车工实训-金属加工与实训

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出版者:
作者:张国军
出品人:
页数:117
译者:
出版时间:2010-7
价格:12.10元
装帧:
isbn号码:9787040269291
丛书系列:
图书标签:
  • 车工
  • 金属加工
  • 实训
  • 机械制造
  • 工科
  • 职业教育
  • 技能培训
  • 实操
  • 技术
  • 工业
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具体描述

张国军主编的《金属加工与实训——车工实训(附光盘)》为中等职业教育课程改革国家规划新教材,经中等职业教育教材审定委员会审定通过。本书是依据教育部2009年颁布的“中等职业学校金属加工与实训教学大纲”,并参照车工(初级)的最新国家职业技能标准和行业职业技能鉴定规范中有关要求编写而成的。

《金属加工与实训——车工实训(附光盘)》主要实训项目包括:车床的操作,车刀的刃磨与安装,车削加工基本操作,综合训练等。本书另有附光盘版,所附光盘主要为安全示范操作和典型的车削加工设备与工艺操作视频。与本书配套出版了《金属加工与实训——车工中级实训》和《车工实训练习册》,并提供了包括网络课程、电子教案、多媒体课件、多媒体素材库、习题库等丰富的网上教学资源。

本书附学习卡/防伪标,利用本书封底所附学习卡账号,按照本书最后一页“郑重说明”下方使用说明,登录网站“http://sve.hep.com.cn”,可上网学习,下载资源。

本书内容以初级车工技能为主,本书可作为中等职业学校机械类专业教材,也可作为岗位培训教材。

好的,这是一份不涉及《车工实训-金属加工与实训》内容的图书简介,内容力求详尽,自然流畅。 --- 《智能制造系统集成与应用:理论、技术与实践》 一、本书概述与定位 本书《智能制造系统集成与应用:理论、技术与实践》是一部全面深入探讨现代工业生产体系核心——智能制造系统集成化、网络化和智能化运行规律的专业著作。在全球制造业向工业4.0迈进的大背景下,传统的机械加工和离散制造模式正面临效率瓶颈与柔性化挑战。本书精准聚焦于如何构建、优化和管理一个高效、自适应、数据驱动的智能制造生态系统。 本书的定位不仅仅是一本技术手册,更是一部融合了前沿理论研究、成熟工程实践与未来发展趋势的综合性教材与参考指南。它旨在为工业工程、自动化、计算机科学、信息技术等相关专业的学生、工程师、研发人员以及企业管理者,提供一套系统的知识框架和实用的解决方案。 二、核心内容架构与深度解析 全书共分为六大部分,超过三十个章节,内容覆盖了从顶层设计到落地实施的完整链条。 第一部分:智能制造的理论基石与顶层设计 本部分首先界定了智能制造的内涵、特征和发展阶段,重点阐述了工业互联网(IIoT)在构建信息物理系统(CPS)中的核心地位。我们详细分析了智能工厂的架构模型(如Purdue模型的新演进),探讨了“数据-信息-知识-智能”的转化路径。关键内容包括: 1. 智能制造价值链重构: 分析了价值链中各个环节(设计、生产、物流、服务)如何通过智能化手段实现端到端的优化,特别是如何通过数字化孪生(Digital Twin)技术进行模拟、预测和优化决策。 2. 系统集成性要求: 强调了异构系统间通信协议的标准化与互操作性,包括OPC UA、MQTT等在不同层级(控制层、制造执行系统MES层、企业资源计划ERP层)的应用策略。 第二部分:数据采集、处理与分析技术 智能制造的“智能”来源于数据。本部分深入讲解了支撑系统运行的“数据血液”如何被高效地获取、清洗、存储和分析。 1. 工业物联网(IIoT)边缘计算: 阐述了传感器技术、边缘网关的选型与部署,特别关注了数据在靠近源头进行预处理的必要性,以满足低延迟控制和高带宽需求的挑战。 2. 工业大数据平台构建: 详细介绍了时序数据库、分布式存储(如Hadoop生态)在工业场景下的应用,以及如何构建高效的数据湖和数据仓库,支撑后续的分析需求。 3. 高级数据分析与可视化: 聚焦于描述性、诊断性、预测性和规范性分析的应用。例如,如何利用统计过程控制(SPC)的数字化升级版,结合机器学习模型对生产波动进行实时预警。 第三部分:制造执行系统(MES)的深化与集成 MES是连接车间操作与企业管理的桥梁。本书对其进行了超越传统调度的功能拓展。 1. 模块化与柔性MES设计: 探讨了如何构建微服务架构下的MES,使其能够快速响应产品定制化和工艺路线变更的需求。 2. 生产调度与优化算法: 详细介绍了先进的排程算法,如遗传算法、模拟退火、强化学习在复杂约束下的车间作业调度中的应用,目标是实现吞吐量最大化和在制品(WIP)最小化。 3. 质量管理数字化: 讲解了如何将无损检测数据、测量数据直接集成到MES中,实现过程质量的闭环控制,而不是仅仅依赖于最终检验。 第四部分:自动化与机器人技术的协同应用 本部分着眼于物理层面的执行效率和柔性。 1. 工业机器人与协作机器人(Cobots): 不仅讨论了机器人的运动学和动力学,更侧重于其在非结构化环境下的感知与决策能力。重点分析了基于视觉引导(Vision Guidance)的装配、焊接与搬运系统的集成方案。 2. 自动导引运输车(AGV/AMR)的智能路径规划: 研究了如何利用全局和局部的路径规划算法,结合车队管理系统(Fleet Management System),实现物料在车间内的动态、无冲突运输。 3. 人机交互(HMI)的进化: 探讨了基于增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的现场操作指导、远程协助和故障诊断界面设计,提升一线人员的工作效率和安全性。 第五部分:网络安全与系统可靠性保障 随着系统互联度的增加,网络安全成为智能制造的生命线。 1. 工控系统(ICS)安全框架: 介绍ISA/IEC 62443等国际标准,并针对OT(Operational Technology)侧的设备和网络特性,提出纵深防御策略。 2. 安全事件监测与响应: 讨论了如何利用网络流量分析、行为基线建立等方法,实时检测针对PLC、SCADA系统的异常访问和恶意代码注入。 3. 系统冗余与容错设计: 针对关键生产环节,讲解了不同级别的热备份、数据同步机制以及灾难恢复计划的制定与演练。 第六部分:智能制造的未来展望与实施路径 本部分着眼于前瞻性研究,并为企业提供实用的转型路线图。 1. 供应链的智能化与透明化: 探讨区块链技术在确保产品溯源和供应链信息不可篡改性方面的潜力,实现从原材料到终端用户的全流程可见。 2. 可持续制造与能效优化: 分析如何利用AI模型对生产过程中的能源消耗进行精细化建模和实时优化,实现绿色制造。 3. 智能工厂的实施路线图: 提供了一套分阶段、模块化的升级策略,帮助企业根据自身成熟度,选择合适的试点项目,循序渐进地迈向全面智能制造。 三、本书特色 1. 理论与实践的紧密结合: 每个章节都附带有典型的工程案例分析或模拟仿真场景,帮助读者理解抽象概念在实际生产中的落地效果。 2. 跨学科的广度与深度: 涵盖了机械工程、控制工程、软件工程、数据科学等多个领域的知识体系,展现了系统集成的复杂性与全面性。 3. 面向未来的前瞻性: 重点关注了人工智能、数字孪生、工业元宇宙等热点技术在下一代制造系统中的集成应用前景。 本书适合作为高等院校相关专业的教材、企业技术人员的培训读物,以及致力于推动产业升级的决策者的重要参考资料。通过阅读本书,读者将能够系统掌握构建和运营现代化智能制造系统的关键技术和管理理念。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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书中对“特殊材料加工工艺”的探讨,深度远远不能满足我的期望。我特意翻阅了关于不锈钢和钛合金加工的章节,希望能获得一些针对这些难加工材料的切削参数建议。结果发现,提供的信息非常笼统,无非是强调“要用低速、大进给、勤换刀”,这种教科书式的概述在任何一本基础手册上都能找到。真正有价值的经验,比如针对304不锈钢容易产生加工硬化的问题,应该提供具体的冷却液配方(例如是否需要加入极压添加剂)或者推荐特定的涂层刀具(如TiAlN涂层)的适用范围和寿命预期。这本书在这里戛然而止,没有提供任何能帮助我解决实际生产中遇到的“刀具快速磨损”或“工件表面产生积屑瘤”等具体难题的“独门秘籍”。它停留在理论的表层,未能深入到一线技师们每天都在面对的、充满变量的实战细节中去,让人在面对复杂工件时,依然需要求助于网络论坛或经验丰富的前辈。

评分☆☆☆☆☆

这本书中关于“常用车床操作与维护”的部分,给我的感觉是内容过于陈旧,几乎没有反映出近十年机床技术的发展趋势。书中详细描述的许多操作流程和安全规范,都是基于传统的普通车床,比如手动对刀、使用游标卡尺进行粗略测量等。然而,当我们现在进入的绝大多数现代化工厂和职业培训中心,配备的已经是带有数字显示系统(DRO)甚至已经开始普及数控(CNC)设备。书中对于如何快速、精准地利用现代测量仪器(如数字千分尺、激光对中仪)进行辅助操作的论述几乎是空白的。比如,在讲述如何装夹长轴件时,只是提到了使用中心架和跟刀架,对于如何校准这些辅助装置的同心度,却缺乏现代高精度装夹的技巧分享。这让这本书的实用价值大打折扣,它更像是一份历史文献,而不是指导未来车工实践的指南。如果它能增加一个章节专门介绍如何从传统操作平稳过渡到数字化辅助操作的思维转变,那会更贴合当下行业的实际需求。

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我花了一整个下午的时间来浏览这本书的理论基础部分,说实话,有些章节的叙述方式让我感到困惑和效率低下。作者在讲解一些基础概念,比如切削力的计算公式或是刀具几何角度对表面粗糙度的影响时,似乎更倾向于直接抛出公式和结论,而缺乏深入浅出的推理过程。读者需要有相当扎实的预备知识才能跟上其思路。例如,在讨论进给量与主轴转速之间的联动关系时,书中只是简单地列出了几组数据表格,却没有清晰地阐述,当主轴转速固定时,不同材料的切削速度如何制约了进给量的合理区间。这种“你必须知道”的态度,对于那些刚从学校走出来,或是想转行学习车工技术的人来说,学习门槛显得过高。我更希望看到的是,作者能像一位经验丰富的老师傅,耐心地坐在旁边,一步步拆解这些复杂的物理现象,用更直观的比喻来解释为什么“角度对了,效率才能上来”。现在读起来,感觉就像是在啃一本未经消化的技术文档,需要反复回溯前面的知识点才能勉强理解当前的段落,阅读节奏感很差,学习的连贯性受到了极大的干扰。

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在章节的组织结构和逻辑衔接上,这本书显得非常松散和跳跃,像是将不同讲师的讲稿未经整合就拼凑在一起。例如,关于“螺纹加工”的讲解,一会儿突然插入了一段关于梯形螺纹与惠氏螺纹的几何差异对比,紧接着又跳回了如何调整挂轮比率来获得特定螺距的计算。这种知识点的散落,极大地考验了读者的记忆力和归纳能力。一本优秀的实训教材,应该遵循“由简入繁、由表及里”的递进逻辑,比如先讲刀具的选择,再讲如何设置机床参数,最后才是实际切削过程中的故障排除。然而,这本书似乎更倾向于按“知识点类别”而不是“操作流程”来划分章节,导致读者在进行一次完整的实训任务时,不得不频繁地在前后章节间穿梭查阅,极大地影响了学习的沉浸感和效率。清晰的脉络是掌握一门手艺的关键,而这本书的结构布局,恰恰在这方面表现得最为薄弱,让学习过程充满了不必要的阻力。

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这本书的装帧设计,恕我直言,真是让人捏了一把汗。封面采用了一种深沉的墨绿色,试图营造一种专业、厚重的工业气息,但实际效果却显得有些陈旧和呆板,像是上世纪八九十年代的教材封面设计,缺乏现代感。内页的纸张质地也比较粗糙,虽然这对于经常沾染油污的车间环境来说或许更耐用,但对于初学者来说,阅读体验并不算友好。特别是那些需要仔细观察图表的章节,油墨的均匀度似乎有些问题,导致一些细微的标注在昏暗的工作灯下看得有些吃力。更别提装订工艺了,翻开几次后,我发现靠近中缝的部分已经开始出现轻微的脱胶迹象,这不禁让我对这本书的长期耐用性产生了怀疑。总而言之,从视觉和触觉上来看,这本书给人的第一印象是朴实有余,精致不足,更像是一份功能性的工具手册,而不是一本能激发学习热情的专业读物。如果能在版式设计和纸张选用上多花点心思,哪怕只是将彩色插图的清晰度提升一个档次,都会让这本书的价值感翻上好几倍。这种略显粗糙的包装,对于一个旨在培养精细操作技能的领域来说,确实有些说不过去。

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