计算机程序设计艺术（第3卷 英文版·第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作，深入阐述了程序设计理论，对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第3卷，扩展了第1卷中信息结构的内容，主要讲排序和查找。书中对排序和查找算法进行了详细的介绍，并对各种算法的效率做了大量的分析。 本书适合从事计算机科学、计算数学等各方面工作的人员阅读，也适合高等院校相关专业的师生作为教学参考书，对于想深入理解计算机算法的读者，是一份必不可少的珍品。
作者简介
《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。这一系列堪称一项浩大的工程，自1962年开始编写，计划出版7卷，目前已经出版了4卷。《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。想了解本书最新信息，请访问http://www-cs-faculty.stanford.edu/~knuth/taocp.html。
目录信息
*5.1. Combinatorial Properties of Permutations 11
*5.1.1. Inversions 11
*5.1.2. Permutations of a Multiset 22
*5.1.3. Runs 35
*5.1.4. Tableaux and Involutions 47
5.2. Internal sorting 73
5.2.1. Sorting by Insertion 80
5.2.2. Sorting by Exchanging 105
5.2.3. Sorting by Selection 138
5.2.4. Sorting by Merging 158
5.2.5. Sorting by Distribution 168
5.3. Optimum Sorting 180
5.3.1. Minimum-Comparison Sorting 180
*5.3.2. Minimum-Comparison Merging 197
*5.3.3. Minimum-Comparison Selection 207
*5.3.4. Networks for Sorting 219
5.4. External Sorting 248
5.4.1. Multiway Merging and Replacement Selection 252
*5.4.2. The Polyphase Merge 267
*5.4.3. The Cascade Merge 288
*5.4.4. Reading Tape Backwards 299
*5.4.5. The Oscillating Sort 311
*5.4.6. Practical Considerations for Tape Merging 317
*5.4.7. External Radix Sorting 343
*5.4.8. Two-Tape Sorting 348
*5.4.9. Disks and Drums356
5.5. Summary, History, and Bibliography 380
Chapter 6 Searching 392
6.1. Sequential Searching 396
6.2. Searching by Comparison of Keys 409
6.2.1. Searching an Ordered Table 409
6.2.2. Binary Tree Searching 426
6.2.3. Balanced Trees 458
6.2.4. Multiway Trees 481
6.3. Digital Searching 492
6.4. Hashing 513
6.5. Retrieval on Secondary Keys 559
Answers to Exercises 584
Appendix A Tables of Numerical Quantities 748
1. Fundamental Constants (decimal) 748
2. Fundamental Constants (octal) 749
3. Harmonic Numbers, Bernoulli Numbers, Fibonacci Numbers 750
Appendix B Index to Notations 752
Index and Glossary 757
· · · · · · (收起)
读后感
算法分析的圣经级著作！英文浅显易懂，是经典中的经典，研究算法必看。 本书作者Donald E.Knuth（唐纳德 E.克努特，中文名高德纳）算法和程序设计技术先驱者、计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者，他因这些成就以及大量富于创造力和具有深远影响的著作（19部书，160篇论文）...
评分算法分析的圣经级著作！英文浅显易懂，是经典中的经典，研究算法必看。 本书作者Donald E.Knuth（唐纳德 E.克努特，中文名高德纳）算法和程序设计技术先驱者、计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者，他因这些成就以及大量富于创造力和具有深远影响的著作（19部书，160篇论文）...
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用户评价
这套书简直是理论的巅峰！每次翻开，都感觉自己对计算的本质有了更深的理解。它不仅仅是讲解算法，更是对算法背后思想的深度剖析。第一卷的内容我花了很长时间才消化，尤其是那些关于数值分析的章节，每一次阅读都能带来新的启发。我常常会停下来，反复琢磨作者是如何从一个看似简单的问题出发，逐步构建出如此精妙的理论框架。这种探索过程本身就极具吸引力。那些公式和证明，初看可能让人望而生畏，但一旦深入进去，就会发现它们是逻辑的艺术，是智慧的结晶。作者的严谨和深刻，通过每一行文字都得以体现。我尤其欣赏作者在解释复杂概念时所使用的类比和示例，它们常常能一下子点亮我脑海中的困惑。虽然有时候读起来会感到吃力，需要反复推敲，但那种豁然开朗的时刻，带来的满足感是无与伦比的。这本书让我意识到，计算机科学远不止是编写代码，更是一种抽象思维和逻辑推理的艺术。它为我打开了一扇通往更深层次理论理解的大门，是我在学术道路上不可或缺的指南。
评分我一直对“如何让计算机变得更聪明”这个话题非常感兴趣，而这本书恰恰触及了这个问题的核心。它在探讨的不仅仅是如何编写程序，更是如何设计出能够高效、智能地解决问题的算法。我尤其喜欢书中关于“抽象”的论述，作者如何从具体的问题中提炼出通用的模型，然后在这个模型上进行分析和优化。这种思维方式对于我来说非常重要，它帮助我打破思维定势，从更宏观的角度去审视问题。虽然有时候，书中涉及的某些章节会让我感到有些“烧脑”，需要反复阅读才能理解其精髓，但这正是这本书的魅力所在——它挑战我的认知极限，迫使我去思考和探索。它让我明白，真正的程序设计不仅仅是代码的堆砌，更是智慧的结晶。这本书为我提供了一个全新的视角来理解计算的本质，让我对未来的学习和研究充满了期待。
评分我一直是个对算法的“实用性”非常看重的人，尤其是当我在实际项目中遇到瓶颈时，我总是希望能够立刻找到能够解决问题的现成方案。一开始接触到这套书，我抱着很大的期望，希望它能提供一些“黑科技”般的算法，能够瞬间提升程序的效率。然而，我很快意识到，这套书的视角完全不同。它更像是一本关于“为什么”的书，而不是“怎么做”的书。它在深入探讨算法的底层原理，例如它们是如何工作的，它们的性能边界在哪里，以及它们在更广阔的计算理论中扮演的角色。虽然这可能不是我最初期望的“快餐式”解决方案，但随着阅读的深入，我开始理解这种方法的价值。它让我能够更深刻地理解那些我日常使用的算法，从而在需要优化或者设计新算法时，能够做到“知其然，更知其所以然”。这种理解让我不再仅仅是调用API，而是能够对算法的选择和设计有更明智的判断。对于那些希望提升自身算法设计和分析能力的开发者来说，这本书无疑是宝贵的财富，即使它的内容显得比较“理论化”，但它所带来的长期收益是巨大的。
评分每次读这本书，都像是在进行一次智力探险。它所涉及的数学工具之丰富，让我惊叹不已。从组合学到概率论，再到数论，作者将这些看似不相关的领域巧妙地融合在一起，用来分析和解决计算问题。这让我深刻地认识到，数学不仅仅是科学的语言，更是理解计算世界的一把钥匙。我常常会被那些精巧的数学证明所吸引，作者是如何一步步地将复杂的数学概念应用于算法分析，最终得出简洁而深刻的结论。这种逻辑的严谨性和数学的优美，常常让我沉浸其中，忘记了时间的流逝。虽然有时候，我不得不暂时放下手中的书，去回顾一些基础的数学知识，但这反而让我对数学本身有了更深的敬畏。这本书不仅仅是关于计算机程序设计，更是一本关于如何运用数学思维来解决问题的指南。它激励我去学习更多的数学知识，去探索数学与计算机科学之间更深层次的联系。
评分我是一个喜欢将理论知识与实践结合的程序员，总觉得光是看书，如果不能实际运用，那知识就像是空中楼阁。所以，当我拿到这套书时，我最关心的是它能否给我一些可以在代码中实现和验证的想法。很遗憾，这本书更侧重于理论推导和数学分析，它的语言风格也相对学术化。虽然我能够理解其中描述的某些概念，比如搜索、排序、生成函数等，但要将它们转化为可以直接运行的代码，则需要付出额外的努力去进行“翻译”。有时候，我甚至需要查阅其他的资料来辅助理解，才能勉强将书中的一些思想落地。这让我感到有些挫败，因为我更倾向于那种能够直接指导编码的书籍，能够让我快速地看到成果。当然，我承认，这本书在理论上的深度是无可置疑的，它对于构建扎实的理论基础非常有帮助。但对于我这样更偏向于实践导向的读者来说，它的适用性稍显不足，需要花费更多的时间和精力去解读和转化，才能最终转化为实际的编程能力。
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