This text, extensively class-tested over a decade at UC Berkeley and UC San Diego, explains the fundamentals of algorithms in a story line that makes the material enjoyable and easy to digest. Emphasis is placed on understanding the crisp mathematical idea behind each algorithm, in a manner that is intuitive and rigorous without being unduly formal.
具体描述
读后感
我们为什么要学习算法？ 正如大名鼎鼎的Polya所说，为的是在遇到问题时，我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程：设计 --> 证明 --> 应用；而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用，很遗憾这本书应该不太符合你的...
评分sure sure sure sure sure sure sure suresure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure sure
评分Chapter 7 中很多 Figure 中都出先了很低级的印刷错误。 举个例子： Figure 7.13 中，max 2x_1 + 5x_2 在影印版中变成了 a x2 x_1 + 5x_2 （下划线表示下标）。其他好几处都出现了类似的错误。 这种错误让人看的很莫名。。。 另外注释里也有些错误，如果看的时候觉得奇怪就...
评分算法导论告诉你这样或那样的算法应该怎么做？以及为什么这样做是正确的？然后严密的数学定理+伪代码结束。而算法概论告诉你这个算法为什么要这样做，其背后直观的想法是什么？最后简单的说明正确性+伪代码结束。真正的直观理解，真正的看了想想就明白了，然后照着伪代码自己写...
评分刚开始看了一点，还不好评论，但是没答案实在太痛苦了！作为一本典型的教材，还有很多内容放在了习题部分，但是习题答案在网上流传只有一个网友做出来的版本，自己想的话好多题想不明白。google 百度都没找到正式答案。还有这本书比较简练，初学者还是看厚重一点的书比较好。 ...
用户评价
超级好的口袋书。
评分這本書不能當工具書使用，但是是很好的教材。就算法講解、寫作思路來說，我認為遠比《導論》高明。和別的書相比，此書以算法設計為主線，各數據結構、定理、故事穿插於文本之間，以簡潔有力之語言言明大義。用FFT引出分治，用最短路徑引出動態規畫，用線性規化引出網流，在別的教材中罕有。以加減乘除為始，以量子機為終，這本書把過去數千年的重大算法發明娓娓道來，讓我們深深為算法之美所折服。故給滿分。
评分我是看免費的 draft pdf http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html 相比CLRS，這本書採用不同的手法，耳目一新。
评分Better than CLRS
评分期末复习三天看完...写得真的非常不错
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