具体描述
《上海智能交通系统标准化探索与实践》立足于上海智能交通系统的现状，总结上海智能交通系统标准化已有工作，面向上海智能交通的未来发展，归纳了上海智能交通系统标准框架、交通综合信息平台、道路交通信息技术、公共交通信息化、停车信息化标准及区域交通管理与信息服务技术标准，基本涵盖了上海市智能交通标准化的各个方面，突出了上海智能交通系统标准化的特点，具有较强的指导性和实用性。
《上海智能交通系统标准化探索与实践》面向上海智能交通系统标准化工作与发展，内容丰富，释理浅显，专业性与通俗性并重，适合标准化工作者及大专院校师生阅读，并可作为企业和学校标准化培训教材。
人工智能驱动的未来城市：智慧交通的系统化构建与应用 内容提要 本书深入探讨了面向未来城市发展的综合性智能交通系统（ITS）的理论基础、核心技术及其在实际场景中的部署与应用。全书结构严谨，内容涵盖了从数据采集、处理、分析到决策支持的完整技术链条，并重点关注了人工智能、物联网（IoT）、大数据等前沿技术在交通领域的融合创新。 第一章：智慧交通系统的宏观愿景与挑战 本章首先描绘了全球城市化进程中交通拥堵、环境污染和出行效率低下的严峻挑战，并由此引出了建设高效率、安全、绿色、可持续的智慧交通系统的必然性。我们将探讨智慧交通系统的多维度目标体系，包括提升路网通行能力、保障交通安全、优化能源消耗和提升用户出行体验。 详细阐述了当前智慧交通系统面临的关键挑战：异构数据源的集成难题、实时决策的复杂性、网络安全与隐私保护、以及跨部门数据共享与协同机制的缺失。本章将通过全球典型城市的实践案例，分析不同发展阶段的ITS面临的共性与特殊性问题，为后续的技术深入奠定理论基础。 第二章：新一代交通数据采集与感知网络 本章聚焦于支撑智慧交通系统运行的“神经末梢”——先进的交通数据采集技术。内容将细致剖析新一代传感器技术，包括高精度激光雷达（LiDAR）、毫米波雷达、高清视频分析技术（VMS）以及V2X（车联网）通信中的边缘计算单元。 重点分析了交通流数据（流量、速度、占有率）、事件数据（事故、拥堵、天气）和环境数据（空气质量、噪音）的多模态融合方法。特别引入了基于深度学习的视频感知算法，阐述如何实现对复杂交通场景下车辆、行人、非机动车的精确定位、分类与行为识别。此外，本章还深入探讨了浮动车数据（FCD）、众包感知数据（Crowdsensing）的质量控制与数据清洗技术，确保输入系统的原始数据的准确性和可靠性。 第三章：交通大数据处理与分析引擎 数据是智慧交通的“血液”。本章致力于构建一个高效、鲁棒的交通大数据处理平台。内容从数据存储架构（如时空数据库、分布式文件系统）开始，逐步深入到实时数据流处理技术，如基于Kafka和Spark Streaming的实时拥堵监测和异常事件预警。 在数据分析层面，本章详细介绍了多种高级分析模型。包括基于机器学习的交通需求预测模型（短期、中期、长期）、基于图论的交通网络韧性分析，以及利用时空关联规则挖掘高频出行模式。本章还探讨了如何利用深度学习技术，特别是图卷积网络（GCN），来建模复杂的时空依赖关系，实现更精准的交通状态预测。 第四章：智能信号控制与协同优化 本章是关于交通流控制的核心章节，重点研究如何利用实时数据和智能算法来动态调控路口信号配时，以实现整个区域路网的通行效率最大化。 内容涵盖了从传统的感应式控制到基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的自适应信号控制系统（SCATS/SCOOT的下一代演进）。详细阐述了如何将RL智能体部署到信号控制器中，通过与环境的实时交互学习最优的控制策略。此外，还包括多路口协调控制的优化模型，如基于区域交通需求预测的全局优化方法，以及在特殊事件（如紧急车辆优先通行）下的动态优先级分配机制。 第五章：车路协同（V2X）技术与应用实践 车路协同被视为实现未来高级别自动驾驶和协同式交通管理的关键技术。本章系统介绍V2X的通信技术栈（DSRC/C-V2X）、边缘计算（MEC）在路侧单元（RSU）中的部署，以及数据服务的标准化接口。 应用实践部分将聚焦于V2X在提升交通安全和效率方面的具体场景： 1. 安全应用： 前向碰撞预警（FCW）、盲区预警、交叉路口冲突信息通知。 2. 效率应用： 绿波带引导（GLOSA）、基于路侧信息的精确停车辅助、匝道控制推荐。 本章还将讨论V2X场景下的信息安全、认证机制以及大规模部署的技术和政策保障。 第六章：面向自动驾驶的交通基础设施智能化升级 随着L4/L5级自动驾驶汽车的逐步落地，传统交通基础设施需要进行革命性的升级以适应“车-路-云”的协同需求。本章探讨了高精度地图（HD Map）的构建、维护与动态更新机制。 内容涉及智能路侧单元（RSU）如何向自动驾驶车辆提供高精度定位辅助、环境感知补充信息（如传感器盲区信息、障碍物预测）。本章还将分析“数字孪生”技术在交通管理中的应用潜力，如何构建高保真的交通仿真环境，用于测试新型控制算法和自动驾驶策略的有效性与安全性。 第七章：可持续交通与绿色出行生态构建 本章将视角从纯粹的效率提升转向可持续发展。内容涉及如何通过ITS技术手段，优化公共交通系统（公交、地铁）的运营效率和用户体验，鼓励“公交优先”。 重点分析了共享出行（MaaS）与智能交通系统的集成，如何利用大数据分析和实时反馈机制，动态调整共享单车、网约车的停放点和调度策略。同时，探讨了电动汽车（EV）的充电基础设施网络规划与智能调度，如何通过电网负荷预测，将充电需求纳入城市交通管理的范畴，以实现能源消耗的优化与碳排放的削减。 第八章：交通系统的安全、可靠性与伦理考量 任何高级别的自动化系统，其安全与可靠性是生命线。本章深入分析了智慧交通系统面临的网络攻击风险（如GPS欺骗、数据篡改）及应对策略（如区块链在数据溯源中的应用）。 更重要的是，本章探讨了在数据驱动的交通决策中涉及的伦理问题。例如，当系统需要在不同群体（如私家车主与公共交通使用者）的利益之间进行权衡时，决策模型的公平性、透明度原则以及责任界定问题。本章旨在提供一个审慎的视角，确保技术进步是以人为本、公正透明的原则为指导。 结论：展望未来交通系统的集成化与自适应性 全书最后总结了构建高度集成化、自适应、以人为中心的未来交通系统的核心要素，并展望了下一代交通管理系统（NextGen ITS）可能的发展方向，如自主决策网络、人机共驾环境下的动态管理范式转变。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有