网格高性能调度及资源管理技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:266

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出版时间:2010-5

价格:50.00元

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isbn号码:9787030273109

丛书系列:

图书标签:

• 高性能计算
• 调度算法
• 资源管理
• 云计算
• 大数据
• 并行计算
• 分布式系统
• 集群管理
• 网格计算
• 优化算法

好的，这是一本关于“下一代数据中心能效优化与智能运维实践”的图书简介： --- 下一代数据中心能效优化与智能运维实践 图书简介 在当前数字化浪潮的背景下，数据中心已成为支撑现代社会运行的“数字基石”。然而，随着数据量的爆炸式增长和AI、云计算等前沿技术的广泛应用，数据中心面临着空前的能耗压力、运维复杂性挑战以及对高可靠性的严苛要求。传统的、基于经验和人工干预的管理模式已无法适应新一代信息基础设施对绿色、高效、智能化的迫切需求。 本书《下一代数据中心能效优化与智能运维实践》正是针对这些核心痛点，系统性地梳理和剖析了面向未来十年数据中心发展的关键技术路径与落地策略。全书紧密围绕“绿色低碳”与“智能自治”两大主线，从宏观的顶层设计到微观的系统实现，提供了一套全面、深入且具备极强实战指导意义的知识体系。 本书并非停留在理论的阐述，而是深度融合了最新的行业标准、前沿研究成果以及大型互联网企业和运营商的实际部署经验。我们力求呈现出一种“可量化、可落地、可复制”的实践方法论，帮助读者构建出更具弹性、更低TCO（总体拥有成本）和更高PUE（电能使用效率）的现代化数据中心基础设施。 核心内容深度解析： 第一部分：数据中心能效的系统性重构 本部分聚焦于如何从能源输入的源头到IT负载的末端，实现全链路的能效提升。 1. 绿色能源接入与优化策略： 详细探讨了数据中心在新能源接入（如光伏、储能）方面的挑战与机遇。内容涵盖了新型电力电子技术在配电系统中的应用，如高压直流（HVDC）技术在降低损耗中的作用，以及微电网架构在提升能源自给率和应对电网波动方面的设计原则。特别强调了“源-网-荷-储”一体化协调控制的实现路径。 2. 冷却系统能效的革命性突破： 摒弃传统风冷技术的局限性，本书重点阐述了液体冷却技术的全景图。从浸没式冷却（单相与两相）的物理机理、介质选择、散热效率分析，到冷板式液冷在GPU/CPU等高密度计算单元中的部署规范。同时，对间接蒸发冷却、直接蒸发冷却（DEC）等自然冷却技术的适用性边界、水资源管理策略进行了详尽的对比分析，并给出了基于当地气候条件进行混合冷却系统选型的决策模型。 3. 硬件虚拟化与绿色计算： 能效的提升最终要落实到IT设备层面。本书深入探讨了CPU/GPU的功耗模型、内存墙效应对整体能耗的影响。详细介绍了如何通过异构计算资源池化、细粒度电源管理（P-State/C-State调优）以及新型低功耗芯片组的应用，实现计算资源的“按需分配”与“能效最大化”。 第二部分：智能运维体系的构建与应用 本部分是全书的另一核心支柱，关注如何利用数据驱动和人工智能技术，实现数据中心的预测性、主动性和自动化运维。 1. 数据基础设施与指标体系： 智能运维的基础是高质量的数据。本书首先建立了统一的数据采集、清洗和标准化框架，涵盖环境传感器、设备日志、工单系统等多源异构数据。在此基础上，提出了“多维度能效-可靠性综合评估指标（CRE-Index）”，超越了传统的PUE/WUE概念，用于更全面地衡量数据中心运行健康度。 2. 预测性维护与异常检测： 深入讲解了时间序列分析、深度学习（LSTM/Transformer）在关键设备（如UPS、制冷机组）故障预测中的应用。内容包括如何构建设备的“健康基线模型”，识别早期运行漂移（Drift），并实现“零宕机”的预测性维护调度。详细介绍了数字孪生（Digital Twin）技术在模拟设备老化、评估变更影响方面的构建步骤与验证方法。 3. 智能资源调度与自愈合机制： 这是实现“自治”的关键。本书提供了基于强化学习（RL）的动态能耗与性能均衡调度算法。该算法能够实时感知IT负载的波动和外部环境的变化（如电价、气温），自动调整冷却资源的输出功率和工作模式，确保在满足SLA的前提下，将整体运营成本降至最低。此外，详细设计了故障自愈合（Self-Healing）的工作流，包括故障隔离、自动切换、根因分析（RCA）的自动化闭环流程。 第三部分：面向未来的数据中心架构演进 本部分展望并探讨了下一代数据中心在架构设计上的前沿方向。 1. 模块化与边缘计算的融合： 分析了预制化数据中心（PFM）在快速部署和标准化运维中的优势，以及其与传统大型数据中心的集成策略。重点讨论了边缘数据中心（EDC）在低延迟、高可靠性方面的特殊能效和运维挑战，并提出了面向边缘场景的轻量级、低功耗管理平台设计方案。 2. 网络与存储的绿色化重塑： 探讨了光电混合架构在数据中心内部互联中的能效优势，以及软件定义网络（SDN）在优化数据流、减少不必要能耗方面的作用。在存储方面，分析了冷热数据分离存储策略、新型非易失性存储技术对能耗和I/O效率的影响。 --- 本书目标读者： 数据中心基础设施规划与设计工程师： 寻求最新的绿色技术和架构优化方案。 数据中心运维（DCIM/O&M）经理与技术专家： 希望引入AI和自动化技术，提升管理效率与预测能力。 企业IT架构师与CIO： 关注如何通过技术手段实现碳中和目标，降低IT总体运营成本。 高校相关专业的师生与研究人员： 旨在获取前沿、实战性强的工业界应用案例与研究方向。 通过阅读本书，读者不仅能掌握当前数据中心面临的核心挑战，更能获得一套面向未来的、以能效和智能为核心驱动力的系统性建设与管理工具箱。本书旨在将数据中心从一个高能耗、高风险的运营成本中心，转变为一个高效、绿色、可信赖的智能计算平台。 ---

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