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发表于2025-04-06
深入浅出数据分析 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
非常简单的数据分析
评分好乱的书…没什么条理~可能书的目的就是想让你管中窥豹地了解下数据分析是什么~~唯一的收获就是看了下R长啥样…
评分花了三周看完,简直不能再入门了,路漫漫其修远兮啊
评分是挺入门的。
评分没有深入,当然可以浅出。但是这本书确实适合一个快速入门。但是这种入门的程度只限于让你知道数据分析是做什么的,然后了解一些最基本的概念。
Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。
《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
在运营推广过程中,数据是判断渠道优劣程度的重要指标,一般可以分为三个部分? 1、渠道数量指标:包括了下载量、注册量、活跃用户量、用户留存量、用户激活量,这些指标可以判断渠道流量的规模水平。 2、用户的行为指标:启动次数、在线使用时长、访问页面数,一般运营人员会...
评分读起来的感觉是字大行稀,到处都是图片,说起来,这也是headfirst系列的卖点。 这本书,相当容易理解,哗哗哗的,几百页就过去了。如此厚的一本书,最多1,2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说,颇有醍醐灌顶之感。 问题是,真的太浅了,浅到了...
评分第一章化妆品公司提出了增加销量的需求,经过商谈补充更多的数据资料,最后得出建议http://book.douban.com/annotation/37016494/ 第二章星巴克需要分析销量下降的原因,通过对比实验避免混杂因素。 第三章产品生产线得出最优解的需求,使用excel的solver功能,逻辑上输入约束...
评分本来想找点深度一点的书,不过当时到了书店后看了两眼发现书的写法很有意思就买下了。 很多人抱怨书的内容不够深入,这点我不反对。不过在我看来,数据分析与其说是理论或技术,倒不如说是一门手艺,仅仅是拿着几个范例数据按照固定的套路算算,看再多的模型,也是...
评分书中有一个讲条件概率的地方,其中的公式看了半天就是看不懂,我怀疑这里有很大的印刷或翻译错误 我自己是对条件概率比较熟悉的,才会发现有bug,如果看书的人本生不熟悉条件概率的话,会被误导的 还有这本书讲解的东西比较简单,其中只有几个关键点挺有价值,但是却用了这么长的篇...
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