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每个问题的 what, purpose, representation 都在最初呈现，比国内教材多很多不难但很有启发的 section，和实际例子的结合分析也都能在一段之内对比到 basic structure 上。

我是看免費的 draft pdf http://www.cs.berkeley.edu/~vazirani/algorithms.html 相比CLRS，這本書採用不同的手法，耳目一新。

循循善诱型。。

哈哈！！ http://beust.com/algorithms.pdf

循循善诱型。。

Chapter 7 中很多 Figure 中都出先了很低级的印刷错误。 举个例子： Figure 7.13 中，max 2x_1 + 5x_2 在影印版中变成了 a x2 x_1 + 5x_2 （下划线表示下标）。其他好几处都出现了类似的错误。 这种错误让人看的很莫名。。。 另外注释里也有些错误，如果看的时候觉得奇怪就...  

我们为什么要学习算法？ 正如大名鼎鼎的Polya所说，为的是在遇到问题时，我们知道"How to solve it!" 对于每一个算法都有这样的一个过程：设计 --> 证明 --> 应用；而我们学习算法其实也是对这三个方面有着不同的侧重。如果你更关系证明与应用，很遗憾这本书应该不太符合你的...  

以前看到很多译著的评论里都有“翻译很烂”，我都没有体会，但是这一本书实在是翻译太烂了，有些句子感觉根本就是机器翻译的，人来读根本读不通好吗！ 我举一个例子，1.2.1里，讲模的加法和乘法，里面有一句是这样的： 如何将两个书x和y分别模N的结果相乘？。。。为了简化模N的...  

我手头上有一本英文版，读了几章，感觉读到的并不是我这样一个急需在自己的大脑中填塞进一些东西的人，书中可能是借一些算法作为例子来阐述算法思想，但是我始终认为一些思想思路的东西不是看会的，是要完全从自己脑子里搭建起来的才会有用，每个人都有不同的思维习惯和思维模...  

CLRS不应该是《Algorithms》（这本书会不会简称为DPV？）的补充读物，而应该是学习算法的主要入门教材。换句话说，《Algorithms》并不适合初学者阅读，因为它的简洁精炼，因为它的教学背景，也因为它的undercurrents。 DPV不是传统意义上的算法教材，许多算法的经典内容在这里...