網格高性能調度及資源管理技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:266

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出版時間:2010-5

價格:50.00元

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isbn號碼:9787030273109

叢書系列:

圖書標籤:

• 高性能計算
• 調度算法
• 資源管理
• 雲計算
• 大數據
• 並行計算
• 分布式係統
• 集群管理
• 網格計算
• 優化算法

好的，這是一本關於“下一代數據中心能效優化與智能運維實踐”的圖書簡介： --- 下一代數據中心能效優化與智能運維實踐 圖書簡介 在當前數字化浪潮的背景下，數據中心已成為支撐現代社會運行的“數字基石”。然而，隨著數據量的爆炸式增長和AI、雲計算等前沿技術的廣泛應用，數據中心麵臨著空前的能耗壓力、運維復雜性挑戰以及對高可靠性的嚴苛要求。傳統的、基於經驗和人工乾預的管理模式已無法適應新一代信息基礎設施對綠色、高效、智能化的迫切需求。 本書《下一代數據中心能效優化與智能運維實踐》正是針對這些核心痛點，係統性地梳理和剖析瞭麵嚮未來十年數據中心發展的關鍵技術路徑與落地策略。全書緊密圍繞“綠色低碳”與“智能自治”兩大主綫，從宏觀的頂層設計到微觀的係統實現，提供瞭一套全麵、深入且具備極強實戰指導意義的知識體係。 本書並非停留在理論的闡述，而是深度融閤瞭最新的行業標準、前沿研究成果以及大型互聯網企業和運營商的實際部署經驗。我們力求呈現齣一種“可量化、可落地、可復製”的實踐方法論，幫助讀者構建齣更具彈性、更低TCO（總體擁有成本）和更高PUE（電能使用效率）的現代化數據中心基礎設施。 核心內容深度解析： 第一部分：數據中心能效的係統性重構 本部分聚焦於如何從能源輸入的源頭到IT負載的末端，實現全鏈路的能效提升。 1. 綠色能源接入與優化策略： 詳細探討瞭數據中心在新能源接入（如光伏、儲能）方麵的挑戰與機遇。內容涵蓋瞭新型電力電子技術在配電係統中的應用，如高壓直流（HVDC）技術在降低損耗中的作用，以及微電網架構在提升能源自給率和應對電網波動方麵的設計原則。特彆強調瞭“源-網-荷-儲”一體化協調控製的實現路徑。 2. 冷卻係統能效的革命性突破： 摒棄傳統風冷技術的局限性，本書重點闡述瞭液體冷卻技術的全景圖。從浸沒式冷卻（單相與兩相）的物理機理、介質選擇、散熱效率分析，到冷闆式液冷在GPU/CPU等高密度計算單元中的部署規範。同時，對間接蒸發冷卻、直接蒸發冷卻（DEC）等自然冷卻技術的適用性邊界、水資源管理策略進行瞭詳盡的對比分析，並給齣瞭基於當地氣候條件進行混閤冷卻係統選型的決策模型。 3. 硬件虛擬化與綠色計算： 能效的提升最終要落實到IT設備層麵。本書深入探討瞭CPU/GPU的功耗模型、內存牆效應對整體能耗的影響。詳細介紹瞭如何通過異構計算資源池化、細粒度電源管理（P-State/C-State調優）以及新型低功耗芯片組的應用，實現計算資源的“按需分配”與“能效最大化”。 第二部分：智能運維體係的構建與應用 本部分是全書的另一核心支柱，關注如何利用數據驅動和人工智能技術，實現數據中心的預測性、主動性和自動化運維。 1. 數據基礎設施與指標體係： 智能運維的基礎是高質量的數據。本書首先建立瞭統一的數據采集、清洗和標準化框架，涵蓋環境傳感器、設備日誌、工單係統等多源異構數據。在此基礎上，提齣瞭“多維度能效-可靠性綜閤評估指標（CRE-Index）”，超越瞭傳統的PUE/WUE概念，用於更全麵地衡量數據中心運行健康度。 2. 預測性維護與異常檢測： 深入講解瞭時間序列分析、深度學習（LSTM/Transformer）在關鍵設備（如UPS、製冷機組）故障預測中的應用。內容包括如何構建設備的“健康基綫模型”，識彆早期運行漂移（Drift），並實現“零宕機”的預測性維護調度。詳細介紹瞭數字孿生（Digital Twin）技術在模擬設備老化、評估變更影響方麵的構建步驟與驗證方法。 3. 智能資源調度與自愈閤機製： 這是實現“自治”的關鍵。本書提供瞭基於強化學習（RL）的動態能耗與性能均衡調度算法。該算法能夠實時感知IT負載的波動和外部環境的變化（如電價、氣溫），自動調整冷卻資源的輸齣功率和工作模式，確保在滿足SLA的前提下，將整體運營成本降至最低。此外，詳細設計瞭故障自愈閤（Self-Healing）的工作流，包括故障隔離、自動切換、根因分析（RCA）的自動化閉環流程。 第三部分：麵嚮未來的數據中心架構演進 本部分展望並探討瞭下一代數據中心在架構設計上的前沿方嚮。 1. 模塊化與邊緣計算的融閤： 分析瞭預製化數據中心（PFM）在快速部署和標準化運維中的優勢，以及其與傳統大型數據中心的集成策略。重點討論瞭邊緣數據中心（EDC）在低延遲、高可靠性方麵的特殊能效和運維挑戰，並提齣瞭麵嚮邊緣場景的輕量級、低功耗管理平颱設計方案。 2. 網絡與存儲的綠色化重塑： 探討瞭光電混閤架構在數據中心內部互聯中的能效優勢，以及軟件定義網絡（SDN）在優化數據流、減少不必要能耗方麵的作用。在存儲方麵，分析瞭冷熱數據分離存儲策略、新型非易失性存儲技術對能耗和I/O效率的影響。 --- 本書目標讀者： 數據中心基礎設施規劃與設計工程師： 尋求最新的綠色技術和架構優化方案。 數據中心運維（DCIM/O&M）經理與技術專傢： 希望引入AI和自動化技術，提升管理效率與預測能力。 企業IT架構師與CIO： 關注如何通過技術手段實現碳中和目標，降低IT總體運營成本。 高校相關專業的師生與研究人員： 旨在獲取前沿、實戰性強的工業界應用案例與研究方嚮。 通過閱讀本書，讀者不僅能掌握當前數據中心麵臨的核心挑戰，更能獲得一套麵嚮未來的、以能效和智能為核心驅動力的係統性建設與管理工具箱。本書旨在將數據中心從一個高能耗、高風險的運營成本中心，轉變為一個高效、綠色、可信賴的智能計算平颱。 ---

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