This text, extensively class-tested over a decade at UC Berkeley and UC San Diego, explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal.
具体描述
读后感
我们为什么要学习算法？ 正如大名鼎鼎的Polya所说，为的是在遇到问题时，我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程：设计 --> 证明 --> 应用；而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用，很遗憾这本书应该不太符合你的...
评分第0章 本章较为简短，没有深入系统地涉及某些内容。主要以Fibonacci数列的例子，让我体会了递归和递推思想的差别。针对Fibonacci数列例子直接递归解法中涉及的重复计算，优化出递推方式，展示了思考问题中自顶向下与自底向上的不同思考角度可能产生较大的算法效率差别，同时隐...
评分由大学上课的讲义整理而成，在几章之间隐约可以看到不同作者风格的区别。 对于我这样的初级人士来说确实是本好书，大开眼界。
评分刚开始看了一点，还不好评论，但是没答案实在太痛苦了！作为一本典型的教材，还有很多内容放在了习题部分，但是习题答案在网上流传只有一个网友做出来的版本，自己想的话好多题想不明白。google 百度都没找到正式答案。还有这本书比较简练，初学者还是看厚重一点的书比较好。 ...
评分本书在出版时可能出版社不小心漏忘了译者序，现在这里补充如下，希望对读者了解本书有所帮助： —————————————————————————————— 译者序 算法是当代信息技术的重要基石，同时也是计算科学研究的一项永恒主题。 早在许多世纪以前，算法...
用户评价
:无
评分每个问题的 what, purpose, representation 都在最初呈现，比国内教材多很多不难但很有启发的 section，和实际例子的结合分析也都能在一段之内对比到 basic structure 上。
评分伯克利的教材，很通俗易懂~
评分比较有感的就是快速傅里叶变换的算法，的确有点碉堡……
评分算法导论太厚了，当做reference用到哪读到哪即可。这个可以通读一下，算是很好的补充材料。
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