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深入浅出数据分析

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[美] Michael Milton 作者
电子工业出版社
李芳 译者
2009 出版日期
445 页数
88.00元 价格
O'Reilly深入浅出系列 丛书系列
9787121116933 图书编码

深入浅出数据分析 在线电子书 图书标签: 数据分析  数据挖掘  深入浅出数据分析  计算机  数据  数学  统计学  数据库   


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发表于2025-03-06


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深入浅出数据分析 在线电子书 用户评价

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非常简单的数据分析

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用了几个小时读完一遍,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,如果要应用到实际中的话还是太浅了。不过其中关于R语言的介绍部分可以关注一下

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好书

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如果是没有接触过熟悉分析的,有一定作用,最好结合统计学来看,会非常有意思。 此书仅仅是统计学的配套读物,只要把逻辑关系理清楚,不难。

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我工作实质就是将业务的每条日志放到数据库里的一条记录:用java解析json放在一个对象传递给spark集群最后放到很多不同类型的数据库里。讲解了数据分析过程中,你为什么需要学会编程,学会使用数据库,学会使用正则表达式。机器学习或者深度学习还是属于数据分析,仅仅是数据集变大的结果。

深入浅出数据分析 在线电子书 著者简介

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。


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深入浅出数据分析 在线电子书 图书描述

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

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深入浅出数据分析 在线电子书 读后感

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《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一,以类似“章回小说”的活泼形式,穿插插图,对话,问答,作业,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的统计学入门技术: 首先是数据分析的四个基本步骤 1、确定问题(找到关键的人,问对关键的问题,...  

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对于数据分析,我完全是门外汉。最近因为一些原因需要短期内对数据分析有大概的了解和掌握,于是在知乎某个答案的推荐下找来本书,断断续续花了一周的时间看完。 总体来说,是不错的入门导读。以案例的方式引出数据分析中常用的种种方法,避免了教科书式的枯燥乏味,趣味性强,...  

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书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率...  

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