具体描述
《Visual Foxpro程序设计》根据高等院校最新的计算机教学大纲和全国计算机等级考试大纲的要求，以作者十多年FoxPro程序设计的教学实践与经验积累编写而成。既注重加强知识性、基本原理和方法技巧等方面的介绍，又强调实践操作技能的训练。注重科学性、先进性和实用性，通过数据库应用案例贯穿整个学习过程，内容深入浅出、循序渐进、图文并茂、层次清晰。全书共分10章，包括数据库系统、Visual FoxPro简介、Visual FoxPro语言基础、数据表基本操作、数据库的基本操作、结构化查询语言SQL、结构化程序设计、表单设计与应用、报表与菜单设计和应用程序开发。《Visual Foxpro程序设计》适合作为全国高等院校本、专科学生的程序设计课程教材，以及高职、成人继续教育等课程教材，也可作为全国计算机等级考试和其他各类计算机应用培训教材，以及医务工作者提高信息技术应用能力的学习用书。
现代数据管理与应用开发实战指南 面向对象、数据库驱动的应用程序构建新范式 本书并非聚焦于特定的、历史性的开发工具，而是深入探讨在当前信息技术环境下，如何高效、稳健地构建面向业务需求的、数据驱动的应用程序。我们致力于提供一套普适性的、与时俱进的开发理念、架构设计原则以及高级编程技巧，旨在帮助读者驾驭复杂的数据流，并交付高性能的用户体验。 --- 第一部分：现代应用架构与设计思维 第一章：理解数据驱动的业务逻辑 在当今的企业环境中，数据是核心资产。本章将首先剖析现代业务流程对软件系统的核心要求：实时性、一致性与可扩展性。我们将探讨如何将模糊的业务需求转化为清晰、可执行的软件蓝图。重点内容包括： 业务流程建模（BPMN基础）： 如何使用标准化符号清晰地描绘数据在系统中的生命周期。 实体关系映射（ERM）的深化理解： 超越基础的表结构设计，深入到多对多关系、循环依赖的处理策略。 领域驱动设计（DDD）的初步概念： 介绍如何围绕核心业务“领域”来组织代码结构，确保代码的高内聚性和低耦合性。 第二章：应用程序架构的演进与选择 应用程序的骨架决定了其长期维护的成本和应对未来变化的能力。本章将系统性地评估当前主流的架构模式，并指导读者根据项目规模、团队能力和业务特性做出最优选择。 分层架构的实践与陷阱： 详述经典的“表现层-业务逻辑层-数据访问层”的划分标准，并讨论在大型项目中如何避免“上帝对象”的出现。 面向服务的视角： 探讨微服务架构的基本原则、服务边界的划分艺术，以及在数据密集型应用中如何保证事务的最终一致性（Saga模式简介）。 API优先设计原则： 介绍如何设计清晰、版本化、易于消化的应用程序编程接口（API），为前端、移动端以及外部系统集成奠定坚实基础。 第三章：高效能编程与代码质量保障 优秀的代码不仅仅是“能跑”，更需要具备可读性、可维护性和性能潜力。本章聚焦于提升开发者的编码实践水平。 设计模式的实战应用： 重点解析工厂模式、策略模式、观察者模式在实际业务逻辑解耦中的应用场景，避免过度设计。 错误处理与健壮性： 建立统一的异常处理框架，区分可预期的业务错误与系统级的运行时错误，确保系统在异常情况下仍能优雅降级。 代码审查与静态分析工具集成： 介绍如何利用自动化工具辅助人工审查，确保代码风格统一，并及早发现潜在的性能瓶颈或安全隐患。 --- 第二部分：数据管理的高级技术 第四章：关系型数据库的深度优化 虽然数据存储技术日新月异，但关系型数据库依然是许多核心业务的基石。本章将带领读者超越基础的SELECT/INSERT，进入性能调优的殿堂。 索引的艺术： 深入理解B树、哈希索引的底层机制，掌握复合索引的设计原则，以及如何使用执行计划分析工具（如`EXPLAIN ANALYZE`）来诊断慢查询。 事务管理与隔离级别： 详细阐述SQL标准中的四种隔离级别（Read Uncommitted到Serializable）对数据一致性的影响，并指导如何在并发场景下选择合适的锁粒度。 存储过程与函数的使用规范： 讨论将业务逻辑下沉到数据库层的利弊权衡，以及编写高性能、可维护的数据库代码的技巧。 第五章：非关系型数据库（NoSQL）的适用场景 并非所有数据都适合用严格的表格结构来描述。本章将系统介绍当前主流的NoSQL类型及其在特定场景下的优势。 键值存储（Key-Value Stores）： 适用于会话管理、缓存层构建的高速读写场景。 文档数据库（Document Databases）： 探讨其在处理半结构化数据（如用户配置、日志）时的灵活性与优势。 图数据库（Graph Databases）简介： 针对社交网络、推荐系统等需要复杂关系查询的场景，介绍图模型的基本概念。 第六章：数据迁移、集成与数据仓库基础 随着业务发展，数据的生命周期管理变得至关重要。本章关注数据的流动与归档。 ETL/ELT流程设计： 规划数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）流程，确保数据质量和集成效率。 数据安全与合规性： 讨论数据脱敏、加密存储的关键技术，以及满足GDPR、CCPA等数据保护法规的基本实践。 构建分析型数据存储： 介绍OLAP（在线分析处理）与OLTP（在线事务处理）的区别，为构建数据报表和商业智能（BI）系统打下基础。 --- 第三部分：应用交付与维护 第七章：用户体验（UX）与界面实现策略 优秀的后端设计需要强大的前端来呈现。本章侧重于如何构建响应迅速、易于操作的应用程序界面。 客户端-服务器通信优化： 讨论RESTful API的最佳实践，以及如何通过数据分页、懒加载等技术减少网络负载。 状态管理： 针对复杂前端应用，介绍集中式状态管理库的引入和使用原则，确保用户界面的数据流清晰可控。 可访问性（Accessibility）考量： 在设计界面时，如何遵循无障碍标准，确保所有用户群体都能有效使用系统。 第八章：自动化测试与持续集成/持续部署（CI/CD） 软件交付的质量和速度，越来越依赖于自动化流程。 测试金字塔模型： 强调单元测试、集成测试和端到端测试的比例分配与侧重点。 Mocking与Stubbing： 讲解如何在不依赖外部服务或复杂环境的情况下，隔离和测试业务逻辑代码。 构建自动化流水线： 介绍如何配置工具链，实现代码提交后自动编译、自动测试、自动部署到预发布环境的全过程，从而实现快速、低风险的迭代。 第九章：系统监控、日志与运维实践 应用程序上线后，稳定运行是第一要务。本章讲解如何建立有效的反馈和预警机制。 结构化日志的重要性： 从传统的文本日志升级到可查询的JSON或Key-Value格式日志，便于故障追踪。 性能指标（Metrics）的收集与可视化： 介绍RED方法（Rate, Errors, Duration），以及如何使用工具实时监控关键业务和系统性能指标。 故障排查与应急响应： 建立清晰的故障升级路径和SOP（标准操作程序），确保问题发生时能迅速定位并恢复服务。 --- 本书旨在提供一个全面的、面向未来挑战的软件开发者的工具箱，无论您最终采用何种具体的编程语言或数据库系统，其中蕴含的架构思想、设计哲学和数据处理逻辑，都将是构建成功、可持续应用程序的坚实基石。
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