具体描述
《辅控集控设备及运行》内容简介：为确保600MW火电机组的安全、稳定、经济运行，提高600MW火电机组的生产运行人员、检修人员和技术管理人员的技术素质和管理水平，适应员工岗位培训工作的需要，中国大唐集团公司和长沙理工大学组织编写了《600MW火电机组系列培训教材》。
《辅控集控设备及运行》是《600MW火电机组系列培训教材》中的第三分册。本分册着重介绍辅助主要设备原理、结构，以及运行操作方法，涉及辅控网建设的意义、辅控各子系统原理、工艺流程、设备结构、运行特性与检修等内容，涵盖了辅控网系统的各个方面。全书共六章，主要内容包括辅助设备集中控制、输煤系统、化学处理设备运行与检修、脱硫设备运行与检修、脱硝设备运行与检修、电除尘器设备运行与检修。
本套教材适用于600MW及其他大型火电机组的岗位培训和继续教育，也可供从事600MW及其他大型火电机组设计、安装、调试、运行、检修的工程技术人员和管理人员阅读，并可供高等院校相关专业师生参考。
好的，这里为您提供一个关于“现代精细化工过程控制与优化”的图书简介，该书内容与您提到的“辅控集控设备及运行”无直接关联，专注于化工领域的自动化与智能化： --- 现代精细化工过程控制与优化 导论：化工4.0时代的控制新范式 随着全球制造业向数字化、智能化转型的浪潮席卷而来，“化工4.0”已成为精细化工行业实现高质量发展的核心驱动力。传统的基于经验和PID回路的控制方法，在面对高附加值、多变量耦合、瞬态响应要求极高的精细化工反应釜、分离塔及合成单元时，其局限性日益凸显。本书正是在这一时代背景下应运而生，旨在为化工工程师、过程控制专家以及高年级本科生和研究生，提供一套全面、深入且具有实践指导意义的现代精细化工过程控制与优化理论、方法和应用案例。 本书的核心目标是构建一套超越传统分散控制系统（DCS）基础功能的先进控制体系，强调模型驱动、数据融合与智能决策，确保精细化工生产过程的安全、高效、环保与柔性化。 第一部分：精细化工过程建模与分析基础 本部分奠定了理解先进控制系统的数学基础，并聚焦于精细化工特有的复杂特性。 第一章：精细化工过程的特性与挑战 详细阐述了精细化工过程的非线性、时滞性、强耦合性、批次性（Batch）与连续性（Continuous）并存的特点。重点分析了高纯度、高选择性、低收率等对控制系统提出的严苛要求，如微量组分痕量控制、快速热量传递与失控风险管理。 第二章：系统辨识与过程模型构建 深入探讨了从时域到频域的系统辨识技术。区别于通用过程的线性模型，本书详细介绍了针对复杂反应动力学、催化剂失活及相平衡变化的非线性模型（如状态空间模型、反应动力学模型）的建立方法。特别关注了基于数据驱动的黑箱模型与基于机理分析的灰箱模型的融合策略，用于提升模型预测的准确性和泛化能力。 第三章：过程动态特性分析与鲁棒性评估 阐述了如何利用Bode图、Nyquist图等工具分析过程的稳定裕度和频率响应特性。引入了“$mathcal{H}_{infty}$”范数分析和“$mu$”分析方法，用以量化和评估控制器在模型不确定性或外部扰动下的鲁棒性能，确保在高选择性反应中，对关键质量指标（CQAs）的控制精度。 第二部分：先进过程控制（APC）技术精讲 本部分是全书的重点，详细解析了当前工业界广泛采用且适用于精细化工的几大主流先进控制技术。 第四章：模型预测控制（MPC）的理论与应用 作为最核心的APC技术，本书对MPC的原理进行了透彻讲解，包括预测模型、优化目标函数、约束处理和滚动优化。重点区分了线性MPC（LMPC）和非线性MPC（NMPC）的应用场景。在精细化工案例中，重点展示了MPC如何处理多变量耦合、输入/输出约束，以及如何通过在线调整模型参数来应对反应速率的变化。 第五章：多变量解耦与强耦合控制策略 精细化工单元操作往往存在强耦合现象（例如，反应温度与进料配比的相互影响）。本章系统介绍了基于逆模型解耦（如动态矩阵控制DMC的解耦思想）和基于奇异值分解（SVD）的解耦技术。并探讨了在耦合程度极高时，如何采用模型参考自适应控制（MRAC）实现灵活的控制目标切换。 第六章：自适应与智能控制方法的引入 针对精细化工催化剂易失活、催化剂寿命周期变化带来的控制对象参数漂移问题，本书深入讲解了自适应控制（如最小二乘法、基于模型的自适应控制）。此外，结合人工智能的发展，介绍了基于神经网络和模糊逻辑的智能控制器的设计思路，特别是在复杂分离过程（如反应精馏）中的应用潜力。 第三部分：批次过程控制与优化（Batch Control） 精细化工，尤其是医药中间体和特种化学品，大多采用批次生产模式。本部分专门针对批次过程的特殊控制需求进行探讨。 第七章：批次过程建模与轨迹跟踪 批次过程的核心挑战在于如何精确跟踪预设的“轨迹”（如温度曲线、pH值变化曲线）。本章介绍了“柔性建模法”和“平滑轨迹法”在批次过程中的应用，以及如何利用“追赶控制”（Run-to-Run Control, R2R）理念，在批次间进行持续改进。 第八章：批次过程的终点检测与质量控制 深入探讨了如何利用过程分析技术（PAT）的数据，结合先进的统计过程控制（SPC）工具，实现对反应终点和产品质量的实时在线监测和预测。例如，利用拉曼光谱或近红外光谱数据，结合偏最小二乘（PLS）模型，实现对关键中间产物浓度的精确估计，从而优化批次时间与收率。 第四部分：过程优化与操作窗口管理 控制的最终目的是优化生产，实现经济效益最大化。 第九章：实时优化（RTO）与操作窗口管理 阐述了如何将优化目标（如最小化能耗、最大化产率）转化为数学规划问题。重点讲解了如何建立一个全局优化层（RTO层）来定期计算最优的设定值，并将其下发给下层的APC系统执行。讨论了如何处理优化过程中可能出现的局部最优陷阱，以及如何通过保守约束来保证过程安全。 第十章：安全仪表系统（SIS）与控制的集成 在精细化工中，控制与安全是不可分割的。本章不涉及安全阀或安全回路的硬件设计，而是聚焦于如何利用先进控制策略来预防或减轻高风险事件的发生。分析了如何将过程安全信息模型（PSIM）融入到高级控制的约束条件中，实现“有约束的优化”和“安全操作包（Operating Envelope）”的动态维护。 结语：迈向自主优化与柔性制造 本书的最后总结了现代过程控制系统的发展趋势，包括对数字孪生（Digital Twin）在精细化工中的构建与应用，以及如何通过全生命周期管理（PLM）理念指导控制系统的设计与迭代。我们展望，未来的精细化工厂将是一个高度自适应、自学习和自优化的智能制造单元。 --- 本书特点： 理论与实践紧密结合： 每个高级控制章节均配有详细的化工案例（如聚合反应、精馏塔群控制、催化反应器优化）。 模型驱动： 强调对化工过程机理的深刻理解，而非单纯的黑箱数据拟合。 前沿视角： 覆盖了当前工业界最迫切需要的APC、RTO、PAT集成应用等核心技术。
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