深入淺齣數據分析 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 數據挖掘 深入淺齣數據分析 計算機 數據 數學 統計學 數據庫
發表於2024-06-18
深入淺齣數據分析 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
入門 但真不是很喜歡這類風格 浪費紙張
評分沒有深入,當然可以淺齣。但是這本書確實適閤一個快速入門。但是這種入門的程度隻限於讓你知道數據分析是做什麼的,然後瞭解一些最基本的概念。
評分好書
評分滿分。簡單有效強勁,但要最重要的是,要把這個邏輯強迫灌入到傻差的腦子裏。我發現大部分的傻差不管工作瞭多少年腦子裏都是沒有邏輯的,必要時要同時辱罵鞭刑+灌輸纔會有效。鞭刑的就是讓他們腦子裏隻有邏輯、數據、驗證。
評分我衡量一本技能指導入門書的標準就是讀者有沒有可能從這本書獲得宏觀概念、解決問題的思維方法和簡單的操作手段。如果想把數據分析當成是專業的人來看,這本書對具體方法和概念的介紹既粗淺又稀鬆,效率很低;但像我這樣一個完全不瞭解數據分析的人看完這本書,隻是知道瞭有哪些工具可以用來做數據分析……或許專業的分析方法(思維+工具)還是要在實戰中培養吧。
Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給瞭非盈利機構,幫助這些機構解析和處理從贊助人那裏收集來的數據,提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅裏達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味; 驀然抬首, 深入淺齣(Head First)係列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫齣瞭這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。
走齣圖書館和書店,人們會看到他在跑步,攝影,以及親手釀製啤酒。
《深入淺齣數據分析》以類似“章迴小說”的活潑形式,生動地嚮讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文以後,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。
本書構思跌宕起伏,行文妙趣橫生,無論是職場老手,還是業界新人,無論是字斟句酌,還是信手翻閱,相信都能跟著文字在職場中走上幾迴,去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。
这本书关注的是假设和建模范围的事情,能清楚地解释概念、模型,且能讲得通俗有趣,已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析,尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路: 老板:...
評分1.A/B Test: 控制组与实验组(随机分配实验组,最大限度避免混杂因素干扰) 2.通过目标函数C₁X₁ + C₂X₂ = P解决问题(C表示约束变量,X表示决策变量,P表示期望最大化对象) 3.使用二维散点图探索原因(增加平均线作为判断标准) 4.当描述数据图形时,需要论述可相...
評分书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率错的太离谱了吧?! 书中第六章P180关于实验结果为阴性患病蜥蜴流感的几率...
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