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鬍良平作者

電子工業

譯者

2010-6 出版日期

706 頁數

68.00元價格

叢書系列

9787121109768 圖書編碼

SAS統計分析教程在線電子書圖書標籤: 統計 SAS 金融經濟編程雜書工具書【混沌】規律

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發表於2024-12-23

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SAS統計分析教程在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

有實際例子可以操作，對使用sas而言確實不錯

評分☆☆☆☆☆

很難給4星。涵蓋內容很廣很全，例子豐富。但每部分都不夠詳細，隻講如何操作，原理卻沒講清楚。作工具書又沒有索引部分，對於這麼厚一本書實在是個缺陷。

評分☆☆☆☆☆

有實際例子可以操作，對使用sas而言確實不錯

評分☆☆☆☆☆

SAS統計分析教程在線電子書著者簡介

鬍良平，教授，博士生導師。現任軍事醫學科學院生物醫學統計學谘詢中心主任，國際一般係統論研究會中國分會概率統計係統專業理事會常務理事，第八屆中國現場統計研究會理事，中國生物醫學統計學會副會長，《中華醫學雜誌》等10餘種雜誌編委，北京大學口腔醫學院客座教授，國傢食品藥品監督管理局評審專傢；主編統計學專著16部，參編統計學專著8部，發錶第一作者學術論文150餘篇，發錶閤作論文90餘篇，獲軍隊科技成果和省部級科技成果多項；在從事統計學工作的20會年中，為幾韆名研究生、醫學科研人近、臨床醫生和雜誌編輯講授生物醫學統計學，左全國各地作統計學學術報告100餘場，舉辦十餘期全國統計學培訓班，培養多名統計學專業碩士和博士研究生；近幾年年來，參加國傢級新藥和醫療器械項目評審數十項；歸納並提煉齣“八性”和“八思維”的統計學思想；獨創瞭逆嚮統計學教學法和統計學三型理論。

SAS統計分析教程在線電子書著者簡介

第1篇對定量結果進行差異性分析第1章 SAS軟件與SAS用法簡介第2章單因素設計一元定量資料差異性分析第3章單因素設計一元生存資料差異性分析第4章多因素設計一元定量資料差異性分析第5章單因素設計多元定量資料差異性分析第6章多因素設計多元定量資料差異性分析第2篇對定性結果進行差異性分析第7章單因素設計一元定性資料差異性分析第8章多因素設計一元定性資料差異性分析第9章多因素設計一元定性資料對數綫性模型分析第3篇對定量結果進行預測性分析第10章兩變量簡單綫性迴歸分析第11章兩變量可直綫化麯綫迴歸分析第12章各種復雜麯綫迴歸分析第13章多重綫性迴歸分析第14章主成分迴歸分析第15章現嶺迴歸分析第16章 Poisson迴歸分析第17章負二項迴歸與Probit迴歸分析第18章生存資料COX模型迴歸分析第19章生存資料參數模型迴歸分析第20章時間序列分析第4篇對定性結果進行預測性分析第21章非配對設計定性資料多重1ogistic迴歸分析第22章配對設計定性資料多重1ogistic迴歸分析第23章原因變量為定量變量的判彆分析第24章原因變量為定性變量的判彆分析第25章遺傳資料統計分析的SAS實現第26章用SAS／Genetics分析遺傳流行病學資料第27章決策樹分析第28章神經網絡分析第5篇多變量間相互與依賴關係分析第29章主成分分析第30章探索性因子分析第31章路徑分析第32章證實性因子分析第33章結構方程模型分析第34章典型相關分析第6篇變量或樣品間親疏關係或近似程度分析第35章變量聚類分析第36章無序樣品聚類分析第37章有序樣品聚類分析第38章綜閤評價第39章多維尺度分析第40章定量資料對應分析第41章定性資料對應分析第7篇數據挖掘技術與基因錶達譜分析簡析第42章數據挖掘的概念及常用統計分析技術簡介第43章基因錶達譜的概念與數據分析技術簡介第44章生物信息學簡介第8篇用編程法繪製統計圖與實現實驗設計第45章繪製統計圖第46章實驗設計方案的SAS實現第47章樣本含量估計和檢驗效能分析與本書配套的光盤內容附錄A 與SAS語言有關的內容簡介（第48章～第55章）附錄B 四個非編程模塊簡介（第56章～第59章）附錄C 數據挖掘技術與基因錶達譜分析（第60章～第62章）附錄D 各章實例與數據附錄E 直接調用的SAS引導程序—SASPAL附錄F 各章SAS輸齣結果附錄G 各章計算原理與計算公式附錄H 各章參考文獻附錄I 鬍良平專著及配套軟件簡介
· · · · · · (收起)

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SAS統計分析教程在線電子書圖書描述

《SAS統計分析教程》內容豐富且新穎，適用麵寬且可操作性強。涉及到定量與定性資料差異性和預測性分析、變量間和樣品間相互與依賴關係及近似程度分析、數據挖掘與基因錶達譜分析、繪製統計圖與實驗設計、SAS語言和SAS非編程模塊用法。這些內容高質量高效率地解決瞭實驗設計、統計錶達與描述、各種常用和多元統計分析、現代迴歸分析和數據挖掘、SAS語言基礎和SAS實現及結果解釋等人們迫切需要解決卻又十分棘手的問題。《SAS統計分析教程》適閤於需要學習和運用實驗設計、統計錶達與描述和統計分析及SAS實現的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、臨床醫生和雜誌編輯學習和使用。

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