本书为那些没有太多时间学习的程序员提供了一条在工作中学习C++的捷径。它把重点放在那些C++编程中重要的要素上,并覆盖能够帮助解决实际编程问题的特性和技术。
本书将C++的基本内容按照过程风格、泛型风格、基于对象风格,以及面向对象风格进行组织。本书采用复杂度渐进的风格展开,并在讨论解决方案的过程中引入语言特性,便于学习C++的功能和结构,同时理解其目的和基本理念。
书中完整深入探讨了以下主要内容:
泛型编程和标准模板库(STL)
基于对象的编程和类的设计
面向对象的编程和类层次体系的设计
函数和类模板的设计和使用
异常处理和运行时类型信息(RTTI)
此外,附录A里还为每一章最后的习题给出了完整的答案和详细解释。附录B则是一本泛型算法的快速参考手册,解释了每个算法的使用方法并给出了示例。
这本精炼的教程提供了C++实战所必需的知识点,为你进一步的学习打下坚实的基础。
Stanley B. Lippman 是梦工厂动画公司核心技术小组的成员。在加入梦工厂之前,Stan是迪斯尼动画公司的首席软件工程师。他在贝尔实验室期间领导过cfront 3.0版和2.1版编译器开发团队。他曾经是Bjarne Stroustrup领导下的贝尔实验室基金会项目的一员。Stan著有广受欢迎的《C++ Primer》和《Inside the C++ Object Modle》。他曾编辑由剑桥大学出版社出版的《C++ Gem》。他还是多部动画长片的制作成员,其中包括《巴黎圣母院》和《幻想曲2000》。
近期在机器学习领域摸爬滚打了一下,自个独思该领域要想做到极品应该在试验用python、应用转C++实现方式搞(用python学机器学习感觉上容易点,一旦深入下去也不易)。用C++一时半会感觉找不到北了(理想很丰满、现实很骨感),有较多人的有相同的血泪史吗?是否如我一样在学校...
评分前言中Lippman提到他在学习Perl时看了<<Learning Perl>>这本书后有感而发,觉得自己那本《C++ Primer》的厚度实在让人感到有点沮丧(那块窑砖何止是让人沮丧啊.....),于是想学习《Learning Perl》的风格,来一本相当精简的C++入门学习书籍,于是诞生了《Essential C+...
评分这本书的意义在于让你找到c++的感觉,随着书中结构式-范型-OB-OO的叙述路线,能让你对于c++的抽象手段有一个大致的印象,大致明白c++是如何在保证执行效率的情况下提供强大(也稍嫌笨重)的抽象的。 按照作者的原意,这本书是让一名颇有经验的程序员快速学习C++用...
评分近期在机器学习领域摸爬滚打了一下,自个独思该领域要想做到极品应该在试验用python、应用转C++实现方式搞(用python学机器学习感觉上容易点,一旦深入下去也不易)。用C++一时半会感觉找不到北了(理想很丰满、现实很骨感),有较多人的有相同的血泪史吗?是否如我一样在学校...
评分作者的这本书是他的砖头书《C++ primer》的简写本。但是内容框架一点没少,基于对象编程,面向对象的多态,模板一个都没少。书不厚,但是啃起来一点也不轻松。还好有习题和解答附送,一边做题一边看书也容易培养自信。
我对C++的理解,在此之前基本上停留在“能跑就行”的阶段。写个简单的`for`循环,定义个类,用一下`new`和`delete`,仅此而已。直到我开始系统地研读这本书,才发现自己原先的代码有多么“野蛮生长”。这本书的精妙之处在于,它对语言特性的讲解,总能紧密地结合实际工程中的痛点。它不是那种堆砌最新C++标准特性的书,而是专注于那些真正构建健壮、高性能软件的基石。举个例子,它对构造函数和析构函数的讲解,简直是教科书级别的严谨。书中通过大量的小例子,展示了对象生命周期中可能出现的各种陷阱,比如拷贝构造函数默认实现可能带来的浅拷贝问题,以及在继承体系中,虚析构函数的重要性。我记得有一章专门讲异常安全,它用一种近乎偏执的态度去剖析了不同异常安全级别(无异常、弱异常安全、强异常安全)的实现难度和适用场景。读完那几章,我写代码的习惯都变了,不再是写完功能就万事大吉,而是会下意识地思考:“如果在这里抛出一个异常,我的对象状态会怎样?”这对于提升代码的可靠性,简直是立竿见影的效果。
评分作为一本技术书籍,其排版和内容的组织方式往往决定了读者的阅读体验。坦白说,很多经典C++书籍,内容是极其扎实,但阅读起来就像在啃一块未经雕琢的矿石,需要极大的耐心去从中提炼价值。然而,这本让我感到意外的是,它在保持其深度和严谨性的同时,居然做到了极强的可读性。它的章节逻辑推进得非常自然,仿佛你在攀登一座精心设计的阶梯,每一步都为你铺好了前方的路。它很少使用那种故作高深的行文腔调,而是用一种非常务实、甚至带着点幽默感的笔触来阐述复杂的概念。我尤其欣赏它在引入新概念时,总会先从读者已有的知识结构出发,建立一座“认知之桥”。例如,在讲解模板元编程的时候,它没有直接跳到复杂的递归模板,而是先从宏的局限性谈起,让你体会到为什么需要模板这样更强大的工具。这种循序渐进,层层递进的讲解方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度,让我这个经常在编程学习上“半途而废”的人,都愿意坚持读下去,并且时常有一种“豁然开朗”的惊喜感。
评分这本书给我的最大感受是:它教会了我如何像一个真正的C++“工程师”那样去思考,而不是仅仅停留在“程序员”的层面。在很多C++书籍中,标准库(STL)的讲解往往是作为补充或者快速参考,草草带过。但这本书对待STL的态度,简直像对待一个完整的、充满智慧的生态系统。它不只是告诉你`std::vector`比C风格数组好在哪,而是会深入挖掘其内部实现的复杂度、迭代器失效的各种情景,以及在多线程环境下使用标准容器需要注意的陷阱。我记得它用了一个非常形象的比喻来解释迭代器失效的原理,这比我以往看过的任何描述都要清晰易懂。此外,它对现代C++特性,比如右值引用和移动语义的讲解,处理得非常得体。它没有盲目推崇“新特性万能论”,而是清晰地阐述了这些特性如何解决了C++历史遗留的性能问题,以及如何在实际代码中恰当地应用它们来避免不必要的拷贝。总而言之,这本书提供了一个**成熟、全面且具有前瞻性**的视角来看待C++这门语言,是任何想在系统编程或高性能计算领域深耕的人,都无法绕过的一座里程碑。
评分这本书,说实话,我拿到手的时候心里是有点忐忑的。毕竟C++这门语言,听着就让人觉得高深莫测,各种指针、内存管理、模板编程,感觉就像是武林高手才能修炼的内功心法。我一个初学者,本来还在纠结该从哪本“入门宝典”开始啃起,结果朋友力荐了这本。打开目录,嚯,那一堆专业术语看得我眼花缭乱,什么面向对象范式、多态性、虚函数,感觉像是直接被扔到了深水区。我甚至一度怀疑自己是不是选错了方向,是不是应该先找本“C++给幼儿园小朋友看”的版本。然而,最让我印象深刻的是它对“为什么”的深入探讨。它不是那种只告诉你“这样做是对的”的书,而是会花大量篇幅去解释,为什么C++的设计者选择了这种机制,这种设计背后的权衡和取舍是什么。比如讲到RAII(资源获取即初始化),它没有简单地给个代码片段,而是描绘了一个场景,让你真切感受到资源泄露的痛苦,然后自然而然地引出RAII这个优雅的解决方案。这种叙事方式,让我感觉自己不是在看一本枯燥的教材,而是在听一位经验丰富的大师娓娓道来他的“编程哲学”。它教会我的,远不止是语法,更是如何用一种系统、健壮的方式去思考问题。
评分在现代软件开发语境下,C++的复杂性常常被诟病,很多人倾向于使用更简洁的语言来快速迭代。然而,这本书让我重新审视了C++的价值——那种对性能的绝对控制权和对抽象的极致表达能力。书中关于底层内存布局和编译器优化的讨论,虽然在某些层面上略显“硬核”,但正是这些内容,赋予了读者“窥探机器”的能力。它深入剖析了`const`正确性在不同上下文中的含义,以及`volatile`关键字在并发编程中的微妙作用,这些都是在更高层次的抽象语言中被隐藏起来的细节。通过对这些底层细节的理解,我开始明白,为什么在特定性能敏感的场景下,C++依然是无可替代的选择。它不是在教你如何写代码,而是在教你如何**高效地**使用机器资源。每当我遇到一个性能瓶颈,我都会回来翻阅这本书中关于对象布局和函数调用开销的部分,总能找到一些优化思路。这种将理论与极致实践紧密结合的风格,使得这本书的价值经久不衰,不会因为语言标准的迭代而迅速过时,因为它探讨的是计算机科学的本质。
评分就那么几句注释,坑钱呐
评分get a feeling of cpp
评分就那么几句注释,坑钱呐
评分挑着读完了,内容编排比较适合入门,不太深也不会太罗嗦。有编程基础的同学可以直接上。
评分挑着读完了,内容编排比较适合入门,不太深也不会太罗嗦。有编程基础的同学可以直接上。
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