具体描述
《预防医学实验教程》是全国高职高专医药院校工学结合“十二五”规划教材之一。《预防医学实验教程》以全国高职高专医药院校工学结合“十二五”规划教材《预防医学》为蓝本，根据高职高专医药院校的专业特点以及各院校实际教学条件编写而成。
,本实验教程分为两篇：第一篇为预防医学实验，主要包括环境污染案例讨论、生活饮用水的消毒与评价、职业病案例讨论、食物中毒案例讨论、常用统计学方法与SPSS软件的应用等16个实验内容，每个实验内容后提供一定数量的练习题及参考答案；第二篇为配套练习题，主要包括自测练习题和SPSS上机测试题库及参考答案，可用于巩固《预防医学》基本理论和复习、备考使用，具有实用性、适用性和可操作性。
《预防医学实验教程》适合高职高专临床医学、护理、营养、口腔、影像、检验、药学等专业使用。
《现代生物技术在疾病诊断与治疗中的前沿应用》 图书简介 本书聚焦于当前生物技术领域最前沿的发展和突破，深入探讨了基因编辑、单细胞测序、蛋白质工程、新型疫苗开发以及精准医疗等核心技术，如何在疾病的诊断、治疗和预防中展现出革命性的潜力。全书力求以严谨的科学态度、清晰的逻辑结构和丰富的实例，为生命科学研究人员、临床医生、生物制药工程师以及相关专业的高年级本科生和研究生提供一份全面、深入且具有高度实践指导意义的参考资料。 第一部分：基因组学与分子诊断的飞跃 本部分首先回顾了高通量测序技术（NGS）的发展历程，重点阐述了宏基因组学和转录组学在揭示复杂疾病（如肿瘤、自身免疫病）发病机制中的应用。我们详述了液体活检技术（Liquid Biopsy）的原理、优势及其在早期癌症筛查、疗效监测和耐药性预测中的关键作用。 第三章：CRISPR-Cas系统的精确导航与编辑 基因编辑技术是当代生物技术皇冠上的明珠。本章详细剖析了经典CRISPR-Cas9系统的结构、作用机制，并拓展至更精确的碱基编辑器（Base Editors）和先导编辑器（Prime Editors）。书中不仅提供了在哺乳动物细胞中进行基因敲除、敲入和校正的详细实验方案和注意事项，还重点讨论了其在遗传病治疗（如镰状细胞贫血、杜氏肌营养不良）的临床前研究进展，以及当前面临的脱靶效应控制和体内递送效率提升等关键挑战。 第四章：单细胞分析：洞察异质性的钥匙 传统的批量分析掩盖了细胞群体的内在异质性。本章系统介绍了单细胞RNA测序（scRNA-seq）、单细胞ATAC测序（scATAC-seq）等技术的原理和数据分析流程。通过多个真实案例，展示了如何利用这些技术解析肿瘤微环境的细胞图谱、绘制发育轨迹、鉴定稀有细胞亚群，从而为理解疾病的微观机制提供前所未有的分辨率。 第二部分：蛋白质工程与新型治疗策略 本部分着眼于如何利用工程化的生物分子来对抗疾病，是生物制药领域的核心内容。 第五章：抗体工程与双特异性技术 从传统的单克隆抗体（mAb）到新一代的抗体药物偶联物（ADC）、双特异性抗体（BsAb）和四特异性抗体。本书深入解析了抗体的人源化、亲和力成熟技术，并详细阐述了ADC的连接子选择、药物毒素选择对治疗指数的影响。案例分析侧重于肿瘤免疫治疗中，如何通过工程化抗体提高靶向性和克服肿瘤免疫逃逸。 第六章：基于mRNA的治疗性疫苗与基因替代 新冠疫情加速了mRNA技术的发展。本章不仅涵盖了mRNA疫苗的设计原则（如密码子优化、脂质纳米颗粒递送系统LNP的构建），更延伸至利用mRNA平台开发肿瘤个性化疫苗和用于蛋白质替代疗法的应用。讨论涵盖了mRNA的稳定性和免疫原性的优化策略。 第七章：合成生物学在药物发现中的应用 合成生物学正在重塑药物生产流程。本书介绍了如何利用工程菌株（如酵母、大肠杆菌）作为“活工厂”高效、低成本地生产复杂天然产物、新型抗生素或生物活性小分子。内容包括代谢通路的重塑、调控回路的设计与应用。 第三部分：精准医疗与临床转化 这一部分关注如何将前沿的生物技术成果转化为切实可行的临床方案，实现个体化的疾病管理。 第八章：药理基因组学与个体化用药 药理基因组学是实现精准用药的基础。本章系统梳理了关键药物代谢酶（如CYP450家族）和药物靶点基因的多态性信息，并结合临床指南，指导如何利用基因检测结果预测药物反应、调整剂量或规避严重不良反应，特别关注在抗凝血剂、抗抑郁药和特定抗肿瘤药物中的应用。 第十章：细胞与基因治疗（CGT）的规模化挑战 CAR-T细胞疗法已成为血液肿瘤治疗的热点。本书详细拆解了CAR结构设计、T细胞的筛选与体外活化扩增的关键步骤。更重要的是，本书着重探讨了CGT从实验室到大规模生产所面临的工艺开发难题，包括病毒载体的质量控制（如慢病毒和腺相关病毒AAV的包装效率与安全性）、自动化生产流程的建立以及监管审批的特殊要求。 第十一章：生物信息学支撑下的临床决策支持系统 再强大的数据也需要有效的解读。本章介绍了用于集成多组学数据（基因组、蛋白质组、代谢组）的生物信息学工具箱，以及如何构建临床决策支持系统（CDSS），以帮助医生在海量数据中快速锁定最具治疗价值的生物标志物，辅助制定最佳的治疗路径。 总结与展望 全书最后一部分对生物技术未来十年的发展趋势进行了展望，强调了人工智能（AI）和机器学习在加速药物靶点识别、优化分子设计以及预测临床试验结果中的不可替代性。本书旨在激发读者对生物技术前沿领域的深厚兴趣，并提供扎实的理论基础和前沿的技术视角，助力下一代生物医学创新。
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