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好的，这里为您提供一份关于不包含《汽车客运站计算机售票票样及管理使用规定（JT/T 319—2010）》内容的图书简介。这份简介将聚焦于其他可能与交通、信息技术、管理规范等领域相关的图书内容，并力求详尽和专业。 --- 图书简介：现代交通运输信息系统集成与数据治理实践 图书名称：现代交通运输信息系统集成与数据治理实践 ISBN (假设)： 978-7-111-XXXX-X 定价 (假设)： 128.00 元 开本/印张： 16开 / 25印张 出版时间 (假设)： 2023年10月 一、 内容概述：面向未来交通的系统化思维 本书并非聚焦于某一特定环节（如客运站的票务规范），而是采取宏观视角，深入探讨当前复杂、多源异构的现代交通运输信息系统的集成架构、关键技术应用以及贯穿全生命周期的数据治理策略。在国家大力推动智慧交通和交通强国战略的背景下，传统的、孤立的系统正在加速向网络化、智能化、服务化的集成平台演进。本书旨在为交通规划师、信息系统架构师、数据分析师以及一线管理者提供一套系统、实用的理论框架与工程实践指南。 全书共分为五大部分，共十八章，内容紧密围绕“集成”与“治理”两大核心主题展开。 二、 第一部分：交通信息系统集成架构的演进与挑战 (约占全书25%) 本部分系统梳理了从早期分散式管理系统到当前云计算、物联网（IoT）驱动的集成平台的演变历程。重点剖析了当前交通信息系统面临的主要集成挑战，包括： 1. 异构数据源的融合难题： 探讨了来自不同层级（如部、省、市级）、不同业务域（如公路、铁路、民航、水运）的数据标准不一、格式差异巨大带来的兼容性问题。 2. 实时性与可靠性平衡： 详细分析了在动态环境下，如何设计能够同时满足高并发实时数据处理需求（如车辆定位、应急响应）和长期数据存储归档要求的架构模式。 3. 安全与隐私的边界重构： 在数据要素市场化和跨界共享的大趋势下，研究了基于零信任模型（Zero Trust）的交通数据安全隔离技术，以及在确保数据脱敏与合规前提下的共享机制设计。 本部分着重介绍了面向服务的架构（SOA） 在交通系统中的具体应用，以及向微服务架构（MSA） 迁移的必要性与步骤，为后续的系统重构奠定理论基础。 三、 第二部分：关键支撑技术在交通领域的深度应用 (约占全书30%) 此部分是本书的技术核心，详细阐述了支撑现代交通系统高效运行的关键使能技术： 1. 基于云计算和边缘计算的协同部署模型： 阐述了云端（集中式决策支持、大数据分析）与边缘端（分布式控制、低延迟响应）如何分工协作，以提升路网管理的实时响应能力。特别关注了边缘计算在 V2X（车路协同）场景中的数据预处理和初步决策支持中的作用。 2. 物联网（IoT）在资产管理与环境监测中的应用： 详细介绍了高精度传感器技术在基础设施健康监测（如桥梁、隧道结构安全）中的部署方案，以及通过统一的物联网平台对海量设备数据进行采集、清洗和标准化处理的流程。 3. 大数据分析与预测建模： 引入交通流预测的深度学习模型（如LSTM、GNN），并结合实际案例，展示如何利用历史交通大数据、气象数据、社会事件数据，构建更为精准的拥堵预警和诱导模型。 4. 区块链技术在供应链透明度中的探索： 探讨了利用分布式账本技术对大宗货物运输、电子单证流转进行存证与追溯，以提升供应链环节的信任度和效率。 四、 第三部分：交通数据治理的生命周期管理 (约占全书35%) 数据是现代交通系统的“血液”。本部分聚焦于如何确保数据的“血质”优良，强调数据治理的系统化和长期性。 1. 数据标准体系建设与实施： 深入分析了数据字典、元数据管理和数据质量标准在跨部门协作中的基础性作用。重点介绍了如何建立一套适应国家及行业标准（如GB/T、ISO等）并能向下兼容的交通领域主数据管理（MDM） 体系。 2. 数据质量的度量、监控与提升： 提出了面向交通业务场景的数据质量维度（如准确性、完整性、一致性、及时性），并介绍了利用自动化工具进行持续的数据质量监控和异常反馈机制的构建方法。 3. 数据资产化与价值挖掘： 从业务价值的角度重新审视数据资产，探讨了如何对数据进行分类分级，并设计数据服务的接口和SLA（服务等级协议），以实现数据的合规流通与价值变现，而非仅仅停留在管理层面。 4. 数据安全与合规性风险管理： 结合《网络安全法》《数据安全法》等法规要求，系统阐述了数据生命周期中各个阶段（采集、存储、使用、销毁）所需遵循的合规操作，特别是针对涉及个人行程信息的敏感数据的保护措施。 五、 第四部分：组织保障与流程优化 (约占全书10%) 成功的系统集成和数据治理离不开组织结构和管理流程的支撑。本部分提供了一套组织变革的实施路线图： 1. 跨部门协作机制的建立： 探讨了如何打破传统的“烟囱式”IT建设壁垒，建立集成的IT治理委员会和数据所有者制度。 2. 敏捷方法论在交通项目中的应用： 介绍Scrum、Kanban等敏捷开发和运维模式如何被引入到交通项目中，以缩短交付周期并更快速地响应业务变化。 六、 读者对象 本书适合于交通运输行业主管机构的信息化部门负责人、交通规划与设计院所的系统工程师、高等院校交通工程及计算机科学专业的师生，以及希望了解前沿技术在交通领域应用的行业技术人员。通过阅读本书，读者将能够跳脱出单一业务系统的操作细节，建立起对未来智慧交通复杂信息生态的全面认知。
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