Java 2 V5.0

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出版者:Anaya Multimedia
作者:Israel Vicente Pastrana
出品人:
页数:448
译者:
出版时间:2005-5-30
价格:USD 41.95
装帧:Paperback
isbn号码:9788441518483
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • 编程
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • JavaSE
  • 面向对象
  • 数据结构
  • 算法
  • 核心技术
  • 经典教材
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具体描述

技术前沿与实践:深入探索现代软件开发范式 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,聚焦于当前软件工程领域中最为关键和前沿的技术栈、设计哲学以及高效的实践方法论。它不是对特定旧版技术规范的复述,而是对未来软件构建蓝图的描绘。 --- 第一部分:现代软件架构的演进与重构 第一章:微服务架构的深度剖析与治理 本章将带领读者跳出对“微服务”一词的表面理解,深入探讨其在分布式系统中的真实挑战与解决方案。我们将详细分析服务边界的确定原则(如DDD的限界上下文),对比不同粒度的拆分策略,并着重探讨服务间通信的复杂性管理。内容将涵盖: 同步与异步通信的权衡: RESTful API、gRPC 在不同场景下的性能考量,以及消息队列(如Kafka、RabbitMQ)在事件驱动架构(EDA)中的应用与消息一致性保证机制。 服务发现与注册: 深入解析客户端发现(如Ribbon、LoadBalancer)与服务端发现(如Consul、Eureka)的实现原理及运维考量。 API 网关(API Gateway)的角色强化: 不仅是路由转发,更深入探讨其在身份验证、限流熔断、协议转换和可观测性集成中的核心作用。 第二章:云原生范式与容器化生态 软件正在以前所未有的速度被部署到云端,本章专注于理解和掌握构建真正“云原生”应用所需的工具链和思维模式。 Kubernetes 核心组件的实战优化: 超越 Deployment 和 Service 的基础配置,深入讲解 StatefulSets、DaemonSets 的应用场景,以及 Operator 模式如何实现应用的自动化生命周期管理。 服务网格(Service Mesh)的必要性: Istio 或 Linkerd 等服务网格技术如何将服务治理(如流量控制、安全策略、指标收集)从应用代码中解耦出来,实现基础设施层的统一控制。探讨 Sidecar 模式的性能开销与优势权衡。 无服务器(Serverless)的边界探索: 分析 FaaS(Function as a Service)的适用范围,以及它对传统后端服务的替代与补充作用,特别是冷启动问题和状态管理的应对策略。 第三章:面向弹性的系统设计 现代系统必须具备抵抗故障的能力。本章关注如何通过设计来内建弹性,而非事后修补。 容错机制的精细化控制: 深入探讨 Hystrix 模式的替代方案(如 Resilience4j),聚焦于超时、重试、降级、熔断的精确配置策略。理解隔离模式(线程池、信号量)对系统稳定性的影响。 数据一致性与分布式事务: 重点剖析 Saga 模式在补偿性事务中的应用,以及 TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的实现细节,用以替代传统的两阶段提交带来的性能瓶颈。 混沌工程(Chaos Engineering): 介绍如何使用 Gremlin 或 Chaos Mesh 等工具,在受控环境中模拟延迟、分区、服务宕机,以验证系统的真实弹性水平。 --- 第二部分:数据持久化与高性能数据访问 第四章:下一代数据库技术选型与调优 本章摒弃传统关系型数据库的单一视角,深入探究适合特定业务场景的非关系型数据库及其混合使用策略。 NoSQL 数据库的深度对比: MongoDB(文档模型)、Cassandra/ScyllaDB(宽列模型)在可扩展性、读写性能和数据模型设计上的差异化优势。重点解析 BASE 原则下的数据模型重构。 图数据库(Graph Databases)的潜力: Neo4j 等图数据库在处理复杂关系网络(如社交推荐、欺诈检测)时的查询效率优势,以及 Cypher 语言的高级应用。 NewSQL 的融合之道: TiDB、CockroachDB 等如何在提供分布式事务能力的同时,保持对 SQL 接口的兼容性,为需要强一致性的业务提供新选择。 第五章:缓存策略的层次化设计 缓存不再是简单的 Key-Value 存储,而是系统性能的金字塔基石。 缓存的失效策略与一致性保障: 详细分析 LRU、LFU 等淘汰算法,以及“双删”模式、延迟双删、Write-Through、Write-Back 等不同写入策略对缓存与数据库间一致性的影响。 分布式缓存的进阶实践: Redis Cluster 的数据分区、故障转移机制,以及使用 Caffeine 等本地缓存应对“热点数据”的瞬时访问高峰。 缓存穿透、击穿与雪崩的防御体系: 结合实际案例,讲解如何通过互斥锁、布隆过滤器和统一的缓存健康监控来构建多层次的防御体系。 --- 第三部分:高效开发、测试与可观测性 第六章:持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的自动化 构建一个快速、可靠的交付流水线是现代开发的基石。本章关注如何将 DevOps 理念落地到实践中。 GitOps 的实现路径: 以 ArgoCD 或 Flux 为例,探讨如何将 Git 仓库作为唯一的“事实来源”,实现基础设施和应用配置的声明式管理与自动化部署。 安全左移(Security Shifting Left): 在 CI 流程中集成 SAST(静态分析)、DAST(动态分析)以及 SCA(软件成分分析)工具,实现漏洞的早期发现与修复。 蓝绿部署与金丝雀发布的精细控制: 利用服务网格或 Istio 的流量管理能力,实现对新版本灰度发布的精确流量比例控制和自动化的健康检查回滚机制。 第七章:面向生产环境的可观测性体系(Observability) 现代复杂系统需要超越简单的日志记录,构建统一的可观测性平台。 三大支柱的深度整合: 深入讲解 Logs(日志)、Metrics(指标)和 Traces(分布式追踪)之间的关联性。重点解析 OpenTelemetry 标准在统一数据采集方面的优势。 分布式追踪的实战应用: 使用 Jaeger 或 Zipkin 捕获请求在微服务间的完整路径,并分析如何通过追踪信息定位高延迟的根本原因。 智能告警与事件关联: 探讨如何利用 Prometheus 等时序数据库收集指标,并结合 Alertmanager 实现告警的去重、分组和升级机制,减少“告警疲劳”。 第八章:代码质量与元编程 本章侧重于如何通过更高级的语言特性和设计模式来提升代码的可维护性、性能和表达力。 面向对象的深度抽象与反模式: 批判性地审视继承、多态在大型系统中的局限性,并重点推广组合优于继承的设计原则。 响应式编程范式(Reactive Programming): 理解背压(Backpressure)的概念,以及如何利用 Rx 风格的库来构建非阻塞、高吞吐量的异步数据流处理管道。 代码生成与元编程实践: 探讨注解处理器(Annotation Processors)或类似反射机制在减少样板代码、实现 AOP(面向切面编程)以及自定义 DSL 构造中的强大作用。 --- 本书的目标读者是那些已经熟悉基础编程概念,并希望将自己的技能提升到架构设计、系统优化和运维自动化前沿的资深开发者和技术领导者。它着重于“如何设计和运营”现代、高可用、可扩展的软件系统,而非对某一特定技术栈的语法教学。

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