XML编程与应用教程

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出品人:
页数:334
译者:
出版时间:2010-5
价格:30.00元
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isbn号码:9787302223481
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • XML
  • 编程
  • 教程
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  • 开发
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具体描述

《XML编程与应用教程》是一种新的Web开发辅助语言,利用它可通过Internet进行信息的描述、交换和显示。《XML编程与应用教程》是学习和应用XML语言的实用教材,书中详细阐述了XML的基本概念、语法规则、文档类型定义、模式定义、级联样式表、可扩展样式表、与数据库的集成、文档对象模型,还介绍了XML在Java和.NET中的编程,最后通过一个综合案例演示了XML在实际项目开发中的应用。《XML编程与应用教程》内容由浅入深,在讲解基本概念和基础知识的同时给出了大量实例,便于读者消化吸收所学内容。每章还包括了小结和习题,便于读者巩固所学的知识。

《XML编程与应用教程》可作为高等院校计算机、电子商务以及信息类相关专业的教材,也可供相关研究人员、广大Web应用程序开发者和用户参考。

精通现代Web架构:面向服务的设计与实践 本书聚焦于构建健壮、可扩展的企业级应用,深入剖析当前主流的微服务架构、事件驱动系统(EDA)以及现代API设计原则。 我们将避开基础的标记语言解析技术,转而探索如何利用先进的架构模式来解决分布式系统面临的复杂挑战。 --- 第一部分:微服务架构的基石与实践 本部分旨在为读者构建一个清晰的微服务蓝图,从理念导入到实际部署,确保每个模块都能有效协作。 第一章:从单体到微服务的战略转型 本章将详细探讨组织和技术层面进行架构迁移的决策过程。我们不会讨论文档标记的结构化优势,而是着重于解耦的业务价值。 1.1 识别“限界上下文”(Bounded Contexts):如何基于DDD(领域驱动设计)原则划分服务边界,确保高内聚、低耦合。 1.2 拆分的陷阱与反模式:避免“分布式单体”的陷阱,讨论服务粒度选择的艺术。 1.3 基础设施的准备:评估容器化(Docker/Kubernetes)和基础设施即代码(IaC)工具(如Terraform)在微服务部署中的关键作用。 第二章:服务间通信的艺术:同步与异步策略 在分布式系统中,服务间通信的效率和可靠性直接决定了用户体验。本章深入研究了RESTful API的局限性,并重点介绍了替代方案。 2.1 REST的演进与局限性:探讨过度获取(Over-fetching)和网络延迟问题。引出对GraphQL作为更灵活的数据查询层面的分析。 2.2 高性能RPC框架的选择与优化:对比gRPC(Protocol Buffers)在低延迟、跨语言通信中的优势,包括流式传输和拦截器的应用。 2.3 异步通信的必要性与实现:深入讲解消息队列(如Kafka, RabbitMQ)在实现解耦、削峰填谷和弹性伸缩中的核心地位。重点分析消息的持久性、投递保证(At-Least-Once, Exactly-Once)的实现机制。 第三章:数据管理与事务一致性挑战 分布式事务是微服务中最棘手的难题之一。本章提供了一套实用的策略来维护数据完整性。 3.1 数据库按服务划分的原则:如何确保每个服务拥有自己的数据存储,避免共享数据库带来的强耦合。 3.2 Saga模式的深度解析:详细介绍补偿事务(Compensating Transactions)在处理长期运行业务流程中的应用,包括Choreography(编排)和Orchestration(协调)两种模式的优缺点。 3.3 最终一致性(Eventual Consistency)的接受与管理:探讨如何设计用户界面和业务逻辑来平稳处理数据最终一致性的延迟。 --- 第二部分:构建现代API与服务治理 服务一旦部署,治理和可观察性就成为维持系统健康的关键。本部分关注如何有效地暴露服务能力并监控其运行状态。 第四章:API网关与边缘服务设计 API网关是微服务架构的统一入口,负责安全、路由和流量管理。 4.1 网关的核心职能:细致区分认证授权(Authentication/Authorization)、限流熔断(Rate Limiting/Circuit Breaking)和请求聚合。 4.2 服务发现机制的演进:对比客户端发现(如Ribbon)和服务端发现(如Consul, Eureka)的优劣,重点讲解基于Kubernetes的Service抽象。 4.3 API版本控制策略:探讨如何通过URL、Header或Content Negotiation来管理API的平滑升级,确保向后兼容性。 第五章:可观测性:日志、指标与追踪 在一个由数十个服务构成的系统中,传统依赖日志文件的方式已不再可行。本章强调构建全面的可观测性堆栈。 5.1 集中式日志管理:部署ELK/EFK堆栈(Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana)的最佳实践,以及如何设计结构化日志以提高查询效率。 5.2 分布式追踪系统的实现:深入解析OpenTelemetry或Zipkin/Jaeger的工作原理,讲解Span、Trace的概念,以及如何在代码层面植入上下文传播机制。 5.3 健康检查与告警策略:定义不同级别的健康探针(Liveness/Readiness Probes),并结合Prometheus和Alertmanager建立主动式监控体系。 第六章:安全性:零信任环境下的防护 本章关注如何保护服务间的通信,而非仅仅关注外部边界的安全。 6.1 服务间身份验证(mTLS):部署服务网格(如Istio, Linkerd)以自动化服务间的相互TLS加密和身份验证。 6.2 OAuth 2.0与JWT(JSON Web Tokens):详细解析如何利用JWT进行无状态的身份验证,以及令牌的刷新、撤销机制。 6.3 配置管理的安全化:探讨如何使用HashiCorp Vault等工具安全地存储和动态注入敏感配置和密钥。 --- 第三部分:事件驱动架构(EDA)的深入应用 EDA是实现高度响应式和可扩展系统的关键范式。本部分超越简单的消息发送,探索基于事件流的复杂系统设计。 第七章:事件流处理与Kafka的核心能力 本章将Kafka视为一个分布式事务日志而非传统的消息队列,侧重于其持久性和回溯能力。 7.1 Kafka的主题设计与分区策略:探讨如何根据业务需求选择合适的分区键,以确保并行度和顺序性。 7.2 Kafka Streams与KSQLDB:介绍如何直接在Kafka生态系统内进行轻量级的数据转换、聚合和状态管理,而无需依赖外部流处理器。 7.3 事件溯源(Event Sourcing)的设计模式:解释如何将所有状态变更记录为不可变事件序列,以及如何据此重建系统状态。 第八章:构建真正的反应式系统 本章结合响应式宣言(Reactive Manifesto)的原则,指导读者设计能优雅处理高并发和故障的系统。 8.1 背压(Backpressure)机制的实现:分析Reactive Streams规范,展示如何在不同技术栈中(如Reactor, RxJava)实现有效的背压,防止下游系统过载。 8.2 状态管理与分布式缓存:探讨Redis Cluster和Hazelcast在服务间共享状态和提供快速访问层方面的应用,重点关注缓存失效策略。 8.3 容错性设计:隔离与降级:深入研究Bulkhead(舱壁模式)和Timeouts,确保单个依赖项的故障不会引发系统性的雪崩效应。 --- 本书的目标读者群是希望从传统架构升级到现代化、云原生环境的资深后端工程师、系统架构师和技术主管。阅读完本书,您将掌握设计、实现和运维下一代高性能分布式系统的完整工具集和思维模型。

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