本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和随机数生成。 本书的特点是：
以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。
强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。
对每类问题都专门介绍和讨论有关的数学软件，包括在Internet上可以获得的免费软件和有版权保护的商业软件平台，供读者选用。
丰富的例题和习题，书中包括160多道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。
本书可作为研究生“数值分析”课程的教材或参考书，对于需要解决计算问题的科技人员，本书具有很高的参考价值。
具体描述
读后感
作为计算机系科学计算入门最好的书之一，强调应用，较少涉及到数学的东西，跟MIT 那本线代搭配最好。
评分作为计算机系科学计算入门最好的书之一，强调应用，较少涉及到数学的东西，跟MIT 那本线代搭配最好。
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用户评价
： O241
评分错误不少。原书值得一读。
评分没记错的话,这本书很强调某个算法在什么时候work而什么时候不work,这个对于数值算法是很重要的,相当好
评分告一段落.
评分对我帮助非常大的一本书，感觉内容很棒，我自己看肯定是看不下来，还好有老师帮忙带着学
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