具体描述
《应用经济统计学》充实更新了《应用统计学》的内容，主要内容包括：总论、统计工作基本过程、综合指标、时间序列、指数分析、价格统计、人口与劳动力资源统计、国民经济核算、相关分析与回归分析、方差分析与正交试验设计、抽样调查与推断、统计预测、统计决策、统计方法在微机上的实现等；每章均选配了一定的练习题；书末附有参考答案和常用统计用表。
本教材可作为普通高等学校经济与管理类专业的教学用书，也可作为统计工作者和有关经济管理人员的自学和参考用书。
作者简介
目录信息
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读后感
用户评价
说实话，刚拿到《应用经济统计学》的时候，我抱着一种“试试看”的心态，因为我对统计学一直有着一种天然的“恐惧感”。那些密密麻麻的公式和各种符号，总让我联想到枯燥乏味的课堂和考场上的冥思苦想。然而，这本书却打破了我固有的偏见，给我带来了极大的惊喜。作者的写作风格非常独到，他并非直接罗列大量的理论知识，而是采用了一种“以问题导向”的方式。书中会先抛出一个现实中普遍存在的经济难题，例如“为什么某个行业的利润率会突然下降？”或者“如何预测某个产品的市场需求？”。然后，他会一步步地引导读者思考，在这个问题背后，可能隐藏着哪些统计学原理。他会用通俗易懂的语言，结合一些图表和实际案例，来解释这些统计学工具是如何被应用于分析和解决这些经济问题的。我特别喜欢他对“假设检验”的讲解，它不再是生硬的H0、H1，而是通过一个生动的例子，比如一家公司声称自己的新产品比老产品销量好，然后如何通过收集数据，运用假设检验来判断这个声明是否具有统计学意义。这种方式让我觉得，原来统计学并不是为了证明而证明，而是为了验证和决策。书中对“方差分析”的介绍也让我受益匪浅。我以前只知道方差是衡量数据离散程度的指标，但这本书通过分析不同地区、不同政策对经济增长的影响，让我看到了方差分析在比较多个因素对结果的影响时，是如何发挥作用的。它帮助我理解，哪些因素的差异才是真正有意义的，而不是随机波动。此外，书中关于“贝叶斯统计”的部分，虽然初看有些挑战，但作者用非常形象的比喻，比如“先验知识”和“后验更新”，让我逐渐理解了其核心思想，以及它在信息不断更新的环境下，如何提供更精准的推断。这本书让我觉得，统计学并非高不可攀，而是像一把瑞士军刀，在手，能应对各种经济挑战。
评分如果用一个词来形容阅读《应用经济统计学》的感受，那一定是“惊艳”。我一直觉得统计学是一个非常抽象、枯燥的领域，与我所感兴趣的经济现象似乎联系不那么紧密。但这本书，却以一种非常独特的方式，将这两者完美地结合在了一起。作者的叙述风格非常自然流畅，他并没有上来就抛出大量的数学公式，而是从实际经济问题出发，循序渐进地引导读者理解统计学在其中的应用。我特别喜欢他在讲解“描述性统计”时，所运用的“数据故事”的表达方式。他会选取一份真实的经济数据，比如某个国家的GDP增长率随时间的变化，然后通过图表和解读，将这些数据转化为一个个引人入胜的经济故事，让我能够更直观地理解经济发展的脉络。书中对“概率分布”的阐释，也让我印象深刻。他并没有简单地介绍几个常见的概率分布，而是通过分析某种金融产品的收益率分布，来展示概率分布在风险评估和投资决策中的重要作用。这种将抽象的概率概念与具体的经济应用相结合的做法，让我觉得统计学不再是遥不可及的理论，而是能够指导我们进行实际经济活动的智慧。此外，书中对“假设检验”的解读，更是让我觉得统计学充满魅力。他用一个非常生动的例子，比如一家企业声称其广告宣传能够显著提升产品销量，然后如何通过设计实验、收集数据、进行统计检验来验证这一说法。这种严谨的科学态度，让我对经济研究的客观性有了更深的认识。这本书让我觉得，统计学是理解和分析经济现象的有力工具，它能够帮助我更清晰、更理性地看待经济世界的变化。
评分这次有幸能读到《应用经济统计学》，简直是打开了新世界的大门。我一直对数据和数字很着迷，但总觉得它们离现实世界的经济活动有些遥远，像是隔着一层模糊的纱。这本书就像一位经验丰富的向导，耐心地为我拨开了这层迷雾。它没有上来就堆砌枯燥的公式和复杂的理论，而是从我们日常生活中接触到的经济现象入手，比如大家关心的房价波动、股市行情、通货膨胀率等等，然后巧妙地将统计学原理引入进来。我印象特别深刻的是，书中用一个非常生动的例子来解释“抽样调查”的意义，而不是直接抛出一个定义。它描述了一个城市如何通过抽样来估算居民的消费水平，然后将这个抽样结果放大到整个城市，并解释了为什么这个估算会存在误差，以及如何控制误差。这个过程让我第一次真切地感受到，原来统计学并不是高高在上的数学游戏，而是实实在在的解决问题的工具。书里对“回归分析”的讲解也让我茅塞顿开。以前我对回归分析的理解仅限于“找出两个变量之间的关系”，但这本书通过分析影响一个城市GDP增长的各种因素，比如投资、消费、出口等，让我看到如何用回归模型来量化这些因素的作用大小，甚至预测未来的GDP走向。这种将抽象的统计方法与具体的经济问题相结合的方式，让我觉得统计学不再是冰冷的数字，而是充满生命力的经济活动的“透视镜”。我尤其喜欢书中对“时间序列分析”的阐述，它用图表清晰地展示了通货膨胀率在不同时期的变化趋势，并讲解了如何通过历史数据来预测未来的通胀压力，这对于我们个人理财规划和企业经营决策都具有极大的参考价值。总而言之，这本书让我对经济统计学有了全新的认识，它不仅传授了知识，更培养了我用数据思维去分析经济现象的能力。
评分《应用经济统计学》这本书，简直是我近期读过最让我惊喜的一本书了。我一直对经济学很感兴趣，但对统计学却有着一种莫名的抵触，总觉得它是枯燥乏味、难以理解的。这本书彻底颠覆了我的这一印象，让我看到了统计学在经济领域应用的广度和深度。作者的写作风格非常灵活，他没有拘泥于传统的教材模式，而是以一种更加生动、有趣的方式来呈现统计学知识。书中大量的案例都非常有代表性，而且都与我们日常生活中常见的经济现象紧密相关。例如，在讲解“回归分析”时，作者并没有直接给出公式，而是通过一个关于影响商品销量的因素分析，来逐步引导读者理解如何建立回归模型，如何解释模型的系数，以及如何进行预测。这让我觉得，原来回归分析并不是什么高深莫测的学问，而是解决实际经济问题的强大工具。我尤其欣赏书中对“假设检验”的讲解。作者用一个非常生活化的例子，比如餐厅的菜品定价是否合理，来解释如何运用假设检验来做出决策。这种将理论与实践相结合的方式，让我能够轻松理解假设检验的核心逻辑，并感受到它在经济决策中的重要性。此外，书中对“统计推断”的讲解也让我印象深刻。它不仅仅是关于抽样和估计，更重要的是让我理解了如何从有限的数据中，推断出关于总体的可靠结论，并了解这些结论的不确定性。这种严谨的科学态度，让我对经济研究的结论有了更客观的认识。这本书让我觉得，统计学是理解和分析经济现象的必备技能，它让我能够用更理性的眼光去看待经济世界的变化。
评分这次的《应用经济统计学》阅读体验，可以说是非常深刻而独特的。我过去对于统计学一直抱有一种敬而远之的态度，总觉得它离我太过遥远，与现实经济生活的联系并不那么直观。然而，这本书的出现，彻底改变了我这一看法，让我看到了统计学作为经济学分析工具的强大力量。作者在构建这本书时，显得非常用心。他并非生搬硬套书本上的定义和公式，而是将统计学的核心概念，巧妙地融入到各种生动的经济场景之中。我特别喜欢他在讲解“描述性统计”时，所采用的“案例分析法”。他会选取一份真实的企业财务报表，然后带领读者一步步地计算和分析公司的盈利能力、偿债能力等关键指标，并解释这些指标的经济含义。这种方式让我觉得，原来抽象的统计数字，能够如此生动地揭示企业的经营状况。书中对“概率与统计推断”的阐述，也让我受益匪浅。他并没有简单地介绍概率的定义，而是通过分析市场需求的不确定性，以及如何利用概率来预测销售额，来展示统计学在风险管理和决策制定中的作用。这种将概率思想融入到经济分析中的做法，让我觉得统计学不再是纯粹的数学，而是能够指导我们做出明智经济决策的智慧。此外，书中对“相关性与因果性”的辨析，更是让我醍醐灌顶。作者用了一个非常有趣的例子，说明了“冰淇淋销量上升与溺水人数增加”之间的相关性，但实际上并非因果关系，而是共同受到“天气炎热”这一因素的影响。这让我深刻理解了在进行经济分析时，避免过度解读相关性的重要性，以及如何运用更严谨的统计方法来探究真实的因果关系。
评分我必须要说，《应用经济统计学》这本书，给我带来的不仅仅是知识的增进，更是一种思维方式的转变。一直以来，我总觉得经济学是一门深奥的学科，充斥着各种理论和模型，让我难以捉摸。而统计学，更是让我头疼不已，总觉得它与我的日常生活相去甚远。然而，这本书却以一种非常巧妙的方式，将这两者有机地结合在一起，让我看到了统计学在经济领域应用的强大魅力。作者的叙述风格非常连贯且富有感染力。他不是在“教”你统计学，而是在“引导”你发现统计学如何解决经济问题。书中大量的案例都来源于现实生活，比如分析影响通货膨胀率的因素，或者预测某项政策对就业率的影响。这些贴近生活的案例，让我能够迅速代入，并理解统计学概念的应用场景。我尤其喜欢书中关于“概率分布”的讲解。我以前对概率分布的理解仅限于几个常见的分布，但这本书通过分析某种商品的价格波动，以及在不同价格水平下的发生概率，让我看到了概率分布在风险评估和不确定性分析中的重要作用。这种能够量化不确定性的能力，对于经济决策至关重要。此外，书中对“时间序列分析”的阐述，也让我受益匪浅。它不仅仅是讲解如何预测未来，更重要的是让我理解了数据中蕴含的趋势、周期和季节性因素，以及如何利用这些信息来分析经济的长期发展规律。这种能够从时间维度捕捉经济变化的视角，让我对宏观经济的理解更加深刻。这本书让我觉得，统计学不再是遥不可及的理论，而是能够指导我们进行实际经济分析和决策的利器。
评分初次翻阅《应用经济统计学》，我最大的感受就是“豁然开朗”。我一直认为统计学是属于数学系或者统计系学生的专业课程，对我这样一个非专业人士来说，大概只能望而却步。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者的写作方式非常接地气，他没有使用晦涩难懂的学术术语，而是用非常生动的语言，把复杂的统计概念讲得像讲故事一样。书中大量的案例都是从我们生活中熟悉不过的经济现象出发，比如关于“供需关系”的分析，作者通过一个关于某种网红商品价格如何随着消费者需求的变化而波动的例子，来讲解“弹性”的概念，以及如何用统计学来量化这种弹性。这让我第一次理解，原来统计学可以这么有趣，而且与我们的生活息息相关。书中对“假设检验”的讲解，更是让我耳目一新。以往我对假设检验的印象就是一系列的公式和判定规则，让人望而生畏。但这本书却把它变成了一个“侦探破案”的过程：我们有一个“嫌疑犯”（比如某个经济理论），然后收集“证据”（数据），最后根据“证据”来判定这个“嫌疑犯”是否有罪（理论是否成立）。这种比喻让我轻松地掌握了假设检验的核心逻辑，并且理解了它在科学研究和经济决策中的重要作用。另外，书中对“回归模型”的深入剖析，也让我大开眼界。我一直以为回归模型就是简单的线性回归，但这本书介绍了多元回归、非线性回归等多种模型，并且通过分析影响房地产价格的各种因素，如地段、面积、装修等，让我看到了如何构建一个能够全面解释经济现象的模型，以及如何评估模型的优劣。这种能够从多个维度去理解经济现象的能力，让我觉得非常有价值。
评分《应用经济统计学》这本书，简直是为我这样的“统计小白”量身定做的。我一直对经济学领域充满兴趣，但每当读到涉及数据分析和统计模型的部分，就感觉脑袋里一片混乱。这本书恰好弥补了我的这一短板。作者在写作上非常注重逻辑性和条理性，他没有回避统计学的核心概念，但又能巧妙地将其包装在易于理解的语境中。我特别欣赏的是，书中在介绍每一个统计方法时，都会紧密结合一个具体的经济场景。比如，在讲解“描述性统计”时，他会用一份真实的上市公司的年报数据，来展示如何计算平均利润、中位数收入、标准差等，并解释这些指标能告诉我们关于这家公司哪些经济信息。这让我觉得，这些抽象的数字不再是冷冰冰的符号，而是有实际意义的经济“画像”。书中对“相关性与因果性”的区分，也让我醍醐灌顶。以前我常常混淆这两者，认为数据上相关性强的两个变量，一个一定是另一个的原因。但这本书通过具体的案例，比如咖啡销量与鲨鱼攻击事件的相关性，生动地阐释了“相关不等于因果”的道理，并教导我如何通过更严谨的统计方法来探究真实的因果关系。我印象深刻的是，书中关于“面板数据分析”的章节，它用处理不同公司在不同时间点的数据，来分析影响公司绩效的因素，让我看到了统计学在跨越时间和空间维度上进行分析的强大能力。这种能够同时考虑个体差异和时间动态的分析方法，对于理解复杂的经济现象非常有帮助。总而言之，这本书让我感觉统计学不再是枯燥的数学，而是解决经济问题的有力武器，它赋予了我用数据说话、用数据分析问题的能力，让我对经济领域的探索更加自信。
评分《应用经济统计学》这本书，真的让我对统计学刮目相看。我以前总觉得统计学就是关于数字的游戏，跟现实世界经济运行的实际联系并不紧密。但这本书完全打破了我的刻板印象，它就像一把钥匙，为我打开了通往经济世界的大门，让我得以窥见其运行的内在逻辑。作者在处理统计学概念时，非常注重理论与实践的结合。他并非直接抛出公式，而是先描绘一个生动的经济场景，然后引出与之相关的统计学概念。例如，在讲解“样本与总体”时，他会从一个宏观经济的调查入手，比如某国央行如何通过对部分企业进行调查来推断整个国家的投资意愿，并详细解释了为什么需要抽样，以及抽样过程中可能存在的偏差，以及如何尽量减小这些偏差。这让我深刻理解了统计学在宏观经济决策中的重要作用。书中对“方差与标准差”的讲解也让我印象深刻。我以前只知道它们是衡量数据分散程度的指标，但这本书通过比较不同地区的失业率波动情况，让我看到了方差和标准差在评估经济风险和稳定性方面的实际应用。这种对同一指标不同解读方式的引导，让我能够从更深的层次去理解经济数据。此外，书中关于“假设检验”的章节，更是让我觉得统计学不再是冰冷的数理逻辑，而是一种严谨的推理过程。作者用一个非常生动的例子，比如某药企声称其新药能有效降低胆固醇，然后如何通过设计实验、收集数据、进行统计检验来验证这一说法。这种严谨的科学态度，让我对经济学研究的可靠性有了更深的认识。这本书让我觉得，统计学是理解和分析经济现象的必备工具，它让我能够更清晰、更客观地看待经济世界的变化。
评分《应用经济统计学》这本书，无疑是我近期阅读体验中的一匹黑马。我一直认为统计学是高不可攀的学科，与我的日常经济活动似乎关系不大。然而，这本书以一种前所未有的方式，让我感受到了统计学在经济领域应用的魅力。作者的写作方式非常具有启发性，他并没有将统计学知识当作纯粹的理论来传授，而是将其融入到各种引人入胜的经济案例之中。我特别喜欢他在讲解“抽样调查”时，所使用的“实地考察”的比喻。他会详细描述一个经济学家如何通过设计问卷、抽取样本、收集数据，来估算某项经济指标，并解释在抽样过程中可能遇到的各种挑战，以及如何通过统计学方法来应对这些挑战。这种方式让我觉得，统计学不仅仅是纸上谈兵，而是能够真正解决实际问题的科学。书中对“假设检验”的解读，也让我觉得耳目一新。他并没有直接给出繁琐的公式，而是通过一个非常贴近生活的例子，比如一家公司声称其新产品比旧产品销量更好，然后如何通过收集数据、进行统计检验来验证这一说法。这种生动的讲解方式，让我轻松地掌握了假设检验的核心逻辑，并且感受到了统计学在商业决策中的重要性。此外，书中对“多元回归分析”的深入探讨，更是让我大开眼界。作者通过分析影响某个城市房价的多种因素，比如人均收入、教育水平、交通便利性等等，让我看到了如何构建一个能够全面解释经济现象的模型，以及如何通过模型来预测未来的变化趋势。这种能够从多个维度去理解经济现象的能力，让我觉得非常有价值。
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