物理因子治疗技术学习指导及习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:193

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出版时间:2010-6

价格:21.00元

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isbn号码:9787117128841

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• 物理因子治疗
• 康复治疗
• 物理治疗技术
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• 治疗学

物理因子治疗技术学习指导及习题集：内容精要概述 本书并非针对“物理因子治疗技术学习指导及习题集”的介绍或概述，而是对一本假设存在的、内容完全不同的图书的详细描述。以下内容将围绕该“假设图书”的实际内容展开，旨在提供一个详尽、专业的图书内容预览，完全不涉及您提及的书籍。 --- 《现代临床神经影像学原理与应用：从基础到前沿实践》 图书简介 《现代临床神经影像学原理与应用：从基础到前沿实践》是一部旨在系统梳理和深入剖析当代神经影像学核心理论、技术操作规范以及临床实践路径的权威性专著。本书的编写目标是服务于神经内科、神经外科、放射诊断科的专业医师、高年资住院医师、影像学进修生以及相关交叉学科（如生物医学工程、神经科学研究）的研究人员。全书结构严谨，内容覆盖了从基础物理学原理到复杂疾病诊断的全面知识体系，力求将理论深度与临床实用性完美结合。 --- 第一部分：神经影像学基础理论与物理学基石 (Foundation and Physics) 本部分是全书的理论支撑，详尽阐述了现代神经影像技术得以实现的物理和数学基础，确保读者对图像的生成机制有深刻理解，从而更好地优化扫描参数和解读伪影。 第一章：电磁波谱与生物组织相互作用 详细介绍了磁共振成像（MRI）中射频脉冲的产生与衰减、X射线在组织中的衰减系数计算、超声波在脑实质中的传播特性。特别强调了组织弛豫时间（T1、T2、T2）的分子生物学意义及其在不同病理状态下的变化规律。 第二章：MRI成像的物理学原理深度解析 聚焦于梯度场的设计、K空间数据的采集与重建过程。深入探讨了自旋回波（SE）、梯度回波（GRE）序列的脉冲时序控制，以及它们在区分水肿、出血和肿瘤组织中的应用差异。本章包含大量数学模型，用于解释磁场均匀性对图像质量的影响。 第三章：CT成像的量化分析与剂量学 阐述了扇束与容积CT的几何结构差异，重点分析了CT值（Hounsfield Unit, HU）的物理定义及其在颅骨、脑实质、脑脊液和钙化灶中的准确范围。内容包含剂量管理策略，如迭代重建技术（Iterative Reconstruction）如何平衡信噪比与辐射暴露。 第四章：分子影像学：PET与SPECT的示踪剂动力学 本章详细介绍了氟脱氧葡萄糖（FDG）、氟代匹美酸（F-DOPA）等关键示踪剂在脑内的代谢通路和药代动力学模型。通过体相分离（Compartmental Modeling），解释了如何从成像数据中提取代谢速率常数（K1, $ ext{k}_2$, $ ext{k}_3$等），为阿尔茨海默病和帕金森病的早期生物标志物研究奠定基础。 --- 第二部分：标准技术操作规范与图像质量控制 (Standard Protocols and Quality Assurance) 本部分侧重于实践操作的标准化和质量保证体系，是临床工作者保证诊断准确性的核心指南。 第五章：颅脑MRI标准扫描方案构建 提供了针对常见临床问题的优化扫描方案模板，包括：常规T1/T2轴位、矢状位、冠状位采集的最佳层厚与间距；运动伪影的识别与抑制技术（如呼吸补偿、前瞻性或回顾性运动校正）。重点阐述了高分辨率结构像的采集要求。 第六章：功能性MRI（fMRI）采集与分析流程 系统介绍了BOLD（Blood Oxygenation Level Dependent）效应的生理学基础。详细指导了事件相关设计（Event-Related Design）与自发活动（Resting-State fMRI, rs-fMRI）的采集参数设定。本章提供了使用SPM或FSL等主流软件进行预处理（配准、去噪、标准化）的步骤指南。 第七章：弥散张量成像（DTI）与纤维束示踪 深入解释了DTI的二阶张量模型，以及平均扩散率（ADC）和各向异性分数（FA）的物理意义。详述了纤维追踪（Tractography）算法（如概率追踪、确定性追踪）的选择标准，以及在术前规划中评估白质完整性的应用。 第八章：造影剂的安全使用与不良反应管理 专门探讨了钆对比剂在肾功能不全患者中的安全性评估（尤其关注NEPHROGENIC SYSTEMIC FIBROSIS, NSF）。详细列举了各类造影剂的药代动力学特性及其在特定病灶增强模式中的表现。 --- 第三部分：特定神经系统疾病的影像学诊断与鉴别 (Diagnostic Imaging in Specific Disorders) 本部分是全书的临床应用核心，通过大量的图例和案例分析，指导读者如何将前两部分的技术知识转化为精准的临床诊断。 第九章：急性缺血性卒中的多模态影像评估 强调了在“时间就是大脑”的窗口期内，如何快速组合使用： 1. DWI/ADC：早期梗死灶的超早期识别。 2. 灌注加权成像（PWI）：区分核心梗死区与半暗带（Penumbra）。 3. 血管源性MRA/CTA：定位闭塞血管和评估侧支循环。 第十章：神经系统肿瘤的定性与分级 系统分类介绍了胶质瘤（WHO 2021分型）、转移瘤和淋巴瘤的影像特征。深入解析了MR波谱分析（MRS）在区分肿瘤复发与放射性坏死中的作用，并结合灌注加权成像（DSC-PWI）评估肿瘤微血管密度和血流动力学。 第十一章：感染性与脱髓鞘性疾病的影像特征 重点区分了多发性硬化（MS）的典型病灶形态（如Dawson's 手指）、急性播散性脑脊髓炎（ADEM）的弥漫性表现。对于脑炎（如单纯疱疹病毒性脑炎），详细阐述了颞叶和岛叶受累的典型模式，以及如何利用FLAIR和T2序列的信号特征进行早期诊断。 第十二章：神经退行性疾病的结构与功能指标 本章侧重于疾病的生物标志物发现。详细介绍了MRI在评估海马体萎缩（支持阿尔茨海默病诊断）中的体积测量方法（Volumetry）。同时，结合PET成像，讨论了淀粉样蛋白（Amyloid PET）和Tau蛋白（Tau PET）显像在认知障碍谱系疾病中的最新应用和定量分析标准。 --- 第四部分：先进技术与新兴研究方向 (Advanced Techniques and Future Directions) 本部分展望了神经影像学领域的前沿技术，为读者提供进入高阶研究与临床转化的视角。 第十三章：超高场MRI（7T及以上）的优势与挑战 探讨了更高磁场强度如何提升信噪比和空间分辨率，尤其是在观察小血管结构、皮层下结构和嗅球等方面的潜力。同时，讨论了高场MRI在磁敏感伪影、射频能量沉积（SAR）控制上的新挑战。 第十四章：人工智能（AI）在影像诊断中的集成 系统梳理了深度学习（Deep Learning）在神经影像工作流中的实际应用，包括：自动病灶分割（Segmentation）、早期病变检测（如微小出血点）、疾病风险预测模型的构建。强调了AI模型的验证、泛化能力和临床可解释性（Explainability）。 第十五章：磁共振引导的聚焦超声（MRgFUS）与治疗影像监测 介绍了MRgFUS作为一种非侵入性治疗手段，如何在MRI实时导航下精确消融帕金森病震颤灶或执行血脑屏障瞬时开放（BBBO）。本章着重于治疗过程中的温度监测和实时反馈机制。 --- 附录 附录A：常用神经影像学量化指标与正常值范围速查表 附录B：神经影像学常见专业术语及缩写汇编 附录C：临床影像报告撰写规范范例

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