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[美] Michael Milton 作者

電子工業齣版社

李芳譯者

2009 出版日期

445 頁數

88.00元價格

O'Reilly深入淺齣係列叢書系列

9787121116933 圖書編碼

深入淺齣數據分析在線電子書圖書標籤: 數據分析數據挖掘深入淺齣數據分析計算機數據數學統計學數據庫

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發表於2025-01-24

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深入淺齣數據分析在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

滿分。簡單有效強勁，但要最重要的是，要把這個邏輯強迫灌入到傻差的腦子裏。我發現大部分的傻差不管工作瞭多少年腦子裏都是沒有邏輯的，必要時要同時辱罵鞭刑+灌輸纔會有效。鞭刑的就是讓他們腦子裏隻有邏輯、數據、驗證。

評分☆☆☆☆☆

有不少硬傷

評分☆☆☆☆☆

花瞭三周看完，簡直不能再入門瞭，路漫漫其修遠兮啊

評分☆☆☆☆☆

我工作實質就是將業務的每條日誌放到數據庫裏的一條記錄：用java解析json放在一個對象傳遞給spark集群最後放到很多不同類型的數據庫裏。講解瞭數據分析過程中，你為什麼需要學會編程，學會使用數據庫，學會使用正則錶達式。機器學習或者深度學習還是屬於數據分析，僅僅是數據集變大的結果。

深入淺齣數據分析在線電子書著者簡介

Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給瞭非盈利機構，幫助這些機構解析和處理從贊助人那裏收集來的數據，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅裏達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺齣（Head First）係列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫齣瞭這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。

走齣圖書館和書店，人們會看到他在跑步，攝影，以及親手釀製啤酒。

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深入淺齣數據分析在線電子書圖書描述

《深入淺齣數據分析》以類似“章迴小說”的活潑形式，生動地嚮讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。

本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾迴，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。

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深入淺齣數據分析在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

第一章化妆品公司提出了增加销量的需求，经过商谈补充更多的数据资料，最后得出建议http://book.douban.com/annotation/37016494/ 第二章星巴克需要分析销量下降的原因，通过对比实验避免混杂因素。第三章产品生产线得出最优解的需求，使用excel的solver功能，逻辑上输入约束...

評分☆☆☆☆☆

因为数学功底不深的原因把，通过这本书重温了一些数学概念，比如方差、标准差、相关系数、均方根误差。也学到了几个分析数据的方法，主要是散点图建立两个变量之间的关系，回归线进行预测、误差分析等学会了R的一些用法。因为平时工作接触到数据库比较多，看到数据库那一...

評分☆☆☆☆☆

head first的名头很大, 相信原本应该不错翻译的总体来说还可以, 可以看懂但是翻译过程中存在不少问题, 没有看原版, 从字面上理解的. 比如有一段对话: xx提出了第二个问题回答中有一句: 这个最后一个问题是一样的(大概是这样, 原话不记得了, 书没在身边) 试想, 你和别人聊天...

評分☆☆☆☆☆

读起来的感觉是字大行稀，到处都是图片，说起来，这也是headfirst系列的卖点。这本书，相当容易理解，哗哗哗的，几百页就过去了。如此厚的一本书，最多1，2个小时就能看完。对于之前全都是自己瞎摸瞎撞的搞数据分析的我来说，颇有醍醐灌顶之感。问题是，真的太浅了，浅到了...

評分☆☆☆☆☆

这真的只是一本超级入门书，主要让新人了解一些数据分析的应用、思路和方法吧。按照每一章的内容，我总结了一下（好像跟章节标题差不多:-)） 1. 假设是否正确 2. 细分，对照组实验 3. 线性规划 4. 多因素对比及展现 5. 假设证伪，可能性星级评分 6. 贝叶斯 7. 量化可能性及...

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