数据库技术原理与应用教程学习与实验指导

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页数:179
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出版时间:2010-6
价格:19.80元
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isbn号码:9787111291268
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 数据库技术
  • 数据库原理
  • 数据库应用
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具体描述

《数据库技术原理与应用教程学习与实验指导》是《数据库技术原理与应用教程》的配套教材,主教材侧重于数据库理论、原理的讲解,而《数据库技术原理与应用教程学习与实验指导》则侧重于习题训练与实验指导。《数据库技术原理与应用教程学习与实验指导》弥补了主教材的不足,对数据库相关知识进行了总结,有助于学生的学习与复习;给出了与主教材内容对应的详细的数据库管理系统SQL Server 2000实验指导;对主教材中各章的全部习题进行了解答,对典型习题给出了解题分析,并提供了大量习题和两套模拟试卷让学生进行练习与自我测试,其中重点是实验指导。《数据库技术原理与应用教程学习与实验指导》的实验以一个数据库应用系统为主线,从分解实验到最后的设计实例,逐步指导学生把学到的数据库技术应用到实际数据库系

统开发中。

深入探索计算机科学的基石:现代操作系统设计与实践 图书简介 本书旨在为计算机科学领域的学习者、研究人员和工程师提供一个全面且深入的指南,专注于现代操作系统的核心概念、设计原理及其在实际系统中的应用。我们不再局限于传统教科书中对操作系统的理论描述,而是将重点放在如何将这些理论转化为高效、可靠且安全可行的系统实现。 第一部分:操作系统的基石与抽象 本部分将构建坚实的理论基础,带领读者理解操作系统在硬件和应用程序之间的关键作用。 第一章:操作系统的演进与现代挑战 我们将回顾操作系统的发展历程,从批处理系统、分时系统到多核、云计算和边缘计算环境下的新型需求。重点讨论当前操作系统的主要挑战,如异构计算资源的有效管理、能效优化、以及面对日益复杂的安全威胁所需的全新架构设计。 第二章:进程与线程的生命周期管理 深入剖析进程的定义、状态转换模型以及上下文切换的开销与优化。详细阐述线程的引入如何改变并发模型的范式,区分用户级线程与内核级线程的优劣。特别关注现代处理器架构(如乱序执行、超线程技术)如何影响线程调度的效率,并探讨轻量级进程(LWP)在混合模型中的作用。 第三章:CPU 调度策略的精细化控制 本章对CPU调度算法进行深入分析。除了经典的先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、优先级调度和轮转(Round Robin)外,我们还将重点研究适用于多核系统的公平共享调度器(如CFS的实现原理)和实时系统中的截止期限单调(DMS)与最早截止期限优先(EDF)算法。讨论调度延迟、响应时间与吞吐量之间的权衡。 第四章:内存管理的层次结构与虚拟化 内存管理是操作系统的核心挑战之一。本章详细解析物理内存的管理技术,包括页表结构(单级、多级、倒排页表)的实现细节和TLB的性能影响。虚拟内存的机制将被彻底剖析,重点介绍缺页中断的处理流程、页面置换算法(LRU、OPT的近似实现)的效率分析。此外,还将探讨大页(Huge Pages)在高性能计算和数据库应用中的优势,以及内存保护和地址空间布局随机化(ASLR)在安全防御中的作用。 第二部分:并发、同步与数据完整性 确保并发操作的数据一致性是多核系统中软件可靠性的关键。 第五章:同步机制的底层实现 本章超越了简单的信号量和互斥锁,深入探讨现代处理器提供的硬件原子操作(如Compare-and-Swap, LL/SC)如何构建无锁(Lock-Free)和无等待(Wait-Free)数据结构。我们将分析并发栈、队列的实现细节,并评估自旋锁与休眠锁的适用场景与性能差异。 第六章:死锁的预防、检测与恢复 系统性地介绍死锁的四个必要条件,并对比四种主要的死锁处理策略。重点分析银行家算法的实际局限性,以及在分布式系统中如何采用时间戳或分布式快照技术来检测循环依赖。 第七章:I/O 系统的设计与高效数据传输 输入/输出系统是连接系统和外部设备的桥梁。本章详细介绍I/O软件的层次结构,包括驱动程序模型、中断处理机制。重点探讨中断驱动I/O、缓冲(Buffering)和缓存(Caching)如何优化数据吞吐量。深入分析直接内存访问(DMA)的工作原理及其对CPU负载的影响,并介绍现代操作系统如何利用向量I/O(如Linux的io_uring)实现零拷贝的高性能数据传输。 第三部分:持久化存储与文件系统架构 本部分关注数据的可靠存储与高效访问。 第八章:磁盘调度与存储设备的特性 分析机械硬盘(HDD)与固态硬盘(SSD)在物理特性上的本质区别(寻道时间、写入放大、磨损均衡)。基于这些特性,评估不同的磁盘调度算法(如SCAN, C-SCAN)在传统存储上的适用性,并解释为什么这些算法在闪存存储上需要被重新思考。 第九章:现代文件系统的内部结构 本书将详细剖析日志文件系统(如Ext4, NTFS)的事务管理和数据一致性保证机制。重点研究写时复制(Copy-on-Write, CoW)文件系统(如ZFS, Btrfs)的优势,包括快照、数据去重和在线校验和校验机制。讨论SSD对文件系统布局的深刻影响(如事务日志的写入模式优化)。 第十章:虚拟文件系统(VFS)与网络文件系统 阐述VFS层如何提供统一的文件操作接口,屏蔽底层物理设备的差异。深入探讨NFS和SMB/CIFS等网络文件系统的协议设计、缓存一致性维护策略,以及在高延迟网络环境下保证性能的技巧。 第四部分:系统安全与分布式环境下的考量 在复杂多变的计算环境中,安全和分布性成为操作系统的核心要求。 第十一章:操作系统的安全机制 系统性地介绍操作系统的安全模型,包括自主访问控制(DAC)和强制访问控制(MAC,如SELinux/AppArmor)。详细解析域隔离、权限提升的机制(如SetUID/SetGID),以及如何利用内核层面的保护环(Rings)来隔离用户空间和内核空间。讨论沙箱技术(如容器化)在应用隔离中的重要性。 第十二章:内核模块化与可扩展性 探讨现代操作系统内核的设计哲学,对比宏内核(Monolithic Kernel)与微内核(Microkernel)的优劣。重点分析混合内核(Hybrid Kernel)如何通过模块化设计,实现驱动程序和文件系统的动态加载与卸载,以提高系统的可维护性和灵活性。 第十三章:分布式系统中的OS角色 简要探讨在分布式计算集群中,操作系统需要承担的新责任。包括分布式文件系统的协调机制、远程过程调用(RPC)的实现、以及分布式死锁检测的挑战。 结语:面向未来的操作系统设计趋势 总结当前研究热点,如基于硬件虚拟化的安全操作系统(如Rust编写的操作系统内核)、面向云原生工作负载的定制化操作系统发行版,以及系统在量子计算时代可能面临的结构性调整。 本书通过结合大量的实例代码片段(主要以C语言和汇编伪代码描述关键算法)和对主流操作系统(Linux、BSD内核的公开文档)的设计决策的深度分析,力求让读者不仅知其然,更知其所以然,为构建下一代高性能、高安全性的计算系统打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的价值远超出了其本身的定价,尤其对于那些希望系统性掌握数据库知识的人来说,它几乎是一本“一站式”的资源库。我个人最大的收获在于它对于“性能调优”这一高级主题的处理。通常市面上的很多教程在讲完增删改查后就戛然而止了,但这本书在最后几章着重探讨了查询优化器的工作原理、锁粒度的选择以及并发控制策略的实际影响。它甚至还提供了一些关于如何利用数据库系统自带的工具来分析慢查询日志的实例步骤。这种前瞻性的内容安排,确保了读者在学完基础之后,能够立即接触到生产环境中最常遇到的挑战。总而言之,这是一本从入门到能够独立进行中等复杂度数据库项目开发的实战型教程,它的实用性和深度兼备,绝对是数据库学习路上的一个重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实践指导部分,坦白说,是我接触过的同类书籍中处理得最为细致的一本。它没有仅仅停留在讲解 SQL 语句的语法层面,而是真的将“应用”二字落到了实处。我印象最深的是关于数据库设计范式的讲解,通常这部分内容很容易让人感到抽象和枯燥,但作者在这里引入了大量的案例分析,从一个典型的业务场景出发,一步步教你如何识别冗余、如何进行分解,直到达到第三范式乃至 BC 范式。最赞的是,它几乎为每一个重要的操作或理论点都配上了可以直接在主流数据库管理系统(比如 MySQL 或 PostgreSQL)环境下运行的代码片段和预期的输出结果。这意味着,我完全可以边看书边动手实践,随时检验自己的理解是否正确,而不是等到看完一整章理论后才发现自己根本不知道该如何下手去实现。这种“边学边练”的节奏感,极大地提升了学习的效率和乐趣,让复杂的数据库实现不再是高不可攀的知识点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度与广度达到了一个非常令人信服的平衡点。它既没有像某些学术专著那样过度沉溺于理论证明和底层算法的数学推导(虽然基础理论部分也有涉及,但处理得恰到好处),也没有沦为一本单纯的“速查手册”,只罗列命令和语法。在我看来,它更像是一位经验丰富的老工程师在带新入门的徒弟。它不仅教会了你“怎么做”(How to do),更重要的是解释了“为什么这么做”(Why)。比如,在讨论索引结构时,它不仅展示了 B 树的基本形态,还深入探讨了为什么 B 树比二叉搜索树更适合磁盘存储,以及在不同数据分布情况下索引选择的权衡。这种对原理的透彻解析,使得读者在面对实际项目中出现的性能瓶颈或设计难题时,能够做出更具洞察力的决策,而不是仅仅依赖于复制粘贴网上的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴实,没有花哨的图形或鲜艳的色彩,给人一种稳重、专业的印象。我最初拿到它的时候,以为这会是一本非常枯燥的理论教材,毕竟“原理与应用”这个组合听起来就让人有些望而生畏。然而,翻开目录才发现,它的结构安排得相当巧妙。它没有一上来就抛出复杂的数学公式或晦涩难懂的算法定义,而是从一个非常基础的概念——数据管理——开始切入,循序渐进地引导读者进入数据库的世界。特别是前几章对于关系模型的基础介绍,作者似乎非常懂得如何用大白话解释那些核心思想,比如“实体”、“联系”这些概念,通过一些贴近生活的例子,比如图书馆藏书管理、学生选课系统等,让初学者也能迅速抓住重点。我个人特别喜欢它在概念讲解之后紧接着的“思考题”部分,那些问题往往能促使你停下来,真正思考一下自己学到的东西是否理解到位,而不是机械地翻页。这种设计无疑为后续深入学习打下了坚实的理论基础。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的排版和细节处理方面持有非常高的评价。在阅读技术书籍时,清晰的结构和规范的术语至关重要,这本书在这方面做得非常出色。章节标题层级分明,无论是主标题、副标题还是小节标题,都使用了不同字号和加粗的组合,使得在查找特定知识点时一目了然,大大减少了“迷路”的风险。更重要的是,书中对于那些需要特别强调的定义、算法步骤或需要注意的陷阱,都使用了不同的背景色块或图标进行高亮提示。例如,提到事务的 ACID 特性时,每一个字母的解释都配有一个醒目的方框,确保读者不会遗漏任何一个关键点。这种精心的排版,体现了编者对读者学习体验的深切关怀,使得长时间阅读也不会感到视觉疲劳,这一点对于需要长时间钻研技术细节的学生和工程师来说,简直是福音。

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