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发表于2025-03-16
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每个问题的 what, purpose, representation 都在最初呈现,比国内教材多很多不难但很有启发的 section,和实际例子的结合分析也都能在一段之内对比到 basic structure 上。
评分简洁而美。
评分:无
评分超级好的口袋书。
评分:无
This text, extensively class-tested over a decade at UC Berkeley and UC San Diego, explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal.
Chapter 7 中很多 Figure 中都出先了很低级的印刷错误。 举个例子: Figure 7.13 中,max 2x_1 + 5x_2 在影印版中变成了 a x2 x_1 + 5x_2 (下划线表示下标)。其他好几处都出现了类似的错误。 这种错误让人看的很莫名。。。 另外注释里也有些错误,如果看的时候觉得奇怪就...
评分第一次写书评献给算法了,也不亏。 这本书用于美国CS专业大二/大三学生的算法课,必修课,跟数据结构啊操统啊一起。研究生算法课有时候不用教材了,老师带着讨论一下那么上课。 Dasgupta在课上说他当年算法学得很差,没想到后来当了教授。 对,这本书就是没答案,因为习题在课...
评分CLRS不应该是《Algorithms》(这本书会不会简称为DPV?)的补充读物,而应该是学习算法的主要入门教材。换句话说,《Algorithms》并不适合初学者阅读,因为它的简洁精炼,因为它的教学背景,也因为它的undercurrents。 DPV不是传统意义上的算法教材,许多算法的经典内容在这里...
评分虽然读起来比较通顺,不过有些地方把意思弄错了。 比如第152页"在find(K)之后执行find(I)",原文为"find(I) followed by find(K)",正好弄反了 再比如104页“按照顶点的post值的降序,简单地对图顶点执行深度优先搜索即可”,看了半天也不明白,明明是先有的深度优先搜索再有...
评分我手头上有一本英文版,读了几章,感觉读到的并不是我这样一个急需在自己的大脑中填塞进一些东西的人,书中可能是借一些算法作为例子来阐述算法思想,但是我始终认为一些思想思路的东西不是看会的,是要完全从自己脑子里搭建起来的才会有用,每个人都有不同的思维习惯和思维模...
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