Turbo与LDPC编解码及其应用

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出版者:人民邮电
作者:肖扬
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2010-7
价格:49.00元
装帧:
isbn号码:9787115228246
丛书系列:
图书标签:
  • 通信
  • 编码
  • Turbo
  • LDPC
  • Turbo码
  • LDPC码
  • 信道编码
  • 编解码算法
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具体描述

《Turbo与LDPC编解码及其应用》结合国际工业技术标准和国内工业技术标准中的Turbo码和LDPC码,系统、深入地给出了Turbo码和LDPC码的设计、编码算法(包括快速编码算法)、解码算法、短环检验算法、低码重码字和低距离码字检验算法等关键技术,包括设计实例和部分演示程序。《Turbo与LDPC编解码及其应用》内容可满足目前信息技术领域国家科技重大专项与国家高科技发展课题研究关于LTE、4G无线通信系统中Turbo码与LDPC码子系统研制和产业化的需要。《Turbo与LDPC编解码及其应用》可作为高等院校通信与电子系统方面的研究生教材或参考书,也可供信道编解码系统方面研发人员参考。

现代数字通信中的关键技术:信道编码与调制 图书简介 本书旨在为数字通信领域的研究人员、工程师以及高年级本科生和研究生提供一部深入而全面的参考资料,内容聚焦于现代通信系统中至关重要的信息论、信道编码理论与实践,以及先进的信号调制技术。本书摒弃了对特定编码方案(如Turbo码或LDPC码)的深入剖析,而是选择从更基础、更宏观的视角,系统地阐述信道编码和调制解调技术的理论基础、设计原理及其在实际系统中的性能权衡与优化。 第一部分:信息论与信道编码基础 本书的第一部分奠定了理解所有信道编码技术的基础。我们将从香农信息论的基石出发,详细探讨信源熵、互信息以及信道容量的概念。重点分析离散信道和连续信道下的容量极限,为后续的编码效率评估提供理论标尺。 随后,内容将转向信道编码的核心:如何设计有效的编码与解码方案以抵抗噪声和干扰。我们首先回顾经典的线性分组码,包括汉明码、BCH码和里德-所罗门(RS)码。对这些基础编码的讨论将集中于代数结构(如有限域运算、生成矩阵和校验矩阵的构建)以及相关的解码算法,例如彼得森算法和扩展欧几里得算法。这些经典方法是理解后续迭代译码算法设计思想的逻辑起点。 在介绍完代数编码后,本书将深入探讨卷积码及其重要的Viterbi译码算法。Viterbi算法作为最大似然序列估计译码的典型代表,其基于状态图和动态规划的原理将被详尽阐述。我们将分析约束长度、码率、有限状态机(FSM)表示,并重点讨论Viterbi算法的复杂度、存储需求以及在不同信道模型下的误码率性能。此外,本书还将简要介绍序列译码的理论背景及其与Viterbi算法的性能对比。 第二部分:高性能编码理论的宏观视角 在理解了传统编码方案的局限性之后,第二部分将探讨如何突破香农极限附近的高性能编码设计哲学,而不涉及特定的迭代结构。核心内容聚焦于图论在编码中的应用,这是现代高性能编码设计(包括Turbo和LDPC的结构思想的共性基础)的数学模型。 我们将详细介绍因子图和概率图模型,阐述如何将任意编码结构(无论是分组码还是卷积码)转化为统一的图论表示。这种表示法为理解复杂的概率推理算法提供了通用框架。 随后,本书将重点讨论概率推理算法在译码中的应用。我们将详细分析和积算法(Sum-Product Algorithm)的原理,即如何在因子图中高效地传播概率信息以求得后验概率。本书将对比和积算法在不同拓扑结构下的收敛特性和计算效率,并将其应用于非代数结构编码的译码过程分析。 针对高性能编码设计对高纠错能力的要求,本书将专门开辟章节讨论代数几何码和交织器(Interleaving)的作用。对于代数几何码,我们将介绍其基于代数曲线的构造原理及其在有限域上的性能优势。在讨论交织器时,我们将分析其在打乱序列中的作用,如何有效对抗突发错误,并展示其在提升性能上所扮演的间接但关键的角色,为理解迭代编码中交织器对解耦的重要性提供背景知识。 第三部分:先进数字调制技术与系统级性能分析 第三部分将视角从编码转向信道上传输的信息载体——调制技术。本书将系统地介绍多种基础和先进的数字调制方案,重点分析它们在不同噪声环境下的性能。 内容始于相移键控(PSK)和正交幅度调制(QAM)。我们将详细推导这些调制方式在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的误比特率(BER)公式,并用图形化方式(如星座图)清晰展示其抗噪能力和频谱效率的权衡。本书将深入探讨高阶QAM(如16QAM, 64QAM)在实际应用中,如何通过优化相位和幅度映射来降低峰均功率比(PAPR)和实现更紧凑的星座布局。 随后,本书将拓展至多载波调制技术。我们将详细阐述正交频分复用(OFDM)的原理,包括其基于快速傅里叶变换(FFT)的实现方式、对频率选择性衰落和信道均衡的天然优势。在OFDM的讨论中,我们将严格分析循环前缀(CP)的作用、载波间干扰(ICI)的抑制,以及它如何与信道编码紧密结合以构建高效的通信链路。 最后,本书将探讨信道编码与调制联合设计的重要性。我们将分析编码增益(Coding Gain)和调制增益(Spectral Efficiency)之间的基本矛盾,并通过比特交织编码调制(BICM)框架,展示如何通过合理的比特映射和交织策略,使得编码和调制的潜力得以最大化发挥,从而在给定的信噪比下实现最优的系统性能。这部分内容将为读者理解现代通信系统(如5G和Wi-Fi的物理层设计)中对效率与可靠性并重的要求打下坚实的基础。 本书力求通过严谨的数学推导和清晰的系统分析,为读者构建一个全面、深入且不局限于某一特定编码结构的数字通信技术知识体系。

作者简介

目录信息

第1章 绪论 1.1 Turbo码的起源 1.2 Turbo码的性能及特点分析 1.3 LDPC码概述 1.4 LDPC码的基本构造方法 1.5 LDPC码的编码和译码 1.6 基于LDPC码的MIMO空间复用系统 1.7 基于Turbo码和LDPC码的保密通信 参考文献 附录 Gallagher码的校验矩阵:1/2码率第2章 Turbo编解码 2.1 Turbo编码器结构与算法 2.2 交织器 2.3 Turbo码的解码器 2.4 LOG-MAP算法 2.5 SOVA算法 2.6 Turbo码编解码系统仿真 2.7 Turbo码最小码重与最小距离 参考文献 附录 基于定理1的Turbo码的等价生矩阵的码重分布与最小码重估计主程序第3章 Turbo码与LDPC码的自适应解码 3.1 Turbo自适应解码 3.2 多径信道下LDPC码的自适应解码 参考文献 附录 列重为3的随机LDPC码设计程序第4章 LDPC码的短环、最小码重与最小距离 4.1 一般结构的LDPC码的四环检验 4.2 LDPC码最小码重与最小距离 4.3 应用例 参考文献 附录1 LDPC码四环检验程序 附录2 LDPC码六环检验演示程序 附录3 基于定义5和定理4的LDPC码最小码重搜寻程序第5章 LDPC编码算法与译码算法 5.1 LDPC编码算法 5.2 LDPC译码算法 参考文献 附录 基于BP算法的LDPC译码程序第6章 准循环LDPC码设计 6.1 概述 6.2 QC码的四环检验 6.3 QC LDPC码仿真与性能分析 6.4 不规则QC码构造方法 6.5 .16e标准中LDPC码的设计 6.6 可快速编码的不规则QC码 参考文献 附录 例5的LDPC码的设计与仿真程序第7章 IEEE 802.16e标准LDPC码 7.1 IEEE 802.16e标准LDPC码的构造 7.2 单位矩阵循环右移的性质 7.3 校验矩阵H的子矩阵的逆 7.4 IEEE 802.16e标准LDPC码的快速编码 7.5 编码复杂度分析 7.6 IEEE 802.16e标准LDPC码的仿真实验 参考文献 附录第8章 DVB-S2标准中的LDPC码 8.1 概述 8.2 DVB-S2的LDPC码设计 8.3 DVB-S2标准中的LDPC码编码算法 8.4 编码复杂度分析 8.5 DVB-S2标准LDPC码与IEEE 802.16e LDPC码的误码率性能比较 8.6 基于DVB-S2标准的LDPC缩短码 8.7 DVB-S2标准中LDPC码的改进 参考文献 附录 R=1/2,码长16200 bit的DVB-S2 LDPC码设计与仿真程序第9章 原模图LDPC码 9.1 原模图LDPC码 9.2 基于子矩阵移位法的围数为8的规则LDPC码设计 参考文献 附录1 码率2/5原模图(n=5120,k=2048)LDPC码的校验矩阵 H的设计和仿真程序 附录2 码率R=0.5情况下,码长N=1080,1512,基于子矩阵移位法的LDPC码的校验矩阵H的设计和仿真程序第10章 CCSDS标准的LDPC码 10.1 背景 10.2 近地应用的LDPC码 10.3 近地应用的LDPC码的推广 10.4 深空应用的LDPC码 10.5 深空应用的LDPC码的推广 参考文献 附录 近地应用的LDPC码的设计与仿真程序第11章 GB20600标准的LDPC码 11.1 概述 11.2 GB20600 LDPC码的构造 11.3 GB20600-LDPC码编码方案 11.4 可用于GB20600标准LDPC码的快速迭代算法 11.5 快速迭代算法的码的仿真结果 11.6 基于GB20600标准LDPC码的1/2码率LDPC码 参考文献 附录1 (GB 20600-2006规范性附录B) 附录2 LDPC(7493,3048)码的设计与系统仿真程序第12章 基于LDPC码的MIMO空间复用系统 12.1 概述 12.2 MIMO系统的导引信号序列 12.3 无波束赋形的MIMO系统的下行链路 12.4 有波束赋形的MIMO系统的下行链路 12.5 无波束赋形的MIMO系统的上行链路 12.6 实验和小结 参考文献 附录 基于LDPC码的MIMO空间复用系统基带仿真程序第13章 基于Turbo码与LDPC码的保密通信技术 13.1 保密学的基本知识 13.2 信息保密技术简介 13.3 基于Turbo码的保密通信 13.4 基于Turbo码的数字水印方案 13.5 加密LDPC编解码器 参考文献 附录 利用交织器对数字图像加密的程序
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读后感

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用户评价

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《Turbo与LDPC编解码及其应用》这本书的书名,立刻就抓住了我的注意力。这两类编码技术,在现代通信系统设计中,无疑是提升数据传输可靠性和效率的关键。我作为一名对通信技术充满热情的爱好者,一直对它们背后的精妙之处心生向往。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我深入了解Turbo码的“秘密武器”。它那种通过多次迭代来逼近香农极限的优雅方式,总是让我着迷。我期待书中能够详细解释Turbo码的结构,包括它如何利用两个或多个卷积码,通过交织器将信息打乱重组,以及最为关键的并行解码过程,如何通过软信息的传递,逐步提炼出最有可能的原始数据。对于LDPC码,它的“稀疏”特性,以及由此带来的高性能和可并行解码的特点,也让我充满好奇。我希望书中能深入讲解LDPC码的校验矩阵是如何设计的,以及为什么稀疏的校验矩阵能够带来如此优越的性能。同时,我也非常期待书中能够详细介绍LDPC码的消息传递解码算法,例如和积算法(Sum-Product Algorithm)的原理和实现细节,以及如何通过迭代计算来纠正错误。这本书最吸引我的部分莫过于“及其应用”这四个字。这意味着,我不仅能学到理论,更能看到这些技术是如何在实际生活中发挥作用的。我非常想了解Turbo码和LDPC码是如何被应用在各种通信系统中的,比如在移动通信(4G、5G)、Wi-Fi、卫星通信、甚至在数据存储(如SSD)等领域。我希望书中能提供一些具体的应用案例,阐述在不同场景下,选择这两种编码的考量因素,以及在实际系统中,是如何进行参数配置和优化的,以达到最佳的通信效果。

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《Turbo与LDPC编解码及其应用》这个书名,立刻就吸引了我的目光。在追求更高数据传输速率和更可靠通信的时代,Turbo码和LDPC码无疑是技术革新的重要推手。我对这本书的期待,是希望它能成为我深入理解这两项关键技术的“必读指南”。我非常想深入探究Turbo码的精妙之处,特别是它如何通过迭代解码,每一次都更接近原始数据,从而实现令人瞩目的编码增益。我期待书中能够详细阐述Turbo码的内部构造,比如它所使用的卷积码组件,交织器如何巧妙地打乱信息,以及最核心的并行信息交互解码过程,如何通过软信息传递来不断优化判决结果,直至逼近香农极限。对于LDPC码,它的“稀疏”特性所带来的高效和灵活,总让我感到好奇。我希望书中能详细讲解LDPC码的编码构造,即如何设计出高性能的稀疏校验矩阵,以及其基于消息传递的解码算法,如和积算法(Sum-Product Algorithm),是如何工作的,并且如何通过多次迭代来逐步消除错误。我希望书中能提供一些关于LDPC码性能分析的工具和方法,以便我能够独立评估其在不同条件下的表现。而“及其应用”这一部分,更是让我看到了这本书的实用价值。我非常想知道,Turbo码和LDPC码是如何被集成到现代通信系统中的,比如在4G、5G移动通信、Wi-Fi、蓝牙,以及其他数据存储和传输技术中,它们各自扮演着怎样的角色。我希望书中能提供一些具体的案例研究,分析在不同应用场景下,选择这两种编码技术的权衡利弊,以及在实际工程中,会面临哪些挑战,作者又是如何解决这些挑战的。

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这本书的书名——《Turbo与LDPC编解码及其应用》——在我看来,不仅仅是一本技术手册,更像是一次深入探索现代通信“大脑”的旅程。我本身是通信工程领域的一名从业者,日常工作中经常会接触到与数据传输相关的技术,而Turbo码和LDPC码,在我印象中,是能够显著提升数据可靠性和传输效率的“秘密武器”。因此,这本书的出现,对我来说,无疑是注入了一剂强心剂,让我有机会系统地、深入地了解这两大纠错编码技术。我尤其期待书中能够详细解析Turbo码的独特魅力,它那“反馈”式的迭代解码,就像是拥有了超强的学习能力,每一次的尝试都让它离正确答案更近一步。我希望书中能详细讲解Turbo码的各个组成部分,比如交织器的设计如何影响码的性能,并行连接的卷积码是如何协同工作的,以及在概率域进行的软信息更新是如何一步步消除噪声干扰的。对于LDPC码,我则希望能看到它“稀疏”特性的强大之处。这种编码在理论上的灵活性和在实际应用中的高效率,总是让我感到好奇。我想知道,LDPC码是如何通过构建稀疏的校验矩阵来达到高效的解码能力的,以及像巨型稀疏矩阵的构建算法,例如IRA(Irregular Repeat Accumulate)码或PEG(Progressive Edge Growth)算法,在书中是否会有详尽的介绍。更吸引我的是“及其应用”这四个字,这暗示着这本书不仅仅止步于理论,而是会将这些抽象的概念与现实世界的通信系统紧密联系起来。我希望书中能有关于Turbo码和LDPC码在当前及未来通信标准中的具体应用案例分析,例如,它们是如何在5G NR、Wi-Fi 6E等新一代通信技术中发挥作用的。这本书如果能提供一些关于硬件实现方面的考量,比如解码器的复杂度、芯片设计的权衡,甚至是FPGA实现上的优化思路,那将是我非常期待的内容。毕竟,理论再优美,最终还是要落到实处,能够高效地在硬件中实现才是关键。

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《Turbo与LDPC编解码及其应用》这个书名,让我立刻联想到现代通信领域中最核心的两种纠错编码技术。在我看来,这本书不仅仅是关于理论知识的介绍,更像是一次关于如何让数字信号在复杂环境中“健康成长”的深度探索。我对Turbo码的期望,是能理解它那令人惊叹的迭代解码能力,是如何通过多次“试探”和“修正”来逼近真实信息的。我希望书中能详细讲解Turbo码的各个组成部分,包括其核心的卷积码、精巧的交织器设计,以及最关键的并行信息交互过程,如何通过软判决的方式,逐步净化信号,从而实现高效的纠错。对于LDPC码,我则被它“稀疏”的结构和在实际应用中的卓越表现所吸引。我希望书中能深入解析LDPC码的编码构造,即如何通过精心设计稀疏的校验矩阵来达到低解码复杂度和高性能。同时,我期待书中能详细阐述LDPC码的消息传递解码算法,例如和积算法(Sum-Product Algorithm)的原理和实现细节,以及如何通过迭代计算来逐步消除噪声带来的误差。这本书的“及其应用”部分,对我来说,具有极大的吸引力。我非常想了解Turbo码和LDPC码是如何在实际通信系统中得到应用的,比如在移动通信(4G、5G)、Wi-Fi、卫星通信,甚至在数据存储(如SSD)等领域。我期待书中能提供具体的应用案例,分析在不同场景下,选择这两种编码技术的考量因素,以及在实际工程部署中,会遇到哪些优化和挑战。

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《Turbo与LDPC编解码及其应用》这个书名,在我看来,是一把开启现代通信奥秘的钥匙。这两类编码技术,Turbo码和LDPC码,在我学习和工作中,一直扮演着提升数据可靠性和传输效率的“幕后英雄”角色。所以我对这本书的期待,是希望它能为我提供一个系统、深入的学习平台。我非常渴望能够理解Turbo码的“Turbo”效应,即通过迭代解码不断提高纠错能力的奥秘。我希望书中能够详细讲解Turbo码的构成,包括它如何巧妙地结合两个或多个卷积码,通过交织器实现信息的重新排列,以及最重要的,并行解码过程中,软信息的传递和更新是如何逐步逼近真实信息的。对于LDPC码,它那“稀疏”的结构和在实际应用中的出色表现,一直让我心生敬佩。我希望这本书能够深入解析LDPC码的校验矩阵的构造原理,例如如何设计出具有良好性能的稀疏矩阵,以及其消息传递解码算法(Message Passing Algorithm)的具体实现,特别是和积算法(Sum-Product Algorithm)的细节。我更希望书中能提供一些关于LDPC码性能评估的方法,以及在不同场景下,如何选择合适的校验矩阵参数。而“及其应用”这部分,更是我购买这本书的决定性因素。我希望能看到,Turbo码和LDPC码这些看似复杂的理论,是如何在现实世界的通信系统中落地生根,开花结果的。我非常期待书中能有关于它们在5G NR、Wi-Fi 6E、卫星通信、甚至在固态硬盘(SSD)的NAND闪存纠错等方面的详细案例分析。了解这些实际应用,能帮助我更好地理解这两类编码技术的价值和地位。

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《Turbo与LDPC编解码及其应用》这本书的书名,在我看来,是一份关于现代通信“秘密武器”的揭秘。Turbo码和LDPC码,这两项技术是提升数据传输可靠性和效率的关键。我之所以对这本书产生浓厚兴趣,是因为我渴望能够系统地、深入地理解它们背后的原理和实际应用。我非常希望书中能够详细阐述Turbo码的“Turbo”效应,即如何通过迭代解码,不断逼近香农极限。我期望书中能深入讲解Turbo码的构成,包括其核心的卷积码组件,交织器的设计如何影响性能,以及并行解码过程中软信息传递的机制。对于LDPC码,它的“稀疏”特性以及由此带来的高性能,一直是我好奇的焦点。我希望书中能够详细介绍LDPC码的校验矩阵构造方法,例如如何设计出具有良好纠错性能的稀疏矩阵,以及其基于消息传递的解码算法,特别是和积算法(Sum-Product Algorithm)的原理和实现细节。我希望能了解LDPC码的Decoding Threshold,以及如何通过调整参数来优化其性能。而“及其应用”这四个字,则将这本书的价值从理论层面提升到了工程实践。我非常想看到,Turbo码和LDPC码是如何被应用于现实世界的通信系统中的。我期待书中能有关于它们在5G NR、Wi-Fi 6E、卫星通信、甚至在固态硬盘(SSD)的NAND闪存纠错等方面的详细案例分析。了解这些实际应用,将有助于我更好地理解这些编码技术在不同场景下的选择和优化策略,以及它们是如何为现代通信保驾护航的。

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《Turbo与LDPC编解码及其应用》这个书名,在我眼中,简直是一份通信工程的“宝藏地图”,指引着我深入探索现代数字通信领域中最核心、最具影响力的两大纠错编码技术。作为一名对数据完整性和传输效率有着极致追求的工程师,我对Turbo码和LDPC码的原理和应用始终保持着高度的关注。我非常期待这本书能够为我揭示Turbo码如何通过其精妙的迭代解码结构,不断地逼近香农极限,实现令人惊叹的纠错性能。我希望书中能细致地讲解Turbo码的构成,包括其核心的卷积码组件、交织器的设计哲学,以及最为关键的并行信息交互解码过程,通过软信息传递的方式,一步步优化解码结果。对于LDPC码,它的“稀疏”特性一直令我着迷。我迫切希望这本书能够深入阐述LDPC码的编码构造,例如如何设计出具有低错误阈值和高纠错能力的校验矩阵,以及其基于消息传递的解码算法(如和积算法、最小和算法等)的工作原理和优化策略。我希望书中不仅会给出理论上的解析,还会提供一些关于如何评估LDPC码性能的工具和方法,例如通过蒙特卡洛仿真来生成误码率曲线,并分析不同校验矩阵结构对性能的影响。这本书的“及其应用”部分,对我来说,是其价值的亮点所在。我非常想看到作者如何将Turbo码和LDPC码的理论知识,转化为实际通信系统中的解决方案。例如,它们在Wi-Fi、LTE、5G、卫星通信、甚至在固态硬盘(SSD)的NAND闪存纠错中是如何被应用的。我希望书中能提供具体的案例分析,展示在不同的通信场景下,为何会选择Turbo码或LDPC码,以及在实际系统中,如何对这些编码进行参数配置和优化,以达到最佳的性能和效率。

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这本书的书名让我非常有兴趣,它一下子点出了两个关键的技术名词:Turbo码和LDPC码。在通信领域,这两者无疑是纠错编码的“明星”,也是现代通信系统性能提升的基石。我一直对它们背后的数学原理和工程实现非常好奇,这本书的出现正好满足了我这种求知欲。读这本书,我期望能深入理解Turbo码是如何通过迭代解码来逼近香农极限的,尤其是它巧妙的交织器和并行的概率域信息传递机制。同时,LDPC码作为一种更通用的稀疏校验矩阵编码,其在实际应用中的灵活性和高性能也让我非常期待。我希望书中能详细阐述LDPC码的构建方法,例如如何设计出具有良好性能的校验矩阵,以及其消息传递解码算法(如和积算法)的细节。更重要的是,我希望书中能提供一些具体的应用案例,让我看到这些理论是如何转化为现实中的通信系统的。例如,它们在3G、4G、5G移动通信,Wi-Fi,卫星通信,甚至于光盘存储等领域扮演着怎样的角色。我更关心的是,在不同的应用场景下,Turbo码和LDPC码各自的优势和劣势是什么,为何在某些场景下会优先选择其中一种。书中是否会对比这两种码的性能,比如误码率曲线、解码复杂度、硬件实现难度等,这将对我理解它们的选择和权衡提供非常有价值的参考。这本书的“及其应用”部分尤其吸引我,这说明它不仅仅是理论的堆砌,而是关注实际工程问题。我希望作者能够分享一些宝贵的实践经验,比如在设计和优化编码器/解码器时遇到的挑战,以及如何克服这些挑战。同时,对于初学者而言,一本好的技术书籍不仅要讲清原理,更要能够引导读者逐步深入。我希望这本书的章节安排是循序渐进的,从基础概念到高级应用,能够让不同背景的读者都能有所收获。例如,是否会从信道模型、纠错编码的基本思想开始讲起,然后引入Turbo码和LDPC码的独特之处,再到具体的解码算法和性能分析,最后落脚到实际应用。这种结构化的学习路径对于我这样的读者来说至关重要。

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我对《Turbo与LDPC编解码及其应用》这本书的期待,很大程度上源于我对纠错编码技术的好奇心,尤其是在现代通信系统中,这两项技术扮演着举足轻重的角色。当我看到书名时,我的脑海中立刻浮现出Turbo码如何通过多次迭代来“擦亮”信号,以及LDPC码那看似简单却又异常强大的稀疏结构。我希望这本书能够像一位循循善诱的老师,把我从纠错编码的门外汉,一步步引向殿堂。我期待书中能详尽地阐述Turbo码的诞生背景,以及它如何通过巧妙的“Turbo”效应,实现突破性的编码增益。我希望能理解其内部的卷积码是如何协同工作,交织器又是如何设计以最大化信息扩散,以及软判决的迭代解码过程是如何通过不断修正误差来接近真相的。对于LDPC码,我则希望它能让我领略到“稀疏”的智慧。它如何通过精心构造的稀疏校验矩阵,实现低计算复杂度的解码,并且在性能上能够逼近香农极限,这本身就是一件非常令人着迷的事情。我希望书中能讲解LDPC码的校验矩阵构建方法,比如IRA码、PEG算法等,并深入分析消息传递算法(Message Passing Algorithm)的精髓,比如和积算法(Sum-Product Algorithm)在LDPC解码中的应用细节。更让我感到兴奋的是“及其应用”这四个字,它预示着这本书不仅会停留在理论层面,更会触及实际的工程应用。我非常渴望了解Turbo码和LDPC码在现实世界中的身影,比如它们是如何被应用于3GPP的移动通信标准(如LTE、5G NR)、Wi-Fi标准,以及其他各种数据存储和传输场景中的。我希望书中能提供一些实际的例子,说明在不同的应用场景下,为何会选择Turbo码或LDPC码,以及在实际部署中,会遇到哪些挑战,作者是如何解决这些挑战的。

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《Turbo与LDPC编解码及其应用》这个书名,给我一种探索现代通信“底层逻辑”的感觉。Turbo码和LDPC码,这两个名字在通信领域早已如雷贯耳,它们是提升数据传输质量、克服信道噪声的关键技术。我购买这本书,正是希望能对它们有更深层次的理解。我期待书中能够详细阐释Turbo码的迭代解码机制,那种“一步步逼近真相”的过程,在我看来充满了智慧。我希望能理解Turbo码的内部结构,包括它如何利用卷积码、交织器以及并行处理单元,通过软信息的反复传递,来逐步提高解码的准确性,甚至逼近理论上的香农极限。对于LDPC码,它的“稀疏”特性是我特别感兴趣的地方。我希望书中能深入解析LDPC码的编码构造,例如如何设计出高性能的稀疏校验矩阵,以及其消息传递解码算法(Message Passing Algorithm),特别是和积算法(Sum-Product Algorithm)的工作原理和实现细节。我希望能了解LDPC码的Decoding Threshold,以及如何通过调整校验矩阵来改善其性能。而“及其应用”这四个字,则将这本书的价值从理论推向了实践。我非常想看到,Turbo码和LDPC码是如何在现实世界的通信系统中发挥作用的。我期待书中能有关于它们在5G NR、Wi-Fi、卫星通信、甚至在固态硬盘(SSD)的NAND闪存纠错等领域的具体应用案例分析。了解这些实际应用,将有助于我理解这些编码技术在不同场景下的选择和优化策略。

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里面代码有些用~

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