深入浅出数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。
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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
具体描述
读后感
看到很多书评说书写的浅，只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。 虽然和国内的统计学教程比起来，这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导，但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，可以说是国内著作所没有的。 我看的是英文版，...
评分因为数学功底不深的原因把，通过这本书重温了一些数学概念，比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法，主要是散点图建立两个变量之间的关系，回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多，看到数据库那一...
评分head first的名头很大, 相信原本应该不错 翻译的总体来说还可以, 可以看懂 但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题 回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...
评分这本书关注的是假设和建模范围的事情，能清楚地解释概念、模型，且能讲得通俗有趣，已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析，尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路： 老板：...
评分书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率...
用户评价
我工作实质就是将业务的每条日志放到数据库里的一条记录：用java解析json放在一个对象传递给spark集群最后放到很多不同类型的数据库里。讲解了数据分析过程中，你为什么需要学会编程，学会使用数据库，学会使用正则表达式。机器学习或者深度学习还是属于数据分析，仅仅是数据集变大的结果。
评分我工作实质就是将业务的每条日志放到数据库里的一条记录：用java解析json放在一个对象传递给spark集群最后放到很多不同类型的数据库里。讲解了数据分析过程中，你为什么需要学会编程，学会使用数据库，学会使用正则表达式。机器学习或者深度学习还是属于数据分析，仅仅是数据集变大的结果。
评分真的只是入门
评分花了三周看完，简直不能再入门了，路漫漫其修远兮啊
评分刚看此书发现学校学习的不过只是招式罢了，看完此书发现，也不过是多了几招
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