具体描述
宋德富编著的《财经专业英语教程(第3版)》第三版共分成三大部分。第一部分围绕工商管理选材，包括最新管理理念、管理人才的素质、管理法则、财务管理的目标、市场营销和网络营销基础等。第二部分聚焦金融危机，内容包括经济学、宏观经济分析、股票和证券投资基础、股市崩溃史、通货膨胀与通货紧缩，以及对凯恩斯主义的再思索等。第三部分的主题为世界贸易，包含有国际经济组织、经济全球化、国际支付简史、无货币支付、国际外汇市场和外汇兑换等。每一部分后均安排一个复习单元，对该部分学习到的财经词汇和术语变换语境进行复习巩固，并同时安排相关内容的短文理解练习，检查学生的财经英语的阅读能力。
《财经专业英语教程(第3版)》适用于普通高等学校财经各专业使用。任课老师可以根据教学对象所学专业对其中的某个部分有所侧重。另外，本教程内容丰富，设计了大量的巩固练习，并附有词汇总表、参考译文等，完全适合有志者进行自学。
金融市场与投资实践：从理论到实战的深度解析 图书名称： 金融市场与投资实践：从理论到实战的深度解析 目标读者： 具备基础金融知识，希望深入理解现代金融市场运作机制、掌握多元化投资策略的专业人士、高净值人士、金融学及相关专业高年级本科生与研究生。 字数： 约1500字 --- 内容简介：驾驭复杂金融世界的实操指南 在全球化与数字化浪潮的推动下，金融市场的复杂性与日俱增。传统的理论模型已难以完全解释瞬息万变的资产定价与风险波动。《金融市场与投资实践：从理论到实战的深度解析》旨在填补理论与市场实践之间的鸿沟，为读者提供一套系统、前沿且高度实用的金融投资知识体系。本书不仅深入剖析了现代金融市场的结构、功能与监管框架，更侧重于如何将这些知识转化为有效的投资决策和风险管理工具。 本书结构严谨，逻辑清晰，共分为六大核心板块，层层递进，确保读者能够构建起一个全面、立体的金融投资认知框架。 --- 第一部分：金融市场基础架构与运行机制（The Foundations of Financial Markets） 本部分奠定了理解现代金融体系的基石。我们首先剖析一级市场与二级市场的运作原理，详细解释证券发行、承销过程（IPO机制的深度剖析），以及交易所交易的微观结构。 重点章节解析： 1. 全球金融体系的宏观视角： 探讨中央银行在货币政策传导机制中的作用，以及利率、汇率对资产价格的连锁影响。不同国家金融监管体系（如巴塞尔协议III、多德-弗兰克法案的演变）的异同及其对市场稳定的影响。 2. 固定收益市场精要： 不仅介绍债券的基础定价模型（如久期与凸度），更着重于信用风险分析的实战技巧。我们将详细拆解企业信用评级的工作流程，以及违约风险的量化模型（如KMV模型的基本逻辑）。此外，对利率衍生品（如远期利率协议、利率互换）的结构与套期保值应用进行深入讲解。 3. 外汇市场的动态博弈： 区别于基础的外汇对知识，本章聚焦于货币政策差异驱动的套利机会与跨国资本流动的分析。引入BOP（国际收支平衡表）的解读，帮助读者理解宏观数据如何影响即期汇率与远期点差。 --- 第二部分：权益资产分析与价值评估（Equity Analysis and Valuation） 股票投资是现代金融实践的核心。《金融市场与投资实践》摒弃了僵化的教科书式估值，转而强调情景分析与动态调整。 重点章节解析： 1. 财务报表的深度挖掘： 强调“读懂数字背后的商业逻辑”。重点教授如何通过非GAAP指标的调整来识别潜在的财务操纵或被低估的真实盈利能力。深入分析自由现金流（FCFF vs FCFE）的精确计算及其在估值中的适用性差异。 2. 前沿估值模型的实战应用： 详述可比公司分析（Comparable Analysis）时如何筛选真正可比的公司，以及如何对“非正常”利润进行标准化处理。在贴现现金流（DCF）模型部分，我们提供了构建多阶段增长模型的实用模板，并探讨了在高增长与成熟期如何选择恰当的折现率（WACC的构建与敏感性测试）。 3. 量化选股策略的构建： 介绍因子投资理论的演进（从Fama-French三因子到Fama-French五因子模型），并指导读者如何利用因子数据（如市净率、动量、质量因子）构建初步的量化选股筛选器。 --- 第三部分：投资组合理论与风险管理（Portfolio Theory and Risk Management） 投资的本质是风险与回报的平衡艺术。本部分将马科维茨的现代投资组合理论（MPT）与应对市场黑天鹅事件的实践工具相结合。 重点章节解析： 1. MPT的局限性与修正： 剖析标准差作为风险度量在评估极端事件时的不足。引入半方差、下行风险（Downside Risk）的概念，并解释如何构建“最小波动率”投资组合，而非仅仅追求夏普比率最大化。 2. 高级风险度量工具箱： 详细介绍风险价值（VaR）的计算方法（历史模拟法、参数法、蒙特卡洛模拟），并重点阐述其在监管合规中的应用。更进一步，讲解期望损失（Expected Shortfall, ES）作为更稳健的尾部风险指标的优势。 3. 构建跨资产类别对冲策略： 如何利用另类投资（如对冲基金的策略分类、私募股权的流动性折价）来降低传统股票/债券组合的相关性。介绍基础的风险平价（Risk Parity）策略的配置逻辑。 --- 第四部分：衍生品市场与结构化产品（Derivatives and Structured Products） 衍生工具是风险转移与收益增强的利器，但其复杂性也带来了巨大的操作风险。本部分致力于揭开衍生品的“神秘面纱”。 重点章节解析： 1. 期权定价与策略深度解析： 从布莱克-斯科尔斯模型（BSM）的假设出发，重点分析波动率微笑（Volatility Smile）的成因。实战演练如何运用跨式组合（Straddle）、蝶式组合（Butterfly）等非线性策略来捕捉特定市场预期的波动方向或幅度。 2. 期货市场的套期保值与投机： 区分基差交易与远期套利的风险回报特征。分析大宗商品期货（如原油、贵金属）与金融期货（股指、国债）在交割机制上的关键差异。 3. 结构化产品的设计逻辑： 剖析担保凭证（CLN）、资本保护票据（CPN）等产品的内部结构，重点在于理解嵌入期权和底层资产的相关性如何影响最终支付结果，帮助投资者识别潜在的收益陷阱。 --- 第五部分：量化金融与高频交易前沿（Quantitative Finance and HFT Frontiers） 本部分面向对技术驱动型金融感兴趣的读者，探讨了从传统量化到新兴算法交易的演变。 重点章节解析： 1. 计量经济学在金融中的应用： 如何运用时间序列分析（ARIMA, GARCH模型）来预测波动率集群效应。讲解协整（Cointegration）在构建配对交易（Pairs Trading）策略中的核心地位。 2. 高频交易（HFT）的微观结构： 探讨延迟（Latency）在HFT中的决定性作用，以及订单簿动力学的分析方法。涉及市场微观结构理论，如有效市场假说的动态检验。 3. 机器学习在资产管理中的初步探索： 介绍如何使用回归模型（如岭回归、Lasso）进行因子选择，以及如何利用非线性模型（如随机森林）进行市场状态分类，而非直接预测价格。 --- 第六部分：全球监管、金融科技与未来趋势（Regulation, FinTech, and Future Trends） 金融体系的稳定离不开有效的监管，而科技正在重塑这个古老的行业。 重点章节解析： 1. 金融监管的演进与挑战： 探讨金融稳定理事会（FSB）的角色，分析系统重要性金融机构（SIFIs）的监管要求，以及如何平衡金融创新与系统性风险防范。 2. 金融科技（FinTech）对投资的影响： 深入分析分布式账本技术（DLT）在提升交易后结算效率方面的潜力，以及智能投顾（Robo-Advisors）背后的投资算法逻辑。 3. 可持续金融与ESG投资： 详细介绍ESG（环境、社会与治理）因素如何被纳入风险评估和价值创造框架，以及如何利用专门的ESG评级工具进行投资组合筛选与影响力评估。 《金融市场与投资实践：从理论到实战的深度解析》不仅仅是一本教材，更是一份跨越资产类别、连接理论与实战的深度操作手册，帮助读者在波谲云诡的金融世界中，建立坚实的知识壁垒，做出更具洞察力的投资决策。
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