具体描述
《JSP编程及案例分析》较为全面地介绍了JSP技术，根据作者的开发经验，按照基础篇、提高篇、数据库应用篇的次序，由浅入深、循序渐进地介绍了JSP的运行系统、基本概念、语法规范及其相关内容，并提供了大量的应用实例。
全书共分为6章，内容包括JSP概述和基础、JSP内置对象、JavaBean组件、Servlet技术、数据库操作，并结合应用实例加以巩固。
《JSP编程及案例分析》适合作为高职高专计算机专业的教材，也可供对Web技术感兴趣的读者自学参考。
Web应用开发前沿技术深度解析：从基础架构到企业级实践 本书聚焦于现代Web应用程序开发领域的前沿技术栈、核心架构设计理念以及大规模部署的工程实践。 旨在为具有一定编程基础的开发者、系统架构师以及技术管理者提供一套全面、深入且极具实战价值的知识体系，助力读者跨越理论与实际生产环境之间的鸿沟。 本书不涉及任何关于JavaServer Pages (JSP) 的特定技术、语法或案例分析。我们的关注点完全集中在当前主流的、高性能的、支持高并发和微服务架构的Web后端与前端技术生态上。 --- 第一部分：下一代后端服务架构与设计 本部分将深入探讨构建健壮、可扩展的后端服务所必需的核心技术和设计哲学。 第一章：现代微服务架构的演进与实践 我们将首先剖析从单体应用到SOA，再到当前占主导地位的微服务架构（MSA）的演进路径。重点解析MSA带来的挑战（如分布式事务、服务发现、配置管理）以及成熟的解决方案。 服务拆分策略： 基于领域驱动设计（DDD）进行服务边界的界定，避免“微服务烟雾”。 API网关的职能： 深入讲解API Gateway在请求路由、安全认证、限流熔断等方面的核心作用，对比Spring Cloud Gateway、Kong等主流技术栈的实现机制。 服务间通信机制的权衡： 详细对比RESTful（同步）、gRPC（基于HTTP/2的二进制协议）以及消息队列（异步）在不同业务场景下的性能表现和适用性。 第二章：高性能异步编程与响应式系统 理解如何利用并发和异步特性来最大化服务器吞吐量是现代Web开发的关键。本章将摒弃传统的基于线程池阻塞模型，转而深入响应式编程范式。 响应式宣言（Reactive Manifesto）： 阐述响应式系统的四大支柱——响应迅速、弹性、可扩展和面向消息。 Reactor模式与非阻塞I/O： 剖析Netty、Vert.x等事件驱动框架的工作原理，以及它们如何通过最小的资源占用处理海量并发连接。 函数式响应式编程（FRP）： 结合Project Reactor或RxJava 3，学习如何使用流（Flux/Mono）来优雅地组合、转换和处理异步数据流，实现数据管道的构建。 第三章：数据持久化与分布式事务管理 现代应用的数据层复杂性远超传统关系型数据库。本章聚焦于多数据源集成、数据一致性保证以及NoSQL的选型策略。 多模数据存储策略： 深入探讨何时使用关系型数据库（如PostgreSQL优化）、文档型数据库（MongoDB）、键值存储（Redis集群）以及图数据库（Neo4j）的场景。 分布式事务解决方案的比较： 全面分析Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）以及2PC/3PC的局限性与适用性。重点讲解如何利用事件溯源（Event Sourcing）和事件驱动架构来维护最终一致性。 数据库访问性能调优： 涵盖连接池管理、查询优化（索引失效分析、慢查询日志解读）以及缓存穿透、缓存雪崩的防御策略。 --- 第二部分：前端技术栈的构建与优化 本部分关注构建高性能、可维护的现代单页应用（SPA）和渐进式Web应用（PWA）所需的关键技术。 第四章：深度解析现代前端框架的虚拟DOM与状态管理 本书不讨论特定服务端模板技术，而是聚焦于客户端渲染框架的核心机制。 虚拟DOM与Diffing算法： 深入剖析React或Vue等框架如何通过虚拟DOM实现高效的UI更新，包括Key的意义、Hooks/Composition API的内部工作原理。 不可变性与状态管理： 探讨Redux、MobX或Zustand等状态管理库的设计哲学。重点是理解如何通过不可变性（Immutability）来简化复杂状态的追踪和调试。 服务端渲染（SSR）与静态站点生成（SSG）： 比较Next.js、Nuxt.js等框架提供的混合渲染模式，分析其在首屏加载性能（FCP/LCP）和SEO优化中的作用。 第五章：前端性能工程与资产优化 Web应用的性能直接影响用户体验和业务转化率。本章将从构建流程到运行时进行全面的性能优化。 构建工具链优化： 深入Webpack、Vite等打包工具的配置，讲解Tree Shaking、Code Splitting（代码分割）、懒加载的配置艺术。 关键渲染路径（CRP）优化： 分析如何通过优化CSS加载（Critical CSS）、延迟加载非关键JavaScript、以及资源预加载/预取策略来提升用户感知性能。 Web Workers与后台任务： 探讨如何将计算密集型任务卸载到Web Workers中，避免阻塞主线程，确保UI的流畅性。 --- 第三部分：DevOps与云原生部署 本部分涵盖将应用从开发环境安全、高效地推向生产环境所需的工程化工具和云原生实践。 第六章：容器化与编排的工程实践 理解如何利用容器技术实现环境一致性，并利用编排工具进行弹性伸缩和故障恢复。 Docker镜像的优化： 讲解多阶段构建（Multi-Stage Builds）来减小最终镜像体积，以及如何安全地管理敏感信息。 Kubernetes核心概念： 深入解析Pod、Deployment、Service、Ingress的核心配置，重点讲解ReplicaSet的自我修复能力和水平自动伸缩（HPA）的配置指标。 服务网格（Service Mesh）的引入： 探讨Istio或Linkerd在服务间加密（mTLS）、流量治理、灰度发布方面的优势及其对应用透明性的影响。 第七章：可观测性（Observability）构建 在分布式系统中，仅有日志是远远不够的。本章聚焦于建立全面的可观测性体系。 三驾马车：日志、指标与追踪： 详细介绍ELK/Loki（日志）、Prometheus/Grafana（指标收集与可视化）的集成方案。 分布式追踪（Tracing）： 结合OpenTelemetry标准，讲解如何实现请求的端到端追踪，快速定位跨越多个服务的延迟瓶颈。 健康检查与探针： 在K8s环境中，配置Liveness Probe和Readiness Probe的艺术，确保只有完全准备好的实例才能接收流量。 --- 本书面向读者群体： 具备至少两年Web开发经验，希望系统性了解现代架构演进的工程师。 负责设计和维护高可用、高并发系统的架构师。 希望从传统技术栈平滑过渡到云原生和微服务生态的技术学习者。 通过本书的学习，读者将能够自信地构建、部署和运维符合行业最高标准的、面向未来的Web应用程序。本书提供的不是简单的API说明，而是深刻的工程智慧和设计原则。
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