高维哈达玛矩阵理论与应用

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出版者:
作者:张恭庆 编
出品人:
页数:489
译者:
出版时间:2010-4
价格:98.00元
装帧:
isbn号码:9787030247902
丛书系列:数学与现代科学技术丛书
图书标签:
  • 高维
  • 矩阵
  • ml
  • 哈达玛矩阵
  • 高维矩阵
  • 正交设计
  • 编码理论
  • 信号处理
  • 通信系统
  • 密码学
  • 数学
  • 应用数学
  • 优化算法
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具体描述

《高维哈达玛矩阵理论与应用》是国际上第一本有关高维哈达玛矩阵及其在电信与信息安全领域中的应用专著《Theory and Applications of Higher Dimensional Hadamard Matrices》的修订版,分为三个部分。第一部分重点研究经典的2维Walsh矩阵和哈达玛矩阵,包括它们的快速算法、最新构造法、存在性结果及其一般性的推广。第二部分考虑的是低维情形,例如,3-维、4-维和6-维Walsh和哈达玛矩阵与变换。第三部分是全书的核心也是《高维哈达玛矩阵理论与应用》的独特之处,研究了N-维2阶哈达玛矩阵,并证明了这类矩阵与著名的H-布尔函数和2阶最佳二进阵列是等价的,由此,推导出了一系列有关高维2阶哈达玛矩阵的计数结果。《高维哈达玛矩阵理论与应用》中还罗列了许多有关高维哈达玛矩阵理论研究和工程应用的公开问题。

好的,这是一份针对您提及的书名“高维哈达玛矩阵理论与应用”之外的图书内容简介,旨在详细描绘一本不同主题的专业书籍。 --- 图书简介:《拓扑量子计算的数学基础与物理实现》 导言:迈向新一代计算范式 随着经典计算体系逼近摩尔定律的物理极限,开发基于全新原理的计算模型已成为前沿科学的迫切需求。量子计算以其独特的叠加态与纠缠特性,承诺在特定问题上实现指数级的加速。然而,要将理论上的量子霸权转化为实际可用的计算工具,必须克服量子比特退相干和环境噪声的严峻挑战。本书《拓扑量子计算的数学基础与物理实现》正是在这一背景下应运而生,它聚焦于拓扑量子计算这一极具前景的方向,系统阐述了其深刻的数学结构、独特的保护机制,以及在特定物理系统中的实验探索路径。 本书并非传统量子信息理论的简单重复,而是深入挖掘了拓扑序和非阿贝尔任意子在构建容错量子计算模型中的核心作用。它旨在为高年级本科生、研究生以及相关领域的科研人员提供一份详尽的、从底层原理到工程实践的参考指南。 第一部分:拓扑序与量子信息理论的交汇 本部分奠定了理解拓扑量子计算的理论基石。我们首先回顾了量子信息论的基本概念,如量子比特、量子门和量子纠错码,但重点迅速转移到凝聚态物理对量子信息的新贡献。 第一章:对称性与序参量 本章详述了对称性在定义物质相中的关键作用,并引入了布尔德(Bordism)理论的概念,以更宏观的视角理解拓扑边界条件。我们探讨了传统朗道理论的局限性,并引出了拓扑序这一超越传统对称性破缺的物质分类方式。详细分析了一维和二维拓扑序的数学描述,包括张量网络(Tensor Networks)在编码这些序结构中的应用,特别是MERA(Multiscale Entanglement Renormalization Ansatz)结构如何揭示多尺度纠缠的层次性。 第二章:非阿贝尔统计与任意子 拓扑量子计算的核心优势来源于非阿贝尔统计。本章系统性地介绍了任意子(Anyons)的概念,区分了费米子、玻色子以及更普遍的任意子。重点深入讲解了非阿贝尔任意子的交换(braiding)操作如何产生酉矩阵变换,这种变换的路径依赖性(path-dependency)是实现量子门操作的基础。我们将基于张量范畴论(Tensor Category Theory)来形式化描述任意子的代数结构,包括它们的融合规则(Fusion Rules)和S/T矩阵。本章将详尽推导任意子场论(Anyon Field Theory)的运动方程,展示如何通过规范场来描述任意子的动力学行为。 第三章:拓扑量子纠错码 量子纠错是实现容错计算的必要条件。本部分将超越传统的表面码(Surface Code),专注于基于拓扑结构的编码。详细分析了表面码的结构,包括其晶格结构、稳定子测量以及自旋网络(Spin Networks)的映射。更重要的是,本章将引入低密度奇偶校验码(LDPC)的拓扑变体,探讨扭曲晶格(Twisted Lattices)和非平面拓扑结构如何用于编码更复杂的拓扑量子态,以及这些编码方案在面对特定噪声模型时的性能优势。 第二部分:物理实现与实验挑战 在理论框架建立之后,本书的后半部分将目光转向如何将这些抽象的数学结构物化为可操作的物理系统。 第四章:马约拉纳费米子系统 马约拉纳费米子(Majorana Fermions)作为最简单的非阿贝尔任意子实例,是当前实验研究的热点。本章详细探讨了基于超导线(Superconducting Wires)和半导体纳米线(Semiconductor Nanowires)异质结的物理模型。深入分析了Rashba效应、自旋轨道耦合在诱导拓扑超导相中的作用。重点在于零偏压电导峰(Zero-Bias Peak)的理论预测与实验观测,并讨论了如何通过调节磁场和电势来精确调控拓扑相变点。此外,本章也涵盖了涡旋(Vortices)作为拓扑激发在超导薄膜中的行为。 第五章:分数霍尔效应与二维电子气 分数霍尔效应(Fractional Quantum Hall Effect, FQHE)是观察非阿贝尔任意子的另一个重要平台。本章集中分析了$ u=5/2$ 态(Moore-Read 态)的物理机制,该态被认为是实现非阿贝尔统计的理想候选。我们将从朗道-费希纳(Landau-Fischer)理论出发,推导爱德华兹-周模型(Edwards-Zhou Model)的有效哈密顿量,并讨论如何利用门控电极来设计实验布局,以实现任意子的编织(Braiding)操作。关键挑战在于如何稳定和拓扑分离这些高度纠缠的态。 第六章:拓扑量子门的构造与测量 实现计算需要可控的量子门。本章探讨了如何利用任意子的编织操作本身来实现普适的量子逻辑门。我们系统地分类了基于不同拓扑系统(如马约拉纳系统与FQHE系统)的编织门操作的实现路径,并对比了它们的拓扑保护程度和操作速度。 此外,测量拓扑量子态是实验中的一大难点。本章详细介绍了如何设计量子点阵列或扫描隧道显微镜(STM)探针,以非破坏性地探测任意子的统计性质,特别是如何设计拓扑探测器来识别不同类型的拓扑缺陷。 总结与展望 《拓扑量子计算的数学基础与物理实现》全面覆盖了从抽象的张量范畴到具体的半导体异质结实验的完整链条。本书的独到之处在于其对底层数学工具(如张量网络与范畴论)的深入剖析,以及对主流物理实现方案(马约拉纳费米子与FQHE)的全面技术评估。它为读者提供了理解和推动容错量子计算前沿研究所需的严谨知识体系。 ---

作者简介

张恭庆,数学家,1936年5月29日生于上海。1954年上海市南洋模范中学毕业后进入北京大学数学力学系学习,1959年毕业后一直在北京大学数学系、数学科学学院任教。1959–1978年任北京大学数学力学系助教,由于其突出的贡献,1978年5月和1983年2月,由北京大学分别破格晋升为副教授和教授,1991年当选中国科学院院士,1994年当选第三世界科学院(现发展中国家科学院)院士。 曾任北京大学数学研究所所长、数学与应用数学重点实验室主任,中国数学会理事长。

1978年越级升副教授,1983年升教授,后被评为博士生导师。1978年底作为我国第一批赴美访问学者。曾先后多次到欧美著名大学及研究所访问与讲学。1984年被国家遴选为“有突出贡献的中青年科学家”,1990年被授予“全国高校先进科技工作者”称号。

以同调类的极小极大原理为基础,把许多临界点定理纳入无穷维Morse理论,使几种不同理论在这里汇合、交织,形成一个强有力的理论框架,由此发现了好几个新的重要的临界点定理,并使过去的许多结果的证明大为简化,所得结论也更为精确。这一理论被广泛地应用于非线性微分方程,特别是有几何意义的偏微分方程的研究。此外还曾将一大类数理方程自由边界问题抽象成带间断非线性项的偏微分方程,发展了集值映射拓扑度和不可微泛函的临界点理论等工具,成功地解决了这类问题 。

1987年获国家自然科学奖二等奖,1993年获第三世界科学院数学奖,2007年获教育部的高等学校教学名师奖,2008年获北京大学蔡元培奖。

目录信息

读后感

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用户评价

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《高维哈达玛矩阵理论与应用》的另一个亮点是其前瞻性。作者在书中不仅介绍了当前成熟的理论和应用,还对未来可能的发展方向进行了展望。他提出了许多尚未解决的问题,并鼓励读者进行深入的探索。这种对未知领域的探索精神,正是科学进步的驱动力。我印象深刻的是,作者在书的结尾部分,对哈达玛矩阵在量子计算、人工智能等新兴领域的潜在应用进行了大胆的设想。这让我对这本书的价值有了更深的认识,它不仅仅是一本学术著作,更是一份对未来科学的启迪。

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这本书在数学推导的严谨性上,堪称典范。作者在论证每一个定理和性质时,都采用了详尽的数学证明,并且步步为营,逻辑清晰。对于我这种数学功底不算深厚的读者来说,有时候跟上作者的思路需要花费不少时间和精力。我常常需要停下来,反复推敲每一个公式和推导步骤。但正是这种严谨性,让我对书中的结论充满了信心。我可以确信,书中提出的每一个理论,都是经过了严格的数学检验的。此外,作者在必要的时候,还会引用一些经典的数学著作和研究成果,为读者提供了进一步深入学习的线索。这使得这本书不仅仅是一本独立的著作,更像是一个通往更广阔数学世界的入口。

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作为一名对数学理论抱有浓厚兴趣的普通读者,初次接触《高维哈达玛矩阵理论与应用》这本书,心中充满了期待与好奇。在翻阅前几页时,我首先被其严谨的数学语言和清晰的逻辑结构所吸引。作者在开篇就奠定了坚实的理论基础,详细阐述了哈达玛矩阵的基本定义、性质及其在不同维度下的特性。特别是对于“高维”这一概念的处理,作者并未停留在抽象的数学符号层面,而是通过一系列精心设计的例子和直观的几何解释,试图让读者理解其背后的深层含义。我个人认为,对于非专业背景的读者而言,理解高维空间本身就是一个挑战,而作者在这方面付出的努力尤为可贵。他并没有直接给出结论,而是循序渐进地引导读者,从二维、三维的哈达玛矩阵入手,逐步过渡到更高维度的探讨。这种教学方式极大地降低了阅读门槛,也让我在概念的理解上少走了不少弯路。

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阅读《高维哈达玛矩阵理论与应用》的过程,也让我对数学研究的思维方式有了更深的认识。作者在介绍新的概念或定理时,往往会先从其产生的背景和动机讲起,然后再深入探讨其数学本质。这种“知其然,更知其所以然”的写作方式,让我能够更好地理解这些概念的意义和价值。例如,在介绍一种新的哈达玛矩阵构造方法时,作者会先回顾以往的局限性,然后引出新的方法的优越之处。这种批判性思维和创新精神,对于我们这些希望在学术领域有所建树的读者来说,是极其宝贵的。这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种科学的研究态度和方法。

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这本书给我的最深刻印象之一,便是其对哈达玛矩阵理论应用的广泛涉猎。我一直认为,再精深的理论,如果缺乏实际的应用价值,其生命力也会大打折扣。而《高维哈达玛矩阵理论与应用》恰恰在这方面做得非常出色。从信息编码、信号处理到机器学习,甚至到一些看似毫不相关的领域,作者都一一进行了深入的探讨。让我尤为感兴趣的是,作者是如何将抽象的数学概念与具体的工程问题联系起来的。例如,在解释如何利用哈达玛矩阵进行数据压缩时,作者详细阐述了其背后的原理,并给出了具体的算法流程。虽然我未必能完全理解其中的每一个技术细节,但这种将理论与实践紧密结合的写作风格,无疑极大地增强了我阅读的动力和成就感。它让我看到了数学的力量,以及理论如何能够改变世界。

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我非常欣赏作者在书中对不同层级读者需求的考量。对于初学者,书中提供了足够多的入门级概念解释和简单例子,帮助他们建立起基本的理解框架。而对于有一定数学基础的读者,书中则深入探讨了更高级的理论和算法,提供了丰富的研究素材。例如,在讲解哈达玛矩阵的谱性质时,作者采用了不同于入门章节的数学语言,引入了更专业的概念和工具。这种分层级的叙述方式,使得这本书能够覆盖更广泛的读者群体,并且每个人都能从中找到适合自己的阅读深度。我个人就曾不止一次地回到之前的章节,重新温习一些基础概念,以便更好地理解后续的内容。

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本书的编排也十分合理,章节之间的过渡自然流畅。作者在介绍新概念时,总是会引用前一章节所学到的知识,形成一种循序渐进的学习体验。这种结构化的安排,大大降低了阅读的难度,让读者能够更系统地掌握知识。我尤其喜欢作者在每个章节末尾设置的“思考题”或“拓展阅读”部分。这些部分不仅巩固了本章所学,还引发了更深层次的思考,让我对哈达玛矩阵有了更全面的理解。

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这本书的一个显著优点在于,它不仅仅停留在理论层面,而是为读者提供了大量的实践指导。书中包含了不少关于哈达玛矩阵在实际应用中的案例分析,以及相应的算法实现思路。虽然我目前还没有能力完全将这些算法付诸实践,但作者提供的这些信息,无疑为我未来的学习和研究指明了方向。例如,在探讨哈达玛矩阵在图像处理中的应用时,作者详细介绍了其在图像压缩和去噪方面的作用,并引用了相关的研究论文。这让我看到了理论的生命力,也激发了我探索实际问题的热情。

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总而言之,《高维哈达玛矩阵理论与应用》是一本极具价值的学术著作。它不仅在理论深度上达到了很高的水平,在应用广度和前瞻性上也令人印象深刻。我非常庆幸能够阅读这本书,它极大地拓展了我的知识视野,也激发了我对数学研究的浓厚兴趣。这本书对于那些希望深入了解哈达玛矩阵理论及其应用的读者来说,无疑是一个不可多得的选择。我强烈推荐这本书给所有对数学和科学感兴趣的朋友。

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作为一名非数学专业的读者,在阅读《高维哈达玛矩阵理论与应用》的过程中,我深刻体会到了数学的魅力。作者的文字功底深厚,能够将复杂的数学概念用清晰易懂的语言表达出来。即使是对于一些抽象的数学理论,作者也力图通过生动的例子和图示来帮助读者理解。这一点尤其体现在作者对于“高维”概念的阐释上,通过一系列巧妙的比喻和类比,我得以窥见高维世界的奇妙之处。虽然我无法完全消化书中所有的数学推导,但我依旧从中学到了很多,也对数学在解决实际问题中的强大作用有了更深的认识。

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