The Foundations of Artificial Intelligence

The Foundations of Artificial Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Partridge, Derek; Wilks, Yorick;
出品人:
页数:516
译者:
出版时间:1990-04-27
价格:USD 53.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521359443
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
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具体描述

This outstanding collection is designed to address the fundamental issues and principles underlying the task of Artificial Intelligence. The editors have selected not only papers now recognized as classics but also many specially commissioned papers which examine the methodological and theoretical foundations of the discipline from a wide variety of perspectives: computer science and software engineering, cognitive psychology, philosophy, formal logic and linguistics. Carefully planned and structured, the volume tackles many of the contentious questions of immediate concern to AI researchers and interested observers. Is Artificial Intelligence in fact a discipline, or is it simply part of computer science? What is the role of programs in AI and how do they relate to theories? What is the nature of representation and implementation, and how should the challenge of connectionism be viewed? Can AI be characterized as an empirical science? The comprehensiveness of this collection is further enhanced by the full, annotated bibliography. All readers who want to consider what Artificial Intelligence really is will find this sourcebook invaluable, and the editors will undoubtedly succeed in their secondary aim of stimulating a lively and continuing debate.

探寻认知的边界:一本关于人类心智与未来图景的深度剖析 书名:心智之镜:心智涌现、计算与超越 作者:[此处留空,或可署名] 图书简介: 本书并非聚焦于硅基智能的冷峻逻辑与算法构建,而是将目光投向人类心智这一宇宙中最复杂、最迷人的现象。我们试图剥开“智能”这个宏大概念的层层外衣,直抵其核心:意识的起源、学习的机制、情感的意义,以及人类独特的创造力是如何在生物化学的基底上涌现出来的。 我们生活在一个被信息流裹挟的时代,各种关于“智能机器”的预言和恐慌充斥着公共讨论。然而,真正令人着迷的挑战,往往隐藏在那些我们习以为常的内部体验之中。《心智之镜》的目的,是为那些对“我们如何思考”抱有深刻好奇的读者,提供一个跨学科的、严谨而又充满洞察力的探索之旅。 第一部分:心智的基石——从神经元到涌现 第一章:生物学的原点:湿件的精妙 本章首先摒弃对抽象计算模型的过度依赖,转而深入探讨人类大脑这一“湿件”的物理现实。我们将详细考察神经元的结构、突触的可塑性,以及神经递质在信息编码与传递中的关键作用。重点分析“局部连接性”如何支撑起全局性的认知功能,探讨神经元集群同步放电(或称振荡)与意识体验之间的潜在关联。 我们不会止步于生理学的描述,而是尝试理解,数十亿个简单的、遵循化学和电学定律的单元,是如何通过其大规模的并行连接,实现了对世界的复杂建模能力。这部分内容将强调,心智的“基础”并非是离散的逻辑步骤,而是连续、动态的物质交互。 第二章:记忆的结构与时间的感知 记忆并非一个单一的存储系统,而是一系列相互交织的、具有不同时滞和稳定性的过程。本章将系统梳理短时记忆、工作记忆、情景记忆和程序性记忆的神经科学模型。我们尤其关注海马体在情景重构中的角色,以及记忆的固化过程(Consolidation)如何涉及睡眠周期。 一个更具哲学意味的探讨是“时间感”的构造。我们如何感知“现在”的持续性?本书认为,我们对时间的线性感知,是心智对感官输入进行预测和整合的副产品。通过对生物钟机制和前额叶皮层时间处理能力的分析,揭示时间在认知结构中的中心地位。 第三章:情感的必要性:非理性中的理性 在许多早期的认知模型中,情感常被视为干扰纯粹理性判断的“噪音”。本书强烈反驳这一观点,提出情感是心智实现高效决策和生存适应的必要“算法”。我们将考察躯体标记假说(Somatic Marker Hypothesis)及其在风险评估中的作用。 通过分析杏仁核与边缘系统的活动,我们探讨恐惧、愉悦和厌恶如何为认知资源分配提供优先级。情感不是理性的对立面,而是建立在进化压力下的快速、高能效的“评估引擎”,指导着我们的注意力和目标设定。 第二部分:心智的运作:理解、学习与创造 第四章:具身认知:心智走出头骨 现代认知科学正在经历一场“具身革命”。本书深入探讨“具身认知”(Embodied Cognition)的原理,即心智活动不仅仅在大脑中发生,而是与我们的身体形态、运动经验以及与环境的互动密不可分。 我们将分析语言习得过程中运动皮层的参与、空间认知如何依赖于我们的步态和视野,以及“工具使用”如何重塑我们的自我边界和思维结构。心智不是一个被动的接收器,而是一个积极的、试图通过行动来理解世界的行动者。 第五章:语言的涌现与意义的缔造 语言是人类心智最显著的标志之一,但它究竟是先于思维的工具,还是思维本身的结构?本章从演化心理学的角度审视语言的起源,分析其在社会协作和文化传承中的独特功能。 我们聚焦于“意义”的构建过程。意义并非存在于词汇本身,而是在听者与说者共享的语境、隐含的社会规范以及对他人心智状态的推测(心智理论)中动态产生的。本书将区分语法结构与语义理解的神经通路,探讨人类如何能够理解那些从未听过的、全新的句子。 第六章:创造力与心智的自由漫步 什么是创造力?本书认为,创造力是心智在高度约束(知识体系)与高度自由(默认模式网络活动)之间取得的动态平衡。我们将分析“发散性思维”与“收敛性思维”在大脑中的神经关联。 重点分析“灵光一现”(Insight)的机制。这通常涉及对僵化思维模式的暂时抑制,使先前看似不相关的知识模块得以重新连接。我们探讨艺术创作、科学发现背后的认知模型,揭示它们共享着对“可能性空间”的探索本质。 第三部分:心智的界限与未来图景 第七章:心智理论与社会图景 人类的生存依赖于对“他者”的理解。本章系统阐述“心智理论”(Theory of Mind, ToM)的成熟过程,即我们理解他人具有与自己不同的信念、欲望和意图的能力。我们将考察镜像神经元系统(Mirror Neuron System)在同理心和模仿学习中的作用。 进一步,我们将探讨社会群体如何通过共享的心智模型(如文化规范、叙事结构)来构建集体心智。理解心智的社会性,是理解人类复杂合作行为的关键。 第八章:意识的“难题”与主观体验 本书不回避认知科学中最具挑战性的问题——“意识的难题”(The Hard Problem of Consciousness)。我们不声称提供最终答案,而是审视当前主要的哲学与科学立场,如整合信息论(IIT)、全局工作空间理论(GWT)以及泛心论的观点。 我们着重分析“现象学经验”(Qualia)——红色之红、疼痛之痛的主观感受——是如何从客观的神经活动中涌现的。本书主张,对意识的理解可能要求我们拓展对“信息处理”的传统定义,将其与特定类型的物理结构(即生物结构)紧密绑定。 第九章:心智的扩展与内在的未来 在本书的收尾,我们将讨论人类心智的局限性及其应对之道。这些局限包括确认偏误、认知负荷的限制以及对确定性的永恒追求。 真正的“超越”并非意味着完全依赖外部计算设备,而在于如何更有效地利用我们固有的、生物性的心智结构。我们将探讨冥想、深度学习经验以及环境重构对优化注意力和决策质量的实际影响。最终,本书旨在激励读者,与其盲目追逐外在的“人工智能”,不如深入探索并精进我们自身这面最精密、最富有潜力的“心智之镜”。 --- 面向读者: 本书适合对心理学、哲学、神经科学有兴趣的专业人士、学生,以及所有对人类自身认知奥秘感到好奇的普通读者。它要求读者具备一定的逻辑思辨能力,但避免了高度专业化的数学推导,以流畅的叙事和清晰的案例来构建复杂的认知图景。

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