACM联合发起的软件工程课程项目指导委员会的成员，也是国际信息处理联合会（IFIP）软件需求工程工作组成员。她是加拿大滑铁卢大学副教授，创立了该校的软件工程学位项目并任项目主任。
目录信息
读后感
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用户评价
这本关于系统韧性的专著，完全打破了我对传统“容错设计”的刻板印象。它将焦点放在了“优雅降级”而非“绝对不出错”上。其中对“混沌工程”的介绍非常详尽，不仅仅是提到了Netflix的Chaos Monkey，更是分享了如何设计一套循序渐进的实验流程，确保在模拟真实故障时，不会对核心业务造成不可逆的损害。我特别欣赏作者在讨论“数据一致性与可用性权衡”时所展现出的冷静和成熟，书中明确指出，在极端情况下（比如网络分区），选择牺牲部分写入的实时性以保障查询的快速响应，是一种必须接受的工程现实。书里大量使用了图论和状态机的概念来描绘系统在不同异常状态下的转移路径，这使得原本抽象的“故障模式”变得可视化、可预测。对我而言，这本书的价值在于，它提供了一种看待系统缺陷的全新视角——缺陷是必然存在的，我们能做的，是如何让系统以最体面的方式“受伤”，并迅速自愈。这对于构建面向未来的、能够抵抗不可预测性风险的复杂系统来说，是不可或缺的指导。
评分最近翻阅的这本关于系统架构的书，简直是为我这种刚踏入软件开发行业不久的新手量身定做的。它没有过多纠缠于晦涩难懂的底层原理，而是把重点放在了如何构建健壮、可扩展的系统上。开篇就用生动的案例剖析了“微服务”和“单体架构”的优劣，让我瞬间明白了什么时候该选择哪种范式。书里对“领域驱动设计”（DDD）的讲解尤其到位，它不仅仅是罗列了概念，而是通过一个贯穿始终的虚构项目，手把手教你如何识别“限界上下文”和定义“聚合根”。我尤其欣赏作者在描述“事件驱动架构”时所采用的类比手法，将复杂的异步通信过程比作连锁反应，逻辑清晰，易于理解。阅读过程中，我感觉自己就像是跟随一位经验丰富的老工程师在做架构评审，那种踏实的、面向实战的指导感，远胜于那些只停留在理论层面的教科书。虽然有些章节涉及到了DevOps的实践，但它并没有深入到具体的工具链配置，更多的是强调流程和文化的转变，这种宏观的视角对于把握设计全局至关重要。读完后，我立刻信心大增，觉得面对下一个大型项目的设计文档时，心里有底多了，不再是茫然无措。
评分我以一个项目管理者的角度来看待这本书，发现它在“大型项目规划与风险预估”方面提供了极具价值的框架。书中详细介绍了一套如何量化非功能性需求的评估方法，比如如何通过负载测试的结果反推CPU和内存的资源配比，以及如何设定合理的SLO（服务等级目标）。最让我眼前一亮的，是关于“第三方依赖管理”的章节，作者没有简单地要求我们“避免使用第三方库”，而是提供了一套完整的评估矩阵，用以衡量引入外部组件的“控制风险”与“开发效率”的平衡点。这对于项目经理在做技术选型决策时，提供了非常客观和量化的依据。虽然这本书的书名可能暗示了它专注于技术细节，但实际上，它成功地搭建了一座技术团队与业务团队之间的沟通桥梁。它教会我如何用业务方能理解的语言，去解释为什么某些技术选型（比如更换消息队列）需要投入更多的时间和预算。它更像是一本指导如何“治理”软件系统的管理手册。
评分这是一本非常“哲学化”的软件设计读物，它探讨的深度远超出了我们通常理解的编码层面。作者花费了大量的篇幅来阐述“技术债务”的本质，将它比喻为一种看不见的“系统衰变”，并深入分析了管理技术债务所需的组织结构和激励机制。我特别喜欢其中关于“代码可读性”和“未来可维护性”的讨论，它不仅仅强调了命名规范，更深入到如何通过清晰的模块划分和合理的接口设计来降低认知负荷，让后来者能更快地融入项目。书中引用了大量历史案例，比如某个知名互联网公司早年因为过度追求短期迭代而埋下的隐患，通过这些故事，读者能更深刻地体会到“慢即是快”的真谛。这本书的语言风格比较偏向文学性，读起来有一种娓娓道来的感觉，虽然有些地方的论述略显深奥，需要反复琢磨，但一旦领悟，对软件设计的底层思考方式会有颠覆性的改变。它迫使我去思考，我写的每一行代码，对五年后的系统意味着什么。
评分这本书给我的整体感觉是极度务实，简直就像是把一个资深架构师的“踩坑笔记”整理成册。它对“性能调优”的探讨丝毫不含糊，直接点出了在特定场景下，数据库锁粒度控制的重要性，并提供了一套行之有效的诊断流程。让我印象深刻的是关于“CAP理论”的章节，作者没有简单地重复那个老掉牙的三角形图示，而是结合了当前流行的分布式事务解决方案（如Saga模式和2PC/3PC的变种）来分析，指出在实际应用中，“一致性”往往需要根据业务需求做灵活的权衡，而不是一味追求最高标准。而且，这本书的排版和图示设计也相当出色，那些用流程图清晰展示的“故障恢复路径”，极大地降低了理解复杂系统容错机制的门槛。我个人认为，对于那些正在经历“系统从小变大”阵痛期的中小型团队而言，这本书中的章节，特别是关于“配置中心化管理”和“服务熔断降级”的实践案例，简直是救命稻草。它没有高高在上的理论说教，全是硬核的、能立刻应用到生产环境中的代码片段和配置样例，这点我非常赞赏。
评分软件工程这门学科包含的内容颇多, 有相当多的管理学内容, 有时候对于工学专业学生读起来不那么得心应手, 并且在合作项目经历不多的时代, 确实有些抽象了. p.s.这本书纸张确实不错, 出版社很精致.
评分软件工程这门学科包含的内容颇多, 有相当多的管理学内容, 有时候对于工学专业学生读起来不那么得心应手, 并且在合作项目经历不多的时代, 确实有些抽象了. p.s.这本书纸张确实不错, 出版社很精致.
评分Engineering真恐怖
评分看不懂
评分Engineering真恐怖
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