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深入浅出数据分析

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[美] Michael Milton 作者
电子工业出版社
李芳 译者
2009 出版日期
445 页数
88.00元 价格
O'Reilly深入浅出系列 丛书系列
9787121116933 图书编码

深入浅出数据分析 在线电子书 图书标签: 数据分析  数据挖掘  深入浅出数据分析  计算机  数据  数学  统计学  数据库   


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发表于2024-12-22


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深入浅出数据分析 在线电子书 用户评价

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我工作实质就是将业务的每条日志放到数据库里的一条记录:用java解析json放在一个对象传递给spark集群最后放到很多不同类型的数据库里。讲解了数据分析过程中,你为什么需要学会编程,学会使用数据库,学会使用正则表达式。机器学习或者深度学习还是属于数据分析,仅仅是数据集变大的结果。

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刚看此书发现学校学习的不过只是招式罢了,看完此书发现,也不过是多了几招

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没有深入,当然可以浅出。但是这本书确实适合一个快速入门。但是这种入门的程度只限于让你知道数据分析是做什么的,然后了解一些最基本的概念。

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好乱的书…没什么条理~可能书的目的就是想让你管中窥豹地了解下数据分析是什么~~唯一的收获就是看了下R长啥样…

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讲解蛮详细

深入浅出数据分析 在线电子书 著者简介

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。


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深入浅出数据分析 在线电子书 图书描述

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

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深入浅出数据分析 在线电子书 读后感

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因为数学功底不深的原因把,通过这本书重温了一些数学概念,比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。 也学到了几个分析数据的方法,主要是散点图建立两个变量之间的关系,回归线进行预测、误差分析等 学会了R的一些用法。 因为平时工作接触到数据库比较多,看到数据库那一...  

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书中有一个讲条件概率的地方,其中的公式看了半天就是看不懂,我怀疑这里有很大的印刷或翻译错误 我自己是对条件概率比较熟悉的,才会发现有bug,如果看书的人本生不熟悉条件概率的话,会被误导的 还有这本书讲解的东西比较简单,其中只有几个关键点挺有价值,但是却用了这么长的篇...  

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找了很久数据分析方面的书,在知乎里看到有人推荐,所以来了,准备拜读。点进去之后是这本书《Head First PHP & MySQL(中文版) 》,大家注意。实际的链接应该是http://www.amazon.cn/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90-%E8%BF%88%E5%8...  

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