《经济数学学习指导》是一本大学经济数学的辅导教材,与《经济数学》(郭正光王万雄主编)配套,其内容包括函数与极限、导数与微分、中值定理及其应用、不定积分、定积分及其应用、空间解析几何初步、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程,共10章,每章均由知识结构图与学习要求、内容提要、典型例题解析、自我测试题等部分组成。书后附有自我测试题参考答案及一些常用基本公式。《经济数学学习指导》取材丰富,理论严谨,重点突出,结构合理,既有系统性,适合全面阅读,又具有可分性,便于选读。灵活实用,深入浅出。《经济数学学习指导》典型例题突出一题多解、分析归纳、错解分析;自测题分A、B两级,A级自测题主要考查学生的基本知识和基本技能,是本科生必须要掌握的内容,B级自测题主要考查学生的综合分析能力及应用能力,适合于学有余力及考研的学生。《经济数学学习指导》适合各类高等院校经济管理专业本专科生,也可供高校教师教学参考。
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这本书的语言风格非常幽默且富有洞察力,读起来一点也不枯燥,这在数学类书籍中算是比较少见的特质。作者似乎深谙学习者的痛苦,常常在讲解一个复杂概念之后,会用一句带着自嘲意味的俏皮话来活跃气氛,或者用一个历史上著名的经济学家因为某个数学难题而抓耳挠腮的故事来佐证观点的普遍性。这种人性化的表达方式,使得原本可能显得严肃刻板的数学推导过程变得鲜活起来。比如,在讲解泰勒展开式在局部线性近似中的应用时,作者竟然引用了一个关于“过度自信的CEO如何用一阶近似做出生死攸关的投资决策”的段子,让人在笑声中立刻理解了“近似的风险”所在。这种将枯燥的数学概念与鲜活的商业案例和人文色彩相结合的叙事技巧,让我在长时间阅读后依然保持着很高的专注度和学习热情,真心推荐给所有害怕“数学味”太浓的商科朋友们。
评分作为一名自学了很久计量经济学的爱好者,我一直苦于找不到一本能有效衔接基础数学和高级模型的桥梁书。很多教材默认读者已经掌握了必要的数学基础,导致我在处理矩阵运算或随机过程时总是感到力不从心。这本书的出现,完美地填补了我的空白。它并没有深入到纯粹的数学理论证明,而是非常精准地挑选了经济学中最常用、最核心的数学分支进行讲解。比如,它对矩阵代数的介绍,重点放在了投入产出分析和回归模型中矩阵的运算规则,而不是抽象的特征值分解。对于概率论与数理统计部分,它着重讲解了随机变量、矩估计和最大似然估计的直观含义,而不是复杂的测度论背景。这种高度聚焦于应用场景的数学知识选择,让我的学习效率倍增,感觉每多掌握一个数学概念,都能立刻在我的计量模型知识体系中找到对应的应用场景,知识结构不再是零散的碎片。
评分这本书的排版和习题设计简直是业界良心,这对于我们这些需要大量练习来巩固知识点的学习者来说至关重要。首先,每章的例题和习题量非常充足,而且难度梯度设置得非常合理。基础的计算题用来巩固基本运算能力,中等的应用题开始引导我们思考如何将实际问题转化为数学语言,而最后的几道难题,往往是需要综合运用好几章知识点才能攻克的“拦路虎”。更棒的是,书后附带了详细的解题步骤和思路分析,这一点比那些只给答案的书籍强太多了。我习惯于先独立思考,遇到卡壳的地方再回去对照解析。解析不仅告诉了我“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,特别是对于那些容易出错的代数变形或逻辑跳跃之处,都有非常细致的文字说明。我感觉自己不是一个人在战斗,这本书像一个耐心的陪练,随时准备在我遇到困难时提供恰到好处的指导。
评分这本书的封面设计非常朴实,一看就知道是面向实务操作的工具书,而不是那些故弄玄虚的理论高论。我原本对“经济数学”这个概念有点畏惧,总觉得和高深的微积分、线性代数沾边就头大。然而,拿到这本书后,我的感觉完全变了。它没有那种让人望而却步的学术腔调,而是非常注重知识的应用性。比如,它对边际成本、边际收益这些经济学核心概念的数学表达,讲解得极其清晰。我记得其中一章讲解了如何用导数来求解利润最大化问题,作者不是简单地抛出公式,而是先用一个非常贴近实际的工厂生产案例引入,然后才一步步推导出微积分的应用。这种“先见其用,再知其理”的编排方式,极大地降低了我的学习门槛。我感觉自己不是在啃一本教材,而是在跟着一位经验丰富的导师学习如何用数学语言精确地描述和解决商业世界中的难题。特别是对于那些非数学专业的经济学或管理学学生来说,这本书简直是打通了理论与实践之间的壁垒。
评分我是在准备一个关于市场均衡模型的报告时,偶然接触到这本书的。说实话,市面上讲解数学建模的书籍太多了,大部分都是堆砌公式和模型,缺乏对模型背后经济学逻辑的深度挖掘。这本书最让我欣赏的一点是,它在介绍每一个数学工具时,都会紧密联系相应的经济学背景。例如,在讲解拉格朗日乘数法时,作者并没有止步于讲解如何求解约束优化问题,而是花了大量的篇幅去阐释,在经济学中,拉格朗日乘数代表的“影子价格”究竟意味着什么,它如何反映资源的稀缺性和决策的敏感性。这种深入到哲学层面的探讨,让我对数学工具的理解不再停留在计算层面,而是上升到了分析和决策层面。读完相关章节,我写报告时,不仅能准确地构建数学模型,还能用更深刻的经济学语言去解释模型的参数含义和政策含义,这让我的报告质量得到了质的飞跃。
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