具体描述
《软件安全》内容主要包括：软件安全概述、预备知识(介绍了Windows API编程简介、Win32汇编语言程序设计、PE文件格式布局及其装载的相关背景知识)、软件缺陷和漏洞、恶意代码分析、安全软件开发生命周期、软件体系安全分析、软件安全需求分析、安全编码、软件安全测试、软件保护以及软件安全的国际研究现状。
每章都给出小结归纳全章的内容，便于复习。每个章节都有扩展阅读的建议和参考文献，指导进一步的课外自主学习。每个章节还配备了习题可供读者自测和引申思考。部分打*号的内容具有一定深度，可以选学。本教材各部分内容既相互联系又相对独立，可依据教学对象的特点组织编排，方便读者根据需要进行选择。
《软件安全》可作为大学本科相关课程的教材，内容实用，也可供广大信息安全从业人员和爱好者自学之用。《软件安全》还有配套的书籍网站，提供电子版、教案(课件)以及相关参考文献的下载。
《数字孪生：构建虚拟与现实的桥梁》 内容简介 在信息技术日新月异的今天，我们正以前所未有的速度迈向一个虚实深度融合的时代。《数字孪生：构建虚拟与现实的桥梁》 这部专著，正是聚焦于这一前沿领域的核心技术、理论基础、应用实践及其深远影响。本书并非探讨软件的内部安全机制或代码审计，而是将视角投向更宏大的系统构建与智能决策层面，深入解析如何通过构建与物理实体（物理实体、系统或流程）完全一致的虚拟模型——数字孪生，来实现对现实世界的精确映射、实时监控、模拟预测和优化控制。 本书系统地梳理了数字孪生从概念起源到工程实践的全景图谱。它首先从理论基石入手，详细阐述了数字孪生（Digital Twin, DT）的三个核心要素：物理实体、虚拟模型与连接机制。我们剖析了支撑数字孪生运行的几大关键技术支柱，包括物联网（IoT）传感器技术、云计算与边缘计算架构、高保真建模仿真技术（如CAD/CAE集成、多物理场耦合分析），以及支撑数据流动的先进通信协议。 在建模与仿真部分，本书投入大量篇幅，探讨了构建高精度、高动态响应虚拟模型的复杂性与方法论。读者将学习如何选择合适的几何建模策略、材料属性数据库的构建，以及如何利用有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）等工具，确保虚拟模型在不同工况下能准确复现物理实体的行为。特别关注的是多尺度和跨域建模的挑战，例如如何将微观的材料变化、宏观的系统运行状态，乃至复杂环境因素（如天气、人为操作）纳入统一的孪生框架中。 实时数据融合与同步是数字孪生保持“生命力”的关键。本书详尽介绍了如何设计高效、可靠的数据采集与传输管道。我们深入探讨了数据清洗、预处理和时间同步机制，确保物理世界采集到的海量异构数据能够实时、准确地驱动虚拟模型进行状态更新。同时，针对数据传输中的延迟和带宽限制问题，本书提供了基于边缘计算的数据智能分发策略，以支持高频实时反馈控制回路的构建。 预测性洞察与决策支持是数字孪生工程价值的最终体现。本书着重阐述了如何结合先进的人工智能与机器学习算法，利用孪生体进行“假设分析”（What-If Scenarios）和寿命预测。例如，在设备管理中，我们展示了如何通过模拟未来的运行负荷和环境变化，预测潜在的故障点，从而实现真正的预测性维护（Predictive Maintenance），而非仅仅是预防性维护。在城市规划领域，本书通过案例研究，展示了如何利用城市级数字孪生体模拟交通流、能源消耗和灾害响应，以优化基础设施布局和应急预案。 应用实践是本书的另一大亮点。我们跨越多个关键行业，详尽分析了数字孪生的部署架构和实施路线图： 1. 智能制造与工业4.0： 探讨了生产线、机器人协作系统的孪生体构建，聚焦于工艺优化和柔性制造能力的提升。 2. 智慧城市与基础设施： 侧重于建筑信息模型（BIM）与地理信息系统（GIS）的集成，如何用于能源网格管理、公共安全监控和可持续发展评估。 3. 航空航天与国防： 介绍了复杂载具（如飞机发动机、卫星）全生命周期的数字孪生，用于远程诊断和在轨维护策略的制定。 4. 医疗健康： 探讨了“人体数字孪生”的概念，即基于患者个体生理数据的个性化模型，用于药物反应模拟和手术规划。 在安全、伦理与未来趋势章节，本书前瞻性地分析了数字孪生带来的新的挑战。虽然本书侧重于系统构建而非传统软件安全，但我们讨论了孪生数据链的完整性保护（防止模型被恶意篡改以误导决策）和隐私保护问题（特别是在涉及大量个人数据或敏感基础设施数据时）。最后，本书展望了数字孪生与元宇宙、自主系统（如自动驾驶）的融合方向，预示着一个高度自主、虚实共生的未来工程范式的到来。 《数字孪生：构建虚拟与现实的桥梁》面向所有希望深入理解和实践这一颠覆性技术的工程师、研究人员、项目管理者和技术决策者。阅读本书，您将获得一套完整的理论框架和工程工具箱，能够自信地将数字孪生的强大能力应用于您所在领域的复杂挑战之中，实现前所未有的效率提升和系统优化。 --- (字数统计：约1530字)
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