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页数:292

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出版时间:2010-6

价格:45.00元

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isbn号码:9787509715420

丛书系列:

图书标签:

• 国际贸易
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《全球供应链管理与数字化转型实践指南》 图书简介 在当前这个快速变化、高度互联的全球商业环境中，企业对于高效、敏捷且富有韧性的供应链体系的需求达到了前所未有的高度。《全球供应链管理与数字化转型实践指南》旨在为行业专业人士、企业决策者以及高年级商科学生提供一套全面、深入且极具实操性的知识框架和工具集，用以应对二十一世纪复杂的供应链挑战。本书超越了传统的物流和仓储范畴，将供应链视为一个涵盖需求预测、采购、制造、分销、客户服务乃至逆向物流的端到端价值网络。 本书结构严谨，内容涵盖了从战略规划到战术执行的各个层面，并特别强调了技术赋能下的供应链重塑。全书共分为六大部分，由一系列紧密关联的章节构成，确保读者能够系统地掌握现代供应链管理的核心原理与前沿应用。 第一部分：现代供应链的战略基石与框架重构 本部分首先为读者奠定了理解现代供应链的战略视角。我们探讨了供应链管理（SCM）的演变历程，从早期的线性链条模式，到如今强调协同合作、风险共担的生态系统视角。重点分析了影响全球供应链的宏观经济因素，包括地缘政治风险、贸易协定变动、可持续发展目标（SDGs）的融入，以及“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新兴趋势。 核心内容包括：供应链战略与业务战略的对齐，阐述了如何根据企业的竞争优势（成本领先、差异化或快速响应）来设计匹配的供应链结构；供应链网络设计（SND），通过案例分析讲解如何利用优化模型（如设施选址、容量规划）来平衡成本、服务水平和风险暴露；以及供应链风险识别与韧性构建，详细介绍了故障树分析、情景规划以及如何构建“多源冗余”的供应结构，以应对黑天鹅事件。 第二部分：需求预测、库存优化与协同计划 精确的需求预测是高效供应链的“神经中枢”。本部分深入探讨了预测技术的进步与应用。我们不仅涵盖了传统的移动平均法、指数平滑法，更着重介绍了机器学习在需求预测中的前沿应用，包括时间序列分解、回归模型以及利用外部数据源（如社交媒体情绪、宏观经济指标）进行交叉验证的方法。 在库存管理方面，本书区分了不同层次的库存（安全库存、在途库存、周期库存）及其管理策略。核心章节聚焦于高级库存优化模型，如动态提前期下的再订货点计算、多级独立需求（MIND）和多级相关需求（MIND）库存控制策略，以及基于服务水平的库存分配。最后，详细阐述了销售与运营规划（S&OP）和集成业务计划（IBP）的流程框架，强调跨部门信息流的透明化与决策的一致性。 第三部分：全球采购、供应商关系管理与可持续性 在全球化采购日益复杂的今天，如何选择、评估和管理供应商成为决定企业竞争力的关键。本部分详细介绍了战略采购的流程，包括品类管理、总拥有成本（TCO）分析，以及如何利用电子招标系统进行高效寻源。 重点内容在于供应商关系管理（SRM）。书中提出了基于供应商关键性（如战略供应商、战术供应商）的差异化管理模型，并详细阐述了供应商绩效评估体系（SPM），结合了质量、交付、成本和创新能力等多个维度。此外，本书将供应链可持续性提升至战略高度，探讨了循环经济原则在采购中的应用，如材料可追溯性、绿色认证标准的引入，以及如何通过供应商行为准则来确保劳工权益和环境合规性。 第四部分：精益制造、敏捷制造与工业物联网（IIoT） 生产环节是价值创造的核心。本部分将精益（Lean）思想与敏捷（Agile）理念进行深度融合。读者将学习到精益生产的十二大原则在现代柔性生产线上的应用，包括价值流图绘制、消除八大浪费的实战技巧。 同时，本书详细解析了敏捷供应链的构建，强调快速换线、小批量、多品种的生产调度能力，特别适用于快速变化的市场需求。数字化制造是本部分的重点，详细介绍了工业物联网（IIoT）传感器在实时设备状态监控、预测性维护（PdM）中的部署，以及如何通过数字孪生技术模拟生产流程的瓶颈和优化方案，从而实现生产效率的最大化和停机时间的最小化。 第五部分：现代物流、仓储自动化与最后一公里交付 物流是连接供需的物理桥梁。本部分涵盖了全球多式联运的规划与优化，包括国际海运、空运的费率结构、订舱流程和关键贸易条款（Incoterms）的精确应用。 仓储管理方面，本书超越了基本的WMS功能，深入探讨了自动化仓储技术，如自动化导引车（AGV）、穿梭车系统、垂直升降系统（AS/RS）的选型和投资回报分析。对于电商和B2C领域至关重要的最后一公里交付，书中分析了不同的配送模式（如自提点网络、众包物流），并探讨了利用AI算法进行路径优化（Vehicle Routing Problem, VRP）的实用方法。 第六部分：供应链数字化转型与前沿技术集成 本部分是全书的亮点和收官之作，专注于如何利用新兴技术彻底革新供应链的运作模式。我们详细剖析了区块链技术在供应链金融和产品溯源中的实际应用案例，如何增强数据不可篡改性和信任度。 人工智能（AI）和大数据在供应链中的集成应用被放在核心位置，包括利用强化学习进行动态定价和补货决策、基于自然语言处理（NLP）的合同风险分析。此外，本书还探讨了数字孪生在供应链协同中的潜力，如何创建一个虚拟环境来测试供应链的各种压力情景，从而实现主动而非被动的风险管理。最终，本指南为企业提供了一个数字化转型路线图，指导管理者如何分阶段、有重点地投资技术，最终构建一个面向未来的、自我优化的智能供应链网络。 本书通过丰富的行业案例、流程图示和对比分析，确保理论知识能够有效转化为企业实践中的生产力，是渴望提升其供应链管理能力和数字化水平的专业人士不可或缺的参考书。

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