汽车舒适安全与信息系统检修

汽车舒适安全与信息系统检修 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京理工大学出版社
作者:
出品人:
页数:299
译者:
出版时间:2010-5
价格:39.00元
装帧:平装
isbn号码:9787564031367
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车维修
  • 汽车电子
  • 舒适性配置
  • 安全系统
  • 信息娱乐系统
  • 汽车电器
  • 故障诊断
  • 汽车技术
  • 汽车工程
  • 车载系统
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具体描述

《汽车舒适安全与信息系统检修》包括:汽车总线技术检测、汽车舒适(空调、电动车窗、中央门锁、防盗、巡航)系统的检测与维修、汽车安全(安全气囊)系统的检测与维修、信息系统(导航、娱乐)系统的检修。每个项目包括:项目要求、必备知识、项目实施的要求及实施步骤、拓展知识、小结、习题等内容。

汽车智能网联技术前沿与实践:下一代交通系统的构建 本书导读: 本导读旨在勾勒出一部聚焦于汽车电子电气架构革新、智能驾驶算法、车联网数据安全以及下一代汽车信息系统集成的专业著作的面貌。这部著作深刻洞察当前汽车产业正经历的颠覆性变革,不再拘泥于传统机械部件的维护与信息娱乐系统的基础操作,而是将视角投向了决定未来出行体验的核心——深度电子化、高度智能化以及全面互联化。 第一部分:新一代电子电气架构(EEA)的重塑与挑战 本书的开篇将深入剖析传统分布式电子控制单元(ECU)架构向域控制器(Domain Controller)乃至中央计算单元(Central Computing Unit, CCU)演进的必然性与技术路径。 1.1 分布式到集中式架构的演进逻辑: 我们将详细阐述从数百个独立ECU向少数几个高性能计算平台过渡的技术驱动力,包括软件定义汽车(SDV)的需求、功能安全(ISO 26262)合规性的集成化管理,以及OTA(Over-The-Air)更新所依赖的基础设施。 1.2 域控制器与中央计算平台的深度解析: 重点探讨高性能计算芯片(如SoC、ASIC)在汽车环境下的选型标准、功耗管理策略以及散热设计。内容将涵盖动力域(Power Domain)、智能驾驶域(AD Domain)、座舱域(Cockpit Domain)各自的硬件拓扑结构、内存管理与实时操作系统(RTOS)的选择,特别是针对AUTOSAR Adaptive平台在复杂应用场景下的部署策略。 1.3 面向未来的车身域控制器(BDC)与跨域协同: BDC正承载更多传统低速CAN网络设备的集成。本书将分析如何通过以太网(Automotive Ethernet)构建高速骨干网络,实现不同域控制器间数据的低延迟、高可靠性传输,并重点讨论车载网络诊断协议(如DoIP)在集成化架构下的应用。 第二部分:高阶自动驾驶系统(ADAS/AD)的核心算法与验证 本部分内容完全聚焦于L2+至L4级别自动驾驶系统的感知、决策与控制核心技术,这是当前汽车技术竞争的制高点。 2.1 融合感知系统(Sensor Fusion)的深度学习范式: 我们将超越简单的传感器信息叠加,探讨基于Transformer模型的多模态数据(摄像头、激光雷达LiDAR、毫米波雷达)的深度时空特征融合技术。内容包括点云处理的稀疏卷积网络、基于视觉的语义分割与目标检测的鲁棒性提升,以及传感器在极端天气下的性能评估指标。 2.2 决策规划与行为预测的非线性优化: 详细介绍基于强化学习(RL)和预测控制(MPC)的路径规划算法。对于城市复杂交通场景,重点分析多智能体博弈、不确定性下的风险评估模型(如基于概率图模型),以及如何通过模型预测控制实现平顺且安全的轨迹跟踪。 2.3 自动驾驶系统的功能安全与ASIL等级保障: 深入剖析功能安全等级D(ASIL D)的要求,尤其关注冗余设计(如双计算平台、硬件锁步机制)的实现。本书将结合实际案例,讨论系统失效时的安全状态迁移逻辑(Fail-Operational/Fail-Safe)以及软件分区隔离技术。 第三部分:万物互联的智能座舱与HMI的沉浸式体验 本书的第三部分将全面覆盖定义未来用户体验的车载信息系统,重点在于人机交互的自然性与生态系统的集成。 3.1 高级人机交互(HMI)的多模态设计: 探讨语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)在车载环境下的优化策略,包括远场拾音技术、抗噪算法。同时,深入研究手势识别、眼动追踪等非接触式交互技术的集成,以实现更直观的控制方式。 3.2 沉浸式数字座舱与虚拟化技术: 详细介绍基于Hypervisor的虚拟化技术,如何在一个中央计算单元上安全地隔离仪表集群、信息娱乐系统和驾驶辅助系统的软件栈。内容包括3D图形渲染管线、增强现实(AR)导航的底层实现,以及低延迟的显示输出技术。 3.3 车载信息娱乐系统(IVI)的操作系统与应用生态: 分析主流车载操作系统(如Android Automotive OS、QNX)的定制化与安全加固。重点讨论应用商店的引入、APP的生命周期管理,以及系统资源(CPU/GPU/内存)在多任务环境下的动态调度机制。 第四部分:车联网(V2X)通信、数据安全与隐私保护 本章节专注于车辆与外部环境的实时、安全交互,这是实现高级别自动驾驶的先决条件。 4.1 V2X通信技术的标准与部署: 全面对比C-V2X(基于蜂窝网络)和DSRC(专用短程通信)的技术特性、频谱利用及延迟表现。本书将重点阐述C-V2X的侧链通信(Sidelink)在无基础设施条件下的数据收发机制。 4.2 关键基础设施(PKI)与网络安全防御体系: 鉴于车辆作为网络节点的巨大风险,本书将重点讲解基于PKI的车载证书管理系统。内容包括信息加密(如TLS/DTLS在V2X中的应用)、入侵检测系统(IDS)在车载网络中的部署模型,以及针对特定攻击向量(如重放攻击、拒绝服务)的实时防御策略。 4.3 车辆数据确权、存储与隐私合规性: 探讨自动驾驶数据采集的法律法规要求(如GDPR、国内数据安全法),分析边缘计算(Edge Computing)在数据预处理中的作用,以及如何实现用户数据的匿名化处理和去标识化存储,确保数据传输的端到端安全和合规性。 第五部分:软件定义汽车的生命周期管理与数字化维护 本书的最后一部分,超越了单次销售的硬件视角,关注汽车产品在整个生命周期中的持续迭代与价值提升。 5.1 OTA(Over-The-Air)的健壮性设计: 深入研究用于软件更新的传输协议优化(如差分更新技术)、安全验证流程(签名校验、回滚机制)以及系统资源受限条件下的低功耗安全部署方案。 5.2 基于云计算的车辆数据回传与模型迭代: 论述如何构建云端平台,高效收集海量行车数据,并利用这些数据对车载AI模型进行再训练与优化。重点解析“影子模式”(Shadow Mode)下的算法验证,确保新模型在实际道路上部署前的有效性。 5.3 数字化孪生(Digital Twin)在车辆工程中的应用: 介绍如何建立车辆的虚拟模型,用于远程诊断、预测性维护以及对软件更新效果的仿真验证,从而极大缩短产品迭代周期并提升用户服务质量。 总结: 本书是一部面向汽车电子电气、智能驾驶、车联网领域资深工程师、研发人员及高年级研究生的深度专业参考书。它摒弃了对基础机械原理和通用电子器件的冗余描述,直击当前汽车产业技术栈的核心与前沿,旨在提供一套全面、系统且具有高度实践指导价值的技术框架。读者将从中获得构建下一代智能、安全、互联汽车的必备知识体系。

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