Scala是一种针对 JVM 的通用的编程语言,用来以简明、优雅、类型安全的方式表示常见的编程模式。它无缝集成了面向对象语言和函数式语言的特性,可以大大提高JAVA程序员的编程效率。Twitter、SAP等知名企业已经开始在一些应用里使用Scala,很多新的程序员也开始学习它。
本书循序渐进地介绍了Scala的函数式编程基础,虽然篇幅短小,却切中要害。读者可以学会使用Scala静态语言的强大功能创建简洁、可扩展、高度可并行的代码。对于多核时代JVM上的并发编程,Scala是绝好的工具,而本书是你必不可少的向导。
Venkat Subramaniam,Agile Developer创办人,培训并指导了美国、加拿大、印度和欧洲多国的上千名软件开发人员,并多次应邀在各种大会上发表演讲。他是《高效程序员的45个习惯:敏捷开发修炼之道》(2007年Jolt大奖作品)的第一作者,还著有.NET Gotchas(O’Reilly)、Programming Groovy(Pragmatic)等书。
很薄而有精炼的一本书,通过ipad在上班的地铁上把这本书E文版看完了。一个Java程序员,看完一遍,基本上可以比较顺利的使用Scala了写程序了。有了Scala,你还会期待慢腾腾的Java 7,8,9,10..的新特性么?打算在一些小的项目、工具和机器学习的实验代码中使用并熟悉scala语言。对...
评分大师们都推荐,每个人至少学第二门编程语言。在看scala之前,学C#的同学一直诟病Java的语法:一潭死水、不吸取新的特色。当时,我只能用C#问世比Java晚借鉴Java的长处弥补不足为条件力辩--后来人依葫芦画瓢然后避免前人犯的一些错误就Ok,而且,你不能期待微软模拟出来...
评分这两个关键词: 1、适合Java开发者 2、快速入门Scala 概念清楚,条理清晰。很多在Java眼里很晦涩的概念解释的非常合理和透彻。看完这本之后再看更深的书会容易的多。
评分目标读者定位很明确,就是帮助Java程序员熟悉Scala语言。 可能是由于Scala的确有很多新颖(或者说不太适应)的东西,加上一些概念还没有标准化翻译,所以感觉还是稍欠打磨。 不过这本书还是推荐作为Scala入门书籍,对初接触Scala的人来说,还是很不错。 另外,我觉得译作加上...
评分快速入门书,没看完呢,不过觉得译者有点刻意想让读者知道自己看懂了原文的感觉,有点别扭,而且经常是通过无意义的脚注来说明他们看懂了,不喜欢这种做法。
**评价三:** 这本书的排版和插图简直是一场灾难,严重影响了我的阅读心流。每一页都塞满了密密麻麻的文字和格式并不统一的代码块,常常需要反复阅读才能确定一个变量名或者一个类型定义是否正确。如果说内容本身还算“能用”,那么这种糟糕的呈现方式绝对会劝退一大批潜在的学习者。更令人沮丧的是,书中对集合(Collections)的处理方式也显得过于陈旧。它花费了大量的篇幅讲解传统 `scala.collection.immutable` 中的各种操作符和性能特征,但对于现代Scala项目几乎标配的、性能更优异的集合库,比如使用Spicy或FastUtil的实践案例,完全没有提及。这使得我不得不频繁地中断学习过程,去Stack Overflow上查找“这个老旧的方法在现代Scala版本中是否有更好的替代品?” 这种不断查漏补缺的感觉,极大地削弱了通过一本书系统学习的连贯性,简直是浪费时间。
评分**评价五:** 我非常欣赏作者试图用一种非常“函数式”的视角来组织全书的脉络,试图将函数组合的艺术贯穿始终。然而,这种强硬的“函数式至上”的理念,在面对需要频繁进行副作用处理的场景时,显得过于理想化且不切实际。书中对于如何处理I/O操作,尤其是涉及到数据库事务或外部API调用的复杂链式调用,处理得过于抽象化,几乎没有提供任何关于错误处理管道(Error Handling Pipelines)的实用建议。例如,当一个嵌套的Future链中出现异常时,如何优雅地回滚资源或提供有意义的日志,书中只是泛泛地提到了Monad的强大,却鲜有关于“如何设计健壮的错误恢复策略”的具体代码范例。这使得我感觉作者似乎生活在一个没有系统异常的完美世界中。对于那些在生产环境中与“失败”打交道的工程师来说,这本书在实战的“韧性”方面,提供的信息量严重不足。
评分**评价一:** 这本书给我的感觉就像是拿到了一份非常详尽的地图,但这张地图的重点似乎并不在我真正想去的那个地方。它对Scala语言的基础特性,比如不可变性、函数式编程的核心概念,讲解得是扎扎实实,每一个语法点的引入都伴随着清晰的代码示例,这一点我必须承认,对于初学者建立起坚实的理论基石是很有帮助的。然而,当我真正试图将这些知识应用到实际的企业级应用构建时,我发现书中的例程往往停留在“展示特性”的层面,缺乏对复杂场景下如何权衡设计选择的深入探讨。例如,关于隐式参数(implicits)和类型类的章节,虽然细致入微地解释了其工作原理,但在处理一个需要高度灵活性的领域模型时,如何避免过度设计或引入难以追踪的副作用,书里没有提供太多实战经验的“陷阱”提示或解决方案的比较。我期待更多关于并发模型(如Akka或者Cats Effect的实际应用框架选型和落地经验),而这本书更多的是停留在语言层面的工具箱介绍,使得我对如何用Scala构建高性能、高可维护性的分布式系统,仍然感到有些迷茫,需要再去翻阅大量外部文档来弥补这方面的空白。
评分**评价二:** 我花了很长时间才看完这本书,坦白讲,这是一次极度“学术化”的阅读体验。作者的行文风格非常严谨、逻辑性极强,仿佛是在阅读一本关于形式化语言的教科书。它成功地将Scala塑造成一个纯粹的、高度一致的数学结构,这一点对于理解其背后的设计哲学至关重要。但是,这种极致的严谨性也带来了阅读上的巨大障碍——它几乎完全忽略了“人”的因素和“历史包袱”。现代的软件开发环境充满了遗留系统、性能瓶颈和团队协作的现实压力。书中对如何在Java生态中优雅地与现有库进行互操作,或者在面对一个已有数百万行Java代码的模块时,如何逐步引入Scala并保持代码库健康,这些实用的“过渡策略”几乎是空白。此外,对于像ZIO这样在业界快速崛起的新一代并发库,书中没有涉及,这让这本书在时效性上显得有些落后。它教会了我“为什么”Scala是这样设计的,但没有足够地指导我“如何”在充斥着各种不完美因素的真实世界中有效地使用它。
评分**评价四:** 这本书的“深度”非常不均衡,像一个极端的山峰与深谷的组合。对于元编程(Macros)的讨论,它达到了令人敬畏的深度,甚至讲解了编译器内部的某些实现细节,对于那些想深入编译器层面进行二开的读者来说,这部分内容无疑是金矿。然而,一旦脱离宏的范畴,进入到更贴近日常业务的领域,比如如何在Play Framework或Akka HTTP这样的主流Web框架中实现高效的路由和状态管理,作者的态度就变得相当敷衍。很多关键的配置和依赖注入(DI)的例子都使用了非常老旧的、已经被弃用的模式,我不得不自行查找最新版本的官方文档来修正书中的示例代码。这种厚此薄彼的结构,使得这本书更像是一本专注于某一小众高阶主题的论文集,而不是一本面向主流应用开发的全面参考手册。它在少数领域让你感觉自己是专家,但在更广阔的应用领域里,你依然是个门外汉。
评分仅仅是学习是不够的,还需要多做项目。另外,关于Scala的书籍好像还是少了点。
评分并发,tuple,语法糖等好多便利的语法,很是喜欢啊
评分先看了七周七语言的scala部分 这本一两周的空闲时间就可以大致读完了 很适合java程序员看
评分书略旧(讲的还是 Scala 2.7),火车上翻完的,细节没认真看,但还是注意到一些亮点: 1. trait 2. 函数调用的 . (dot) 和括号可选 3. 略变态的 pattern matching。评分低的原因:讲编程语言的书不附习题都是偷懒 = =
评分先看了七周七语言的scala部分 这本一两周的空闲时间就可以大致读完了 很适合java程序员看
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