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我是看免費的 draft pdf http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html 相比CLRS，這本書採用不同的手法，耳目一新。

每个问题的 what, purpose, representation 都在最初呈现，比国内教材多很多不难但很有启发的 section，和实际例子的结合分析也都能在一段之内对比到 basic structure 上。

這本書不能當工具書使用，但是是很好的教材。就算法講解、寫作思路來說，我認為遠比《導論》高明。和別的書相比，此書以算法設計為主線，各數據結構、定理、故事穿插於文本之間，以簡潔有力之語言言明大義。用FFT引出分治，用最短路徑引出動態規畫，用線性規化引出網流，在別的教材中罕有。以加減乘除為始，以量子機為終，這本書把過去數千年的重大算法發明娓娓道來，讓我們深深為算法之美所折服。故給滿分。

算法导论太厚了，当做reference用到哪读到哪即可。这个可以通读一下，算是很好的补充材料。

真的是一本textbook！ Oct 24, 2012 Yinyanghu@NJU P.S. 貌似与影印版的排版不同 内容应该相同吧

虽然读起来比较通顺，不过有些地方把意思弄错了。 比如第152页"在find(K)之后执行find(I)"，原文为"find(I) followed by find(K)"，正好弄反了 再比如104页“按照顶点的post值的降序，简单地对图顶点执行深度优先搜索即可”，看了半天也不明白，明明是先有的深度优先搜索再有...  

这是本很新的书，06年末发行，07年才慢慢出现于人们的视野。我在08年初得知这本书，那会我还很奇怪：都什么年月了，怎么还有人写算法教材——这么“经典”的工作，不是上个世纪就被人做完了吗。 读了这本Algorithms，我才知道：这才是我心中的算法书，我等待这样一本书已经很...  

第一次写书评献给算法了，也不亏。 这本书用于美国CS专业大二/大三学生的算法课，必修课，跟数据结构啊操统啊一起。研究生算法课有时候不用教材了，老师带着讨论一下那么上课。 Dasgupta在课上说他当年算法学得很差，没想到后来当了教授。 对，这本书就是没答案，因为习题在课...  

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以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”，我都没有体会，但是这一本书实在是翻译太烂了，有些句子感觉根本就是机器翻译的，人来读根本读不通好吗！ 我举一个例子，1.2.1里，讲模的加法和乘法，里面有一句是这样的： 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘？。。。为了简化模N的...