具体描述
《机械制图》是按照《高职高专工程制图课程教学基本要求》，结合近年来制图教学的一些改革成果，融入编者多年的教学经验编写而成的。书中所选理论性内容以必需、够用为原则，对传统内容进行了压缩，以掌握基本理论、强化应用、培养技能为教学重点。《机械制图》采用了最新的《技术制图》、《机械制图》国家标准，对新标准中表面结构、极限与配合、几何公差等改动较大的内容中的相关术语、代号给出了新旧标准对照。
全书内容包括：机械制图的基本知识、投影基础、基本体及其表面交线、轴测投影、组合体、机件的表达方法、标准件与常用件、零件图、装配图和其他图样，以及附录。
与《机械制图》配套使用的有熊放明主编的《机械制图习题集》。
《机械制图》可作为高等工程专科院校、高等职业技术院校机械类和近机类各专业的教材，也可作为职大、夜大、电大等相近专业的教材或参考用书。
现代光学成像技术前沿 书籍简介 本书深入探讨了现代光学成像领域的前沿技术与发展趋势，旨在为光学工程、物理学、信息科学等相关专业的学生、研究人员及工程师提供一份全面而深入的参考指南。内容涵盖了从基础光学原理到尖端成像系统的构建与应用，力求展现当代光学成像技术在解决复杂科学问题和推动产业创新中的核心作用。 第一部分：光学成像基础与理论重塑 本部分首先回顾了经典光学成像理论的基石，包括几何光学和物理光学的基本定律。在此基础上，我们重点剖析了现代成像技术对传统理论的挑战与超越。 1.1 衍射极限与超分辨成像的突破 详细阐述了艾里斑理论与阿贝衍射极限的物理本质，并系统介绍了突破这一限制的关键技术。章节深入分析了基于荧光标记的STED（受激发射损耗显微镜）、PALM/STORM（光激活定位显微技术）等分子尺度成像方法的物理机制、实验实现细节以及数据重建算法。特别关注了新型超材料透镜在提升数值孔径和抑制像差方面的应用潜力。 1.2 散射介质中的光传播与层析成像 光在复杂散射介质（如生物组织、浑浊液体）中的传播特性是现代成像面临的核心难题之一。本章从传输矩阵理论出发，探讨了光子输运方程的数值求解方法，如扩散近似和蒙特卡洛模拟。重点介绍了时间分辨技术（如飞行时间测量）和波前整形技术在恢复散射介质后方物体信息中的关键作用。层析成像（如光学相干层析成像OCT、多层散射层析成像）的最新进展，包括高分辨率三维重建算法的优化，被进行了详尽的讨论。 1.3 偏振态与多维度成像 光携带的偏振信息在材料表征和生物成像中扮演着重要角色。本章详细解析了斯托克斯参量、琼斯矩阵和穆勒矩阵在描述偏振态变化中的应用。我们深入探讨了全斯托克斯偏振成像系统的设计原理、实时采集方法以及如何利用偏振信息分离结构、成分和环境干扰。此外，多光谱和高光谱成像技术也被纳入分析范畴，探讨如何通过光谱维度扩展信息获取能力。 第二部分：新型成像系统设计与硬件革新 本部分侧重于支撑前沿成像技术发展的关键硬件组件和系统架构的创新。 2.1 自由曲面与超表面光学元件 传统球面和非球面透镜在矫正复杂像差和实现紧凑化设计上面临限制。本章详述了自由曲面光学元件的优化设计方法，包括点阵采样和梯度下降法。更重要的是，对超表面（Metasurfaces）——亚波长结构阵列——的物理原理进行了深入剖析，阐述了其在实现平面化、超薄化光学系统（如平面聚焦器、涡旋光束产生器）方面的革命性潜力。 2.2 探测器技术与数据采集瓶颈 成像质量的提升越来越依赖于高性能的探测器。本章全面对比了CMOS、CCD以及新型单光子雪崩二极管（SPAD）阵列的性能参数。特别关注了高帧率、低噪声以及量子效率的优化策略。针对大数据量采集带来的实时处理挑战，本部分还探讨了基于FPGA和GPU的并行数据预处理架构。 2.3 计算成像的范式转变 计算成像的核心思想是将图像的采集与重建过程深度耦合。本章详细介绍了压缩感知（Compressed Sensing）在加速采集过程中的理论基础与实际应用，包括稀疏表示与测量矩阵的设计。同时，深度学习在逆问题求解中的强大能力被重点剖析，包括如何利用卷积神经网络（CNN）进行去噪、超分辨率重建以及直接从欠采样数据中恢复完整图像。 第三部分：前沿应用领域与未来展望 本部分展示了当前光学成像技术在关键科学和工程领域的最新突破性应用。 3.1 活体生物医学成像的深度探索 在生命科学领域，高深度、高分辨率、低光毒性的成像需求尤为迫切。本章深入分析了多光子显微镜（双光子、三光子）在深层组织成像中的优势与限制。基于光声效应的耦合技术（光声显微成像PAMM、光声层析成像PAT）因其对吸收对比度的敏感性，被视为软组织成像的有力工具，其分辨率提升策略和多模态融合技术得到了详尽阐述。 3.2 遥感与空间目标识别 在地球观测和天文学领域，成像系统需要应对大气湍流、目标尺度变化等极端挑战。本章讨论了自适应光学（AO）系统用于实时补偿大气畸变的技术细节，包括波前传感器、快速变形镜以及控制算法。针对地物的高光谱成像，研究了如何从海量光谱数据中精确提取矿物成分和植被健康状况等信息。 3.3 工业无损检测与三维感知 结构光、激光雷达（LiDAR）以及结构化照明在现代工业自动化和机器人视觉中不可或缺。本章详细介绍了用于高精度测量的相位测量轮廓术（PMP）的算法鲁棒性分析。对于远程三维感知，飞行时间LiDAR的测距精度极限、杂波抑制技术以及三维点云数据的后处理与语义分割方法进行了深入探讨。 结语：迈向智能化与集成化 全书最后总结了光学成像技术未来发展的两大主线：智能化和系统集成化。AI驱动的成像算法将成为标配，而光子集成电路（PIC）和微纳光子学将推动光学系统向更小、更稳定、功耗更低的方向发展。本书旨在激发读者对这一跨学科领域的持续探索热情，共同迎接下一代光学成像技术的挑战与机遇。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有