航天飞行器传感器

航天飞行器传感器 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:穆哈默德 M 阿拜德
出品人:
页数:222
译者:
出版时间:2010-4
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787502632403
丛书系列:
图书标签:
  • 航天器
  • 传感器
  • 导航
  • 制导与控制
  • 惯性技术
  • 测量技术
  • 航空航天
  • 电子工程
  • 自动控制
  • 精密仪器
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具体描述

《航天飞行器传感器》内容简介:航天飞行器传感器的种类众多,《航天飞行器传感器》首先全面回顾了空间和工业传感器在航天飞行器行业中使用的情况,包含了传感器从概念、设计和成本到建造、测试、接口、集成和在轨运行等问题。旨在为本专业和相关专业的专家或工程师、科学家以及其他参与航天飞行器工业的科技人员提供一个较全面的了解。《航天飞行器传感器》要点:着重阐述各学科对空间用传感器发展的科学作用

如何解读数学、物理和工程概念,并将其应用到传感器设备的设计开发之中。

讨论了如何估算成本,如何进行信号处理、降噪,以及相控阵雷达、滤光器以及空间辐射计等的控制。

涵盖航天飞行器使用的典型传感器,如红外传感器、被动微波传感器、雷达和天基的GPS传感器等内容。

总结了各章的举例,如数字信号处理器、天基红外系统、CHAMP卫星,路基卫星和对地静止环境卫星等,以此说明相关装置是如何应用的。

提供了使用Matlab创建的例图,还进一步分析给出了相应结果供读者使用。

《航天飞行器传感器》对从事航天器项目以及航天飞行器传感器研究的科学家、工程师以及其他部门相关的科技人员来说,是一种十分宝贵的资源,也是相关专业本科生和研究生学习设计、开发天基传感器应用的理想教材。

《地球遥感与环境监测》 图书简介 本书深入探讨了地球遥感技术的原理、方法及其在环境监测领域的广泛应用。作为一本面向专业人士和高年级本科生、研究生的教材或参考书,它力求系统、全面地覆盖当前遥感领域的核心知识体系,并结合最新的技术发展和实际案例进行阐述。 第一部分:遥感基础理论 本部分首先奠定了扎实的物理和数学基础。详细介绍了电磁波谱的特性,特别是与地球观测密切相关的可见光、红外、微波波段的物理机制。着重讲解了地物辐射、反射和透射的物理过程,包括大气对电磁波的吸收、散射和传输效应,这是理解遥感图像形成的关键。 随后,本书深入解析了遥感系统的组成和工作原理。从被动遥感(如光学、红外系统)到主动遥感(如雷达、激光雷达),对不同传感器的设计理念、空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率等关键参数进行了细致的比较和分析。传感器的工作原理部分,涵盖了扫描成像仪、推扫成像仪的工作流程,以及像元(Pixel)与地面真实目标(Ground Target)之间的几何关系。 第二部分:遥感数据获取与预处理 数据是遥感应用的基础。本章详述了各类遥感数据的获取流程,从卫星发射到地面接收的整个链条。重点讨论了高分辨率光学卫星(如Landsat、Sentinel系列)和微波卫星(如SAR系统)的数据特性。 数据的预处理是保障后续分析质量的关键步骤。本书详细阐述了辐射定标(将数字量转换为物理量如反射率或亮度温度)、几何校正(包括系统校正和正射纠正,引入各种地面控制点模型和传感器模型)的全过程。对于SAR数据,侧重于相干性处理、去斜切和极化分析的预处理流程。 第三部分:地物光谱特征与分类识别 理解地物光谱是遥感反演和分类的理论核心。本书系统梳理了植被、土壤、水体和人造地物在不同波段的典型光谱曲线特征。特别关注了植被指数(NDVI、EVI等)的推导、物理意义及其局限性。 在信息提取方面,本书深入讲解了图像分类技术。从传统的基于统计的监督分类(如最大似然法、最小距离法)和非监督分类(如K-均值聚类),到更先进的面向对象的图像分析(OBIA)方法。对于深度学习在遥感图像分类中的应用,也进行了前沿介绍,包括卷积神经网络(CNN)在像素级和对象级分类中的实践。 第四部分:环境监测与资源应用 本部分是全书的实践核心,展示了遥感技术在解决实际环境问题中的能力。 水环境监测: 阐述如何利用遥感监测地表水体范围变化、富营养化程度(叶绿素浓度反演)、水体浑浊度(悬浮泥沙监测)以及海洋溢油的检测与跟踪。 陆地生态系统: 重点介绍森林健康评估(如冠层结构参数的反演)、生物量估算、火灾监测与火后恢复评估。同时,详细介绍了利用植被指数和蒸散发模型进行农业干旱监测的方法。 地表能量平衡与气候: 基于热红外遥感数据,详细阐述了地表温度(LST)的反演方法,以及如何将其应用于地表能量平衡(SEB)模型的构建,为区域气候模拟提供数据支持。 城市环境分析: 讨论了高分辨率遥感数据在城市扩张监测、不透水层(Impervious Surface)提取、城市热岛效应(UHI)量化分析中的应用。 第五部分:数据融合与高级反演技术 为了克服单一传感器在空间或光谱分辨率上的限制,数据融合技术变得至关重要。本书介绍了多种融合技术,包括基于像素、特征和决策的融合方法,特别是对Pan-sharpening(全色锐化)的常用算法进行了对比分析。 高级反演部分聚焦于从遥感数据中定量提取大气和地表参数的物理模型和统计模型。例如,大气校正模型(如FLAASH, ATCOR)的原理、气溶胶光学厚度(AOD)的反演方法,以及利用多源数据进行三维结构信息(如DEM生成)的重建技术。 总结 《地球遥感与环境监测》旨在为读者提供一个从基础理论到前沿应用的完整知识框架。通过大量的实例分析和对最新规范的引用,确保内容的时效性和实用性,帮助读者掌握利用遥感技术服务于可持续发展和环境保护的能力。本书尤其注重对数据误差源的分析和模型适用性的讨论,强调科学严谨性。

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