具体描述
《中国矿业城市地质灾害防治理论与技术》在介绍矿业城市地质灾害类型、特征的基础上，提出了矿业城市采矿活动诱发灾害的理论与方法，并建立了地采和露采所诱发的地面环境灾害、水环境灾害的数学、力学模型。地采易诱发采煤沉陷、废弃物排放、冲击地压(矿震)、矿区水资源破坏、地下水质污染等；露采易诱发边坡长期稳定性、动力稳定性、突发式滑坡、高速滑坡、降雨诱发滑坡灾害、边帮地基变形、水系调整等。《中国矿业城市地质灾害防治理论与技术》结合抚顺、阜新等矿区灾害实例对以上问题进行了理论分析、试验研究、预测预报，并提出了灾害的防治措施、生态修复技术。阐述矿业城市地质灾害与原始地质构造、矿区规划等因素之间的依存关系。在建立矿业城市资源枯竭期地质灾害防治理论的基础上，提出矿业城市资源枯竭期地质灾害的预测、防治技术。
《中国矿业城市地质灾害防治理论与技术》可供国土资源、城市规划、矿山生产、岩土工程等专业人员阅读、参考。
地质灾害风险评估与生态修复：面向可持续发展的工程地质学应用 书籍简介 本书聚焦于当前工程建设与环境保护领域日益凸显的挑战，深入探讨了复杂地质环境下的风险评估方法、前沿监测技术及其在生态系统修复中的应用。全书以严谨的科学态度和丰富的工程实践经验为基础，旨在构建一个多学科交叉的理论与技术框架，指导人类活动与自然环境的和谐共存。 本书并非直接论述特定矿区或城市群的单一地质灾害类型，而是着眼于更宏观、更具普适性的地质灾害动力学机制、评估体系的构建，以及灾害治理的综合性工程技术。内容涵盖了从基础地质本底调查到高级数值模拟的完整链条，强调了系统性思维在解决实际工程问题中的关键作用。 --- 第一部分：复杂地质环境下的灾害动力学与风险识别 本部分奠定了全书的理论基础，详细解析了影响地质环境稳定性的核心地质过程和动力学机制。 第一章：区域地质背景与多因素耦合作用 本章首先对大型工程建设区域的地质背景进行了宏观划分，重点探讨了构造活动、岩土体性质、水文地质条件以及气候变化等关键因素如何相互作用，触发地质失稳。 岩土体本构关系与时变性研究： 深入分析了黏土、软弱岩层、风化岩体在长期荷载和环境变化下的力学响应，引入了粘塑性、蠕变、应力松弛等概念，构建适用于复杂地质环境的非线性本构模型。 控灾因素的敏感性分析： 采用信息量模型、层次分析法（AHP）等工具，量化了不同地质因子（如坡度、坡向、断层破碎带距离、降雨强度等）对灾害孕育和发生的相对贡献度，识别出区域内主要的致灾源和敏感带。 水动力过程与孔隙水压力的反馈机制： 阐述了地下水运动、地表水文条件变化如何通过孔隙水压力（Pore Water Pressure）的波动，显著降低岩土体的有效应力，是诱发滑坡、崩塌和泥石流的关键环节。详细分析了降雨入渗模型和快速导水通道的形成过程。 第二章：地质灾害系统的概率风险评估理论 本章超越了传统的基于经验的危险性分区，引入了现代风险评估的量化方法。 不确定性建模与贝叶斯网络： 探讨了地质数据采集固有的不确定性（空间异质性、测量误差）如何影响评估结果。构建基于贝叶斯网络的概率模型，实现对多源信息融合和风险状态的动态更新。 暴露度与脆弱性函数的建立： 详细介绍了如何量化工程设施、基础设施及人口的暴露度。着重于构建针对不同工程类型（如隧道、大坝、高边坡）的脆弱性曲线，描述其在特定荷载强度下（如地震烈度、失稳位移）遭受损失的概率分布。 全风险（Total Risk）评估框架： 提出了将偶然性风险（如突发性地质事件）与永久性风险（如地面沉降、岩溶塌陷的长期演化）相结合的评估框架，为决策者提供更全面的风险态势图景。 --- 第二部分：先进监测、预警与工程控制技术 本部分聚焦于如何利用现代信息技术手段实现对地质环境的实时、精准监控，并探讨了基于监测信息的有效工程干预策略。 第三章：多源信息融合的智能监测技术 本章系统梳理了当前应用于地质灾害监测的前沿技术，强调了数据处理与融合的重要性。 遥感与无人机倾斜摄影测量技术（DSM/DTM）： 介绍了高分辨率光学卫星、合成孔径雷达（SAR）数据在识别地表形变、监测大型岩体位移方面的应用。重点阐述了InSAR（干涉合成孔径雷达）技术如何用于毫米级形变监测及形变速率的提取。 现场传感网络与物联网（IoT）应用： 详述了基于光纤光栅传感器（FBG）、加速度计、位移计、裂缝计等部署在地质体内部或表面的分布式传感系统。重点讨论了低功耗广域网（LPWAN）在偏远监测点数据回传中的应用，以及数据流的实时预处理方法。 三维地质建模与可视化： 探讨了如何将遥感数据、钻孔数据、物探数据整合至三维地质信息系统（3D GIS）平台，实现对地下空间和潜在失稳区域的直观展示与交互式分析。 第四章：基于时空特征的预警系统设计 本章将监测数据转化为可操作的预警信息，是灾害防治的核心环节。 临界状态判据与阈值设定： 针对不同类型的灾害（如滑坡的位移速率突变、隧道围岩的应力集中），提出了基于统计学和物理模型的动态阈值设定方法，区分正常波动与失稳前兆。 短临期与中长期预警模型： 引入时间序列分析、支持向量机（SVM）等机器学习方法，对历史数据进行训练，以预测未来短时间内的潜在失稳风险。同时，探讨了基于岩土体本构模型衰减规律的中长期稳定预测。 预警信息发布的标准、流程与应急联动： 规范了预警级别的划分（如蓝、黄、橙、红四色预警）及其对应的工程响应和人员疏散程序，确保监测信息能够迅速、准确地传达到管理部门和受威胁群体。 第五章：复杂环境下的工程地质稳定化技术 本章关注于如何通过工程措施从根本上改变地质体的受力状态或环境条件，实现工程安全。 深基坑与地下空间支护结构优化： 针对高地下水位、软弱土层等复杂条件，详细论述了多道次、预应力锚杆、自适应注浆技术在深基坑安全维护中的应用。对比分析了地下连续墙、SMW工法等不同支护体系的经济性与适用性。 边坡主动与被动稳定技术集成： 重点介绍高陡边坡的微重力岩石锚固、卸荷平台设计以及生态护坡技术。对于软岩和断层破碎带，探讨了注浆加固的深度控制、浆液优化及其对岩体强度的提升效果。 地面沉降与岩溶隐患的控制性修复： 阐述了针对采空区、地下水过度开采引起的地面沉降问题，采用充填固化、胶结材料填充等技术进行区域沉降的遏制。对不稳定岩溶区，研究了靶向注浆技术对溶洞的精确封堵与结构支撑。 --- 第三部分：地质灾害治理的生态化与可持续发展路径 本书的最后部分将视野拓展至灾害治理的社会责任和长期效益，强调工程技术必须服务于区域的可持续发展目标。 第六章：工程建设对水土系统的影响与生态修复 本章探讨了传统工程活动对区域水文、土壤的潜在负面影响，并提出了生态友好型的修复策略。 工程弃渣（土）的稳定化与资源化利用： 分析了大量弃渣堆放可能引发的次生灾害风险，研究了渣体压实度、排水结构设计以及植被恢复技术，实现弃渣场从“污染源”到“稳定景观”的转变。 地质环境的生态修复工程： 关注生物工程技术在边坡绿化、土壤改良中的应用，如利用耐渗透性强、固土能力好的特定植被种类，减少地表径流和水土流失，恢复地质环境的自然承载力。 流域尺度的地质灾害综合管理： 将研究范围提升到整个流域，分析干旱化、极端降水对流域内滑坡、泥石流的连锁影响，提倡基于生态水文过程的综合性工程规划与非工程措施（如土地利用规划调整）的协同作用。 --- 本书内容深度结合了工程地质学、岩土力学、遥感信息科学与环境科学的前沿研究成果，为地质灾害领域的科研人员、高校师生以及从事交通、水利、城市基础设施建设的工程技术人员提供了一部系统、前沿且极具实践指导价值的参考著作。它旨在促进对地质灾害的理解从“被动治理”向“主动预防与智能管控”的转型。
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