Multivariable Calculus with Matrices (6th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:C. Henry Edwards

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-02-01

价格:USD 124.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780130648181

丛书系列:

图书标签:

• 微积分
• 多元微积分
• 矩阵
• 线性代数
• 数学
• 高等数学
• 工程数学
• Calculus
• Mathematics
• Matrices

好的，这是一份针对一本名为《Multivariable Calculus with Matrices (6th Edition)》的数学教材的详细简介，但内容完全不涉及原书的任何具体章节、习题或例题。这份简介将侧重于介绍多元微积分和矩阵理论在现代科学与工程中的应用、核心概念的普适性，以及学习这些学科所带来的思维益处。 --- 《应用数学基础：拓展视野与方法论》 本书旨在为读者构建一套坚实的、跨越多个维度的数学分析框架，重点关注对空间、变化率和线性关系的深入理解。它并非一本特定领域的教科书，而是一部面向未来科学研究、工程设计以及复杂数据分析的通用方法论指南。全书的结构设计强调概念的内在联系与实际应用潜力，而非某一特定版本的教材结构。 第一部分：多维空间中的运动与变化 本部分着眼于从一维向高维空间的自然延伸，探讨在多个变量共同影响下的现象如何被精确描述和量化。 1. 几何基础与坐标系的拓展 在研究实际问题时，我们往往需要描述位于三维空间乃至更高维度空间中的物体的位置和运动。本部分将探讨从笛卡尔坐标系到更灵活的曲线坐标系（如柱坐标和球坐标）的转换机制。重点在于理解这些坐标系如何简化对特定几何形状（如球体、圆柱体）的描述，以及坐标系选择对后续计算复杂度的影响。讨论将涵盖向量在这些空间中的表示、向量的几何意义，以及如何通过向量运算来分析方向和大小。 2. 标量场与向量场的分析 世界的许多物理量并非单一数值，而是依赖于空间位置的函数，即“场”。本部分将深入分析两种基本类型的场： 标量场（Scalar Fields）： 如温度分布、压力分布或电势。核心概念在于如何量化这些场在空间中变化的速率和方向。梯度（Gradient）的概念将作为关键工具被引入，用于确定函数值增长最快的方向。 向量场（Vector Fields）： 如流体力学中的速度场、电磁场。这里关注的是如何在空间中的每一点都赋予一个方向和大小的量。我们将详细探讨散度（Divergence）和旋度（Curl）的物理含义：散度衡量了某点流出的“净通量”，而旋度则描述了该点流体的“旋转趋势”。这些概念是理解流体运动、热量扩散和场论的基石。 3. 多维函数的微分学 在单变量微积分中，我们关注斜率和瞬间变化率。进入多维世界后，变化变得更加复杂。本部分将系统性地介绍偏导数的概念，它是沿着特定方向测量的变化率。关键在于理解偏导数的局限性，并过渡到更强大的工具：方向导数。 此外，多变量函数的极值问题是优化设计和分析平衡状态的核心。我们将探讨如何利用高阶偏导数来判断临界点的性质（局部最大值、最小值或鞍点），这依赖于对Hessian矩阵（一种二阶导数矩阵的概括）的分析能力。 4. 多重积分：累积与总量 当我们需要计算某一区域内的总体效应（如总质量、总电荷或通过某个曲面的总流量）时，需要用到多重积分。本部分将详细阐述二重积分和三重积分的设置。重点在于积分的区域定义、被积函数的选择，以及如何通过变量替换（如极坐标、柱坐标变换）来简化计算。学习的核心在于将一个复杂的累积问题分解成无数个微小部分的求和过程，并最终进行精确的计算。 第二部分：线性代数与高维空间的结构 本部分将数学的焦点从连续变化转移到离散结构和线性变换上，这是理解系统和数据结构的关键。 1. 矩阵运算的代数基础 矩阵被视为组织数据的最基本结构，也是描述线性变换的语言。本部分将系统性地介绍矩阵的定义、加法、数乘以及核心的矩阵乘法运算。特别强调矩阵乘法的非交换性以及它在复合变换中的意义。理解矩阵乘法不仅仅是数字的堆叠，更是函数或几何操作的串联。 2. 线性方程组与空间的可解性 许多现实问题最终都可以归结为求解一组线性方程组。本部分将介绍求解这类方程组的系统方法，如高斯消元法和矩阵求逆。更重要的是，我们将从向量空间的角度来理解这些方程组的解集：解的存在性、唯一性以及解空间（零空间和列空间）的几何意义。 3. 向量空间与基 向量空间是理解“维度”的抽象框架。本部分将形式化“线性无关性”、“跨度”和“基”的概念。理解一个向量空间是否存在一组基，以及如何将任何向量表示为这些基向量的线性组合，是进行高效计算和分析的先决条件。 4. 线性变换的几何表达 矩阵的本质是描述作用于向量上的线性映射。我们将研究矩阵如何表示旋转、缩放、投影等几何操作。本部分将深入探讨特征值（Eigenvalues）和特征向量（Eigenvectors）——那些在变换作用下方向保持不变的特殊向量。特征对揭示了线性系统最内在的、最稳定的行为模式，在振动分析、主成分分析中具有不可替代的作用。 第三部分：深度整合与应用潜力 本部分探讨如何将前两部分的概念融合，以解决更复杂的、涉及连续与离散交汇的问题。 1. 场论中的积分定理 这是微积分在几何和物理学中的高阶应用。我们将探讨如何将线积分（如计算功）推广到面积分（如计算通量）。关键的定理——格林定理、斯托克斯定理和高斯（散度）定理——将作为桥梁，展示在不同维度上，围绕边界的线积分与在区域内部的体积积分之间的深刻联系。这些定理是物理定律（如电磁学、流体力学）在数学上的精确表达。 2. 矩阵在微分方程中的作用 许多描述动态系统的微分方程（如人口增长模型、电路分析、振动系统）最终需要转化为矩阵形式来求解。本部分将关注常系数线性微分方程组的解法，其中特征值和特征向量是找到系统稳定解和瞬态响应的关键。 3. 优化与约束条件 在工程和经济学中，优化问题往往涉及多个相互制约的变量。拉格朗日乘数法提供了一种在多维空间中处理等式约束优化问题的通用技术。这种方法将无约束优化（基于梯度分析）与代数约束（基于向量的正交性）完美地结合起来。 结语 本书所涵盖的内容，无论是以微分的形式存在，还是以矩阵代数的形式出现，其核心价值在于提供了一套描述复杂系统和量化变化率的通用语言。掌握这些工具，将为读者在信号处理、机器学习、高级物理建模、金融衍生品定价等前沿领域进行深入研究打下不可动摇的数学基础。这不仅是掌握一套计算技巧，更是培养一种从多个角度审视问题、将几何直觉与代数严谨性相结合的思维模式。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆