数据结构

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页数:261
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出版时间:2010-6
价格:28.00元
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isbn号码:9787302228141
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
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具体描述

《数据结构(C语言版)》系统地介绍了各种常用的数据结构以及查找、排序算法,对每种数据结构以实例作为切入点,详细阐述了基本概念、逻辑结构、存储表示、基本操作以及相关的应用,书中每章均有典型案例,并给出了算法实现的思路及完整的c程序。为了便于学生自学和教师教学,每章后均配有大量习题及参考答案。附录B是各章实训题目及参考答案。《数据结构(C语言版)》中所有程序均在TC2.0下调试运行通过。

《数据结构(C语言版)》内容精练,通俗易懂,既便于教学,又适合自学。《数据结构(C语言版)》既可作为高职高专计算机专业及信息管理专业讲授数据结构课程的教材,也可作为从事计算机软件与应用的工作人员、参加自学考试的考生及社会上数据结构学习者的参考用书。

好的,以下是一本名为《数据结构》的书籍的简介,内容详尽,绝不包含该主题,并力求自然流畅: --- 历史长河中的秘密:古文明的贸易网络与社会变迁 作者: [此处可填入虚构的作者姓名] 出版社: [此处可填入虚构的出版社名称] 书籍简介 在人类文明的宏大叙事中,我们习惯于聚焦于帝国的兴衰、战争的硝烟与伟大思想的诞生。然而,那些维系着早期社会生命力的无形之网——贸易路线与物资流动——往往被历史学家置于聚光灯之外。本书《历史长河中的秘密:古文明的贸易网络与社会变迁》,正是致力于揭示这些被忽视的生命线,探究它们如何塑造了古代世界的地理面貌、文化交融乃至社会阶层的固化与流动。 本书并非一部传统的考古学或经典经济学著作,而是一场跨学科的深度溯源之旅。我们摒弃了对单一同盟或王朝的线性描述,转而采用“网络分析”的视角,试图勾勒出从美索不达米亚的泥板文书到古希腊的陶片记录,再到遥远东方丝绸之路的早期雏形中,那些关于盐、谷物、金属、染料乃至奢侈品(如琥珀与香料)的流转轨迹。 第一部分:大地的馈赠与最初的交换(约公元前 4000 年 - 公元前 1500 年) 在文字诞生之初,人类的交换活动已展现出惊人的复杂性。本部分聚焦于新石器时代晚期至青铜时代早期的区域性互动。我们深入探讨了在没有强大中央集权机构的情况下,边缘社区是如何通过季节性迁徙、河流运输和近距离的易货贸易,建立起维持生存所需的资源平衡。 重点剖析: 1. 尼罗河的“动脉”: 考察上埃及与下埃及在石料和陶器上的依赖关系,以及这种依赖如何催生了早期王权的整合需求。我们比对文献与同位素分析,重建了贡品运输船队的规模与航行规律。 2. 安纳托利亚的铜脉: 深入研究恰塔霍裕克等早期定居点对外部金属资源的渴求。书中详尽分析了来自塞浦路斯或高加索地区的铜锭,如何通过一系列中间商的接力,而非单一长途跋涉,最终抵达内陆腹地,并探讨了这种“多跳”贸易模式对早期财富分配的影响。 3. “海上游牧者”的萌芽: 检视爱琴海地区米诺斯文明兴起前,克里特岛与其他岛屿之间橄榄油、葡萄酒与特定陶器的交换网络。这些交换活动不仅是经济行为,更是身份象征和外交礼仪的基础。 第二部分:帝国时代的血管扩张与控制(约公元前 1500 年 - 公元 200 年) 随着大帝国——如赫梯、亚述、波斯阿契美尼德王朝和罗马帝国——的建立,贸易不再仅仅是社区间的互助,而是成为国家权力扩张和维护的工具。本部分着重分析基础设施的建设如何服务于商业的效率,以及帝国如何通过关税、货币铸造和道路维护来间接控制贸易的流向。 关键议题: 1. “王道”的意义: 细致考察波斯“御道”的建设初衷。它首先是军事调动和信息传递的快速通道,但其延伸的每一座驿站,事实上都成为了区域间的商品集散点。我们用历史数据模拟了从苏萨到萨第斯的路程,计算了不同等级商队的时间成本和风险溢价。 2. 地中海的“统一市场”: 罗马霸权下,谷物贸易的重要性达到了空前的高度。本书利用考古学发现的船骸残骸与港口沉积物,重建了北非和埃及粮食运往罗马城的“粮道”的容量限制。尤其值得关注的是,我们探讨了这一贸易对意大利本土农业结构造成的不可逆转的改变,即“农业的城市化退化”。 3. 奢侈品的诱惑与间谍活动: 丝绸、香料、珍稀木材的进口,往往需要帝国绕过直接的军事干预,转而通过中立或半附属的贸易中间人。本书揭示了文献中记载的对“异域”物品的描述,背后隐藏的政治意图——炫耀国力与拉拢附庸。 第三部分:连接与断裂:跨区域贸易的深层影响(约公元 200 年以后) 贸易网络并非总是促进和平与繁荣。本部分转向分析贸易路线在社会、文化乃至疾病传播中的双重作用,并探讨当网络中心发生剧烈震荡时,其外围社区所承受的压力。 1. 货币的扩散与本地经济的侵蚀: 深入研究罗马银币(如德纳厄斯)在蛮族地区的使用情况。这些外流的贵金属,在初期提升了交换效率,但长期来看,它们如何导致本地的贵金属储备枯竭,削弱了地方王公在对外谈判中的筹码。 2. 技术与知识的“漂移”: 贸易的本质是信息的交换。我们追踪了特定冶金技术、灌溉方法和农业新作物的传播路径。例如,特定的玻璃制造工艺是如何通过商业渠道而非军事征服,缓慢地渗透到莱茵河沿岸的。 3. 贸易网络的脆弱性: 通过对公元三世纪危机和后期的日耳曼部落迁徙的研究,本书展示了高度依赖单一贸易走廊的文明是如何在关键节点被截断后迅速陷入衰退的。当海上路线被海盗活动或港口衰败切断时,内陆的替代方案往往无法在短时间内弥补巨大的资源缺口。 结语:看不见的动力 《历史长河中的秘密》旨在提醒读者,历史的演进往往是由那些最不引人注目的物质流动所驱动的。权力、信仰和战争固然重要,但支撑起这些宏伟叙事的,是无数骆驼的脚步、船只的航行以及人们对远方资源的永恒渴望。通过重建这些古老的生命线,我们得以更全面地理解古代世界的真正形态,以及那些决定了不同文明命运的底层经济逻辑。 本书配有大量由历史地理学家和考古学家绘制的网络流向图、资源产地分布图,并附有对早期贸易术语的详尽词汇表,是历史学、人类学及区域研究者不可或缺的参考之作。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的魅力在于其深厚的“历史感”和“前瞻性”的结合。 作者在介绍每一种基本数据结构时,都会穿插讲述它的起源和发展历程,比如,它是如何从早期的物理存储限制中演化而来,解决了哪些前人无法解决的难题。 这种对知识脉络的追溯,使得学习过程充满了人文色彩,让人对这些看似冰冷的代码符号产生了敬意。 比如,在讲解B树和B+树时,作者详细描绘了磁盘I/O操作的代价,清晰地解释了为什么B树的结构设计是如此适应于块存储设备的特性,而不是仅仅停留在树的平衡性讨论上。 这种对“为什么”的深入挖掘,远超出了普通教程的范畴。 此外,这本书的末尾部分,还对前沿领域,如内存数据库中的特殊数据结构,以及如何用并行计算的思想来优化图算法进行了简要的探讨。 虽然篇幅不多,但足以激发读者对未来技术趋势的思考和探索欲望。 这本书不仅仅是教你如何使用现有的工具,更是在培养你设计未来工具的潜力。 它的分量很足,但读起来一点也不累,就像是品鉴一壶陈年的好茶,回味悠长。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的冲击,来自于它对“数据结构”与“程序性能”之间关系的阐述。 我过去一直认为,只要代码写得逻辑正确,性能问题可以通过硬件来弥补。 但这本书彻底颠覆了我的这种想法。 作者在介绍链表和数组时,非常细致地对比了它们在内存连续性上的差异,并延伸到了操作系统如何管理内存页面的讨论。 读到这里,我甚至暂停了学习,去研究了一下我平时使用的编程语言的底层实现细节,感觉自己的视野被一下子拓宽了。 最让我震撼的是关于图论的部分,它不仅仅罗列了Dijkstra、Floyd-Warshall等经典算法,还模拟了一个网络路由器的实时决策过程。 作者仿佛戴上了路由器的“虚拟眼镜”,让我们亲身感受数据包在网络中如何选择最优路径,中间经历了多少次计算和比较。 这种沉浸式的学习体验,是任何静态的文字描述都无法比拟的。 另外,书中的习题设计也相当巧妙,它们不是简单的编程练习,而是需要你根据特定的应用场景(比如设计一个社交网络的好友推荐系统,或者优化一个数据库的索引结构)来选择和改造相应的数据结构,极大地锻炼了我们的应用迁移能力。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本书时,我差点被它那种近乎“极简主义”的呈现方式所迷惑。 感觉内容似乎没有其他教材那么“满”,但深入阅读后才发现,这是“少即是多”的最高体现。 作者极其擅长提炼核心概念,直击问题的本质。 许多复杂的算法,比如动态规划在背包问题上的应用,其他书可能需要用三四页的篇幅来铺垫,而这本书却能用几段精炼的文字和一张巧妙的示意图,瞬间抓住其递归关系和状态转移方程的精髓。 这种高度的概括能力,要求读者必须保持专注,因为每一个字、每一个符号都承载着重要的信息。 这一点对于那些已经具备一定编程基础,但希望快速提升算法内功的读者来说,简直是福音。 我个人非常欣赏作者在讨论“时间复杂度”和“空间复杂度”时的哲学思考——他把算法分析不仅仅看作数学计算,更看作是对资源消耗的道德考量。 这种宏观的视角,让学习过程不再局限于代码的实现层面,而是上升到了工程伦理的高度。 尽管有些初学者可能会觉得开头有些“跳跃”,但坚持读下去,你会发现这种精炼最终会转化为强大的内功。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,我当初选这本书的时候,是抱着一种将信将疑的态度。市面上关于数据结构的教材太多了,大多数都像是冷冰冰的字典,堆砌着定义和复杂度分析,读起来枯燥乏味,让人昏昏欲睡。然而,这本《数据结构》的叙事风格却非常独特,它更像是一位经验丰富的老工程师在跟你分享他的实战心得。 作者在讲解算法的优化和权衡取舍时,展现出了惊人的洞察力。他不会只告诉你“A算法比B算法快”,而是深入剖析了在不同规模数据和不同硬件环境下,为什么会产生这种差异,甚至会讨论到缓存命中率对性能的影响,这些都是教科书里鲜少提及的“野路子”真知灼见。 给我印象最深的是关于哈希表的章节,作者没有满足于讲解开放寻址法和链地址法,而是花了大篇幅讨论了如何设计一个好的哈希函数,以及如何应对“雪崩效应”——即输入数据微小变化导致哈希值剧烈变动的情况。 这种深度和广度,让我意识到这本书不仅仅是入门指南,更是一本可以伴随职业生涯成长的工具书。 它的排版设计也十分考究,大段的代码块和公式都有足够的留白,阅读体验非常舒适,长时间盯着屏幕也不会感到疲劳。 整体来看,这本书充满了实践的温度,而不是纯粹的学术气息。

评分☆☆☆☆☆

这本《数据结构》真是让我眼前一亮,完全超出了我对传统教材的预期。 翻开它,首先感受到的是一种扑面而来的清晰感。 它没有一上来就抛出那些晦涩难懂的理论公式,而是巧妙地将抽象的概念与日常生活的例子紧密结合起来。 比如,讲解栈和队列时,作者竟然用排队买咖啡和叠盘子来做比喻,一下子就让那些原本感觉高深莫测的LIFO和FIFO原则变得生动形象。 我记得以前看其他书时,光是理解指针的引用和内存的分配就能把我绕晕,但这本书里,作者似乎深谙读者的困惑点,用非常细腻的笔触,一步一步地引导我们深入,每一步都有配套的图示和代码示例,而且代码风格极其工整,注释详尽到几乎不需要我再额外查阅资料。 特别是关于树和图的部分,作者的讲解逻辑链条非常完整,从基础的遍历到高级的路径查找算法,循序渐进,让人感觉自己真的在构建和探索一个复杂的网络结构,而不是在背诵一套僵硬的规则。 这本书的价值,不仅仅在于教授知识,更在于它培养了一种结构化思考问题的能力,让人学会如何高效地组织信息。 读完一个章节,我常常会有一种豁然开朗的感觉,觉得自己的“计算机思维”得到了显著的提升。

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