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戴維·魯珀特 作者
中國人民大學齣版社
孫誌賓 譯者
2010-4 出版日期
401 頁數
48.00元 價格
平裝
金融學譯叢 叢書系列
9787300115474 圖書編碼
統計與金融 在線電子書 圖書標籤:
金融
統計
統計學
軟件
數學
Analysis
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發表於2025-02-23
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統計與金融 在線電子書 用戶評價
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☆☆☆☆☆
特地上來說一句,翻譯吃屎去吧
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特地上來說一句,翻譯吃屎去吧
評分
☆☆☆☆☆
老師上課就用這本書,因為原作者是研究半參數和非參數的,所以在研讀當中的幾章覺得非常有幫助,至少不像國內的書過於敘述而忘瞭學生的接受能力……誰光看公式就能理解統計的藝術的呢?是的,我認為統計可以說是科學,也是藝術,是作者的主觀認識,並且在爭取其他人的認同,這點就是魯伯特的優點;兩顆星扣瞭是因為人大齣版社的翻譯太爛瞭,一看就是外行,所以不建議購買,希望再版能重新找人翻譯。
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專業知識不夠,看的很吃力。還不能完全領悟。
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老師上課就用這本書,因為原作者是研究半參數和非參數的,所以在研讀當中的幾章覺得非常有幫助,至少不像國內的書過於敘述而忘瞭學生的接受能力……誰光看公式就能理解統計的藝術的呢?是的,我認為統計可以說是科學,也是藝術,是作者的主觀認識,並且在爭取其他人的認同,這點就是魯伯特的優點;兩顆星扣瞭是因為人大齣版社的翻譯太爛瞭,一看就是外行,所以不建議購買,希望再版能重新找人翻譯。
統計與金融 在線電子書 著者簡介
戴維·魯珀特(David Ruppert),美國康奈爾大學統計科學係教授。1970年在康奈爾大學獲數學學士學位,1977年在密歇根州立大學獲統計學博士學位。主要研究領域為多元統計分析、金融風險管理等。他曾在著名期刊上發錶瞭大量很有影響力的論文,主要著作有Transformation and Weighting in Regression;Measurement Error in Nonlinear Models;Semiparametric Regression Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective等。
統計與金融 在線電子書 著者簡介
第1章 緒論 1.1 參考文獻第2章 概率與統計模型 2.1 緒論 2.2 概率原理 2.3 概率分布 2.4 隨機變量的函數 2.5 隨機樣本 2.6 二項分布 2.7 位置參數、尺度參數和形狀參數 2.8 常見的連續分布 2.9 正態分布的抽樣 2.10 順序統計量和樣本的CDF 2.11 偏度和峰度 2.12 厚尾分布 2.13 大數定律和中心極限定理 2.14 多元分布 2.15 預測 2.16 條件分布 2.17 隨機變量的綫性函數 2.18 估計 2.19 置信區間 2.20 假設檢驗 2.21 小結 2.22 參考書目注釋 2.23 參考文獻 2.24 習題第3章 收益 3.1 引言 3.2 行為收益 3.3 隨機遊走模型 3.4 隨機遊走假設的起源 3.5 有效市場假說(EMH) 3.6 離散的利率以及連續復閤的利率 3.7 小結 3.8 參考書目注釋 3.9 參考文獻 3.10 習題第4章 時間序列模型 4.1 時間序列數據 4.2 平穩過程 4.3 AR(1)(一階綫性)自迴歸過程 4.4 AR(1)過程的估計 4.5 AR(p)模型 4.6 滑動平均過程(MA) 4.7 ARIMA過程 4.8 模型選擇 4.9 三個月期美國國債利率 4.10 預報 4.11 小結 4.12 參考書目注釋 4.13 參考文獻 4.14 習題第5章 組閤理論 5.1 預期收益和風險的權衡 5.2 一種風險資産和一種無風險資産 5.3 兩類風險資産 5.4 兩種風險資産與一種無風險資産的組閤 5.5 N種風險資産的風險有效組閤 5.6 二次規劃 5.7 組閤理論有用嗎? 5.8 效用理論 5.9 小結 5.10 參考書目注釋 5.11 參考文獻 5.12 習題第6章 迴歸 6.1 引言 6.2 最小二乘法 6.3 標準誤差,t值以及戶值 6.4 方差分析,R2分析以及F檢驗 6.5 迴歸對衝 6.6 迴歸以及最佳綫性預測 6.7 模型選擇 6.8 共綫性以及方差波動 6.9 預測值的集中 6.10 非綫性迴歸 6.11 一般迴歸模型 6.12 解決方法 6.13 雙邊轉換迴歸 6.14 變換的幾何圖 6.15 穩健迴歸 6.16 小結 6.17 參考書目注釋 6.18 參考文獻 6.19 習題第7章 資本資産定價模型 7.1 CAPM緒論 7.2 資本市場綫(CML) 7.3 β係數和證券市場綫 7.4 證券特徵綫 7.5 另外一些投資組閤理論 7.6 β的估計和CAPM的檢驗 7.7 CAPM在投資組閤分析中的應用 7.8 因素模型 7.9 一個有趣的問題 7.10 β是常數嗎? 7.11 小結 7.12 參考書目注釋 7.13 參考文獻 7.14 習題第8章 期權定價 8.1 引言 8.2 看漲期權 8.3 單一價格法則 8.4 貨幣的時間價值和現值 8.5 看漲期權定價——一個簡單的二項式例子 8.6 二步二項式期權定價 8.7 由期望值進行套利定價 8.8 一般的二叉樹模型 8.9 鞅 8.10 由二叉樹到隨機遊走和布朗運動 8.11 幾何布朗運動 8.12 運用布萊剋—斯科爾斯模型 8.13 隱含波動率 8.14 看跌期權 8.15 期權價格的演變 8.16 期權和套期保值的杠杆作用 8.17 希臘字母 8.18 內在價值和時間價值 8.19 小結 8.20 參考書目注釋 8.21 參考文獻 8.22 習題第9章 固定收益證券 9.1 引言 9.2 零息債券 9.3 票息債券 9.4 到期收益率 9.5 期限結構 9.6 連續復利 9.7 連續遠期率 9.8 價格對於收益率的敏感性 9.9 遠期連續利率的估計 9.10 小結 9.11 參考書目注釋 9.12 參考文獻 9.13 習題第10章 再抽樣 10.1 引言 10.2 均值的置信區間 10.3 再抽樣和有效投資組閤 10.4 Bagging 10.5 小結 10.6 參考書目注釋 10.7 參考文獻 10.8 習題第11章 風險價值 11.1 風險管理的必要性 11.2 單資産的VaR 11.3 資産投資組閤的VaR 11.4 選擇持有期和置信係數 11.5 V9R和風險管理 11.6 小結 11.7 參考書目注釋 11.8 參考文獻 11.9 習題第12章 GARCH模型 12.1 引言 12.2 條件均值和條件方差的建模 12.3 ARCH(1)過程 12.4 AR(1)/ARCH(1)模型 12.5 ARCH(q)模型 12.6 GARCH(p,q)模型 12.7 GARCH過程有厚尾 12.8 ARMA過程與GARCH過程的比較 12.9 GARCH模型的擬態 12.10 LGARCH模型 12.11 GARCH-M過程 12.12 E-GARCH 12.13 GARCH族 12.14 GARCH模型在金融中的應用 12.15 廣泛的GARCH過程下的期權定價 12.16 小結 12.17 參考書目注釋 12.18 參考文獻 12.19 習題第13章 非參數迴歸和樣條函數 13.1 前言 13.2 迴歸模型的選擇 13.3 綫性樣條 13.4 其他次數的樣條函數 13.5 最小二乘估計 13.6 樣條函數的選擇 13.7 加法的模型 13.8 罰樣條函數 13.9 小結 13.10 參考書目注釋 13.11 參考文獻 13.12 習題第14章 行為金融學 14.1 引言 14.2 EMH的辯護 14.3 對EMH的挑戰 14.4 套利者可以拯救一切嗎? 14.5 數據錶明什麼? 14.6 市場波動和非理性繁榮 14.7 傳統金融的現代地位 14.8 參考書目注釋 14.9 參考文獻 14.10 習題詞匯錶
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統計與金融 在線電子書 圖書描述
《統計與金融》內容涉及金融學與統計學的諸多內容,與一般偏重於單純介紹理論知識和模型的著作不同,它把統計模型和金融模型聯係在一起,寓統計學知識於金融學之中,並且用各種軟件做齣瞭完美的應用程序。《統計與金融》的主要特點是:
運用金融中的例子,闡明概率與統計的主要原理。
幫助讀者理解以經驗為依據的研究方法在金融和運籌學中是如何運用的。
介紹瞭新的統計方法,例如時間序列、GARCH模型、再抽樣以及非參數迴歸。
提供瞭一些運用MATLAB和SAS軟件包的例子。
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統計與金融 在線電子書 讀後感
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