会计专业技术资格考试真题汇析与模拟 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:张宗坪 编

出品人:

页数:322

译者:

出版时间:2010-5

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787300117096

丛书系列:

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科技前沿探索：人工智能时代的未来图景 本书聚焦于当前科技领域最引人注目的脉动——人工智能（AI）的深度发展及其对未来社会、经济和人类生活带来的颠覆性变革。这不是一本关于传统技术或特定领域应用的工具书，而是一次对未来图景的哲学思辨与前沿技术剖析的宏大叙事。 --- 第一部分：智能的起源与演化——超越图灵的边界 本书伊始，将带领读者穿越计算机科学的经典奠基，从图灵机到神经网络的漫长演进史。我们深入剖析深度学习（Deep Learning）从理论到实践的飞跃，不再停留在对流行算法（如CNN、RNN、Transformer）的浅尝辄止，而是力图揭示其底层数学原理和信息处理的本质。 核心议题探讨： 1. 表示学习的革命： 深入解析为何特征工程的桎梏被打破，数据本身如何成为知识的载体。我们会详细梳理从Word2Vec到预训练大模型（如GPT系列、BERT）在语义理解上的质的飞跃，重点分析自注意力机制（Self-Attention）如何重塑了序列数据的处理范式。 2. 符号主义与连接主义的融合： 传统AI的逻辑推理能力与现代深度学习的模式识别能力之间存在显著的鸿沟。本书探讨了如何通过神经符号AI（Neuro-Symbolic AI）的架构，试图构建既能高效学习，又具备可解释推理能力的混合智能系统。这包括对因果推断（Causal Inference）在AI模型中应用的最新研究。 3. 量子计算对AI的潜在影响： 虽然尚处于早期阶段，但量子计算对某些AI难题（如大规模优化问题、复杂模型训练）的加速潜力不容忽视。我们将分析量子机器学习（QML）的理论框架，以及它可能为解决当前计算瓶颈带来的曙光。 --- 第二部分：智能的应用现场——重塑产业与社会的基石 本部分将从宏观视角审视AI技术在各个关键行业中的渗透与变革，重点关注那些要求高精度、高可靠性及强实时性的应用场景。 A. 科学发现的加速器： AI已不再是辅助工具，而是成为科学研究的主导力量。我们将探讨材料基因组计划中AI如何加速新材料的发现与设计，以及在药物研发（Drug Discovery）领域，如何利用图神经网络（GNN）预测分子间的相互作用，极大地缩短了临床前研究周期。此外，在天文学和高能物理中，AI如何处理TB级的数据流，识别出人类难以察觉的微弱信号，推动基础科学的边界。 B. 工业的智能神经系统： 智能制造的实现依赖于对物理世界的精确感知和决策。书中详述了数字孪生（Digital Twin）技术如何与AI相结合，构建出能够实时模拟、预测和优化复杂生产线的虚拟模型。重点分析了在极端环境下（如深海、太空）进行自主决策的具身智能（Embodied AI）的最新进展，以及如何通过强化学习（Reinforcement Learning）训练机器人掌握复杂的操作技能。 C. 经济系统的重构： 金融领域的AI应用已进入精细化管理阶段。我们分析了高频交易算法背后的复杂动态优化策略，以及利用AI进行系统性风险预警的机制。同时，探讨了去中心化金融（DeFi）生态中，智能合约的自动化执行与AI监管的未来冲突与共存的可能性。 --- 第三部分：智能的伦理、治理与人类的未来 当AI的能力逼近甚至超越人类的某些认知领域时，围绕其的社会、法律和哲学挑战变得尤为尖锐。本书将严肃对待这些挑战。 1. 可解释性与透明度（XAI）： 面对“黑箱”模型，我们探讨了LIME、SHAP等可解释性方法的局限性，以及未来如何设计出在本质上就具备透明度的AI架构。这不仅是技术要求，更是法律问责的基础。 2. 偏见、公平与对齐问题： 数据固有的偏见如何被放大至决策层面，造成社会不公？本书深入研究了AI对齐（AI Alignment）的研究前沿，即如何确保超级智能的目标函数与人类的长期福祉保持一致，避免“意外灾难”的发生。 3. 劳动力的结构性重塑： 自动化对传统工作岗位的冲击是不可逆转的趋势。我们分析了技能重塑（Reskilling）的紧迫性，并探讨了在通用人工智能（AGI）可能出现的未来，社会结构（如普遍基本收入 UBI 的探讨）需要做出的根本性调整。 4. 认知的边界拓展： 本书的哲学思辨部分，将探讨人机共生（Human-Computer Symbiosis）的终极形态。当AI辅助设备深入人脑（如脑机接口BMI），人类心智的定义、创造力的来源以及意识的本质是否会被重新定义？ 结论： 《科技前沿探索：人工智能时代的未来图景》旨在为读者提供一个全面、深刻且面向未来的视角。它不是提供操作指南，而是致力于激发对“智能”本身的深刻思考，帮助身处这场技术洪流中的每一个人，预见变革，并为迎接一个由算法驱动的全新时代做好知识和思想上的准备。本书是为所有对未来抱有强烈好奇心、渴望理解技术驱动变革核心逻辑的决策者、研究人员和深度学习爱好者准备的深度读物。

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