深入浅出数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。
走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。
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《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。
具体描述
读后感
这本书关注的是假设和建模范围的事情，能清楚地解释概念、模型，且能讲得通俗有趣，已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析，尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路： 老板：...
评分读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。 这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。 问题是，真的太浅了，浅到了...
评分书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧？！ 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率...
评分 评分书中有一个讲条件概率的地方,其中的公式看了半天就是看不懂,我怀疑这里有很大的印刷或翻译错误 我自己是对条件概率比较熟悉的,才会发现有bug,如果看书的人本生不熟悉条件概率的话,会被误导的 还有这本书讲解的东西比较简单,其中只有几个关键点挺有价值,但是却用了这么长的篇...
用户评价
我工作实质就是将业务的每条日志放到数据库里的一条记录：用java解析json放在一个对象传递给spark集群最后放到很多不同类型的数据库里。讲解了数据分析过程中，你为什么需要学会编程，学会使用数据库，学会使用正则表达式。机器学习或者深度学习还是属于数据分析，仅仅是数据集变大的结果。
评分有不少硬伤
评分好乱的书…没什么条理～可能书的目的就是想让你管中窥豹地了解下数据分析是什么～～唯一的收获就是看了下R长啥样…
评分花了三周看完，简直不能再入门了，路漫漫其修远兮啊
评分真的好浅
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