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页数:396

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出版时间:2010-6

价格:42.60元

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isbn号码:9787040295085

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《创新驱动：企业数字化转型策略与实践》 引言 在一个瞬息万变的商业时代，数字化转型已不再是企业可选项，而是生存与发展的必由之路。从客户体验的重塑到运营效率的提升，再到商业模式的创新，数字化浪潮正以前所未有的力量席卷全球。然而，成功的数字化转型并非易事，它需要一套清晰的战略、坚定的执行以及对技术和业务的深刻理解。《创新驱动：企业数字化转型策略与实践》一书，正是为应对这一挑战而生，它旨在为企业管理者、战略规划者、技术决策者以及所有渴望在数字化时代乘风破浪的个体，提供一套系统化的思考框架和可落地的方法论。 本书并非空谈理论，而是深入剖析了当前企业在数字化转型过程中面临的共性困境，并从战略、组织、技术、文化等多个维度，提炼出成功的转型要素。我们相信，真正的创新源于对现有模式的审视和对未来趋势的洞察，而数字化正是驱动这种创新的强大引擎。因此，本书的核心在于“创新驱动”，它强调的是，数字化转型不仅仅是技术的堆砌，更是以创新为核心，通过数字化手段赋能企业，实现质的飞跃。 第一章：认知数字化浪潮——理解变革的本质与机遇 本章将带领读者深入理解数字化浪潮的本质。我们将探讨数字技术（如大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链等）如何重塑商业价值链，以及它们对不同行业带来的颠覆性影响。我们会分析数字化转型带来的机遇，包括但不限于： 客户体验的极致优化： 如何利用数据洞察客户需求，提供个性化、无缝的客户旅程，建立更深层次的客户关系。 运营效率的显著提升： 如何通过自动化、智能化流程，优化供应链，降低成本，提高生产和服务效率。 商业模式的颠覆与重塑： 如何利用数字化平台和数据驱动，探索新的盈利模式、服务模式和价值创造方式。 数据驱动的决策力： 如何将数据转化为可执行的洞察，实现更精准、更快速的业务决策。 敏捷与韧性的组织能力： 如何构建适应快速变化环境的敏捷组织，增强企业的抗风险能力。 我们还将剖析企业在转型初期可能遇到的认知误区和挑战，例如对数字化的片面理解、对变革的抵触情绪、缺乏清晰的愿景等，为后续章节的深入探讨奠定基础。 第二章：战略引领——制定清晰的数字化转型蓝图 战略是转型的灯塔，清晰的战略规划是数字化转型成功的基石。本章将聚焦于如何为企业量身定制一套有效的数字化转型战略。我们将详细阐述： 愿景与目标设定： 如何明确转型的终极愿景，并将其分解为可衡量、可达成的短期和长期目标。 价值驱动的转型路径： 如何识别数字化能为企业带来的核心价值，并以此为导向，规划差异化的转型路径，避免盲目跟风。 竞争优势的构建： 如何利用数字化手段，在市场中构筑新的竞争壁垒，实现差异化竞争。 风险评估与应对： 如何提前识别转型过程中可能面临的风险，如技术风险、组织风险、数据安全风险等，并制定相应的应对策略。 利益相关者协同： 如何有效沟通转型愿景，争取高层管理者的支持，并带动全体员工参与转型。 本书将强调，数字化转型战略并非一成不变，而是需要具备高度的灵活性和迭代能力，能够随着技术发展和市场变化进行动态调整。 第三章：组织重塑——打造适应数字化的敏捷团队 技术变革离不开人的支撑，组织架构和文化是推动数字化转型落地的关键。本章将探讨如何进行组织重塑，以适应数字化时代的要求： 跨部门协作与赋能： 如何打破部门壁垒，建立高效的跨部门协作机制，促进信息共享和知识流动。 人才培养与引进： 如何识别数字化转型所需的核心人才，建立有效的培训体系，吸引和留住顶尖的数字人才。 敏捷开发与迭代： 介绍敏捷开发方法论（如Scrum、Kanban），以及如何在实际业务场景中应用，加速产品和服务的交付。 创新文化的培育： 如何营造鼓励创新、试错、持续学习的企业文化，激发员工的创造力和解决问题的能力。 领导力的转型： 探讨数字化时代对领导者提出的新要求，如数据驱动的决策能力、赋能型领导风格、拥抱变革的态度等。 本章还将深入讨论如何通过组织结构的设计，例如设立虚拟团队、成立数字化转型办公室（DTO）等，来加速转型的进程。 第四章：技术赋能——选择与构建支撑转型的数字基础设施 技术是数字化转型的血肉，选择合适的技术栈和构建强大的数字基础设施是成功的关键。本章将深入剖析： 核心数字技术的选型： 云计算： 弹性、可扩展的基础设施，如何选择公有云、私有云或混合云策略。 大数据分析： 如何构建大数据平台，进行数据的采集、存储、处理和分析，从中挖掘有价值的洞察。 人工智能与机器学习： 如何将AI/ML应用于自动化、预测分析、个性化推荐等场景，提升业务智能化水平。 物联网（IoT）： 如何连接物理世界与数字世界，收集实时数据，优化物理资产的管理和运营。 区块链： 如何在供应链金融、数据溯源、数字身份等方面应用区块链技术，提升透明度和安全性。 数字平台建设： 如何构建统一的数据中台、业务中台和技术中台，实现技术能力的复用和业务的快速响应。 数据治理与安全： 如何建立完善的数据治理体系，确保数据的质量、合规性和安全性。 集成与互联互通： 如何实现不同系统、不同应用之间的无缝集成，打破信息孤岛。 新兴技术的跟踪与评估： 如何持续关注新兴技术的发展，并评估其对企业转型的潜在影响。 本章将强调，技术选型应以业务需求为导向，避免为了技术而技术，并关注技术的集成性和可扩展性。 第五章：客户至上——重塑客户体验的数字化旅程 在数字化时代，客户是企业生存的核心。本章将聚焦于如何利用数字化手段，以前所未有的方式理解和满足客户需求，实现卓越的客户体验： 客户旅程的数字化映射： 如何绘制和理解客户与企业在各个触点的互动旅程。 数据驱动的客户洞察： 如何利用大数据和AI技术，深入分析客户行为、偏好和需求，实现精准画像。 个性化与定制化服务： 如何提供千人千面的产品推荐、营销内容和客户服务。 全渠道客户互动： 如何整合线上线下触点，提供无缝、一致的客户体验。 主动式客户关怀： 如何通过预测性分析，提前发现客户潜在的问题，并提供解决方案。 客户反馈与持续优化： 如何建立有效的客户反馈机制，并将反馈转化为产品和服务的迭代优化。 本书将通过丰富的案例，展示企业如何通过数字化手段，将客户体验提升到新的高度，从而赢得客户忠诚度。 第六章：运营优化——实现智能化与自动化的流程再造 数字化转型不仅关乎外部客户，更关乎内部运营的效率和效能。本章将探讨如何通过数字化技术，对企业运营流程进行优化和再造： 业务流程自动化（BPA）与机器人流程自动化（RPA）： 如何识别重复性、规则性的任务，并通过自动化手段释放人力，提高效率。 供应链的数字化升级： 如何利用物联网、大数据和AI，实现供应链的可视化、智能化和柔性化。 智能制造与工业互联网： 如何将数字技术应用于生产制造环节，实现生产过程的智能化、柔性化和高效化。 智能财务与风险管理： 如何利用数字化工具，提升财务报告的及时性、准确性，并实现更精细的风险控制。 人力资源数字化： 如何通过数字化平台，优化招聘、培训、绩效管理和员工体验。 数据驱动的绩效衡量： 如何建立数字化指标体系，实时监控运营绩效，并驱动持续改进。 本章将强调，运营优化并非简单的流程复制，而是基于数据分析和技术赋能的流程再造。 第七章：商业模式创新——在数字化浪潮中发现新机遇 数字化转型不仅仅是优化现有业务，更是孵化全新商业模式的催化剂。本章将探索如何利用数字化能力，开创新的业务增长点： 平台化战略： 如何构建开放的数字平台，吸引生态伙伴，创造新的价值网络。 服务化转型： 如何从销售产品转向提供服务，并利用数据优化服务内容和交付方式。 共享经济与按需服务： 如何利用数字化能力，实现资源的高效匹配和按需分配。 数据资产的价值挖掘： 如何将企业拥有的数据转化为可交易或可变现的资产。 个性化订阅与会员经济： 如何通过数字化手段，建立深度用户关系，培育忠诚的会员群体。 跨界融合与生态构建： 如何利用数字化能力，打破行业边界，与其他企业形成新的合作生态。 本书将通过一系列成功的商业模式创新案例，启发读者思考企业在数字化时代可能存在的无限可能。 第八章：实施路径与持续演进——保障转型的成功与生命力 再好的战略和技术，也需要有效的实施路径和持续的演进机制才能落地生根。本章将提供关于数字化转型实施的实践指导： 项目管理与敏捷实施： 如何采用合适的项目管理方法，平衡长期战略与短期交付。 试点先行与规模化推广： 如何选择合适的试点项目，验证可行性，然后逐步规模化推广。 变革管理与沟通： 如何有效管理变革过程中可能出现的阻力，并持续与员工沟通转型的进展和价值。 度量与评估体系： 如何建立清晰的衡量指标，定期评估转型成效，并根据评估结果进行调整。 持续学习与迭代： 如何构建持续学习的机制，保持对新技术和市场变化的敏感度，并不断迭代优化转型策略。 构建数字能力成熟度模型： 如何评估企业在数字化方面的成熟度，并制定提升计划。 本章将强调，数字化转型是一个持续的旅程，而非一次性项目，唯有不断演进，才能在快速变化的环境中保持竞争力。 结论 《创新驱动：企业数字化转型策略与实践》一书，旨在为企业在数字化转型道路上提供一份全面、系统且可操作的指南。我们相信，通过对数字化浪潮的深刻认知、清晰的战略规划、敏捷的组织能力、强大的技术支撑、极致的客户体验、优化的运营效率以及创新的商业模式，任何企业都有机会在这个激动人心的时代实现自身的价值飞跃。本书希望启发您的思考，赋予您行动的力量，最终助力您的企业成为数字化时代的引领者。

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坦白讲，市面上关于教学设计和课程开发的书籍很多，但大多停留在软件操作层面或单一理论的浅尝辄止。这本书的独特价值在于其宏观的“系统”视角。它不仅仅关注“一课之功”，而是着眼于构建一个可持续、可迭代、自我优化的学习生态系统。书中关于“反馈循环的系统集成”部分的论述，简直是点睛之笔。作者详细描绘了一个动态的教学系统，如何将学员的实时表现数据、教师的教学反思数据以及环境变化的输入，无缝地整合回最初的设计模型中，形成一个持续改进的闭环。这彻底打破了我过去认为教学设计是一次性工程的固有观念。它强调的是**设计即管理，管理即迭代**。这种前瞻性的观点，让这本书不仅对当前的课程开发者有极大的指导意义，更能帮助我们预见未来教育技术发展的大方向。读完这本书，我感觉自己不仅仅是学会了一种方法论，更是获得了一种构建未来学习环境的战略视野。

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老实说，刚翻开这本书时，我还有点担心它会过于理论化，毕竟很多教学理论书籍读起来枯燥乏味，但《教学系统化设计》却展现出一种罕见的务实精神。它把复杂的教学理论“降维打击”，转化为一套套可以立刻在课堂或线上环境中实施的步骤和检查清单。我对其中关于“学习障碍诊断”的章节印象尤其深刻。作者提供了一套非常细致的流程图，教你如何识别学生在知识、技能、动机或环境上可能存在的阻碍，然后根据诊断结果，提供了一系列对应的干预策略。这种“像医生看病一样设计教学”的思路，极大地提高了教学干预的精准度。此外，书中对“教学材料的适应性设计”的探讨也令人耳目一新，它强调了内容需要为不同的学习者群体（比如快学者、慢学者、视觉型学习者等）提供不同路径的接入点，而不是“一刀切”的呈现方式。这种高度的同理心和对学习者差异性的尊重，让整本书充满了人性化的关怀，使得教学设计从冰冷的工程学，转变成了一门精妙的艺术。

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《教学系统化设计》这本书真的让我受益匪浅，尤其是它在课程开发流程上的阐述，简直是教科书级别的指南。我记得书里详细拆解了从需求分析到最终评估的每一个环节，不是那种空泛的理论堆砌，而是充满了实操性的工具和案例。比如，在进行学习目标界定时，作者并没有仅仅停留在罗列“学生将能做什么”，而是深入探讨了如何使用布鲁姆的认知领域分类法来确保目标的层次性和可测量性。这对我正在负责的一个企业内训项目尤为关键，以往我们总是在“讲了什么”上纠结，这本书让我学会了从学习结果反推教学设计，这是一种思维模式的彻底转变。书中还介绍了几种主流的教学模式，比如ADDIE模型和敏捷教学法的对比，分析得非常透彻，让我清楚地认识到不同项目场景下应该选择哪种框架，而不是盲目套用。特别是关于教学资源整合的部分，提到了如何利用数字工具进行内容的模块化管理，这对我们数字化转型的大背景下，提升教学效率有着直接的指导意义。总之，这本书提供了一个清晰、结构化的蓝图，让原本看似繁琐的教学设计工作，变得井井有条且富有逻辑性，极大地提升了我的专业信心。

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这本书的精彩之处在于它彻底颠覆了我对“教学设计”的传统认知，它不仅仅是一本讲如何“教”的书，更像是一本关于“学习体验工程学”的深度剖析。我特别欣赏作者在“学习体验维度”上的构建，它超越了传统的知识传递模型，深入探讨了情感投入、认知负荷管理以及情境模拟的艺术。读到关于沉浸式学习环境构建的那一章时，我简直是拍案叫绝。作者没有回避教学设计中那些最难把握的软性因素，而是尝试用系统化的方法去量化和优化它们，比如如何通过场景设计来降低“迁移障碍”，确保学到的知识能真正应用到实际工作场景中去。书中对评估方法的探讨也极为精辟，它提供了一套多维度的评估矩阵，不仅仅关注终结性测试的结果，更注重形成性评估在整个学习旅程中的反馈闭环作用。这种对“学习质量”的执着追求，使得这本书的价值远远超出了普通培训手册的范畴，它更像是一份引领未来教育实践的宣言。我感觉自己读完后，对任何一个学习项目，都能从更高的维度去审视其设计缺陷和优化潜力。

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这本书的叙事节奏和知识结构组织得非常巧妙，使得阅读体验非常流畅，尽管内容深度很高，但始终保持着清晰的逻辑导向。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的对比论证手法。比如，在讨论“内容重组”与“结构重构”的区别时，作者通过几个经典案例的对比，让读者清晰地分辨出这两种不同层面的设计干预所带来的效果差异。这本书没有回避教学设计中的“灰色地带”，比如在面对资源极其有限或时间压力巨大的情况下，如何进行“次优”但仍有效的系统设计。它提供的是一套“原则性框架”，而不是僵硬的“执行手册”。这种灵活性和对现实约束条件的充分考虑，让这本书在我看来更具生命力。对我而言，这本书更像是一本“设计思维”的指南，它教会我如何系统性地解决复杂的教学问题，而不是仅仅解决表面上的知识传递问题。它提供的洞察力，可以推广到任何需要结构化解决问题的领域。

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麻痹你真说不好这种东西到底有没有用

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yeah，上传的封面得以通过了，考试也over了