Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給瞭非盈利機構,幫助這些機構解析和處理從贊助人那裏收集來的數據,提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅裏達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味; 驀然抬首, 深入淺齣(Head First)係列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫齣瞭這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。
走齣圖書館和書店,人們會看到他在跑步,攝影,以及親手釀製啤酒。
《深入淺齣數據分析》以類似“章迴小說”的活潑形式,生動地嚮讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啓發法、直方圖法、迴歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文以後,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建瞭走嚮深入研究的橋梁。
本書構思跌宕起伏,行文妙趣橫生,無論是職場老手,還是業界新人,無論是字斟句酌,還是信手翻閱,相信都能跟著文字在職場中走上幾迴,去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。
这本书关注的是假设和建模范围的事情,能清楚地解释概念、模型,且能讲得通俗有趣,已经很不错了。豆瓣评分低大概是觉得太浅吧。 数据分析,尤其是互联网产品经理/运营的数据分析其实不需要太多统计学知识。但要有假设检验的概念。根据多年数据分析经验总结了一下思路: 老板:...
評分书中有一个讲条件概率的地方,其中的公式看了半天就是看不懂,我怀疑这里有很大的印刷或翻译错误 我自己是对条件概率比较熟悉的,才会发现有bug,如果看书的人本生不熟悉条件概率的话,会被误导的 还有这本书讲解的东西比较简单,其中只有几个关键点挺有价值,但是却用了这么长的篇...
評分这真的只是一本超级入门书,主要让新人了解一些数据分析的应用、思路和方法吧。 按照每一章的内容,我总结了一下(好像跟章节标题差不多:-)) 1. 假设是否正确 2. 细分,对照组实验 3. 线性规划 4. 多因素对比及展现 5. 假设证伪,可能性星级评分 6. 贝叶斯 7. 量化可能性及...
評分看到很多书评说书写的浅,只是简单介绍了一些基本统计的方法。我却不这么认为。 虽然和国内的统计学教程比起来,这本书没有那么多公式和理论的完整介绍和推导,但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透,可以说是国内著作所没有的。 我看的是英文版,...
評分This is my first time reading the book of Orielly’s Head First series. This series is noted for its quite brain-friendly style which based on brain and cognitive science. The authors use many colloquial expressions, funny pics and dialogues in order to mak...
如果是沒有接觸過熟悉分析的,有一定作用,最好結閤統計學來看,會非常有意思。 此書僅僅是統計學的配套讀物,隻要把邏輯關係理清楚,不難。
评分入門 但真不是很喜歡這類風格 浪費紙張
评分如果是沒有接觸過熟悉分析的,有一定作用,最好結閤統計學來看,會非常有意思。 此書僅僅是統計學的配套讀物,隻要把邏輯關係理清楚,不難。
评分是挺入門的。
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