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出版者:

作者:申纲领

出品人:

页数:238

译者:

出版时间:2010-6

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787121108761

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 消费者行为
• 营销
• 决策
• 行为经济学
• 购买行为
• 品牌
• 广告
• 影响因素
• 动机

零售业增长的秘密武器：数据驱动的客户行为洞察 书籍名称： 零售增长黑客：数据驱动的客户行为洞察与实践 作者： 市场趋势分析研究所 预计字数： 1500字 --- 内容简介： 在当今竞争白热化的零售环境中，仅仅依靠优秀的产品或引人注目的营销口号已不足以确保持续的成功。真正的增长引擎，隐藏在海量的客户数据之中，等待被有经验的“黑客”解锁。《零售增长黑客：数据驱动的客户行为洞察与实践》 不仅是一本理论指南，更是一本实战手册，它将带领零售业的决策者、市场营销专家和数据分析师，穿越迷雾，直抵客户决策的核心。 本书的核心理念在于：增长不是偶然的运气，而是可以被设计、衡量和优化的系统性过程。 我们将彻底颠覆传统零售的“凭感觉”经营模式，转而采用科学、迭代和数据驱动的增长黑客方法论，将客户旅程的每一个接触点都转化为提升转化率、客单价和客户生命周期价值（CLV）的增长杠杆。 第一部分：重塑增长思维——从“推销”到“吸引” 本部分旨在为读者建立一个现代零售增长的全新框架。我们探讨了传统的“漏斗模型”在数字时代的局限性，并引入了更动态、更注重循环反馈的“海盗指标”（AARRR）模型，专注于获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、推荐（Referral）和盈利（Revenue）。 什么是真正的增长黑客？ 我们界定了零售增长黑客的角色——他们是结合了市场营销、产品开发和数据分析的跨界专家。 数据伦理与基础架构： 在开始任何实验之前，必须建立一个可靠、合规的数据收集和存储体系。本书详细阐述了构建“客户数据平台”（CDP）的关键步骤，确保数据质量和隐私合规性。 客户旅程的量化： 如何将抽象的“客户体验”转化为可衡量的关键绩效指标（KPIs）。我们提供了一套行业标准的指标体系，用于评估网站/App的每一个关键转化节点。 第二部分：深度洞察——解析客户行为的“黑箱” 零售的成功始于对“为什么”的理解。本部分将深入挖掘如何利用先进的分析工具和技术，揭示客户在浏览、评估和购买过程中隐藏的决策机制。 行为路径分析与摩擦点识别： 运用热力图、会话录制和点击流分析，精确找出客户放弃购买、跳出率高的“痛点”。本书提供了针对性解决方案，例如优化结账流程的减少步骤法，以及利用微文案（Microcopy）消除决策焦虑。 细分（Segmentation）的艺术： 摒弃简单的地域或年龄细分，本书倡导基于行为意图和生命周期阶段的动态细分。例如，如何识别“犹豫型买家”、“价格敏感型买家”和“高价值忠诚客户”，并为每个群体定制个性化的信息流。 预测性分析的应用： 利用回归分析和时间序列模型，预测哪些客户有流失风险（Churn Prediction），哪些产品组合将成为下一季度的爆款。我们将教授如何设置“预警系统”，以便在问题发生前介入。 第三部分：实验驱动的快速迭代——增长实验的设计与执行 零售增长并非一蹴而就，而是无数次小规模、快速失败、快速学习的实验积累。本部分专注于构建一个高效的A/B测试和多变量测试（MVT）框架。 科学的假设构建： 学习如何将商业直觉转化为可测试的假设（例如：“如果我们将主图的展示位置上移50像素，转化率将提升3%”）。 测试的有效性保障： 详细解析如何计算所需的样本量、确保统计显著性（Statistical Significance）以及避免常见的测试偏差（如序列效应、感知偏差）。 跨渠道测试策略： 测试不仅仅局限于网站页面。本书涵盖了电子邮件主题行、社交媒体广告素材、推送通知时机，乃至实体店陈列布局的微调测试方法。 第四部分：留存与生命周期价值最大化 获取一个新客户的成本是留存一个老客户的五倍以上。本部分的重点是建立持久的客户关系，将一次性购买者转化为品牌拥护者。 自动化营销（Marketing Automation）的精细化： 如何利用客户的实时行为触发高度个性化的自动化流程，例如，为浏览特定品类但未购买的用户发送限时激励，或为高频购买者提供专属的“优先预览”通道。 忠诚度系统的重构： 讨论如何设计超越传统积分的激励机制，例如基于成就感和社交认可的等级系统，如何将忠诚度积分直接与用户贡献（如产品评论、社群参与）挂钩。 反馈循环的闭环管理： 将客户满意度（CSAT）和净推荐值（NPS）数据直接输入到产品开发和营销优化流程中，确保客户的声音实时驱动业务改进。 --- 本书特色： 案例驱动： 穿插了全球顶级电商、DTC品牌和传统零售商在不同市场环境下实施增长黑客策略的真实案例分析。 工具箱指南： 提供了推荐的分析工具栈（从免费到企业级解决方案）以及具体的实施步骤清单。 面向行动： 每一章末尾都设有“增长黑客行动清单”，确保读者能够立即将所学知识应用到实际工作中。 目标读者： 电商平台运营总监、零售企业CMO、数据分析团队负责人、产品经理，以及所有希望在数据爆炸时代实现突破性增长的商业领导者。 通过阅读本书，您将掌握一套清晰、可复制的系统，将您的零售业务从“试错”模式升级为“精准预测”模式，最终实现不可阻挡的、数据驱动的增长飞轮。

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