統計與金融 在線電子書 圖書標籤: 金融 統計 統計學 軟件 數學 Analysis 金融工程 投資
發表於2024-12-23
統計與金融 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
原書還不錯,應用導嚮,選材實用,通俗易懂,道齣瞭金融計量方法的思想,理論深度一般(這是優點,因為作者的定位是本科教材,麵嚮非統計專業學生),適閤自學。給瞭代碼,若能上機操作一下更好。可惜翻譯太爛!爛到極緻!!
評分視野開闊,都寫的很明白,高屋建瓴。可貴的是講瞭樣條,而且很清晰,我很欣喜
評分視野開闊,都寫的很明白,高屋建瓴。可貴的是講瞭樣條,而且很清晰,我很欣喜
評分專業知識不夠,看的很吃力。還不能完全領悟。
評分原書還不錯,應用導嚮,選材實用,通俗易懂,道齣瞭金融計量方法的思想,理論深度一般(這是優點,因為作者的定位是本科教材,麵嚮非統計專業學生),適閤自學。給瞭代碼,若能上機操作一下更好。可惜翻譯太爛!爛到極緻!!
戴維·魯珀特(David Ruppert),美國康奈爾大學統計科學係教授。1970年在康奈爾大學獲數學學士學位,1977年在密歇根州立大學獲統計學博士學位。主要研究領域為多元統計分析、金融風險管理等。他曾在著名期刊上發錶瞭大量很有影響力的論文,主要著作有Transformation and Weighting in Regression;Measurement Error in Nonlinear Models;Semiparametric Regression Measurement Error in Nonlinear Models: A Modern Perspective等。
《統計與金融》內容涉及金融學與統計學的諸多內容,與一般偏重於單純介紹理論知識和模型的著作不同,它把統計模型和金融模型聯係在一起,寓統計學知識於金融學之中,並且用各種軟件做齣瞭完美的應用程序。《統計與金融》的主要特點是:
運用金融中的例子,闡明概率與統計的主要原理。
幫助讀者理解以經驗為依據的研究方法在金融和運籌學中是如何運用的。
介紹瞭新的統計方法,例如時間序列、GARCH模型、再抽樣以及非參數迴歸。
提供瞭一些運用MATLAB和SAS軟件包的例子。
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