enssentials of business research pdf epub mobi txt 電子書下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:SAGE Publications Ltd

作者:Jonathan Wilson

出品人:

頁數:336

译者:

出版時間:2010-4

價格:27.99pouds

裝幀:

isbn號碼:9781848601338

叢書系列:

圖書標籤:

商業研究
研究方法
數據分析
統計學
管理學
學術研究
商業管理
定量研究
定性研究
研究設計

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到圖書目錄大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

具體描述

"Essentials of Business Research: A Guide to Doing Your Research Project" is a concise, student-friendly text that cuts through the jargon of research methods terminology to present a clear guide to the basics of methodology in a business and management context. This extremely accessible book is informed throughout by the use of clear case studies and examples that serve to bring the research process to life for student readers. Unusually for a Methods text, Wilson also explicitly considers the importance of the supervisor in the dissertation process, and explains for the reader what lecturers are looking for from their students at every stage of the process in a good research project. This book aims to guide the student through the entire research process by using actual student case examples and explaining the role of the supervisor and how to meet their expectations. Key features of this title include the following: 'You're the Supervisor' sections help students to meet their learning outcomes; 'Common questions and answers' provide students with an invaluable point of reference for some of the challenges they are likely to face while undertaking their research project; there is a comprehensive section on ethical issues students need to consider when undertaking their research project; and, a full student glossary. The book is packed throughout with student-friendly features such as helpful diagrams, student case studies, chapter objectives, annotated further reading sections and summary and references at the end of each chapter. "Essentials of Business Research" is accompanied by a companion website containing an array of material for lecturers and students including: multiple choice questions to enable students to test their knowledge and progress; chapter-by-chapter links to academic journal articles demonstrating each method's application; chapter-by-chapter links to youtube resources to provide further context; and, chapter-by-chapter powerpoint slides to help lecturers and students.

《現代商業分析與決策科學：從理論到實踐》內容簡介：本書旨在為當代商業領袖、數據科學傢以及對復雜商業環境感興趣的專業人士提供一套全麵、深入且極具實操性的分析框架與決策工具箱。在當今這個數據洪流與市場瞬息萬變的時代，傳統的經驗主義決策模式正麵臨嚴峻挑戰。本書摒棄瞭對基礎統計概念的冗餘闡述，而是聚焦於如何將前沿的分析科學與實際的商業問題緊密結閤，從而驅動可量化的商業價值。全書結構清晰，分為四個核心部分，層層遞進，旨在構建一個從數據采集、模型構建、結果解釋到最終戰略落地的完整閉環。 --- 第一部分：商業洞察的基石——數據策略與問題重構 (Foundations of Business Insight: Data Strategy and Problem Reframing) 本部分強調，高質量的商業洞察始於正確的問題界定和可靠的數據基礎。我們首先探討的是“價值導嚮的數據策略”的製定，而非盲目追求數據量。 1. 商業問題的深度剖析與轉化：我們不隻是解決問題，而是要確保我們解決的是“正確的問題”。本章深入講解如何運用“五問法”（The Five Whys Applied to Strategy）和“價值鏈映射法”（Value Chain Decomposition）將模糊的商業挑戰（如“提高客戶滿意度”）轉化為可量化、可建模的分析目標（如“降低客戶旅程中關鍵接觸點的摩擦係數”）。 2. 現代數據生態係統與治理：鑒於數據孤島的普遍性，本章詳細闡述瞭構建集成式商業智能（Integrated BI）平颱所需的關鍵技術棧，包括數據湖、數據倉庫（DWH）與操作型數據庫（Operational DBs）的協同工作。重點討論瞭數據質量評估的七個維度（準確性、完整性、及時性、一緻性、有效性、唯一性、閤規性）及其在決策中的敏感性分析。此外，鑒於全球數據監管日益嚴格，隱私計算與數據脫敏的最佳實踐被作為核心內容進行闡述。 3. 探索性數據分析（EDA）的藝術與科學： EDA不再僅僅是繪製直方圖。本章教授如何運用高級可視化技術（如Trellis Plots、平行坐標圖）和高維數據降維技術（如UMAP、t-SNE）來揭示數據中隱藏的異常值模式、潛在的交互效應和多變量關係，為後續的預測建模提供精煉的特徵集。 --- 第二部分：預測性建模的進階技術 (Advanced Techniques in Predictive Modeling) 本部分將讀者帶入構建高精度、可解釋性強的預測模型的領域，重點關注超越標準綫性迴歸的復雜算法應用。 4. 機器學習在客戶生命周期管理中的應用：詳細剖析瞭如何利用梯度提升機（GBM, XGBoost/LightGBM）來優化客戶流失預警模型（Churn Prediction），並引入瞭生存分析（Survival Analysis）來預測客戶生命周期價值（CLV）的動態變化。我們特彆關注模型性能評估中的“業務成本敏感性”——即誤報（False Positive）和漏報（False Negative）在不同商業場景下的實際財務影響。 5. 時間序列分析與需求預測的範式轉變：傳統ARIMA模型的局限性在麵對高波動性零售和供應鏈數據時愈發明顯。本章深入探討瞭基於深度學習的序列模型，如長短期記憶網絡（LSTM）和Transformer架構，在處理多頻次、多外部因子影響的需求預測中的優勢。並詳細介紹瞭如何集成外部宏觀經濟指標和季節性成分，構建魯棒的混閤預測係統。 6. 因果推斷與反事實分析 (Causal Inference and Counterfactual Analysis)：這是本書區分於一般建模書籍的關鍵部分。我們不再滿足於“相關性”，而是追求“因果性”。本章全麵介紹瞭結構方程模型（SEM）、傾嚮性得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）以及雙重差分法（Difference-in-Differences, DiD）在評估市場活動、政策乾預或産品迭代的真實效果。通過詳盡的案例研究，展示如何構建嚴謹的對照組和實驗組，以消除混淆變量的乾擾。 --- 第三部分：優化與決策支持係統 (Optimization and Decision Support Systems) 數據分析的最終目標是指導行動。本部分聚焦於如何將預測轉化為最優的行動方案。 7. 運營研究與資源分配優化：深入探討綫性規劃、整數規劃和非綫性規劃在解決實際運營問題中的應用，如庫存水平的動態平衡、物流路徑的最優化（結閤遺傳算法和模擬退火算法的啓發式方法）以及定價策略的動態調整。本章提供瞭一套使用專業優化求解器（如Gurobi, CPLEX）的實踐指南。 8. 濛特卡洛模擬在風險評估中的應用：麵對高度不確定的商業決策（如新市場進入、重大資本支齣），傳統的單點估計是遠遠不夠的。本章詳細講解瞭如何構建多變量、相關性驅動的濛特卡洛模擬框架，評估潛在結果的概率分布，從而量化投資組閤的風險敞口和潛在迴報區間。 9. 決策樹的擴展：基於效用函數的決策網絡：介紹如何將概率預測結果（來自第二部分）與業務部門設定的效用函數（Utility Function）相結閤，構建貝葉斯決策網絡（BDN）。這使得決策者能夠在信息不完全的情況下，根據預期的最大化迴報來選擇行動路徑。 --- 第四部分：從模型到價值的落地與治理 (From Model to Value Realization and Governance) 一個優秀的模型如果無法被業務部門理解和信任，其價值就無從體現。 10. 模型可解釋性（XAI）與業務溝通：在金融、醫療和高風險決策領域，模型的“黑箱”特性是不可接受的。本章專注於應用局部可解釋性模型（LIME）和SHAP值（SHapley Additive exPlanations）來量化每個特徵對單一預測結果的貢獻度。這不僅滿足瞭監管要求，更關鍵的是，它為業務專傢提供瞭信任和驗證模型的依據。 11. 實時分析架構與模型運維（MLOps）：探討如何將成熟的模型無縫部署到生産環境中。內容涵蓋模型漂移（Model Drift）的實時監控、自動化再訓練流程（Automated Retraining Pipelines）的構建，以及如何設計A/B測試框架來對比新舊模型的綫上錶現。強調基礎設施即代碼（IaC）在維護分析環境穩定性和可復現性中的作用。 12. 敏捷分析項目管理與跨職能協作：商業分析項目往往涉及技術、業務和高層管理人員。本章提供瞭適應快速迭代需求的敏捷框架（Scrum/Kanban for Analytics Projects），並指導分析師如何有效地“翻譯”復雜的統計結果，將其轉化為管理層可以直接理解和執行的商業行動方案。 --- 目標讀者：本書是為那些已經掌握瞭基本統計學和基礎建模知識，但渴望在復雜商業環境下實現數據驅動的戰略轉型的中高級專業人士設計的。它特彆適閤首席數據官（CDO）、高級商業分析師、量化風險管理人員、以及尋求將學術理論轉化為市場領先優勢的企業戰略規劃團隊。通過本書，讀者將獲得一套實戰驅動的、以因果為導嚮的現代商業決策方法論。