测控技术与仪器专业导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:253

译者:

出版时间:2010-6

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787301172001

丛书系列:

图书标签:

• 电子
• 专业
• 测控
• 时政
• 测控技术
• 仪器仪表
• 专业导论
• 电子测量
• 自动化
• 传感器
• 信号处理
• 数据采集
• 工业控制
• 测试技术

好的，这里为您提供一份关于《测控技术与仪器专业导论》一书的简介，内容详实，旨在全面介绍该专业的学习内容、发展前景和核心知识体系，同时避免提及该书本身，并力求自然流畅，不带任何人工智能痕迹。 --- 现代工业的神经系统：测控技术与仪器专业核心知识体系深度解析 在当今高度自动化、信息化的时代浪潮中，从精密制造到环境监测，从航空航天到智能医疗，每一个需要精确感知、可靠控制的领域都离不开一套复杂而精密的系统支撑。这套系统的核心，便是测量与控制技术。本专业聚焦于如何“看得准、听得清、算得快、动得了”，是连接物理世界与信息世界的关键桥梁，是实现工业智能化、提升生产效率和保障产品质量的基石。 本专业旨在培养具备扎实的理论基础、系统工程思维和创新实践能力的复合型人才。它不仅仅是单一学科的堆砌，而是一门深度融合了信息科学、自动化、电子工程、传感技术和系统集成的交叉前沿学科。 一、 专业基石：跨学科的知识融合 要理解现代测控系统的复杂性，必须从其多学科的根基入手。这个专业体系的构建，可以被拆解为几个相互依存的知识模块： 1. 信号的感知与转换：传感技术是“眼睛”和“耳朵” 一切控制的起点，在于对外部物理量的准确获取。本领域的核心在于传感器与变送器技术。学生需要深入学习各类传感器的物理原理，例如电阻式、电容式、电感式、光电式、以及新兴的智能传感器和微机电系统（MEMS）技术。理解如何将温度、压力、流量、位移、力等物理量，高精度、高稳定性地转化为可被电子系统识别和处理的电信号，是测控系统的第一道关卡。这要求对材料科学、电磁学和半导体物理有深刻的理解。 2. 信号的调理与数字化：信息的“净化”过程 原始的电信号往往带有噪声，幅值也可能不适合后续处理。因此，信号调理电路（如放大、滤波、线性化补偿）至关重要。随后，信号必须被模数转换器（ADC）转化为计算机可理解的数字信号。本模块会深入探讨采样理论（如奈奎斯特-香农定理）、量化误差、数据采集系统的架构设计，确保信息的准确性和可靠性。 3. 控制系统的理论与设计：赋予系统“大脑” 测控技术的核心目标是实现对过程的有效控制。这需要掌握自动控制理论。从经典的传递函数、频率响应分析（如波德图、根轨迹）到现代控制理论中的状态空间方法，学生将学习如何建立被控对象的数学模型，并设计出稳定、快速、精确的控制器。PID控制作为工业界最广泛应用的算法，其原理、整定方法（如Ziegler-Nichols法）和在复杂系统中的优化是学习的重点。同时，针对非线性、时滞等复杂系统，也将涉及鲁棒控制、自适应控制等先进策略。 4. 测控系统中的“计算单元”：嵌入式与计算机技术 现代控制和数据处理离不开强大的计算能力。本专业对嵌入式系统的要求极高。学生必须熟练掌握微处理器（如ARM架构）、单片机（如STM32系列）的硬件接口、实时操作系统（RTOS）以及编程语言（C/C++、Python）。系统需要通过现场总线技术（如Profibus、CAN、Ethernet/IP）与上位机和现场设备进行可靠通信。数据分析和算法实现，往往需要借助强大的数据处理平台和算法仿真工具（如MATLAB/Simulink）。 二、 仪器仪表：从原理到实践的构建 “仪器”是测控技术的实体载体。本领域的学习不仅停留在理论层面，更强调对各种精密仪器的原理、结构和维护的掌握。 精密测量技术是重中之重。学生需要了解计量学基础，掌握误差分析与评定方法，确保测量的准确度和可追溯性。这包括对高精度电学测量、光学测量（如激光测距、干涉测量）、以及机械量测量仪器的深入理解。 此外，数据处理与系统集成能力是现代仪器的显著特征。一台现代仪器不再是孤立的测量工具，而是具备数据存储、网络传输和远程诊断能力的智能终端。对系统整体的结构设计、软件平台选择和人机交互界面的开发，直接决定了仪器的实用价值。 三、 应用领域与发展前景 测控技术与仪器的应用领域是极其广阔的，它几乎渗透到所有高技术工业部门，支撑着现代社会的基础运行： 1. 高端制造与工业自动化（工业4.0/智能工厂）： 在数控机床、机器人、精密装配生产线中，实现毫秒级的同步控制和闭环反馈，是提高生产效率和产品合格率的关键。 2. 航空航天与国防军工： 飞行器姿态控制、火箭发射过程的实时遥测、无人系统的自主导航与环境感知，对测控系统的可靠性和实时性提出了近乎苛刻的要求。 3. 生物医学工程： 精密药物输送系统、医疗影像设备的图像采集与处理、生命体征的实时监测与报警系统。 4. 环境监测与智慧城市： 复杂环境参数（如空气质量、水体污染）的在线、连续、高精度监测网络的构建与数据管理。 随着物联网（IoT）、人工智能（AI）和云计算技术的深入发展，未来的测控系统将更加智能化、网络化和柔性化。例如，结合机器学习算法的自适应控制系统，能够实时优化运行参数，预测设备故障。对本专业人才的需求，正从单纯的设备操作和维护，转向系统架构设计、算法优化和跨平台集成的高端技能。 总结而言，本专业培养的是能够理解物理规律、掌握电子信息技术、精通控制理论，并能将这一切融合成可靠、高效的自动化系统的“系统工程师”。他们是确保现代工业精确运转、推动科技进步不可或缺的技术力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

深入研读此书后，我感受到了作者在构建知识体系上的匠心独运，它并非简单地将测控技术分割成独立的部分，而是极力强调各个模块之间的内在联系和相互依赖性。例如，在讨论传感器选型和数据预处理时，作者会立刻将话题引向后续的A/D转换精度要求和数据压缩算法，形成一个完整的链条。这种系统性的思维训练，对于培养未来的系统工程师至关重要。书中对不同测量链中信息丢失和失真环节的分析极其细腻，引导读者从源头上思考如何保证测量的“纯净度”。虽然全书的篇幅相当可观，但章节之间的逻辑过渡极为自然，使得长时间的阅读也不会产生强烈的疲劳感。它成功地将一个跨学科领域的知识点编织成了一张密实而富有弹性的网，让读者在掌握具体技能的同时，也建立起了强大的系统化分析能力，这无疑是其最大的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书在技术细节的呈现上展现出一种令人信服的专业性，但其语言风格却异常平易近人，可以说是专业知识与可读性结合得相当成功的一个范例。我惊喜地发现，一些通常被认为枯燥乏味的部分，比如各种控制算法的基础实现逻辑，在这里都被拆解成了易于理解的步骤。作者在介绍模糊控制和PID控制时，并没有直接跳到复杂的数学模型，而是先用生动的语言解释了它们各自的“哲学思想”和适用场景。这使得读者在接触到数学语言之前，就已经对该技术的核心价值有了直观的感受。美中不足的一点是，也许是为了保持内容的广度，对于一些特定行业（比如航空航天或生物医学）中对精度和可靠性有极端要求的应用场景，其讨论的深度可能略显不足，更多地停留在通用系统的层面。但毋庸置疑，它为构建一个扎实的测控知识框架提供了极其可靠的砖石材料，任何想在这个领域有所建树的人，都会发现它是一份值得反复研读的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，更像是一次在知识迷宫中被经验丰富的向导带领着探索的体验。它巧妙地平衡了理论的深度与实践的可操作性。不同于那些纯粹堆砌公式和晦涩定义的教科书，这本书的叙事风格非常流畅自然，仿佛作者在与你进行一场深入的专业对话。书中对不同测量方法的比较分析尤其精彩，它不仅仅罗列了各种仪器的优缺点，更深入地探讨了在特定工况下如何进行最优化的选择和配置。我印象深刻的是关于误差分析的那一章，作者没有停留在传统的系统误差和随机误差分类上，而是引入了大量的实际案例来展示如何通过统计方法有效降低测量不确定度，这对于工程实践者来说是无价的经验传授。书中穿插的一些历史回顾和技术发展脉络的梳理，也让读者能够跳出单一的技术点，站在更宏观的视角去理解测控技术的发展轨迹。这种注重“为什么”而非仅仅“是什么”的教学方式，极大地激发了我对该领域的好奇心和探索欲。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最强烈的感受是其“工程化”的取向，它似乎在时刻提醒着读者，我们所学的理论最终是要服务于实际问题的解决。它不仅仅是一本知识的汇编，更像是一本解决问题的工具手册。书中对于系统集成与现场调试的经验分享，简直是教科书级别的宝典。比如，在论述电磁兼容性（EMC）时，作者并非简单地介绍标准，而是详细描述了在实际布线和屏蔽过程中可能遇到的陷阱以及规避方法，这些都是课堂上老师很少会深入提及的“江湖经验”。此外，书中对软件与硬件接口描述的详尽程度也超出了我的预期，对于如何选择合适的接口标准、如何编写高效的底层驱动程序，都有明确的指导方针。这让这本书远超了一般理论教材的范畴，更像是一本从设计到交付全流程的实践指南。对于那些渴望快速将理论转化为实际产品能力的工程师而言，这本书的实用价值是难以估量的。

评分☆☆☆☆☆

这本关于测控技术与仪器的入门书籍，从整体上看，给人的感觉是非常严谨和全面的。它似乎是为那些刚刚踏入这个领域的新手量身定制的。书中对基础理论的讲解非常到位，比如传感器的工作原理、信号处理的基本方法，这些核心概念都被剖析得十分透彻。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时所采用的类比和实例，它们极大地降低了理解门槛。例如，在描述数据采集系统时，书中引用了日常生活中一些常见的测量场景，使得抽象的技术原理瞬间变得生动起来。此外，教材的排版和图示设计也值得称赞，清晰的流程图和结构图将复杂的系统架构描绘得井井有条，让人一眼就能抓住重点。对于初学者而言，这样的视觉辅助工具是至关重要的，它有效避免了陷入无休止的文字迷宫。不过，我也注意到，对于一些前沿技术的探讨，比如智能制造或工业物联网中的深度应用，似乎略显保守，可能更侧重于打牢传统基础。总而言之，这是一本非常扎实的奠基之作，为后续深入学习提供了坚实可靠的跳板。

评分☆☆☆☆☆

知识精简版，在控制原理那里讲了好多公式吐吐！每章都有相关实例，入门了点。控制原理系统为主，测量为辅，可是仪器呢？

评分☆☆☆☆☆

知识精简版，在控制原理那里讲了好多公式吐吐！每章都有相关实例，入门了点。控制原理系统为主，测量为辅，可是仪器呢？

评分☆☆☆☆☆

知识精简版，在控制原理那里讲了好多公式吐吐！每章都有相关实例，入门了点。控制原理系统为主，测量为辅，可是仪器呢？

评分☆☆☆☆☆

知识精简版，在控制原理那里讲了好多公式吐吐！每章都有相关实例，入门了点。控制原理系统为主，测量为辅，可是仪器呢？

评分☆☆☆☆☆

知识精简版，在控制原理那里讲了好多公式吐吐！每章都有相关实例，入门了点。控制原理系统为主，测量为辅，可是仪器呢？