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页数:262

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出版时间:2010-6

价格:39.00元

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isbn号码:9787122081575

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21世纪经济学前沿探索：宏观、微观与应用 内容简介 本书深入剖析了21世纪经济学研究的最新趋势与核心议题，旨在为读者提供一个全面、深入且富有洞察力的经济学知识图景。全书结构严谨，逻辑清晰，涵盖了宏观经济学、微观经济学、计量经济学以及新兴交叉学科的多个关键领域，特别关注全球化、技术变革与可持续发展对现代经济体系的深远影响。 第一部分：宏观经济学的范式转型与新挑战 本部分着重探讨了金融危机后宏观经济学理论的演变及其在应对复杂现实问题中的应用。我们不再满足于传统的总需求-总供给模型，而是转向更具结构性和异质性的分析框架。 第一章：后危机时代的货币政策与通胀新常态 本章详细审视了全球主要央行在零利率下限（ZLB）环境下采取的非常规货币政策，如量化宽松（QE）和负利率。讨论的重点在于，在后疫情时代，结构性因素（如供应链重塑、劳动力市场变化）如何影响通货膨胀的动态。我们将运用先进的动态随机一般均衡（DSGE）模型的新变体，分析财政政策与货币政策的协同作用，并评估财政主导（Fiscal Dominance）的可能性。特别地，对通胀预期的形成机制及其在实际通胀轨迹中的作用进行了细致的实证检验。 第二章：全球价值链与国际宏观经济学 在全球化遭遇逆流的背景下，本章重新审视了国际收支理论与汇率决定模型。我们探讨了全球价值链（GVCs）的碎片化如何改变了传统的贸易弹性与价格传导机制。通过对跨国公司（MNCs）的微观数据分析，揭示了“内向型”全球化（即国内生产与投入的紧密耦合）对一国经济波动的影响。此外，对主权债务风险和资本流动性突然枯竭的风险管理策略进行了深入探讨，强调了宏观审慎政策在跨国溢出效应中的作用。 第三章：不平等、分配与经济增长的长期动力 本章将经济增长理论与收入分配问题紧密结合。区别于传统的索洛模型，我们采用了基于异质性代理人的模型（Heterogeneous Agent Models），研究技术进步（特别是AI和自动化）对劳动力市场技能溢价和收入差距的结构性影响。讨论了财富累积的代际传递效应，以及累进税制、社会保障体系等再分配政策对长期经济效率和公平性的权衡（Trade-off）。我们提出了一个关于“包容性增长”的新框架，该框架将人力资本投资的质量视为核心要素。 第二部分：微观经济学的行为转向与市场设计 微观经济学部分侧重于引入行为科学、信息经济学的最新成果，以更真实地刻画市场主体（消费者与企业）的决策过程。 第四章：行为经济学与政策干预 本章系统梳理了“助推”（Nudge）理论在公共政策领域的应用。我们深入分析了认知偏差（如损失厌恶、锚定效应）如何影响储蓄决策、健康选择和环境行为。本书构建了一个整合了经典效用最大化与行为偏好的混合模型，用于预测个体在面对复杂选择时的反应。此外，我们探讨了“信息不对称”在数字平台经济中的新表现形式，例如算法推荐的“过滤气泡”效应如何扭曲消费者的真实偏好。 第五章：平台经济与反垄断的经济学分析 数字平台经济的“赢者通吃”特性对传统竞争理论构成了巨大挑战。本章运用网络外部性、双边市场理论和搜索成本模型，分析了大型科技公司的市场势力来源。我们提出了新的市场支配力衡量指标，超越了简单的市场份额概念，转而关注数据控制权和生态系统锁定效应。关于反垄断监管的讨论，重点放在了“预防性监管”的必要性，即如何在不扼杀创新潜力的前提下，有效干预潜在的垄断行为。 第六章：产权、契约设计与组织经济学 本章聚焦于企业内部的治理结构和外部的契约关系。从“不完全契约理论”出发，分析了交易成本、信息搜集成本与最优组织形式的选择。在人力资源管理方面，我们运用激励相容性原理，设计了最优的薪酬合同和绩效评估体系，特别关注远程工作模式下，如何设计能有效监督和激励员工的机制。此外，探讨了知识产权保护对研发投入的激励效应，以及知识产权的过度保护可能带来的社会福利损失。 第三部分：计量经济学的前沿方法论与数据科学 计量经济学的进步是理解复杂经济现象的基础。本部分介绍了适用于处理“大数据”和“高维度”问题的最新计量工具。 第七章：因果推断方法的革新与应用 本书强调从“相关性”到“因果性”的严格要求。我们详细介绍了断点回归设计（RDD）、双重差分（DiD）在政策评估中的高级应用，并重点阐述了合成控制法（Synthetic Control Method, SCM）在评估区域性或大型冲击时的优势。此外，对工具变量法（IV）的最新限制与替代方法（如双重/多重稳健估计）进行了批判性评估，以确保研究结果的稳健性。 第八章：机器学习在经济预测中的潜力与局限 本章探讨了如何将深度学习、随机森林等机器学习工具引入宏观和微观经济预测。我们展示了如何利用非结构化数据（如新闻文本、卫星图像）来构建领先指标。然而，我们并未盲目推崇技术，而是着重分析了模型的可解释性（XAI）问题，指出在经济政策制定中，模型的可解释性往往比单纯的预测精度更为重要。我们提出了一个混合框架，将结构模型与数据驱动模型进行有效融合。 第四部分：可持续发展与金融的交叉领域 本部分关注新兴的、跨学科的议题，特别是环境、社会责任与金融系统的互动。 第九章：气候经济学与碳定价机制 本章从经济学的角度分析了气候变化的外部性问题。我们采用“整合评估模型”（IAMs）的最新版本，估算了不同减排路径下的社会成本（Social Cost of Carbon）。对碳税、碳交易系统（ETS）的有效性、公平性及其国际协调机制进行了详细的比较分析。讨论了“绿色金融”的概念，以及如何利用金融工具（如绿色债券、气候风险披露）引导私人资本流向低碳转型项目。 第十章：金融科技（FinTech）与系统性风险 金融科技的快速发展对金融稳定提出了新的挑战。本章分析了区块链技术在支付清算、资产证券化方面的潜力。重点在于评估去中心化金融（DeFi）的潜在系统性风险，特别是其匿名性、互操作性带来的监管真空。我们运用网络理论分析了数字支付系统中的集中风险，并探讨了中央银行数字货币（CBDC）对商业银行模式和货币政策传导机制的长期影响。 总结 本书力求构建一个面向未来的经济学知识体系，不仅传授经典理论的深度，更着眼于最新的实证方法和政策实践。它为致力于前沿经济学研究、宏观经济政策分析以及复杂市场运作机制理解的读者，提供了一份全面而深入的理论指引与方法论参考。

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作为参考还行，里面的数字部分是用FPGA完成的

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