Introduction to Research in Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Ary, Donald

出品人:

页数:696

译者:

出版时间:2009-3

价格:0

装帧:

isbn号码:9780495832522

丛书系列:

图书标签:

• 教育研究
• 研究方法
• 教育学
• 学术写作
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 文献综述
• 研究设计
• 教育统计

好的，这是一本关于教育研究方法论的图书简介，旨在为读者提供一个全面、深入的学习框架，涵盖从研究设计到数据分析的各个环节。 --- 书名： 《教育研究的基石：方法、实践与伦理》 内容概要： 本书旨在为教育领域的研究者、教师和政策制定者提供一个详尽、实用的指南，深入剖析当代教育研究的理论基础、设计流程、方法选择与数据解读。我们深知，有效的教育干预和政策制定必须建立在严谨的实证研究之上。因此，本书不仅关注“如何做研究”，更着重于“为何如此做研究”，强调研究者批判性思维的培养和方法选择的合理性。 全书共分为六个核心部分，共计十八章，力求系统性地覆盖教育研究的完整生命周期。 --- 第一部分：教育研究的哲学与范式（Foundations of Educational Inquiry） 本部分是全书的理论基石，旨在帮助读者建立对教育研究本质的深刻理解。我们探讨了教育研究背后的主要哲学立场，如实证主义、解释主义和批判理论，并分析了这些范式如何影响研究问题的提出、研究方法的选择以及对结果的解释。 第一章：教育研究的本质与目的 本章首先界定了教育研究的范围和核心目标，区分了基础研究、应用研究和评估研究。我们强调了教育研究在促进教育公平、提升教学质量中的关键作用，并探讨了研究者在面对复杂教育现实时所应持有的伦理立场。 第二章：研究范式与世界观的冲突与融合 深入剖析了量化范式（强调客观性、测量和因果关系）与质性范式（强调意义、情境和深度理解）之间的根本差异。此外，本章还详细介绍了混合方法研究的兴起与实践，论证了在特定教育问题上，整合不同范式的必要性和优势。重点阐述了后实证主义思潮对传统研究范式的挑战。 第三章：研究问题的提出与文献综述的艺术 一个好的研究始于一个清晰、可操作且具有学术价值的研究问题。本章提供了构建研究问题的实用框架，包括从理论差距、实践痛点中提炼核心问题的技巧。随后，详细阐述了系统性文献综述的步骤，包括数据库选择、检索策略制定、文献筛选标准以及如何有效地综合现有知识，为自己的研究定位。 --- 第二部分：量化研究的设计与实施（Quantitative Research Design and Implementation） 本部分聚焦于如何构建严谨的量化研究框架，确保数据的收集和分析能够支持可靠的推论。 第四章：实验设计与准实验设计的核心原则 本章详细介绍了经典实验设计（如前后测控制组设计）的内部效度和外部效度威胁。重点分析了在教育情境下难以完全随机分组时的应对策略，如匹配设计、协方差分析（ANCOVA）的应用，以及时间序列设计的构建。我们提供了大量教育干预效果评估的案例分析。 第五章：调查研究与抽样技术 调查研究是教育领域获取大规模信息的主要手段。本章深入探讨了抽样理论，包括概率抽样（简单随机、分层、整群抽样）和非概率抽样（目的性、方便性抽样）的适用场景。同时，详细讲解了问卷设计的规范流程，包括项目开发、试测、信度和效度检验的关键指标。 第六章：测量理论与工具的构建 量化研究的质量高度依赖于测量的准确性。本章阐述了测量的四个层次（定类、定序、定距、定比），并重点介绍了经典测验理论（CTT）与项目反应理论（IRT）的基本思想。我们指导读者如何科学地构建和改编测量工具，确保其在特定教育群体中的适用性。 --- 第三部分：质性研究的深度探索（In-Depth Qualitative Exploration） 本部分侧重于质性研究的方法论，引导读者如何深入理解教育现象背后的复杂意义和个体经验。 第七章：质性研究的伦理与取向 本章强调了质性研究中研究者与被研究者之间建立信任的重要性。详细介绍了主要的质性研究取向，包括现象学（Phenomenology）、扎根理论（Grounded Theory）、民族志（Ethnography）和案例研究（Case Study）。 第八章：质性数据收集的技术与策略 深入探讨了半结构化访谈、焦点小组讨论的实施技巧，以及非介入式观察（如文本、影像资料分析）的规范。特别强调了“情境化”在质性数据收集中的关键作用，以及如何使用研究日志（Field Notes）来记录和反思研究过程。 第九章：质性数据的编码、分析与可信度 本章提供了从原始文本到理论建构的清晰路径。详细讲解了开放式编码、主轴编码和选择性编码的实践步骤。同时，讨论了质性研究中关于可信性（Credibility）、可转移性（Transferability）和可靠性（Dependability）的评估标准，以及三角互证法（Triangulation）的应用。 --- 第四部分：数据的分析与解释（Data Analysis and Interpretation） 本部分是技术核心，旨在提供从描述性统计到复杂模型构建的实用指导。 第十章：量化数据描述与基础统计推断 从数据的清洗与整理开始，本章教授如何运用描述性统计（集中趋势、离散程度）来概括数据集。随后，引入了推断统计学的概念，讲解了假设检验的逻辑、I型和II型错误，以及显著性水平的正确理解。 第十一章：比较均数与关联性分析 详细介绍了t检验和方差分析（ANOVA）在比较不同组间差异中的应用，包括单因素、多因素及重复测量设计。同时，阐述了相关分析（Pearson's r, Spearman's rho）和卡方检验在考察变量关联性中的作用。 第十二章：回归分析在预测与控制中的应用 本章重点讲解了简单线性回归和多元回归分析，用以识别影响教育结果的关键预测因子。深入探讨了回归模型的诊断（如多重共线性、异方差性）以及如何解释回归系数在教育实践中的实际意义。 第十三章：结构方程模型（SEM）导论 为进阶读者准备，本章介绍了SEM的概念，包括路径分析和验证性因子分析（CFA）。通过教育心理学中的潜变量模型案例，展示SEM如何整合多个测量工具，检验复杂理论模型。 --- 第五部分：混合方法与新兴研究设计（Mixed Methods and Emerging Designs） 本部分关注研究方法的整合与创新，适应当代教育研究对复杂性捕捉的需求。 第十四章：混合方法研究的设计与实施 详细介绍了主流的混合方法设计，如解释性顺序设计（Explanatory Sequential）、探索性顺序设计（Exploratory Sequential）和汇合设计（Convergent Parallel Design）。重点阐述了数据整合的策略和分析阶段的衔接点。 第十五章：行动研究与参与式行动研究（PAR） 针对一线教育工作者，本章阐述了行动研究的循环性特征，强调研究者即实践者。详细介绍了如何在一个学校或课堂情境中，通过“计划—行动—观察—反思”的周期来驱动持续改进。 --- 第六部分：研究报告、伦理与未来趋势（Reporting, Ethics, and Future Directions） 本部分关注研究的最终产出和对学术共同体的责任。 第十六章：撰写规范与有效沟通 本章提供了撰写高质量研究报告的结构指南，涵盖引言、方法、结果和讨论的各个要素。重点讲解了如何根据受众（学术期刊、政策简报、实践报告）调整报告的侧重点和语言风格，以及图表展示的最佳实践。 第十七章：教育研究中的伦理困境与保护 深入讨论了教育研究中常见的伦理问题，包括知情同意、隐私保护、数据安全以及研究者偏见的管理。着重分析了对弱势群体（如低龄儿童、特殊需求学生）进行研究时的特殊伦理要求。 第十八章：元分析与未来研究展望 介绍了元分析（Meta-Analysis）作为综合多项研究结果的强有力工具。最后，展望了教育研究领域的未来趋势，如大数据分析在教育学中的应用潜力、学习分析（Learning Analytics）的兴起，以及如何将研究发现有效地转化为政策行动。 --- 本书的特点在于其平衡性——既有深厚的理论溯源，又有大量的实践案例和步骤指导。通过本书的学习，读者将能独立设计、实施并评估高质量的教育研究，从而为教育实践和理论发展做出有力的贡献。

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