生物技术在甘蔗上的应用

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出版者:
作者:李杨瑞
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2009-1
价格:96.00
装帧:
isbn号码:9787109138193
丛书系列:
图书标签:
  • 甘蔗
  • 生物技术
  • 农业
  • 作物改良
  • 基因工程
  • 植物生理学
  • 分子生物学
  • 生物技术应用
  • 农业科技
  • 甘蔗育种
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具体描述

生物技术在甘蔗上的应用,ISBN:9787109138193,作者:

农业的未来:作物改良与可持续农业实践 内容提要: 本书深入探讨了当代农业面临的关键挑战——如何在日益严峻的气候变化和资源约束下,实现粮食安全与环境可持续性的平衡。全书聚焦于传统育种方法的优化、分子生物学工具在作物遗传改良中的前沿应用、精准农业技术的集成以及应对全球性病虫害的生态学策略。我们力求提供一个全面、系统的视角,阐述如何通过科学的、多学科交叉的方法,推动农业生产力的变革性提升,保障人类福祉。 第一部分:作物遗传改良的基石与前沿 第一章:作物遗传资源的保护与发掘 本章首先阐述了全球范围内作物遗传多样性的现状及其重要性。遗传资源是未来农业应对不确定性的“活的银行”。我们将详细介绍种质资源的收集、鉴定、描述与有效保存技术,包括基因库的建立与管理规范。重点探讨了如何利用远缘材料中的优良基因片段,通过远缘杂交、辐射诱变等传统手段,拓宽现有作物品种的遗传基础。此外,本章还将分析新兴的生物信息学工具在快速筛选和识别具有潜在应用价值的基因资源方面的效率提升。 第二章:现代育种学的理论与实践 本章系统梳理了现代作物育种学的核心理论框架。内容涵盖数量遗传学基础,包括遗传力估计、性状的遗传模型分析,以及如何设计和实施大规模的田间试验以准确评估育种材料的价值。重点讨论了杂种优势的利用,从一代杂交种的培育到三系法、两系法在主要粮食作物中的应用案例。随后,我们将深入剖析标记辅助选择(MAS)的原理及其在加速育种进程中的实际操作流程,包括如何构建高密度遗传图谱和选择高效的分子标记。 第三章:基因组编辑技术与精准育种 这是本书探讨作物改良最前沿的章节之一。我们详细介绍了CRISPR-Cas9系统在目标基因定点修饰上的强大能力。内容包括不同sgRNA的设计策略、递送系统(如农杆菌介导法、基因枪法)的选择与优化,以及无损基因编辑(Base Editing and Prime Editing)技术在实现更精细性状改良方面的潜力。本章会辅以具体案例,展示如何利用这些技术快速创制抗病、抗逆、提高营养品质的新品种,并讨论其在不同作物(如水稻、小麦、大豆)上的成功转化经验。 第二部分:应对环境挑战的农业生态学 第四章:作物抗逆性的生理生化机制 理解作物如何应对非生物胁迫(如干旱、盐碱、高温)是培育耐逆品种的基础。本章从分子生理学角度解析胁迫响应通路,探讨植物如何通过调控渗透调节物质(脯氨酸、糖类)、活性氧(ROS)的清除系统以及激素信号网络来适应逆境。内容会聚焦于关键调控基因的鉴定与功能分析,为后续的基因工程改良提供理论支撑。 第五章:土壤健康与微生物组的调控 可持续农业的核心在于维护土壤生态系统的健康。本章将探讨土壤健康(Soil Health)的多元指标体系,包括土壤有机质的积累、团粒结构的形成与保持。重点阐述了作物根际微生物组(Rhizosphere Microbiome)在营养物质循环(固氮、解磷解钾)、生物防治以及改善土壤结构中的关键作用。我们介绍如何通过合理的轮作、覆盖种植、有机肥替代以及微生物接种剂的应用,重塑健康的根际环境,减少对化学肥料的依赖。 第六章:病虫害的综合治理(IPM)策略 病虫害是影响作物产量的主要因素之一。本章全面阐述了病虫害综合治理(IPM)的现代理念,强调预防为主、生态控制与化学控制相结合。内容细致划分了:一是抗性育种,如何利用基因工程或分子标记筛选高抗性材料;二是生物防治,介绍天敌昆虫的保护与利用、拮抗微生物的应用;三是精准监测技术,包括无人机遥感和AI图像识别在早期病虫害预警中的应用,从而指导精准的、低剂量的农药使用,最大限度地减少环境负荷。 第三部分:农业生产的数字化与智能化转型 第七章:精准农业的核心技术与数据集成 本部分关注信息技术如何赋能传统农业。我们详细介绍了地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和遥感技术(RS)在农田管理中的应用。内容涵盖可变速率施肥(VRT)、精准灌溉的决策模型建立。重点阐述了物联网(IoT)传感器网络在实时获取土壤水分、养分、气象数据方面的部署与数据流处理。 第八章:农业大数据与决策支持系统 在海量农业数据面前,如何提炼出有效的管理方案至关重要。本章深入探讨了农业大数据的收集、清洗、存储与挖掘技术。内容包括如何利用机器学习和深度学习模型对历史气象数据、土壤图谱和作物生长模型进行拟合,以创建高精度的产量预测和风险评估模型。最终目标是构建农场级的智能决策支持系统(DSS),为农民提供何时、何地、施用多少投入品的科学指导。 第九章:作物生产系统效率的经济学评估 本书结尾部分将从宏观经济学和农场管理角度,评估上述所有技术的综合效益。我们分析了投入产出比(ROI),探讨了新技术(如基因编辑、无人机作业)的推广成本与长期收益之间的权衡。本章还将讨论绿色供应链管理,如何通过全程可追溯系统(如区块链技术)来增强消费者信心,并评估不同可持续农业模式对农民收入稳定性和区域经济发展的长期影响。 本书旨在为农业科研人员、育种专家、农技推广人员以及关注未来粮食生产模式的政策制定者提供一份坚实的理论基础和实用的操作参考。

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